成果预测方法

⑴ 课题成果的预期和呈现方式是什么意思

让你好有准备

⑵ 项目需求调查预测方法

对地质调查项目的需求进行调查和预测，其目的是为了使地质调查项目从立项伊始就有一个明确的服务领域或对象，用科学的方法，从根本上解决地质调查成果服务于社会发展和经济建设的问题。总体上讲，地质调查项目的需求调查和预测，就是综合分析收集的各类数据或信息，确定并预测国家和地方对地质调查的总体需求方向或趋势，找出地质调查的重点服务领域，通过契约的形式确定具体的服务对象和服务内容，转化成地质调查项目来进行部署和组织实施。

项目需求调查，就是从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得的结果来说明总体情况的调查。总体是指项目需求调查人员根据一定的目的而规定的所要调查对象的全体，总体是抽样调查的母体，是调查人员限定的最大调查范围，而样本则是从总体中抽取出来的所要调查对象的全部，是抽样总体的简称。抽样调查是项目需求调查中普遍采用的科学调查方法。地质调查项目的需求调查通常采取的调查方法有：抽样法、观察法、访问法和实施法等方法。

一、随机抽样调查法

随机抽样就是按照随机原则抽取样本进行调查。随机抽样应排除人为的主观因素，在确定的调查范围内，尽量保证抽取的样本均匀地分布于各类调查对象，并计算抽样误差，以保证调查结果的可靠性。

所谓抽样误差是一种平均误差，是随机抽样中必然产生的误差。影响抽样误差的因素有三：一是样本单位数的多少，样本单位数越多，抽样误差越小，反之越大，呈反比关系；二是总体各单位之间标志的差异程度，差异越大，抽样误差越大，反之越小，呈正比关系；三是选择的抽样方法，不重复抽样的误差比重复抽样的误差小。

抽样误差的表达公式为：

地质调查项目管理

式中：Δ_x——允许的抽样误差，通常称为允许误差；T——概率度，定义为抽样误差的倍数。

在需求调查中，把用标本指标推算总体指标的把握程度称之为置信度，置信度与调查精度呈反比。当需要确定调查样本的容量时，一种方法是经验法，基本的原则是在条件允许的情况下尽可能多地选取样本，样本容量越大，越能反映总体情况，亦即抽样误差越小。另外一种方法是计算法，其基本公式：

地质调查项目管理

式中：t——置信度；δ²——总体方差；N——总体单位数；Δ_x——允许误差。

例：要调查某个100万人口城市居民对地球知识的认知程度。总体方差为1000，要求在最大允许误差为5，置信度为95%水平下的调查单位数。

已知：N=1000000，δ²=1000，Δ_x=5，t=2

则

地质调查项目管理

即在简单不重复抽样条件下需要抽取160个单位进行调查。

二、非随机抽样调查法

所谓非随机抽样，就是不遵循随机原则从总体中抽取样本，而是从调查人员的个人意愿出发通过任意抽样、判断抽样和滚雪球抽样的方式选择调查单位，经常是用抽取的样本推断总体的情况。在调查总体比较模糊或者在占有的资料不是很充分的情况下，往往采用非随机抽样调查法，这种情况通常是在调查的介入早期，科学依据相对差一些，调查的精确程度主要取决于调查人员的经验。

地质调查项目立项前期的可行性研究过程中对需求的调查，到目前为止仍然以非随机调查方法为主，远没有达到随机的程度，这与长期以来地质调查项目的计划安排方式和习惯有关，从机制和制度上弱化了需求调查的科学性和组织性。对项目需求的认识和掌握，主要依赖于项目管理或技术人员个人的经验和见识，是一种非常感性、笼统、模糊的认知，当项目任务明确了以后，再根据项目既定的目标选取典型事件，反过来说明对地质调查的需求。因此，从严格意义上讲，这并不是项目立项前期的可行性研究，而是与项目目标进行事后印证的一种逻辑推理。

