助听器研究成果

① 助听器为什么那么贵它真正的价值在哪里

助听器为什么那么贵？
助听器的价值并不在于芯片和外壳的简单组装。它的价值包含了听力学家及声学专家先进知识理念的提出，数字计算机工程师对集成电路的研发，助听器生产厂家对质量的严格把控以及助听器验配中心对听力情况专业的诊断、调试和完善的售后服务。
那助听器是不是越贵越好？
其实对于助听器使用者来说，使用效果好不好并不是用价格来衡量，因为助听器选择与听力损失患者的听损程度、性质、听力曲线的情况甚至和使用者的喜好、习惯相关，因此哪怕是几千块的助听器只要是适合使用者，他就能享受到最好的聆听体验。

② 在线等,非常急啊!

元件精度没什么要求，毕竟只是收音机…按型号购买就是了

③ 助听器第三代无线多媒体数字平台是什么意思

从2015年起，也就是在第一台数字助听器问世的20年后，我们看到互联网、移动医疗技术、智能手机、大、认知计算、地理定位以及众多的创新技术对助听器技术发展和应用产生了深刻的影响，笔者曾撰文试图描写这种变化的特征“听力行业的产业疆界在模糊化、边缘化和淡化，助听器、辅听产品、听力检测设备等更像是仅仅贴上了‘助听标签’的大众通用产品，这种趋势的最大好处是助听器不再是残疾人器械了。新技术的发展是支撑这种变化的核心动力。”正是助听器的产业疆界的变化，给学者留下足够的学术空间来对当今助听器重新定位。笔者首次提出助听器3.0的概念，希望归纳、分析和预测这种产业的发展趋势，是否准确和合适值得推敲和商榷，但学界应该看到从2015年起，助听器行业呈现的巨大变化迫使我们必须用不同的眼光和角度去审视和评价。
助听器3.0有许多特点，笔者认为最突出有三点。第一是助听器和互联网以及智能手机的互联，让听力患者能在任何时候、任何地点和任何人的交流变得更加畅通，助听器不仅是聆听言语的器械，也是欣赏音乐和自然有声世界的工具。其中可听式设备的快速发展值得关注。这些以助听为目的的新型器械依赖于智能手机平台，既有各种以听为主的应用型app，也有和听力康复关联的设备；围绕人类聆听的多种生理功能和与其相关的各个解剖结构部位，也是可听式设备发展焦点，比如采用传统气导传声功能但是形态不同的助听器和骨导传助听器多达数十种，从基于牙齿的嘴内助听器到依附头骨的头绷助听器，从耳夹腔的耳内助听器到植入到鼓膜的助听器。
助听器3.0正在打造一个全新的助听器生态链。从电子声学特点看，智能助听技术拥有和传统助听器一样的电声学性能，如果单从患者个人感受分析，二者差别并不是非常大。而智能手机的其他各种听力自测功能，能很快发现患者的听力问题，远比到听力诊所去检查听力更方便和快速。这种自测功能加上自评效果，成为带动患者积极寻求解决耳聋方案的重要推手，过去从发现问题到解决问题之间长达十多年的时间，如今会大大缩短。智能手机关联的这种漏斗效应，大大改善了听力损失患者对于使用助听器的态度：戴助听器逐渐成为一种被公众接受的选择，而不是一种被动的推荐；听力“被康复”转变成主动的“求康复”。这种由此带来的态度转变将提高助听器使用的满意度。 2015年发布的MT9大规模助听器市场结果可以佐证上面的分析：美国助听器使用者的满意度从2008年的74%上升到今年的81%。我们知道任何产品的满意度达到70%后，基本上属于所谓的主流消费产品，而被社会广为接受，满意度能上升到80%以上的康复产品为数不多。代表助听器3.0的另一个重要指标是助听器渗透率(penetration）或是使用率（usage),前者表明市场的规模，后者则代表人群的使用人数。MT9结果显示2015年助听器的渗透率已经达到30.2%，换言之，三分之一的听力损失患者开始使用助听器，和2008年的24.8%相比，5.4%的增长具有重要意义，聋校教学，要知道从1988年到2008年的20年间，助听器的渗透率仅仅提高0.5%左右。
从的产品看，98%使用深耳道助听器的患者感到满意，而耳内式助听器满意度虽然下降，也有78%。在本次调研中，助听器的价值和质量是影响助听器满意度的最重要因素，其次是助听器功能的加强技术，比如无线技术等。这些因素恰恰都是助听器3.0时期的重要成果。
助听器3.0的第二特点是基于大和互联网无线技术的助听器在采用认知技术的基础上，开始形成一个新的智能化高度：根据听力损失患者的民族和文化特征，采用基于不同语言的语音识别和处理技术，助听器正在向智能沟通器械转变，正在实现从听得见，到听得清楚，再到听得懂和听得舒服。对国人而言，无论是使用了中文语音的助听器，还是开发出基于中文语音的验配软件，或是设计出符合中文习惯的信号处理算法，都将成为助听器3.0的最大技术亮点。
