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保定冲床转让

发布时间:2021-12-23 16:06:44

『壹』 25吨冲床行程多大多重

普通的行程70mm,重量大概在1.4吨左右

『贰』 冲床转让

他还获得必要的经验和知识转让经验的工程师。专家人数已逐步下降,多年来。之间的实际冲床行程曲线和理想曲线,可分别获得几何假设壁厚均匀。余$'是微分

『叁』 transfer punch是什么意思

转让冲床

智能建筑的设计过程深控制图
光真锅*,每小时小山*,**和光加藤吉原***号
*东京都立大学机械工程学系,
八王子市,东京192-0397,日本
**日本集成系统有限公司朝日银行五反田大厦。 1-23-9西五反田,
品川区,东京14 1-003 1日
***东京国立大学的机械工程技术部,
八王子市,东京都193-86 10日
摘要
阿的设计架构,为智能板材成形数据库系统的概念,提出让没有专家设计的过程控制系统的技术和谁在形成过程中的经验。在这项研究中,提出的架构是应用于变量压边力(压边力)控制技术的圆形杯深冲。该系统可用于三个典型工艺要求,杯子壁均匀,杯高度改善和节能目标函数。这种设计体系结构中也证实了铝合金板的实验。
引言
对金属成形过程优化控制一些研究报告已经完成,在朝着智能化的方法。板材冲压,智能化拉深技术已经发展到最新行动。一种方法是通过压边力(压边力)指为圆形杯深冲模糊推理自适应控制方法[升]。另一条是控制方法在涉及塑性变形和摩擦材料的查验过程与人工神经网络(ANN)[2模型]。尽管他们出色的优点,每个控制系统需要非常大量的时间设计和开发过程和劳动,首先是设计工程师必须是一个知识的专家以及技术和经验的成形工艺技术,否则工程师,一个工匠援助是必不可少的。因此,有必要建立一个工艺设计新概念
架构,它可以避免对专家的要求。在一般情况下,形成细胞和系统必须得到有效的设计,在工艺设计和过程控制。在以前的制度,如图所示。 1(左),专家扮演的角色为核心的数字。
图。 1一种新的智能方法对金属成形过程的各个设计阶段
0-7803-5489-3/99 / $ 10.00 01999电机及电子学工程师联合会。
572
他还获得必要的经验和知识转让经验的工程师。专家人数已逐步下降,多年来。因此,在未来的制度,工艺条件必须自动进行优化,而一位专家援助。本研究的目的是
可以从在工艺设计和控制设计和开发深冲没有知识的专家援助过程控制的智能化设计建筑设计阶段工程专家的依赖自由。
概要一种新型智能工艺设计及
其系统架构
我们的概念图所示。 1(右)涉及到了一个专家的脑功能由一个处理器包含一个分析器,数据库和知识库更换。该处理器可以设计和控制的过程根据规则和从数据库和知识库,以及一套合适的算法
商店从形成细胞的遥感信息在此过程中,它类似于一个专家经验。换句话说,它可以增加收购同样的经历:以专家的方式。因此,建议系统能够自动优化过程中,可以(没有任何的辅助操作
专家。
图2显示了系统架构概要上述概念为基础。它大致可分为两部分。一个是处理器,另外一个是形成细胞和系统。细胞的形成过程中已提供的信息处理器的多个传感器,执行器和阿霍已落实
命令从处理器。该处理器由一个数据库,Etnowledge基地和分析(商业控制的设计支持工具,采用MATRIXX)。该数据库和知识基础,包含进程
在各种条件下的信息和设计过程中,分别方法。该处理器不仅能够设计过程中使用的数据库和知识基础,而且还确定工件和控制驱动器使用的材料特性的遥感信息
传感器。此外,该系统可处理多种工件以及工件的材料,工具条件和润滑条件的变化,利用数据库和知识基础。
应用在建筑中的深抽签过程
在这项研究中,圆杯拉深的问题是采用一个金属片成型的基本和重要的示范作用。在拉深过程中,成形极限主要是受在冲肩部骨折和皱纹的法兰的一部分。虽然有必要适用的BHF
为了避免皱纹,过度的BHF导致骨折。因此,适量的压边力,需要进行过程successfdly。因此,新的设计架构所申请的压边力在拉深过程自适应控制,以验证架构的可用性。图3显示了设计
智能系统架构的过程中形成的金属与数据库。在该系统中,被选为hzzy推理作为过程控制设计人工智能工具。

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