A. 交互平台属于什么成果
从创意到交付，社群众创产品亮相展会
不期而遇的惊喜，总能引起人们更多的垂爱。
本次智能制造大会上，众创汇带来的"第二台冰箱"引来无数参观者的观摩，现场观众赞不绝口。"第二台冰箱"，听名字总能引发无数的好奇心。其主要特点是外观简约紧凑、不浪费空间，内部进行分区，避免食物串味等，整体可以摆放于桌面，也可以挂在厨房、客厅或者储物间的墙上，大小类似一个壁挂式储物柜。"第二台冰箱"这样一款定制化产品的创意，来源于众创汇社群化运营战略中母婴社群及家装社群的大量用户交互，将用户痛点输出转化，根据用户需求加以设计并多次交互迭代，定制出来的产品也必将受到市场热捧。
B. 交互设计的方法论有哪些
1，做交互设计和UE的人大概分三类，一类是从平面设计视觉设计的端点延伸至交互设计的端点，属于“视觉发展路线”；再一类是从软件工程等工程项目的方向发展转化而来，属于“工程发展路线”；前两类都可看做是计算机专业的人群，当然也有边界模糊的背景如工业设计，这个可能还是算作平面设计多一些吧。还一类是从非CS专业发展而来，比如：心理学、生物科技等等，这一类算作是“交叉发展路线”。 由于这三类设计人的学习背景、知识结构以及思维方式有着显著差异，所以在做交互设计和UE等工作时，第一出发点，包括潜意识里的倾向性也都会显著不同。这样就会给设计作品赋予不同的风格和方式，虽然都有设计规范做边界要求，但这些不同还是能够通过设计作品使得用户体验得到。 2，交互设计的本源在于工业设计和应用心理学，同时融合了多学科的交叉影响，如计算机科学，图形学，认知心理学，人工智能，生物工程学，社会学，统计学等等。这样的领域，势必要求从业者有着广泛的眼界和涉猎，广泛的兴趣爱好，以及广泛的多学科知识。换句话说，做交互设计，本质是与人打交道，多学科知识是工具，有了这个工具，才能搭建合乎人性的作品，通向人（用户）的心里去。 所以，多培养自己的兴趣，多看多听，博览群书，这是必要的一个素质。 3，由于交互领域的专业化程度很高，相关的知识和研究成果非常丰富，所以想要有所成就的设计者必须同时具备一定厚度的理论基础和一定程度的实践能力。 这一领域属于“HCI人机交互”科学的应用分支，所以理论体系和研究著作主要集中在HCI这一词条覆盖区域。 主要类型大致有：用户研究 -- 包括用户心理研究，用户习惯研究，用户的社会学研究，语言-文化背景的研究，用户行为及统计分析的研究等等； 交互设计及用户体验设计 -- 工业设计、设计心理学、美学、逻辑学、平面设计、图形学、软件工程、人工智能、信息架构（IA）、生物工程、统计分析等。 以上各类型的知识系统，并不需要深刻学习和挖掘，只需要理解其核心原则和理论精髓，同时能够对知识交叉的部分理解和举一反三式的延伸运用即可。 4，做交互设计和UE需要有对人类心理的理解和分析，也需要有大范围的关于社会和生活的理解与感受。这样的角度看，交互领域是个需要积累相当程度的经验才能做好的行当，这些经验既有专业知识的，也有实践运用的，也有结合技术去面向社会的理解。所以，增加广泛阅历是一个很好的方法，一方面要靠时间，一方面要靠自己规划生活和管理时间，结合广泛的兴趣和知识，亲身体验多种多样的生活内容，从而在各个方面增长自己的功力，再通过实践转化为实际的作品。 可能的评判原则： ·经过广泛认可的设计作品。这个“广泛认可”应该不仅有用户的直观感受，还得有统计分析的数据来支持。 ·成熟的经过实践检验的理论体系。话说，“理论体系”不是只有所谓科学家才能有，每个劳动者的心里都有自己的理论，这既有世界观人生观这样抽象的哲学理论，也有指导具体实践的方法论。这里仅指经过实践验证的适用的关于交互设计的理论指导。 ·实用的实践技术技巧。 ·对于数据和现象的归纳分析能力 有了以上四点的综合考量，一个设计从业者才能在抽象的评价体系里面形成一个由模糊到较为清楚的轮廓形象。在没有量化的体系里（有人说工资水准也可算作量化标准，我以为这个只可参考，因为决定这个维度的其他体系并不稳定统一），定性的评价已是极致了。 5，实用的建议：关于谈到的几个主要领域的书籍、杂志、论文、网文可以多看多学习，在设计领域，人人皆可为师，但集中众多智慧形成自己的结晶和亮点的人只能是自己。多看多学肯定没错。 达到“皆有涉猎，凡举可论”的地步就差不多了
