『壹』 计算机专业的人做用R语言编程的科研对以后找工作有没有帮助
就我周围形势来看，计算机和软件毕业出来的学生就业形势在当前局势下基本没什么差别，两者就业形势都不错。其中软件的学生读研时都不会很明确的研究方向，学院一般组织学生参加工程实践，实习时的工作内容基本决定了以后的方向，毕业时基本就有有一年左右的工作经验了，找工作还是很有优势的。计算机的一般是跟着老板做事情，看个人情况吧，老板好的可以学到很多，不好的也就是混下来了。个人觉得哪个专业都可以，主要看个人努力了。
我自己是软件的研究生，第一年在校学习，第二年在公司做通讯终端设备的软件研发，即将毕业，工作已定，在周围同学里算一般吧，去中兴通讯，有问题可以直接咨询我
楼下的情况倒是很特殊啊，软件也没这么差吧，读研期间我工资也是5k多些。而且周围同学工作一般找的没有低于6k的，当然硬件的后期可能更好。
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软件很难学 而且是青春饭 30岁没有什么成果就赚不到钱 而且普通的程序员也就是死工资 在长春每个月也就1500 沈阳每个月2000 南方每个月3000（前提是学的很精明） 我是学软件的 今年毕业 感觉学成的很少，找工作也不是很好找，都想改行了。所以我建议你学电子类 机械类 设计类 这些是真本事 而且容易上手 尤其是艺术设计。看你自己的想法了，个人观点学硬件比软件更容易，而且也掌握了技术，比较长久的选择，软件过时太快了。
『贰』 未来医学+计算机人才出路怎么样
2015-07-23
满意答案
reback6park
LV8
2015-07-24
临床医学专业成为医学类专业属于高考报考中热门的专业！
医学生是就读于医学院校的学生，临床医学专业是医学生中的一种，其他医学生专业还有药学、护理专业、针灸推拿专业、医学影像专业、口腔医学专业、中药专业等。高考报考医学类专业目前来说已经成为了热门中的热门了，因为如今社会的发展速度，人民生活步入小康社会，人民生活水平和生活质量不断提高，并且人类的进步永远离不开医学所以报考医学类专业的人数越来越多。临床医学专业作为医学类专业之一发展从古至今已经相当成熟，因此临床医学专业作为医学类专业报考的人数也是相当之多。
一、临床医学专业的就业前景
临床医学专业，顾名思义临床就是亲自到床边上，主要职责就是通过观察患者的临床表现然后从整体到局部进行细致的分析，从而研究疾病的病因、发病机理和病理过程。临床医学专业在医学上是必不可少
『叁』 新手怎么学习数据分析
1、在选择数据分析师这条路之前，一定要思考再三，虽然这条路看着光鲜靓丽（至少职业的薪酬收入类比其他行业不会好不少），但也是一条艰难前行之路，充满着未知、荆棘和困惑，尤其是对于文科出身的我，付出的努力更是一般理工男的好几倍吧应该……
2、虽然数据分析这个行业有着天然的专业鄙视链（文理科的逻辑思维功底、编程语言接受程度上以及数理统计基础实实在在的存在差别，这也是甲方更信赖理工科出身的重要原因，因为社科或文艺类专业，很少有学校会严格地按照数理逻辑去制定学生的课程培养计划），但是并不代表文科生没有任何机会，因为大学以前，其实我们都没正式接触过编程或统计学，大学本科更多的是提升一个人的思维、而不是过硬的专研能力。所以文科专业的朋友，兴趣和决定也是重要因素，不能单单凭借客观的专业背景就否定自己。
3、如果你要坚定的选择这条路，就必须克服各种依赖症，比如安装一个R语言或Python软件，从庞大的数据中得出客观的结论过程，用学到的知识去分析数据的价值等等，一定要动手动脑去实战，不要单凭以前的文科思维（更注重思维的创造和个性的发扬），理性思维和客观科学更重要。因为这种学习习惯决定着你必然会被同行的有心者远远地摔在后面，网络、谷歌、Stack Overflow永远向你免费敞开大门；
4、动手实践和实习参与项目是很好的数据科学或者数据分析的开端，只学不练假把式，只有直接用于实战，才能看出来你学的东西到底有多少能够落地，能够用于提升业务的价值；
5、在求职以前，倘若时间允许，把R语言、Python（数据科学相关模块）、SQL（可以选择一个平台，比如MySQL）这三大关卡早点过了。（如果你不想再天天加班补的话）；