非随机抽样调查的方法主要有：

（1）任意抽样 就是调查人员随意抽取样本。例如，在某个地方发现了一条地裂缝，就根据这个线索推断可能引发的地质原因，并就此立项开展地质工作。这种方法简单易行，省时省力，但偏差较大，往往所知事件的意义大于代表意义。

（2）判断抽样 就是调查人员根据自身的经验作出的主观判断来选取样本。这种抽样方法，其代表性和注重的内容往往取决于调查人员的个人兴趣和专业，容易忽略调查人员个人兴趣和专业以外的内容。如我是搞矿产的，那么调查抽取的样本与资源相关的内容要多一些，与环境、经济的可能就少，不利于从经济、技术和可持续的角度全面考察需求的总体情况。

（3）滚雪球抽样 就是从少量样本单位中获取更多样本单位的信息。其方法是，先将样本单位根据性质或内在联系进行简单分类，在分类后的样本单位中分别抽取样本，每类的抽样组合到一起，就可以代表样本的总体。然后再增加样本的抽取，使调查的结果更趋于样本的总体。

三、访问法

也称为收集资料法，是需求调查常用的方法之一。把调查的目的设计成严密的问卷，或者直接进行面谈询问。通常采用的方法有：

（1）面谈法 就是调查者与被调查者面对面地进行交谈或问询相关事宜，获取调查需要的信息和资料。根据调查的规模和需要，面谈可以是个人访问，也可以是小组访问；可以隐蔽调查目的，也可以直接告知调查的目的。面谈调查效果的好坏取决于调查者的交际能力，对调查人员的综合素质要求较高。

（2）借阅资料法 就是借阅调查所需的相关资料。能否借阅到调查所需的资料，取决于资料是否保密、调查者与被调查单位的关系，对调查必需的资料，有的时候可以购置，如数据等；有的需承诺，如保密、交换资料等。

（3）邮寄调查法 就是将事先拟好的调查问卷邮寄到被调查者的手中。这种方法的好处是调查的范围广，缺点是回收率低，调查周期长，地质调查的需求调查一般不采用问卷邮寄的方式，了解公众对地学的认知程度，可以采用该种方法。

四、直接调查法

直接向地质调查成果的需求者调查需求意向。这种方法应是地质调查单位主要采取的方法之一，就是与政府部门、企业和社团组织建立经常性的沟通机制，直接从上述部门或组织获取对地质调查的需求信息，并达成需求或合作的意向。

五、经验判断法

依靠调查预测人员的经验，对预测对象的各种因素加以综合分析并作出预测的判断，适用于预测对象环境因素变化比较激烈的情况。

（1）个人判断 参与预测的人员各自独立地进行判断，然后把各人的判断结果加总而得到预测的结果。其计算的公式是：

地质调查项目管理

式中：E_i——预测人员的期望值；n——参与的人数。

（2）专家会议 邀请专家开会讨论，对未来的需求作出判断，如需求分析会、研讨会等。

（3）德菲尔法（专家意见法）是美国兰德公司的研究人员创立的一种定性预测方法，在缺少资料的情况下，这种方法实用有效。其基本步骤见图3-2。德菲尔法认为，理想参与预测的专家人数为20～30人，人数太低不具统计意义，太多则统计工作量太大。并且专家提出的意见不得署名，每经过一轮汇总后将意见反馈给每一位专家。经过几轮以后，能够使意见趋于一致，其缺点是比较费时。