助听器3.0版的智能化处理的另一个重要特征是如何有效根据不同需求尽量为听力损失患者恢复自然声音的感知。我们知道提高助听器功效的关键之一是尽可能帮助患者恢复人耳的自然听觉功能，确保对自然声音细致入微的觉察，达到有效的听力补偿，即利用先进数字信号处理技术，来补偿因听力障碍而失去的对自然声音的感受，让患者配戴助听器后，重新感受声音的真实、自然和舒适，在提高可懂度基础上，加强言语的理解度。
除了将降噪、方向性、声反馈处理等技术用于解决室内混响干扰，使用专门的风噪声管理系统减少气候影响外，助听器工程师开始在数字助听器的数模技术中去寻求。我们知道模拟信号转变成数字信号的采样频率决定了放大声音的频率范围。传统数字助听器采样频率为16kHz，所覆盖和处理的声音频率一般为8kHz，这样超过8kHz以上的自然声音因此丢失，要达到自然聆听效果，采样频率必须扩大。在助听器3.0时期，助听器常识，已有模数转换器的采样频率可达到33kHz，很容易覆盖到16.5kHz声音，是原来声音频率的一倍。同时采用多个不同的模数转换器也是一种很好的尝试，比如有助听器采用4个不同的模数转换器，除了具有不同采样频率的优势外，还可根据具体数字技术处理的需求进行个性化处理，比如将部分模数转换器用于声音放大，部分用于电感线圈（T-coil）和直接音频输入（direct audio input，DAI）等， 这样在常规聆听模式，或者打电话，或者听音乐时，听起来都更加清晰和自然。
助听器3.0版的第三个特征是验配技术的改善，从单一的公式配方法到患者实际应用的调试，增益训练和学习是这个时期一个典型的技术体现。在1.0时代，助听器的增益是由简单的算术公式来决定，这就是我们熟悉的所谓二分之一法,该法由博格首先提出，他认为放大的声音应接近日常对话的平均声强；并且，低频放大因其掩藏效果，应略为减少，更多的放大应针对被损坏的频率区域。增益的多少取决于纯音听阈损失的多少，一般说，是纯音听力阈值的一半，即对于50dB听力损失的患者来说，起码需要25dB增益；另外，再加上10dB作为预备增益。其总和便是该患者所需要的增益。将患者听力损失级减去一半成为该患者所需的助听器增益。这种增益计算并没有考虑到患者的实际使用环境以及生活方式，导致过度放大。
在2.0时代，患者助听器所需的增益是由不同助听器配方根据患者听力损失特点来决定，虽然在增益的计算方面，这些经过临床验证的方法考虑到患者不同听力损失类型、特点、生活方式等，同时也充分考虑到非线性助听器的技术性能，能满足大多数患者的基本需求，但是这些方法基本是属于在实验室的静态验配，很难满足患者所处的随机性的环境因素和千变万化的交流需求。
随着数字助听器的广泛使用，压缩技术已经成为助听器的核心，聋人心理，因此现在使用更多的是非线性助听器配方方法：不同的声输出提供不同的增益频响曲线。这一特点往往可通过输入输出曲线清晰地显示出来。非线性配方法的基本目的是帮助患者恢复正常人的响度增长，换言之，听障患者配戴助听器后的响度增长特点应该接近正常人，这要求不仅仅患者的响度接近正常，而且频率与频率间的响度增长也应接近正常人特点。配方法必须考虑每一患者所需的跨频、压缩比、压缩阈、针对单通道或多通道的低输入增益和前输入增益等。
而在3.0时代，助听器可根据患者的实际使用结果，比如调试音量或者变换不同场景的记忆程序，对于配方给予的增益进行不断的培训调试，最好达到患者所需要的增益。早在2008年便有研究显示，其实患者实际使用的增益往往低于根据配方法计算的增益，大约在6dB左右。最佳的可用增益最终会影响患者听到的声音质量，正因为3.0技术的采用，正如前面所述，我们才看到助听器的满意度的提升，尤其对于助听器的质量有很大的肯定。
助听器3.0时代的本质是技术跨界和融合式的应用。我们可以看到在未来助听器将从听障者的专用康复器械领域跨入到听力正常人使用的交流工具中去。这个趋势始于10年前，从助听器和无线辅听设备之间的结合开始，但是只有在与其他交流工具的软、硬件技术无缝嫁接，只有在无线技术、互联网技术和智能手机的全面兼容使用之后，才能全面普及而成为大众产品，不仅为听障患者所用，还能被健听人群所用，前者以弥补因生理损伤引起的听觉失调，后者则是以优化正常人聆听能力，满足多样化的交流需求，比如如何在混响环境聆听、如何在变化多端的环境里聆听等。
最后还需指出，在这个过程中，助听器作为消费电子产品的设计方式、理念和需求也是助听器3.0必须充分考虑的，当期各种跨界的助听器外形，比如耳道式扬声器助听器外壳，加上五彩缤纷的色彩，会改变人们对助听器作为一个大众产品的美学认识，传统耳背机的米色外壳和深耳道助听器蓝、红二色也被智能手机的多色所改变，比如听障患者可根据自己智能手机的颜色来选择助听器的色彩等。在这个时期，我们希望使用助听器不再是一种被迫的选择，而是通过有效听觉来感受生活的乐趣。

