A. 人工智能教育需要办啥证
人工智能教育没有这个行业，只是教育这个行业可以用人工智能的某个软件进行干预
B. 有哪些人工智能领域可以考取的证书
AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。
但是，人工智能并不等同于机器学习，这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI领域的发展历史介绍推荐看《机器学习简介》。下面一个问题是：AI的门好跨么?其实很不好跨。我们以机器学习为例。
在学习过程中，你会面对大量复杂的公式，在实际项目中会面对数据的缺乏，以及艰辛的调参等。如果仅仅是因为觉得这个方向未来会“火”的话，那么这些困难会容易让人放弃。
学习方法
学习方法的设定简单说就是回答以下几个问题：我要学的是什么?我怎样学习?我如何去学习?这三个问题概括说就是：学习目标，学习方针与学习计划。学习目标比较清楚，就是踏入AI领域这个门。这个目标不大，因此实现起来也较为容易。“过大的目标时就是为了你日后放弃它时找到了足够的理由”。
学习方针可以总结为 “兴趣为先，践学结合”。简单说就是先培养兴趣，然后学习中把实践穿插进来，螺旋式提高。这种方式学习效果好，而且不容易让人放弃。有了学习方针以后，就可以制定学习计划，也称为学习路线。下面就是学习路线的介绍。
学习路线
这个学习路线是这样设计的：首先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程最好有足够的实验能够进行实战。基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。
这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。深度学习是目前最火热的机器学习方向，其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。除了深度学习以外，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用方法。
如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。学习完后，你已经具备了较强的知识储备，可以进入较难的实战。这时候有两个选择，工业界的可以选择看开源项目，以改代码为目的来读代码;学术界的可以看特定领域的论文，为解决问题而想发论文。
无论哪者，都需要知识过硬，以及较强的编码能力，因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后，可以说是踏入AI领域的门了。“师傅领进门，修行在个人”。之后的路就要自己走了。
C. 人工智能职业技能等级认证证书有含金量吗
没啥用的，要国家权威机构发的才有含金量
D. 跟大数据，云计算，人工智能等时下热门的行业相关的证有哪些啊
像这些都属于后台研发，或者软件开发范畴，所以可以考计算机软件技术的证书。
E. 人工智能软件都需要考什么证书呢
NIT是教育部考试中心主办，各省级考试机构和系统承办的。它借鉴了英国剑桥大学考试委员会举办的CIT（英文全称：Cambridge Information Technology。中文全称：剑桥信息技术）的成功经验。
NIT针对用人单位录用干部、评定职称、晋升职务和上岗培训的需求，采用了系统化的设计、模块化的结构、个性化的教学、规范化的考试和国际化的标准，适合各种行业人员岗位培训的需要，给用人单位提供了一个科学、客观、统一、公正的标准。
(5)人工智能有什么证书扩展阅读：
NIT具有以下特点：
1、系统化的设计。以建构主义学习理论的精华为指导思想，以任务驱动的原则为教学模式，采用指导评估的方式进行能力考核，侧重培养学员的实际应用技能，着重考查学员的独立操作解决问题能力。
2、模块化的结构。根据计算机技术发展的特点和学习者在应用领域中的实际需要，在培训课程设置上紧跟计算机技术的发展，在教学过程中充分体现学员的需求，强调应用，强调技能，为用人单位提供了一个客观、统一、规范的标准，适合各种行业人员计算机培训的需要。
F. 人工智能工程师证书怎么考
首先这样的工程师证书要提前的在官方网站上进行考试的预约报名，我们需要到指定的网站一些填写自己的相关资料，之后通过审核才可以有具体的考试方式。
G. 人工智能工程师是什么
“ 人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。”
发展前景
2017年3月5日“ai人工智能”正式写入2017党代会报告，新的征程来了！无人驾驶汽车、个人生活助理、金融服务、电商运营、医疗服务、教育培训等各大家喻户晓的领域，ai人工智能都已经开始进入。
薪酬水平
依照现阶段BAT薪酬水平作为参考，AI项目工程师毕业转正即可高于年薪30-40万，工作3年可以高于60-80万，7-10年以上年薪可以高于150万。当然了工作7年以后，由于大家工作轨迹和成长差异较大，收入相对应也会有不一样。
工作内容
1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；
2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；
3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；
4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；
5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；
6.设计、开发人工智能系统解决方案。
工作要求
第1，数学基础；第2，编程基础；第3，机器学习基础；第4，专业领域知识基础；第5，具体行业的深度认知。任何应用场景都有自己独特的数据结构，而一个能够落地的AI应用自然离不开对于业务本身的深入理解。
工作特色
有较强的科研性质
适合哪些同学？
热爱科研，有志于成为人工智能领域专家的同学
有哪些相关专业？
智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程和自动化等
有哪些相关证书？
人工智能工程师认证（HCNA-AI）
有哪些相关职业？
数据科学家、AI/机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家等
以上就是小编今天给大家整理分享的关于人工智能工程师是什么的相关内容，希望可以帮助到大家。
H. 人工智能领域有哪些值得考的证书
从你问的这个问题就知道，你可能认为证书是一个“标准”。实际上并不是，在很多领域往往的你的学习经历、工作经历以及所完成的大型项目是你能力的最大“证明”。如果你硬要想问哪个证书好的话，那我就说几个吧，MIT Berkeley Stanford等几所名校的博士毕业证！
I. 人工智能最权威证书是由哪发的
有中国教育技术协会颁发的人工智能等级考试证书
J. 关于人工智能，有什么认证可以考取吗
人工智能是个多交叉学科，可以考研、攻读博士啊。