6、如果你还是在校学生，学会分清各种事情的轻重缓急，比如各种无聊拉人凑场子讲座、听课发礼品的营销洗脑课，各种……的无效应酬社交，如果全部都用在数据分析的学习上，你会发现你的时间多了很多，自然你也可以更早地追上同行的脚步；
7、脚踏实地的去走自己的路，不会的多写、多看、多问（问真正有价值的问题）、多总结、多交流，给自己足够的转行周期（如果你是科班出身的【统计、数学、计算机】，也许会走的顺风顺水，但也不可以掉以轻心，倘若不是，请一定要慎重选择，起码要给自己一到两年的转行缓冲期【具体视自己的专业背景和技术实力而定】，什么7天精通机器学习、三个月精通人工智能，你自己敢信嘛？）
8、学会融会贯通不同领域的知识，触类旁通、横向迁移，这样学起来才有越学越有通透的感觉，否则你只能增加笔记本的厚度，徒增烦恼罢了。
其实新手学习数据分析或零基础转行的痛快和纠结大家都有，但任何的时间节点上，倘若一直停滞不前、犹豫不决，那么所有可以有或可能有的机会都会错失。庆幸我虽然浑浑噩噩，一路上也是披荆斩棘，但时光不负我，付出终究收获成果！愿所有文科生想进入数据分析行业或转行的小伙伴一切都顺利。
『肆』 女生零基础学大数据分析可行么
学习大数据分析，关键区别不在于男生还是女生，而是个人的能力。
数据分析这个行业有着天然的专业鄙视链（文理科的逻辑思维功底、编程语言接受程度上以及数理统计基础实实在在的存在差别，这也是甲方更信赖理工科出身的重要原因，因为社科或文艺类专业，很少有学校会严格地按照数理逻辑去制定学生的课程培养计划），但是并不代表文科生没有任何机会，因为大学以前，其实我们都没正式接触过编程或统计学，大学本科更多的是提升一个人的思维、而不是过硬的专研能力。所以文科专业的朋友，兴趣和决定也是重要因素，不能单单凭借客观的专业背景就否定自己。
如果你要坚定的选择这条路，就必须克服各种依赖症，比如安装一个R语言或Python软件，从庞大的数据中得出客观的结论过程，用学到的知识去分析数据的价值等等，一定要动手动脑去实战，不要单凭以前的文科思维（更注重思维的创造和个性的发扬），理性思维和客观科学更重要。
其实文科生学习数据分析或零基础转行的痛快和纠结大家都有，但任何的时间节点上，倘若一直停滞不前、犹豫不决，那么所有可以有或可能有的机会都会错失。庆幸我虽然浑浑噩噩，一路上也是披荆斩棘，但时光不负我，付出终究收获成果！愿所有文科生想进入数据分析行业或转行的小伙伴一切都顺利。
『伍』 R语言是什么
R语言是什么？为什么要使用R语言？历数R的优势与缺点
R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点，开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。
正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等编程语言人气排名所指出，R语言所受到的关注程度正在快速提升。作为一款诞生于上世纪九十年代的语言，R已经成为S统计编程语言的一类实现方式。已经拥有十八年R编程经验的高校教授兼Coursera在线平台培训师Roger Peng指出，“R语言已经成为统计领域最具人气的语言选项”。
“我之所以喜爱R语言，是因为它易于从计算机科学角度出发实现编程，”Peng表示。而R语言随时间推移正呈现出愈发迅猛的发展态势，并成为能够将不同数据集、工具乃至软件包结合在一起的胶水型语言，Peng解释道。
“R语言是创建可重复性及高质量分析的最佳途径。它拥有数据处理所必需的一切灵活性及强大要素，”在线编程教育机构Code School数据科学家Matt Adams指出。“我用R语言编写的大部分程序实际上都是在将各类脚本整理到项目当中。”
R语言拥有强大的软件包生态系统与图表优势
R语言的优势主要体现在其软件包生态系统上。“庞大的软件包生态系统无疑是R语言最为突出的优势之一——如果某项统计技术已经存在，那么几乎必然存在着一款R软件包与之对应，”Adams指出。
“其中内置有大量专门面向统计人员的实用功能，”Peng表示。R语言具备可扩展能力且拥有丰富的功能选项，帮助开发人员构建自己的工具及方法，从而顺利实现数据分析，他进一步解释称。“随着时间的推移，越来越多来自其它领域的用户也被吸引到了R身边来，”其中包括生物科学乃至人文学科等。