六、时间序列法

根据过去数据中的因果关系预测未来的需求数值，时间序列分析的具体方法较多，用起来简单易行。

（1）算术平均法 把资料期中各实际数据的平均值作为下一期的预测值，在各资料期内，数据随着时间的推移变化不大时，常采用此方法进行预测，计算公式为：

图3-2 德菲尔法流程图

地质调查项目管理

式中：Q——预测值；q_i——第I期的实际数值；n——资料期数。

（2）移动平均法 把算术平均改成分段平均，然后按时间顺序逐点推移，根据最后移动平均值预测未来某一时间的数据。基本公式为：

地质调查项目管理

式中：t——时间序列，t=N，N+1，T；T——时间序列的最后一点；N——每一分段内数据点的数目；——第t周期的移动平均；q_t——第t周期的实际数值。

（3）加权移动平均法 在移动计算平均时，用权数标识出各期资料的重要性，求出加权以后的移动平均，其计算公式为：

地质调查项目管理

式中：Q——预测值；C_i——第i期的权数，权数之和为1；Q_i——第i期的实际数据。

七、回归分析法

回归分析法是一种应用广泛的统计预测方法，是在占有充分数据的基础上，通过一元或多元线性回归分析，确定已知数据与未知因素之间的数学关系，来进行定量预测。

一元线性回归分析的基本公式：

地质调查项目管理

式中：Y——因变量；a、b——回归系数；X——自变量。

其分析的步骤如下：

（1）首先确定自变量X与因变量Y确实存在因果关系，如果是线性关系，用线性解，不是线性关系，用非线性解，并且数据数量原则上应大于20个点。

（2）根据统计数据计算A、B两个回归系数。其公式为：

地质调查项目管理

例：叶冬松在《地质勘查业投资结构与产业结构动态研究》中，根据我国1953～1990年财政支出和地勘费支出（如表3-3所示），运用回归分析计算了地勘费的理论值。

我国地勘费长期以来一直从国家财政支出科目中支付。根据历史资料的分析，得

地质调查项目管理

式中：r——相关系数（回归系数）；x——财政支出；y——地勘费；——财政支出平均值；——地勘费平均值。

可以看出，地勘费支出与国家财政支出存在显著的正相关关系，因此，用一元线性回归方程可反映出这两个变量之间的相关关系，即：

地质调查项目管理

式中：Y——地勘费的理论值；X——国家财政支出；a——起点值；b——回归系数。

根据历史资料求解出方程中的a、b两个参数值为：

地质调查项目管理

将a、b两个参数值代入方程Y=a+bX中，即得直线方程为：

地质调查项目管理

式中：a=3.276亿元，是地勘费理论值的起点；b=0.012亿元，表示国家财政每增加1亿元支出时，地勘费的平均增加值（图3-3）。

为了检验回归直线的准确程度，现用方程式

地质调查项目管理

计算回归误差值。根据历年地勘费资料和计算得出的地勘费理论值，求得SY=2.74亿元。该值说明在1953～1990年这38年间，地勘费实际数Y与理论值Y^*是有误差的。按照相关分析规则，Y^*=3.276+0.012X回归直线两侧+2SY区间内已全部包括了所有相关点，因而，用这个回归方程进行估算或预测，具有很高的准确性。

运用Y^*=3.276+0.012X方程，计算出“一五”至“七五”地勘费的理论值。从表3-3中可看出，“七五”时期的地勘费实际投入数远低于其理论数值，其中，1989年和1990年相关点均远离回归直线，反映出地勘费供求缺口逐年增长。

图3-3 地勘费与财政支出相关关系回归直线图

表3-3 1953～1990年财政支出、地勘费、地勘费理论值 单位：亿元

⑶ 预测成果评述

8.4.1 麻地-燕山预测区找矿成果

小源位于麻地-燕山预测区，勘探结果表明，小源区段内（131线-155线）的矿体与下鲍层控热液型矿体具有相似性，矿石结构构造相当，品位接近。主矿体赋存标高在-190～-225m之间（图8.6），目前已控制矿体延长600m，延深400m。矿体稳定性好，连续性强，但品位、厚度变化大。初步估算333资源/储量银矿体银金属量333t，伴生铅2.67万t，伴生锌3.52万t；铅锌矿体铅金属量7.82万t，锌12.67万t，伴生银83t。小源地区已有工程控制的层控热液型银铅锌矿体，总体上位于含矿斑岩体上盘火山岩岩体内（912队，2009）。因而，对155线之北东163线、171线，有可能找到层控热液型矿床与斑岩型矿床。冷水坑矿田深部及外围部分预测地区的阶段性勘查工作显示，预测的方向性明确，找矿效果非常明显。