④ 聋哑人带了助听器能学会说话吗

如果真得想和正常人一样地说话，只要下定决心，我相信一定可以做到。
不是说能不能，只要有决心，我相信没有什么事情是做不到的。就要看其本人肯不肯努力了……

世界上的事情就是这个样子，只有想不到的，没有做不到的。想到了就要付出努力才可以实现。

恒心+决心+信心+时间+正确的方法，我估计就差不多了。。。

其实这个问题问自己比较好一点，然后答案也应该自己来答——我相信自己一定可以像其他人一样说话！！！

⑤ 助听器价格为什么这么贵1万左右1个机器的只能算一般

助听器价格和功能挂钩的，为什么助听器价格高？助听器的价格从几百到成千、上万、几万
拿在手上小小的，助听器的零部件物理成本不高，贵的是——研发成果！
一台助听器包含最新技术的助听器从诞生到佩戴到用户的耳朵上，需要：听力学专家、声学专家提出理念、为了实现新的理念，数字计算机工程师开始研发新的集成电路、助听器生产厂商对助听器的质量严格把控、助听器验配中心进行专业的诊断、调试、提供完善的售后服务！这样的一个历程下来——助听器贵不贵！
助听器的大脑——芯片，它的集成电路可以搭载7500万个电子元件，达到5亿次/秒的速度传输指令！——这样的助听器，贵不贵？
助听器贵不贵，是价格和价值的关系：
有的人戴几百的就很满意，配戴万元、几万助听器的人也不在少数，助听器贵不贵，价格不是衡量的唯一标准，当佩戴者通过助听器的帮助，融入正常社会生活、享受正常生活时，助听器的价值已经远远超出它的金钱上的价值了！

