『壹』 大数据需要考什么证
1、专业人员分析认证-INFORMS
CAP认证是一个严格的通用分析认证。它证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务和分析问题到获取数据，方法，模型构建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考试(这个考试可以在100多个国家的700多个计算机的测试中心进行)和遵守CAP的道德规范。
2、数据科学专业成就认证-Columbia University
这个数据科学认证是由TheFU基金会工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。该计划包括四个课程：数据科学算法(CS/IEOR)，概率与统计(STATS)，机器学习数据科学(CS)和探索性数据分析和可视化(STATS)。
3、工程方面分析和优化(CPEE)证书–INSOFE
这个密集的18周课程，其中包括10个课程(讲座和实验室)为学习者分析的各个方面，包括使用大数据使用Hadoop。它专注于R和Hadoop技能，以及统计建模，数据分析，机器学习，文本挖掘和优化技能。学习者将在一个真实世界的顶点项目中实施一系列的测试评估。
4、挖掘大规模数据集研究生证书-Stanford University
为软件工程师，统计学家，预测建模师，市场研究人员，分析专业人员，以及数据挖掘者设计，此认证需要四个课程，并演示掌握高效和强大的技术和算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图和大型文档存储库等。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。
5、分析证书：优化大数据-University of Delaware
主要面向商业，营销和运营经理，数据分析师和专业人士，金融业专业人士和小企业主本科课程。该计划汇集了统计，分析，书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大数据集所需的工具，涵盖了将数据导入分析软件包，探索性图形和数据分析，构建分析模型，找到最佳模型以解释变量之间的相关性等主题。
6、EMC数据科学家助理(EMCDSA))-EMC
EMCDSA认证表明个人作为数据科学团队成员参与和贡献大数据项目的能力。它的内容：部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型，选择适当的数据可视化等。
『贰』 大数据的这些证书 哪些有用
自己觉得有用就有用，
只要自己努力一定能看出什么是有用，
什么是没用。
『叁』 有关大数据专业的职业资格证书有哪些，哪个是比较基础的，相对容易考的
这个不是方向问题，这个专业也属于比较职位少的专业，有一些职位是不限制专内业的，有一些则是容限制的很严，你这个专业大概只能报考那些不限专业的，至于限制职位的也大概是有这个要求的吧，但是比较少，等职位下来自己查询吧，毕竟这个东西年年都不一样的
『肆』 大数据考哪些证书有必要
如果将来想从事数据分析相关的工作:没有任何证书能对你找工作,跳槽,升职加薪有直接的帮助如果觉得目前学习还有余力,想通过考证提升一下自己的话,有两类证书可以考虑一下:1,数据分析间接相关的证书。虽然未必和数据分析直接相关,但将来工作很可能会用到,而且可以拓宽自己的知识面,加深对行业的了解。2,其他行业的证书。开阔视野,多开辟一条路,有助于将来成为复合型人才。 1,数据分析间接相关的证书。数据分析的基础是数学和计算机,数学的话国内没有什么有分量的证书,所以只能考计算机的。扎实的计算机基础对从事数据分析的帮助还是非常大的。计算机的证书主要分两类:基础类和专业类基础类主要是国际计算机等级考试和软考优点是通用性强,可以加深基础,万一将来从事体制内工作,搞不好还能升职加薪。缺点是通用性太强,多理论少实际,考过也不知道自己会了什么。专业类主要是各种vendor证书喜欢网络就考思科喜欢数据库就考Oracle数据分析的话,个人最推荐的是AWS。(不过不建议太早考,将来用不用的到很难说)好处是实用性强,万一你的目标企业刚好用到这个技术你就赚大了。缺点是将来不一定用得到,而且需要很大投入(时间,金钱)
『伍』 学大数据要考什么证
其实现在没有任何证书能对你找工作，跳槽，升职加薪有直接的帮助。如果觉得目前学习还有余力，想通过考证提升一下自己的话，有两类证书可以考虑一下：
1，数据分析间接相关的证书。虽然未必和数据分析直接相关，但将来工作很可能会用到，而且可以拓宽自己的知识面，加深对行业的了解。
2，其他行业的证书。开阔视野，多开辟一条路，有助于将来成为复合型人才。
3，数据分析间接相关的证书。数据分析的基础是数学和计算机，数学的话国内没有什么有分量的证书，所以只能考计算机的。扎实的计算机基础对从事数据分析的帮助还是非常大的。
4、计算机的证书主要分两类：基础类和专业类基础类主要是国际计算机等级考试和软考优点是通用性强，可以加深基础，万一将来从事体制内工作，搞不好还能升职加薪。缺点是通用性太强，多理论少实际，考过也不知道自己会了什么。
『陆』 做数据分析行业考什么证书比较有含金量
获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。
一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。
l 国家部门认证
目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技，一般前沿技术会先实践于企业之中，而相关部门的了解会有滞后性，所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟之前，国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这几个部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本无法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但并不具有评职称作用，在大数据行业内也无人问津。
l 行业性质认证
1. SAS认证
SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于，越来越多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，由于SAS昂贵的费用，导致自身软件的使用率下降，市场占有率低，在中国一般是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲，如果你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；如果你是希望去北美发展，也可以考虑；但如果没有这种机会，最好还是考个其他的认证。by the way， Oracle的认证也类似，不过Oracle的认证没有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。
Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way， edx也类似
3. CDA数据分析师认证
CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中，并且来自网络、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及政府部门等企业单位的员工有考取CDA认证，并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域，每年投入大量的资金和人力用于研发，目前CDA认证算是国内最具认可度、含金量最高的证书。
4. BDA认证
BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善，知识体系还不够强，不推荐大家考取。
其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书，就更没有参考价值了。
以上推荐的相关资源，希望能帮助大家快速进步，学习到必备技术，获取到认证证书，为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫！
『柒』 大数据专业含金量高的证书有哪些
目前，大数据行业人才需求量是很大的，随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的，那么想要从事相关工作，可以考取哪些含金量高的证书呢?
『捌』 大数据分析师证书考什么
国内做数据分析师没有必须要考的证书，但是如果有个人需求的话cda，cpda都是可以考的
『玖』 大数据考什么证书比较好
大数据行业目前没有特别重要的需要考的证书，一般专业能力认证会选取比较资深的机构培训考试并颁发相应证书，但是可以进行大数据工程师认证，数据分析类则可以进行数据分析师认证。这些证书的认证都是在你已经掌握课程的基础上进行。国家认证的目前没有。
这个行业对于技术实力、项目经验的要求会比较高，如果你在这方面达标了，其他都可以商量，比如学历、专业、证书等等。
『拾』 学大数据的都需要考哪些证书
18张最有含金量的证书其中就有数据分析师证。你说的金融的那个证书，在国际上也是很知名的。这两个证书侧重点不同。