8.4.2 熊家山预测区找矿成果

综合对比赣东北地区与武夷山北坡的成矿特点，分析认为：在冷水坑的外围地区存在与燕山早期岩浆活动有关的斑岩型铜（金）矿床、钼（铜）矿床及银铅锌多金属矿床。熊家山钼矿的勘查结果表明，矿化呈细（网）脉状、细脉浸染状产于加里东期花岗岩体内的构造裂隙中，成矿时代为燕山早期，与后期的花岗斑岩体和爆破角砾岩体没有成因上的联系。熊家山钼矿床的矿化特点显示其属于燕山早期的斑岩型矿床。阶段性的勘查成果显示，熊家山矿床规模已达到中型，具有大型钼矿床的远景。同时，熊家山钼矿附近发育众多的铜钼铅锌矿（化）点，显示该地区具有很好的成矿条件，应当加大该地区的勘查力度。

图8.6 冷水坑矿田139线层控叠生型（层控热液型）矿体分布剖面图

（据912队，2009，修改）

1—上侏罗统鹅湖岭组；2—上侏罗统打鼓顶组；3—上震旦统老虎塘组；4—花岗斑岩

8.4.3 多元地学信息GIS 集成与融合分析的应用

图8.7 冷水坑地区地球化学元素复合场

（据罗泽雄等，2012）

红色—Cu含量相对高而其他元素含量相对低；紫色—Cu、Zn含量相对高而Pb含量相对低；绿色—Pb含量相对高而其他元素含量相对低；黄色—Cu、Pb含量相对高而Zn含量相对低；青色—Pb、Zn含量相对高而Cu含量相对低；白色—Cu、Pb、Zn含量均相对高；暗色调—Cu、Pb、Zn含量均相对较低。蓝色环示意环形构造位置

Cu、Pb、Zn地球化学复合场图（图8.7）显示出一个非常清晰、独特的环形构造信息，以银路岭、燕山、王家蓬为外界，碧溪北、枫树嘴、麻地为内界，出现一个环带状的红色—紫色区域，尽管碧溪—王家蓬以西因数据缺失而未封闭，但趋势仍十分明显。该环形构造外圆半径约2.5km，内圆半径约1km，环带宽约1.5km；沿着内、外环，出现若干片绿色—黄色区域，局部出现青色、白色区域，如银路岭、碧山、麻地等地；在内环以内和外环以外，色调均相对较暗。色调信息表明，在冷水坑地区，存在一个环带状Cu、Pb、Zn地球化学场，环带为Cu、Zn相对高值区，沿内环和外环出现若干片状Pb或Cu-Pb、Pb-Zn、Cu-Pb-Zn相对高值区（罗泽雄等，2012）。

冷水坑地区地球化学场、地球物理场和遥感信息等多元地学信息图谱（图8.8）是多种元素以某种协同方式，通过一定的数字图像处理技术，呈现了一个斑岩体侵入的地学模型轮廓，显示出冷水坑地区有极大的多金属矿找矿前景和探查空间。

图8.8 冷水坑地区多元地学信息三维视图

（据罗泽雄等，2012）

根据该区地质特征、环形构造及多元地学信息图谱特征，进行了成矿预测，圈定了麻地—碧山—王家蓬三角地带（Ⅰ）、碧溪—洋四坂（Ⅱ）、小源及其北东（Ⅲ）和东坑—岩背（Ⅳ）4个寻找隐伏银铅锌多金属矿远景区（图8.9）。其中，经深部钻孔验证，在小源重点评价区（即银珠山矿区）发现品位高、厚度大的隐伏矿体，已控制矿床规模达到大型，外围远景可望进一步扩大，找矿效果显著（罗泽雄等，2012）。