C. 交互设计做什么
学设计不如学【视频剪辑】。理由很简单，容易学（不像其它行业学习成本高，难度大），适合短期3-4个月短期学习，而且行业缺口非常大，无论是找工作还是自己在家里接私单，月收入轻松过万，两三万也是稀松平常。【点击进入】免费“短视频剪辑后期”学习网址：
www.huixueba.net/web/AppWebClient/AllCourseAndResourcePage?type=1&tagid=313&zdhhr-11y17r-710751173834778565
因为现在【短视频】的崛起，任何企业，任何工作室或者个人都需要制作剪辑大量的短视频来包装品牌，发抖音，发朋友圈，发淘宝等自媒体渠道做展示。因为每天都要更新并发布新内容，所以剪辑师根本招不够，，供需失衡就造成了剪辑师高薪水。
而且剪辑这个技术并不需要高超的电脑技术，也不需要美术音乐造诣，基本都是固定套路，要什么风格的片要什么节奏，经过三四个月的培训都可以轻松掌握。但凡有点电脑基础会用鼠标拖拽，会点击图标，会保存除非自己不想学，没有学不会的。但是要学好学精，就一定要找专业负责的培训机构了，推荐这个领域的老大——【王氏教育】
在“短视频剪辑/短视频运营/视频特效”处理这块，【王氏教育】是国内的老大，每个城市都是总部直营校区。跟很多其它同类型大机构不一样的是：王氏教育每个校区都是实体面授，老师是手把手教，而且有专门的班主任从早盯到晚，爆肝式的学习模式，提升会很快，特别适合0基础的学生。王氏教育全国直营校区面授课程试听【复制后面链接在浏览器也可打开】： www.huixueba.com.cn/school/yingshi?type=2&zdhhr-11y17r-710751173834778565
大家可以先把【绘学霸】APP下载到自己手机，方便碎片时间学习——绘学霸APP下载： www.huixueba.com.cn/Scripts/download.html
D. 国内使用processing进行交互设计或数据可视化的研究/成果多不多
数据可视化更多是用canvas/svg来做的。processing在这方面和canvas优势不明显。
他们都是跨平台的，但是
processing运行在浏览器里面需要java插件。java插件的普及程度远不如flash，而且不安全，迟早会被淘汰的。而Canvas作为
HTML5的一部分，是浏览器原生支持的。IE8 以下的浏览器虽然不支持，但是有VML等替代技术，可以实现图表。
processing适合的是桌面领域，性能好一些。
canvas是html5的一部分，近几年html5发展挺火热，而且web开发者本来就多，因此开发者数量和热情很高。
单纯从显示效果上看，他们的区别不大，canvas也能实现令人惊叹的图像效果，包括3D。
processing把java的图像显示封装起来了，所以对于开发者来说，processing只是方便了开发，但不一定是传统开发者的最佳选择。从网上的情况来看，processing的学习者里面搞艺术的多一些吧。。
转载网络
E. 什么是交互功能
交互功能简介：
交互功能就是能够通过和程序交谈（输入数据等操作）来控制程序，让程序得到你要的成果。
常用交互功能：
第一，启用聊天功能。
这个功能现在已经有不少企业开始使用，并取得了一定的效果。可是也有不少的企业在运用这个功能方面去存在着两种问题，一种是根本不使用，另一种就是维护非常随意，当访客想要启动这个聊天功能并进行咨询时，往往得不到相应的人员进行响应。这两种形式都难以让网站提升企业形象。因为24小时的在线服务能够展现一个企业对客户的服务态度，如果这个功能都不能够很好的使用，自然难以获得用户的信任。
第二，网站上要添加留言功能。