“人们能够在无需申请权限的前提下对其进行扩展。”事实上，Peng回忆称多年之前R的使用方式就已经给相关工作带来了巨大便利。“当R语言刚刚诞生之时，它最大的优势就是以自由软件的姿态出现。其源代码以及所有一切都可供我们直接查看。”
Adams也表示，R语言在图形及图表方面的一切能够都是“无与伦比”的。其dplyr与ggplot2软件包分别用于进行数据处理与绘图，且“能够非常直观地提升我的生活质量，”他感叹道。
在机器学习方面，R语言的优势则体现在与学术界的强大联动效应，Adams指出。“在这一领域的任何新型研究成果可能都会马上以R软件包的形式体现出来。因此从这个角度看，R语言始终站在技术发展的尖端位置，”他表示。“这种接入软件包还能够提供良好的途径，帮助我们利用相对统一的API在R语言环境下实现机器学习研究。”Peng进一步补充称，目前已经有众多主流机器学习算法以R语言作为实现手段。
R的短板在于安全性与内存管理
说了这么多优势，R语言当然也存在着一定不足。“内存管理、速度与效率可能是R语言面临的几大最为严峻的挑战，”Adams指出。“在这方面，人们仍然需要努力推动——而且也确实正在推动——其进展与完善。此外，从其它语言转投R怀抱的开发人员也会发现后者在某些设定上确实有些古怪。”
R语言的基本原理来自上世纪六十年代出现的各类编程语言，Peng解释道。“从这个意义上讲，R语言在设计思路上属于一项古老的技术成果。”这种语言的设计局限有时候会令大规模数据集处理工作遇到难题，他强调称。因为数据必须被保存在物理内存当中——但随着计算机内存容量的不断提升，这个问题已经在很大程度上得到了解决，Peng指出。
安全等相关功能并没有被内置在R语言当中，Peng指出。此外，R语言无法被嵌入到网络浏览器当中，Peng表示。“我们不能利用它开发Web类或者互联网类应用程序。”再有，我们基本上没办法利用R语言当作后端服务器执行计算任务，因为它在网络层面缺乏安全性保障，他表示。不过Amazon Web Services云平台上的虚拟容器等技术方案的出现已经在很大程度上解决了此类安全隐患，Peng补充道。
长久以来，R语言当中始终缺少充足的交互元素，他表示。但以JavaScript为代表的各类编程语言介入其中并填补了这项空白，Peng指出。虽然我们仍然需要利用R语言处理分析任务，但最终结果的具体显示方式则可以由JavaScript等其它语言来完成，他总结道。
R语言并不单纯面向高端程序员
不过Adams与Peng都会R视为一种易于接受的语言。“我本人并没有计算机科学教育背景，而且从来没想过要当一名程序员。将编程基础知识纳入技能储备当然很不错，但这并不是上手R语言的必要前提，”Adams指出。
“我甚至并不认为R语言只适用于程序员。它非常适合那些面向数据并试图解决相关问题的用户——无论他们的实际编程能力如何，”
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『陆』 R语言的前景怎么样
R语言的软件包涉及领域非常广，包括社会网络分析，统计，绘图，自然语言处理，生物相关统计等等，而它们共用一套R语言的语法和语义规则，学了R，可以免去学spss，matalab，ucinet等等众多的软件，可以减少不少的学习时间，前景应该不错
『柒』 |作文|：（帮妈妈做一件家务事）【450～500字左右】{急急急急急.....}
我的家长从小就“惯着”我，不会让我做一个饭来张口，衣来伸手，的公主。从小，妈妈就让我自己的事自己做，渐渐的，我随着年龄的长大，也学会了不少家务活，还会做不少菜。以为，自己对家务的理解已经很深刻了，可是，最近的一次家务活着实让我深有体会。在这段假期中，从开始，我就想好好的帮妈妈干一些，我日常生活中没时间帮她干的家务活，擦地 洗衣服 洗碗 做饭 这些已变成了我的“家常便饭”。这两天听妈妈说，要自己洗羽绒服，从没洗过羽绒服的我，想着这样妈妈会很累，便很自信的把这个家务活承包了下来。还暗自得想，洗两件羽绒服对于我来说简直就是大材小用。随便说一下 我的羽绒服一米多，妈妈的羽绒服1米，开始洗的时候，我是信心倍加，先用洗衣液泡它个半小时，接着在卫生间的地上，开始从袖口开洗，妈妈说，她的羽绒服不脏，就是袖口不太干净，其他的都很干净，所以我决定先洗这个短的，从袖口开始，袖口的边上又窄又脏，很费劲，我不能太用力，又得洗干净，这不是一般人能干得了的，呵呵，由于这是第一次我用洗衣液，不太会又不想请教，便在浸泡过以后，又一个地方一个地方的重新开始涂抹洗衣液，并以最快的速度用力搓洗，就这样，我用了40分钟才洗完了两个袖子外加一个羽绒服的帽子。