图8.9 冷水坑地区多金属成矿预测

（据罗泽雄等，2012）

⑷ 矿产预测方法分类

在矿产预测的实践中，虽然已有众多的预测方法可供使用，但综合起来有以下四类。

1. 经验模式预测方法

经验模式预测方法是建立在类比理论基础之上，一般通过模式类比来实现。该方法以矿床模式为基础，通过地质工作者的实践经验实施。

类比理论是矿产预测的基本理论之一; 类比方法是矿产预测首要的或主要的方法; 其他矿产预测方法都建立在类比方法基础之上。

相似地质环境下应有相似的矿床产出，相同的地质范围应有相近或等同的资源量。据此，应用成矿模式指导矿产预测成为首要的方法，也是地质类比的基本依据。模式类比可分为: ①人工思维类比，也称经验类比; ②成矿模式集 ( 即各类成矿模式的汇总) 的排列类比; ③计算机模拟类比是建立在模式识别及图像处理技术基础之上的类比技术; ④专家系统类比。

2. 理论模型预测

理论模型预测方法以矿床成因 ( 概念) 模式为基础，应用现代地质理论进行预测。目前，在预测的实践中还存在一定的困难，该方法还处在探索之中。翟裕生先生进行了这方面的研究，取得了一定的效果。

3. 数理统计分析预测

统计分析预测方法以采用数理统计方法建立的基本统计模型为基础，然后进行外推预测。通常是在已勘探地区，以已知矿床为标准统计样品，建立统计模型。外推预测则是在未知区进行的，未知区一般只具有普查工作程度。由于模型区地质工作程度高，相应能选择到较丰富的反映矿床分布规律的地质变量，其中包括直接的和间接的变量，这种模型称为基本统计模型。将基本统计模型进行外推预测时，在未知区内许多直接变量是取不到的，因而模型不能直接使用。为了使模型能适用于预测条件，必须将基本统计模型进行适当处理。这种处理过程称之为模型的简化，所得到的模型称之为原基本统计模型的简化模型。简化模型主要是由间接变量组成的。由于间接变量与直接变量往往是有联系的，因此，简化模型实质上是变量之间信息转化的结果。

简化模型具有以下基本特点: ①在基本统计模型基础上，经简化形成的适应预测要求的定量模型; ②简化模型中的变量组合是普查评价准则; ③简化模型最大程度地逼近基本统计模型; ④简化模型与基本统计模型具有继承性。

4. 综合方法预测

综合方法预测又称综合信息矿产预测法 ( 王世称，1986) ，是根据预测普查模式的理论和找矿的技术方法所获得的成矿信息，建立综合信息找矿模型，进行成矿预测的方法。

综合信息矿产预测法和常规的成矿预测方法在理论和方法上有一定差别 ( 王世称等，1989) 。常规的矿产预测法是以成矿模式为基础，以成矿理论为指导，通过成矿规律研究达到预测和固定靶区的目的。综合信息预测法是以找矿模型为基础，运用矿床的地质、地球物理、地球化学、遥感地质等综合信息开展预测工作。它着眼于矿床成矿条件的分析，实际找矿标志的研究和成矿规律 ( 主要是时空和共生规律) 的总结，较少受矿床成因争论的影响，因而具有更大的客观性和实用性。综合信息预测以地质为先验前提，以综合信息模型为目标，以数学地质和计算机技术为手段，通过信息的综合、转换、分析、处理和解释，建立综合信息的有机联系，深化对成矿规律的认识，达到定位预测的目的。该方法是常规矿产预测工作的深化和推进，是开展隐伏矿和盲矿体资源预测的主要方法之一，也是地质、物探、化探、遥感地质相互组合和统一的基本途径。

为了建立综合信息找矿模型，要遵循从已知到未知的原则确定典型的地质体、矿床或矿体与各种信息间的相关联系，以指导相似和邻近地区的预测评价。综合信息成矿预测图的编制，同样需要先编制一些基础图件，如综合信息解释图、物探构造纲要图、推断深部地质图、构造化探图、构造重砂图等。在此基础上编制成矿规律图，反映成矿系列的成矿规律图可作为成矿预测图的底图。综合信息解释方法与成矿系列理论的结合，是编制预测图的基础。在此基础上，圈定不同级别的找矿靶区，进行成矿预测。