这虽然已经成为很多企业的标配，当然也有不少企业并没有应用这个功能，也有的企业为了进一步扩大留言功能采用了论坛的形式和用户交流。这些不同的运用方式都能够展现一个企业和客户进行交流的主动性，而这种主动性传递给客户的作用，就是能够有效提升用户的信任度。对于企业网站来说，一旦出现客户的留言咨询，那么一定要进行及时的回复，就算是这个留言用户后期没有重新登录网站，也会给后来人感觉到自己的留言被企业充分重视，从而有效提升了用户的存在感。
第三，增加最新通知功能。
当企业有了最新的内容，比如新闻内容，或者有最新的产品上线，此时网站上就可以通过最新通知进行展示，让用户能够非常快速的浏览到公司的最新政策或者产品。比如某些企业的放假时间通知、企业产品软件的升级以及其他事项的通知等，通过这种人性化的展示功能，就能够有效的服务于自己的用户，从而提升企业的形象。
第四，在网站上增加一些自主服务功能。
让用户能够通过网站就能够获得相应的服务，这一点在很多金融类型的网站，或者电子商务类的网站中出现。其实对于企业类型的网站来说，同样可以引入这样的自助服务，快商建站认为比如针对某个产品功能的使用自助服务，某个产品的维修自助服务等。只需要用户输入相应的产品编号，就能够获得各种各样的维修和使用功能内容，从而方便用户能够及时的得到帮助。
F. 可识别、可到达、可交互是什么意思
传感器的一种，这是他可实现的功能，只是用专业名词代称。
G. 为什么会有交互设计,交互设计能够做什么
在使用网站，软件，消费产品，各种服务的时候（实际上是在同它们交互），使用过程中的感觉就是一种交互体验。随着网络和新技术的发展，各种新产品和交互方式越来越多，人们也越来越重视对交互的体验。当大型计算机刚刚研制出来的时候，可能为当初的使用者本身就是该行业的专家，没有人去关注使用者的感觉；相反，一切都围绕机器的需要来组织，程序员通过打孔卡片来输入机器语言，输出结果也是机器语言，那个时候同计算机交互的重心是机器本身。当计算机系统的用户越来越由普通大众组成的时候，对交互体验的关注也越来越迫切了。
因此交互设计（InteractionDesign）作为一门关注交互体验的新学科在二十世纪八十年代产生了，它由IDEO的一位创始人比尔?莫格里奇在1984年一次设计会议上提出，他一开始给它命名为“软面（SoftFace）”，由于这个名字容易让人想起和当时流行的玩具“椰菜娃娃（CabbagePatchdoll）”，他后来把它更名为“InteractionDesign”――交互设计。
从用户角度来说，交互设计是一种如何让产品易用，有效而让人愉悦的技术，它致力于了解目标用户和他们的期望，了解用户在同产品交互时彼此的行为，了解“人”本身的心理和行为特点，同时，还包括了解各种有效的交互方式，并对它们进行增强和扩充。交互设计还涉及到多个学科，以及和多领域多背景人员的沟通。
通过对产品的界面和行为进行交互设计，让产品和它的使用者之间建立一种有机关系，从而可以有效达到使用者的目标，这就是交互设计的目的。
H. 取得的主要成果
通过多种方法综合对水源区生态环境质量的定量研究，取得了如下的主要成果及认识:
(1)水源区生态环境现状调查和研究表明，水源区生态环境问题突出，表现在: ①水土流失严重; ②森林资源退化; ③人地矛盾十分突出; ④环境污染形势严峻; ⑤矿山环境不断恶化。
(2)初步建立了水源区的土地利用/覆被遥感图像分类体系，进行了水源区土地利用/覆被信息数据统计和变化趋势分析。遥感技术和地理信息技术相结合，以 1989 年和 2000年的 LandsatTM 遥感数据源为依据，运用 ENVI 和 PHOTOSHOP 等图像处理软件和 MapGIS地理信息系统软件，进行了水源区土地利用/覆被变化研究，建立了该区的土地利用/覆被遥感图像分类体系。根据影像特征建立判读标志，采用人机交互方式进行———影像判读，采用屏幕数字化方式提取两个时相的土地利用/覆被信息，进行土地利用/覆被信息的数据统计和变化动态分析，揭示出该区土地利用/覆被变化与生态环境之间的关系。
(3)定性与定量相结合进行了水源区生态环境敏感性与生态功能评价。研究表明，水源区属土壤侵蚀中度敏感区、生物多样性及生境极敏感区及高度敏感区; 南部丹江口水库库体周围和丹江支流的水体周围是重要的水源涵养区; 北部山区是重要的生物多样性保护区; 丹江口库区及周围的浅山丘陵区是重要的土壤保持区。