这时在屋里看电视的妈妈，便出来看看我的“战况”，看后先是好好的夸了我，后又说我太傻便说我这样洗什么时候才能洗完，这一问不要紧，把我的火一下问了出来，“你不是说就袖口脏吗？要不是我做事很仔细，你的衣服这样脏，我哪有干不完的道理。还有，妈妈，你以后，穿衣服加点小心。”要是换作以前，不论妈妈怎样说，我都不会像现在这样的真真切切的感受到妈妈洗衣服的劳累，这样的感受不是能用语言来形容的，这得需要你亲自体会。当然，后来，在妈妈的指导下，我以1个小时洗完了，剩下的两个羽绒服。我很感谢妈妈，因为妈妈，我才能这样真切的感受到劳动的真正滋味，才能自己真正认识到以后该怎样好好“穿衣服” 。
我做过的一件家务事
在家里我总是帮妈妈干家务，所以大家给了我个“美称”——“**的小助手”。星期天，妈妈去上班了，我又帮妈妈洗衣服。我先把老大老大的洗衣盆端出来，往盆里倒了三桶清水，拿了洗衣板和肥皂坐在小凳上，仔细洗起来。我先洗妹妹的背心，打上肥皂，没命地搓、揉。可是背心上不知粘了什么，洗了半天，依然如故，气得我把它扔进盆里。可是我又想起妈妈说过的话：“有始有终才能办成大事。”我又拿起背心，仔细一看，原来是墨水。我想起妈妈是用淘米的水洗墨渍的，我也找来淘米水，一点一点，一遍一遍地搓着，汗水顺着脸颊流了下来，那些墨点、污点终于荡然无存了。这件背心终于洗干净了。随后，我又把其他的衣服洗干净，还用三桶清水把它们都冲干净，一件一件地晾在院子里。这些衣服像排队一样整整齐齐，一阵微风拂过，衣服随风摇摆，好像在对我表示感谢：谢谢你给我们洗了个澡。我看着自己的劳动成果，心里自然特别高兴。同时，也体会到**的辛劳，所以我经常帮妈妈干活。我想，现在你们一定已经知道，我为什么能被妈妈和邻居们称为“**的小助手”了吧。
『捌』 如何用R语言实现关键词提取
语言（英文名：Language）是人类最重要的交际工具，是人们进行沟通的主要表达方式。人们借助语言保存和传递人类文明的成果。语言是民族的重要特征之一。一般来说，各个民族都有自己的语言。汉语，法语，俄语，西班牙语，阿拉伯语，英语是世界上的主要语言，也是联合国的工作语言。汉语是世界上使用人口最多的语言，世界语和英语是世界上使用最广泛的语言。据德国出版的《语言学及语言交际工具问题手册》说，现在世界上查明的有5651种语言。在这些语言中，约有1400多种还没有被人们承认是独立的语言，或者是正在衰亡的语言。
『玖』 高校大数据实训室解决方案有么急求
一.数据科学与大数据专业方向教学计划（参考）
核心专业课程教学计划
大数据技术基础Java语言 Linux操作系统与程序设计 计算机网络（复杂网络、SDN） 数据仓库与数据挖掘 JavaEE 实训和毕业设计
计算机组成原理 软件工程 信息安全 机器学习
Python语言（网络爬虫、数据分析） 云计算OpenStack R语言数据分析、展现于实例 Tableau数据可视化
大数据存储（Hbase、Hive、Sqoop） 大数据采集与清洗（Kafka、Flume、ET） Spark技术开发 大数据分析应用案例
（2）数据科学与大数据教学资源简介（部分）
数据挖掘与高级分析
R语言企业版
Spark语言开发与应用
数据挖掘概述
数据挖掘工作流程
深入了解数据挖掘平台
算法模型：分类算法
算法模型：回归算法
算法模型：购物篮分析算法
算法模型：聚类算法
算法模型：异常检测算法
批量部署数据挖掘结果 企业级R语言概述
使用企业级R语言进行开发
深入了解R语言开发环境
R语言图形化生产环境
企业级R语言透明度
企业级R语言嵌入式执行层——R语言接口
企业级R语言嵌入式执行层——SQL语言接口
使用企业级R语言执行预测分析
使用企业级R语言之间访问数据库 Spark简介
Spark开发与环境配置
RDD编程
键值对操作
Spark运行模式及原理
数据读取与保存
在集群上运行Spark
Spark调优与调试
Spark监控管理
Spark SQl
Spark Streaming
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