5. MAPGIS 应用

MAPGIS 是中国地质大学 ( 武汉) 信息工程学院研制开发的地理信息系统基础软件。已组织完成了一批门类齐全的基础数据库，为广泛应用 GIS 技术奠定了基础，形成了以MAPGIS 为龙头的国产 GIS 软件系列; 在地质调查领域形成了系统的应用 GIS 方法技术体系; 形成了一支素质高的技术队伍。

已经完成的全国性基础数据库包括: ①中国地层数据库; ②全国 1∶ 5 万数字地质图数据库，已经完成 100 幅; ③全国 1∶ 20 万数字地质图数据库，已经完成 600 幅; ④全国1∶ 50万数字地质图数据库; ⑤全国矿产地数据库; ⑥全国重力勘查数据库 ( 1∶ 20 万1∶ 50 万 1∶ 100 万) ; ⑦全国航空磁测 ( 1∶ 20 万 1∶ 50 万) 数据库; ⑧全国 1∶ 20 万区域地球化学勘查数据库; ⑨重要矿区典型钻孔总计达 100 多万米进尺的钻孔数据库; ⑩多种比例尺的水文地质、工程地质数据库以及地下水监测数据库。

在完成地理、地质、物探、化探、遥感等综合资料数据库建设的基础上，建立了找矿模型; 初步进行了矿产资源区域评价，圈出找矿靶区; 研究开发了矿产预测的 “证据权法”OOIM 数字模型，并提出初步预测成果。

⑸ 企业产品销售收入的预测方法通常有

企业产品销售收入的预测方法通常有：

1. 时间序列法：利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法。可分为历史同期（季）平均法、滚动（或加权滚动）平均法和基数加平均变动趋势法。

2. 对比分析法：对比分析法也叫比较分析法，是通过实际数与基数的对比来提示实际数与 基数之间的差异，借以了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。一般适 用于销售量直线上升的企业。

3. 因果分析法：因果分析法(技术)运用于项目管理中，就是以结果作为特性，以原因作为因素，逐步深入研究和讨论项目目前存在问题的方法。因果分析法的可交付成果就是因果分析图。

4. 连锁分析法：按照连锁方法销售的数据进行分析的方法。

5. 本量利分析法：在成本划分为变动成本和固定成本的基础上。

   
   

⑹ 项目预期成果怎么写

写作内容：理论/思想/观点创新、方法创新、资料/数据创新。

比如说我选题在理论上、内思想上、观点上容提供了一个怎样的创新点，或者在资料和数据上，我们查到了一些之前的研究者没有注意到的数据和资料，或者我们进行了问卷调查或田野工作，拥有了第一手的数据和资料。

研究方法也是这样。比如说在我们选题的这个研究领域之前的学者基本都是用某一种或几种方法来进行研究的，比如说文献分析法、规范分析法。那么好，我们现在运用一个比较分析法，或者实证分析法来展开这个选题的研究，这就是一种研究方法上的创新。

(6)成果预测方法扩展阅读：

主要注意的是，关于创新之处写作提示中提到的学术思想、学术观点、研究方法等方面的特色和创新，我们完全没必要一一对应写在自己的申报书中，这样既做不到，也没意义。我们的选题有怎样的创新，有哪个方面的创新，我们就写哪个方面就好，不追求全面覆盖。

创新之处写1-3点为宜，甚至只有一点也是可以的，只要这个创新是实实在在存在着的，是真实的。不必吹嘘自己的研究能有多少创新，客观中肯进行说明就好。我们的申报书将要面对的不是少不更事的孩子，而是久经沙场的老将。别心存侥幸，我们蒙骗不过去的。