⑥ 邹采荣的学术成果

一、发表论文(代表作10篇,部分检索结果：1997开始至今被收录SCI 33篇、EI 96篇、CPCI 29篇)：
1.Zou-CR, Plotkin-EI, Swamy-MNS, 2-D Fast Kalman Algorithms for Adaptive Parameter-Estimation of Nonhomogeneous Gaussian Markov Random-Field Model,IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING , Vol.41, Iss. 10,pp 678-692,1994;
2. Zou-CR, Plotkin-EI, Swamy-MNS, He-ZY. Recursive-in- Order Least-Squares Parameter-Estimation Algorithm for 2-D Noncausal Gaussian Markov Random-Field Model, CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING Vol.14 Iss.1,pp 87-110,1995;
3.Luo LJ,Lu Y,Zou CR, Image Sequence Macroblock Classification Using Neural Networks, SIGNAL PROCESSING,Vol.69, Iss. 2,pp.191-198,1998;
4.Wang ZH, He ZY, Zou CR, A Generalized Fast Algorithm for N-d Discrete Cosine Transform and Its Application to Motion Picture Coding, IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING Vol.46, Iss.5, pp.617-627 ,1999;
5. Gao-XQ, Duanmu-CJ, Zou-CR, A Multilevel Successive Elimination Algorithm for Block Matching Motion Estimation, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,Vol.9, Iss.3, pp.501-504, 2000;
6.Zheng WM, Zhou XY, Zou CR, Facial expression recognition using kernel canonical correlation analysis (KCCA),IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS ,Vol.17,pp.233-238,2005;
7.He, Yunhui, Zhao, Li, Zou, Cairong, Face recognition using common faces method,PATTERN RECOGNITION, Vol.39, Iss.11, pp.2218-2222, 2006;
8.Wei Xin, Zhao Li, Zou Cairong,Blind Multiple Access Interference Suppression Algorithm Based on Relaxed Subgradient Projection for DS/CDMA Systems, CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING Vol.29, Iss.4 pp.769-780,2010;
9.Sun Ning, Ji Zhen-hai, Zou Cai-rong , Two-dimensional Canonical Correlation Analysis and Its Application in Small Sample Size Face Recognition, NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS,Vol.19,Iss.3,pp.377-382,2010;
10.Cairong Zou, Chengwei Huang, Dong Han, Li Zhao. Detecting Practical Speech Emotion in a Cognitive Task, Computer Communications and Networks (ICCCN), 2011 Proceedings of 20th International Conference on, Maui, HI, USA, 2011。
二、授权发明专利：
1.一种基于二维偏最小二乘法的面部表情识别方法;
2.一种基于加权主动形状建模的人脸特征定位方法;
3.一种人脸身份和表情的同步识别方法;
4.一种雷达脉内调制信号的特征提取方法;
5.一种基于改进Fukunage-koontz变换的语音情感识别系统;
6.浅海水声通信系统的间接自适应均衡方法;
7.水声网络中的节能的媒质访问控制方法;
8.基于JND和AR模型的感知视频压缩方法;
9.基于改进的VLS的立体视频编码方法;
10.一种基于支持矢量基的语音情感识别方法;
11.一种适用于中国数字电视地面广播国家标准的同步方法;
12.基于分数傅里叶变换的二维维纳滤波的取证语音增强方法;
13.一种加权次梯度投影的数字助听器回声路径估计方法;
14.基于改进BP算法的中间视合成方法;
15.一种基于CDMA水声网络的媒质访问控制方法。
三、已授权实用新型专利3项：
1.超高精度压力计量校准仪;
2.新型滴眼装置;
3.带有信息检索的智能电视终端。
四、已授权外观设计专利1项：
1.活页式电子乐谱。
五、已登记软件著作权1项：
1.MusicPro电子乐谱系统软件V1.0(登记号：2008SR38814)。
六、正在申请并受理发明专利15项：
1.基于乐符知识及双投影法的乐符基元分割方法;
2.一种基于心电信号与语音信号的双模态情感识别方法;
3.一种针对烦躁情绪的可据判的自动语音情感识别方法;
4.基于情感对特征优化的语音情感分类方法;
5.一种分数傅里叶变换上的时频域掩蔽信息隐藏方法;
6.一种基于分数傅里叶变换域的隐秘信号同步方法;
7.基于分段投影与乐符结构的谱线检测及删除方法;
8.基于行游程邻接表的乐谱快速连通域分析方法;
9.一种基于多变量统计的助听器声源定位方法;
10.一种基于压缩传感的助听器声源定位方法;
11.一种认知无线电功率控制方法;
12.一种基于云理论与分子动力学模拟的混合蛙跳算法;
13.基于特征空间自适应投影的语音情感识别方法;
14.一种跨语言的语音情感识别方法;
15.负面情绪检测中的基于上下文修正的语音情感识别方法。
七、科技获奖：
1.“基于面部表情和情感语音的儿童情绪能力分析与分类的研究”获2009年度江苏省科学技术进步二等奖.排名 第一;
2.“情感特征分析与识别的理论与应用”获2008年教育部自然科学二等奖 排名 第一;
3.“多维数字信号处理的理论与应用研究” 获1998年国家教育部科技进步(基础类)二等奖 排名第三;
4.“盲信号模型参数估计的方法研究”获2000年中国高校科学技术奖励委员会二等奖 排名第四;
5.“小波与滤波器组的理论及其应用研究”获2006年教育部自然科学二等奖 排名 第三;
6.“神经网络理论及其智能信息处理应用基础”获1998年国家教育部科技进步(基础类)一等奖 排名第二十二。
八、参编著作：
1.《多维数字信号处理》，何振亚主编，国防工业出版社 1995。获江苏省优秀教材一等奖、教育部2001年优秀教材一等奖。