(4)建立了水源区的生态环境质量评价指标体系和评价标准。在系统分析研究该区域生态环境现状基础上，建立了该区的指标体系和评价标准。此次研究选取了与生态环境质量关系密切的气象、水资源、地形地貌、植被、土壤、人口与土地、灾害和环境污染 8项一级指标，23 项二级指标。
(5)多种方法综合对水源区生态环境质量的定量研究表明，该区生态环境质量一般。目前该区的生态环境已经受到一定程度的破坏，生态系统结构有变化，但尚可维持基本功能，受干扰后易恶化，生态问题显现。人类活动是导致该区生态环境恶化的主要原因，近期内生态环境仍然表现为继续恶化的趋势。
(6)对水源区生态环境进行了预警研究。在现状评价基础上，依据历年统计资料趋势外推获取预警时段 2010 年和 2020 年的预测数据。结果表明: 未来 15 年，水源区生态环境质量处于一般状态，生态环境呈现逆向演化趋势，恶化速度不容忽视。根据警度区间划分表可知，警情逐渐由中警向重警逼近，生态环境质量由一般状态向恶劣状态过渡。因此，需要对水源区进行报警。
(7)提出控制水土流失与面源污染，进行森林资源的培育、保护与可持续利用，加强生物多样性的保护，合理开发与保护矿产资源等生态环境建设对策; 提出建立健全生态环境法制和体制管理，建立生态环境建设的经济保障机制，加大水源区城镇基础建设投入，加强水质和生态环境监测手段，加强环境保护生态建设宣传与公众参与等保障措施。
I. 交互式机器学习有哪些最新成果
Scikit-learnScikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy2.Pylearn2Pylearn是一个让机器学习研究简单化的基于Theano的库程序。3.NuPICNuPIC是一个以HTM学习算法为工具的机器智能。HTM是皮层的精确计算方法。HTM的核心是基于时间的持续学习算法和储存和撤销的时空模式。NuPIC适合于各种各样的问题,尤其是检测异常和预测的流数据来源。4. NilearnNilearn 是一个能够快速统计学习神经影像数据的Python模块。它利用Python语言中的scikit-learn 工具箱和一些进行预测建模，分类，解码，连通性分析的应用程序来进行多元的统计。5.PyBrainPybrain是基于Python语言强化学习，人工智能，神经网络库的简称。 它的目标是提供灵活、容易使用并且强大的机器学习算法和进行各种各样的预定义的环境中测试来比较你的算法。6.PatternPattern 是Python语言下的一个网络挖掘模块。它为数据挖掘，自然语言处理，网络分析和机器学习提供工具。它支持向量空间模型、聚类、支持向量机和感知机并且用KNN分类法进行分类。7.FuelFuel为你的机器学习模型提供数据。他有一个共享如MNIST, CIFAR-10 (图片数据集), Google’s One Billion Words (文字)这类数据集的接口。你使用他来通过很多种的方式来替代自己的数据。
J. 交互设计作品集应该准备哪些内容
近年来，艺术留学专业中堪比程序员行业薪资的新晋头牌专业——交互设计，让不少家长和学生都趋之若鹜，那么在申请前，制作交互设计作品集时应该准备哪些内容？简单给大家介绍一下：
一般而言一个作品集包括3-5个系列主题（project），每个project应详细包含该系列的灵感来源、资料调研和最后的作品呈现。
在交互的申请中，专业的相关project应该占到整个作品集3/5的部分，由此展示学生在入学之前已经有了对该专业的基本了解，并且能够独立完成一项作品的整体制作过程。
其次是一定比例的手绘作品。手绘对于高中生来说属于基本技能，如果学生能找到一个主题，且有较好的手绘能力来传达这个主题，并能够提供一系列的绘画，招生官会认为这个学生的基本素质是到位的，而美国艺术院校对这一素质尤其看中。
最后对于特别顶尖的院校（譬如RISD、UCLA、Parsons等），学生还应对每所学校的附加题提交一系列主题作品，创作媒介不限。