⑺ 预期成果怎么写

预期成果指的是自己开始在某个项目之前预想的成果，表达形式可以是一篇论文等，在写的时候可以根据模板往上套就行了。还有就是要说明紫的项目完结时候出来的成果要有个表现形式，比如是公开或者不公开发表的论文，或者是做一个产品（原型之类的）出来。
然后再说说具体的量，比如发表论文，在哪个档次刊物上，几篇。产品的一些基本的条件，然后评审如何进行。

拓展资料：

篇一：社会实践活动预期成果

预期成果

通过这次的调查研究，我们希望达到这些成果。具体分为两个方面，一是针对调查研究的本身，我们本次研究的主要课题是探讨仿建文化遗产类旅游景点的经济价值——就圆明新园个例研究分析，希望可以从各个层面探讨其具有的经济价值和经济效应，综合利用各种旅游价值评估方法。调查圆明新园的建设开放，看其是否对浙江的经济结构引起蝴蝶效应和其对产业发展的带动效应，还有圆明新园选择的建设地对其经济价值的影响，例如交通等。想要具体考察圆明新园其本身的经济价值，就其门票价值，其中的项目构成，游客的旅游意愿来具体分析；一是针对实践调查小组成员，我们希望通过这次调查可以培养大家的能力，和对知识更多的了解，掌握与运用。能力：培养沟通交流能力：与组员沟通的能力，与调查对象沟通的能力；培养社会实践能力；培养学术调研和结合分析的能力，提高个人素质，完善个人品质，孕育出更好的团队精神和团队协作能力。意识到当代大学生肩负的责任，也意识到自己知识层面的不足。

篇二：项目预期成果范本

中国航天产业化从未停步

中国近年来的1100多种新材料中，八成是在空间技术的牵引下研制完成的，有1800多项空间技术成果已应用到国民经济各个部门，有3000多家民用企业参与到载人航天的生产、研制中。中国航天技术对未来本国GDP究竟将发挥多大作用，还取决于相关产业民用化程度。

10月12日上午9时，在全世界的瞩目下，中国神州六号载人飞船成功发射。一时间，群情沸腾。颇为敏感的股市也旋即作出回应，当天，持续低迷的沪、深股市场均已上涨报收，其中航天板块涨幅超过大盘的涨幅。

航天产业收入可观

据测算，航天产业的直接投入产出为1:2，而相关产业的带动辐射在1:8-1:14之间，也就是说，在航天领域每投入1元钱将会产生8-14元的回报。航空航天业最为发达的美国，其空间计划已经为美国增值2万亿美元。统计数据显示，2000-2001年度，英国空间工业总收入有29亿英镑，法国大约有200亿欧元，俄罗斯有9亿美元。

根据国际航天商业委员会8月发布的《2005年航天产业现状》调研报告统计：2004年全球航天产业来自商业服务和政府计划的总收入达到1030亿美元，预测到2010年将会超过1580亿美元。更有专家预测，到2010年，全球商业航天活动的收入预计将达到5000亿-6000亿美元。而已跨入“航天精英俱乐部”里的中国，未来能在其中切多大一块蛋糕，自然值得期待。

高投入带来高回报

航天产业的投入非常惊人，一架航天飞机仅研制费用就高达100 多亿美元。这也难怪当年美国阿波罗号航天飞机升空之后，一份美国报纸的标题是：巨大的钻石成功升空。但航天业的回报同样不容小觑，其中蕴藏着巨大的经济效益和社会效益。“但这需要一个过程，”北京大学地球与空间科学学院教授焦维新认为，“就像1957年苏联发射人类历史上第一颗人造卫星时，谁也没有想到几十年后，卫星会带来如此巨大的经济效益。”

正如焦教授所说，目前全球仅商业卫星产业每年就创造超过800亿美元的收益。而自1970年中国成功研制并发射了第一颗人造地球卫星“东方红一号”以来，至今中国已成功研制并发射60多颗人造地球卫星，包括资源卫星、气象卫星、通信广播卫星、导航定位卫星、科学与技术试验卫星等。

