大数据成果

① 大数据发展前景以及最新的研究成果有哪些

参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，中国目前的大数据应用环境和技术相对于美国而言，在整体技术水平、应用环境、国民意识、商业环境、技术厂商、技术平台上面相差超过5年左右。在大数据应用的国家战略层面落后的也较多。
目前了解到的信息是上海政府计划建设大数据产业园，通过政府自身投资来建立大数据平台，吸引中小企业将信息系统及数据放到政府主导的数据平台上，政府将利用此平台来挖掘数据信息，提供数据信息报告。另外一个大数据应用是地方政府请一些大数据公司来开发舆情检测系统，及时了解社会舆论。无论是大数据产业园还是舆情监控。我个人认为没有抓住大数据优势的核心，大数据产业园的管理机制和创新动力不足，无法发挥大数据计算的优势，反而浪费了大量的投资，效率较低。舆情监控本身就无法发挥大数据的商业应用优势，反而阻碍大数据产业的商业应用。我们应该提供大数据产业优惠政策，在资金、场地、税收、科研方面提供外部支持，让企业自身投入到大数据产业建设之中，从企业自身商业需求出发，投入资金来发展大数据产业。
最后总结一下，大数据时代将会给人类社会带来巨大变化，它是一个好的工具，就像计算机一样，帮助人们提升社会生产效率，了解事物真相，认识客观规律。重要的大数据可以帮助政府和企业进行科学决策，降低决策风险，加快进入智慧社会。

② 中国现代科技的发达给人们带来了什么便利

在如今的中国，在我们的日常生活之中，其实无时无刻都享受着科技给我们带来的便利，它们很多就像空气和水一样在我们的身边，而我们却常常忽视着它们的存在。

1. 网购

   

   试问一下自己有多久没有使用过现金了呢？移动支付可以说是已经完全融入了我们的生活之中，你很难察觉，其实这也是一件科技的创新。现在我们无论是在大商场购物、或者是在路边摊购买零食；无论是在打车，抑或是选择公共交通出行，只要扫一个码，交易就立马完成了。而在国外很多国家还在使用信用卡支付等等较麻烦的支付手段。在如今的中国，手机可以说是完全代替了钱包的作用，便利了我们的交易。

   其实除此之外，共享单车、无人超市等等现代科技都在无时无刻便利着我们中国人的生活，相信在以后我们的生活也会变得更加便利。

   ③ 本草纲目算是大数据的成果吗

   本草纲目数据的主要是来源于更多的其他医学典籍（800多部），然后再加上自己的经历（包括行医和外出考察），再有就是一些考证和勘误。
   其中有数据收集，数据分析（这部分可能主要为经验分析，没办法那个年代你想用今天的大数据分析根本不可能），数据治理，最终展示等等这些过程。
   从数据收集的角度来说，在那个年代李时珍基本做到了他能做的，我觉得能称得上大数据方式的收集。（当然，如果是现在的大数据定义，那么肯定是不对的，就按照现在的大数据收集方式来说，不仅仅要收集药物的数据，也要收集相关的治疗数据才可以。可是在明朝这部分数据是没办法收集的，所以就不要为难古人了。）
   
   数据分析这部分，可能更多的就是经验主义了。按照现在对大数据分析的理解肯定是不对的（但是现在也经常有这么干的，比如某些公司会说：“你把什么什么设成什么什么就行了，不要分析那么多！啥用啊！”）可是没办法，你能指望那个年代有详细的病例制度（不是没有病历制度，而是没有详细的病历制度，至少民间没有），你能指望其他大夫对你毫无保留（特别是如果他失败了，你能指望他与你分享失败的原因吗？），这些都做不到，那么数据分析这部分就做不到现代大数据的做法，不过还是那句话不要为难古人。
   数据治理这部分，其实本草纲目中的数据治理主要集中在勘误和考证上，跟今天的数据治理肯定不一样，只能说是今天的数据治理的一部分。而且因为当时数据分析的局限性，也可能在数据治理的时候因为数据分析的局限性而带来一些错误，（举例：比如两个色子，2和12应该是最难打出的，但是一个人连着打了5次，有两次是12，那么他可能就会认为12是比较容易出的。用在这里就是某一种情况虽然整体可能性不高，但是他恰好就碰到了好几次，那么在数据分析时可能就会将这种情况当做一种比较常见情况。），这些都是不可避免的。
   最终展示是分层次的，跟现代的大数据分层结构有些像，最终展示的内容也有相关的关联查询，这部分就比纯粹的药书强出很多。
   基于以上，个人认为按照今天的观点来说，本草纲目是一个并不是十分成功的大数据项目。

   ④ 大数据专业主要学什么课程

   大数据专业的职业发展主要分为3个方向：
   1、大数据开发方向; 所涉及版的职业岗位为：大数权据工回程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
   2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
   3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；
   以最基础的大数据开发答为例，入门最低薪资可达8K-1W，且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示，资深大数据工程师的平均在50K/月，可谓非常有“钱景”了。

   ⑤ 浪潮信息在开放计算前沿应用领域有啥成果吗

   随着大数据、智能识别以及移动互联网等技术的不断发展应用，金融行业专的业务系属统数量与数据急速增长，金融客户急需对其数据中心不断扩容升级，因此具备领先AI技术发展实力，拥有最新算法与服务器的浪潮信息也在多个新兴技术领域推动与开放计算项目的融合开放计算，并实现了应用落地，例如浪潮信息为某省农信提供了以整机柜服务器SR为核心的解决方案，相较传统服务器，交付速递提升8-10倍，部署密度提升6倍，通过RMC集中管理单元实现整个系统资源的实时监控，对金融行业的数字化转型而言，浪潮信息等先进技术正扮演着越来越重要的角色。

   ⑥ 在线教学和传统教育有哪些区别

   一、时间不同

   在线教学：即为在线教育，在线教育对学习时间没有限制，求学者可根据需要专自主安排学习属时间。

   传统教育：传统教育是在机构进行教学和补习，路程花费较多，复习时间受限制。

   二、教学方式不同

   在线教学：在线教学是通过网络进行交互式学习。求学者可以利用网络工具向老师提问、与同学讨论问题，教学方式多样化。

   传统教育：传统教育是在机构进行教学和补习，以教师和以课堂为中心，教学方式比较单一。

   

   三、办学条件不同

   在线教学：在线教学不受办学条件的限制，以图文、声音、视频等多媒体形式出现，可在网络上进行资源共享。

   传统教育：传统教育的质量和数量很大程度上受到办学条件的牵制。

   
   

   ⑦ 阿尔法资产有大数据中心吗，有报告成果吗

   楼主是不是太小瞧阿尔法资产了

   ⑧ 作为电子商务专业学生，你会选择考研吗

   本人就是刚刚考虑了很久的电子商务大三狗，说说我的想法。

   我会选择考研。

   电子商务这个专业，真的不是啥好专业呀！！！（至少在本科就一直苦苦折磨我）

   然后这个专业，不要听网上说得多高大上，什么万油金专业，多热多热（每个专业都曾经高大上的，那些专业术语一看一个懵。）

   我就拿自己说说，这个专业真不是想的那么容易，而且说一说我为什么选择考研。

   

   所以我现在在就是对管理这一块感兴趣，就想着眼于这一块考研，至少学得精一点，毕业出去工作稳一点。祝自己成功！！