⑦ 听说助听器能预防老年痴呆，这是真的吗

随着人民生活水平和医疗保健水平的提高，人口老龄化是必然趋势。老年人耳聋使声音信息接收量减少。听觉功能和肌肉的运动功能一样，用进废退,目前正在进行的老年性聋与老年性痴呆相关性研究。初步表明，随着老年性聋的发展、听觉功能的减弱，可能会加重脑萎缩，加速老年性痴呆的产生和发展。许多老年人听力下降后不肯倾吐苦衷，不愿意配戴助听器，怕听不清楚给别人带来不便,怕影响子女的工作与生活,而更加自闭不愿与别人交流。因担心听不清别人说话会增加老人的心理压力，继而出现猜忌、心情郁闷等现象；有的人性格也会变得孤僻、古怪；这样就易诱发老年痴呆症。
从老年人自身来说，勤学习、勤用脑是预防老年痴呆症的好方法。多关心时事，多与他人交流，多参加各类社会活动都能有效地防止老年痴呆症的发生。因此，老年人出现听力损失后要早干预，借助现代放大技术发展的成果，早用助听器、人工耳蜗等多种手段进行听觉康复，从而享有健康幸福的晚年。

⑧ 助听器的清晰度由什么决定的

助听器的音质是保证助听器清晰度的重要因素。一般通常跟芯片、通道、频段以及降噪技术有直接关系，建议去专业的助听器验配中心去体验和咨询。

⑨ 2020年助听器验配师最主要的工作成果是什么

2020年受疫情影响，好多患者到不了验配中心调试机器，所以远程验配就起到了很大作用，用户不用出门就可以享受验配师的调试。

⑩ 自验配助听器好不好，可以戴多久

你好，验配助听器是像配眼镜一样的，是要根据你的听力损失来验配的，这样验配的助听器不伤耳朵，你自己验配的助听器只能是手动调节的，达不到电脑编程，这样的助听器噪音大，音质差，效果不好，还不如不戴。