在中国，卫星遥感应用技术已在气象、地矿、测绘、农林、水利、城市建设等方面广泛使用，建成了国际卫星通信站和国内卫星公众通信网，海陆空交通、地震监测、森林防火灭火等领域也因卫星导航定位系统而受益无穷。

中国研制的卫星费用低、质量好、水平高，在世界上排位处于前3-5名。其中，返回式卫星、导航卫星名列第三，火箭发射、气象卫星、资源卫星名列第四，通信卫星名列第五。2003年“神五”的成功发射，更为中国卫星出口扩大了市场。

中国航天产业化进程

美国宇航局专家统计，美国有30000多种民用产品得益于研制航天飞机发展出的技术，如GPS卫星导航定位仪、“太空食品”和“太空药品”、卫星电视、电话等。而中国航天技术对未来中国GDP究竟将发挥多大作用，还取决于相关产业民用化程度。运载火箭系列总设计师、中国工程院院士龙乐豪向《财经时报》介绍，“中国从?神一?到?神六?都在研究民用技术，带动了诸如电子、计算机、化工、冶金、材料、机械、特种工艺、低温与真空技术、测试、控制、测控、气象、船舶、生物、农业等领域技术的发展。”

“中国已经有3000多家民用企业参与到载人航天的生产、研制中，包括电子行业、元器件、原材料、飞船材料等很多方面。”航天科技集团空间研究院研究员刘济生说：“目前有些载人航天的研究成果已经反馈到了民用技术中，如热控、遥控、遥测、航天服技术等，推动了第三产业的发展。目前还很难测算出具体的经济效益，但人们生活的方方面面已经离不开航天技术。从长远看，前景无可限量。”中国在航天工业产业化进程中一刻也没有停步。

统计表明，中国近年来的1100多种新材料中，八成是在空间技术的牵引下研制完成的，有1800多项空间技术成果已应用到国民经济各个部门。

“太空的微重力、超洁净、高真空、微辐射的特殊环境，使它成为人类最理想的尖端工业和药品的生产场所，可为物理学、化学、生物学、医学、新材料学与新工艺学的研究及综合研究提供多种特殊的环境条件。”刘济生研究员说，“在微重力条件下可以研制和生产高纯度大单晶、超纯度金属、超导合金和特种生物制品等，对于许多产业部门都具有广泛适用性。”可以说，“神六”的成功发射不仅标志着中国航天技术又迈出了重大一步，也预示着中国航天产业的蓬勃发展。

篇三：项目预期成果

项目预期成果：

兼职APP上线初期，通过学院学生体验评价再面向全校学生试用，到后期全面广泛应用，不断积攒用户，商家入驻收取服务费或者承包业务，从中获利。发展到一定阶段，兼职APP会接手广告业务获利，最终扎根市场，开启学生与企业双赢模式。

市场前景分析：

由于大学生消费能力及总量越来越大，高校市场越来越受到企业关注，高校学生对兼职需求量大，商家与学生不能搭建直接桥梁，导致资源浪费，加之兼职中介机构收取高昂信息费，出现资源空缺，因此市场前景一片大好，同时随着科技进步，电子产品普金，智能手机品牌不断扩大，80后90后成为智能手机APP的主要用户，更利于此款兼职APP的扩大推广。

⑻ 三地最实战的预测方法

您好，关于预测的话，可不是一般人的预测结果都能信的，
这个得借鉴一些经验老道的朋友，跟着他们应该多少有些作用的。
如果不想的话，也可以自己去分析，或者说去猜测。

我想说，一切都是有规律的，
但得多去分析，还要多去实验，才会有一定的成果，
或者说成功。不过看中的东西，倒是可以坚持下。
纯属个人想法，希望就请采纳。

⑼ 神经网络预测方法

这个网络预测方法我认为还是不够准确的。首先，你应该实际上应该知道。这个医院进行测试。