人工智能最新成果

㈠ 什么是人工智能 人工智能定义 人工智能主要成果

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论版、方法、技术及应用系统权的一门新的技术科学。 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。主要成果为人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程、专家系统、智能搜索引擎、计算机视觉和图像处理、机器翻译和自然语言理解、数据挖掘和知识发现。

㈡ 人工智能领域最新研究有哪些

【经来典的人工智能成自果】

人机对弈

1996年2月10～17日， Garry Kasparov以4：2战胜“深蓝” （Deep Blue）。
1997年5月3～11日， Garry Kasparov以3.5：2.5输于改进后的“深蓝” 。
2003年2月Garry Kasparov 3:3战平 “小深”(Deep Junior)。
2003年11月Garry Kasparov 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-Fritz )。

模式识别

指纹识别
人脸识别
语音识别
文字识别
图像识别
车牌识别

知识工程

以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统
专家系统
智能搜索引擎
计算机视觉和图像处理
机器翻译和自然语言理解
数据挖掘和知识发现

㈢ 中国科学家在人工智能,研究上取得了哪些重要成果

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能专的理论、属方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。在产业发展和市场应用方面，中国人工智能企业数量全球第二。从政策环境来看，中国人工智能政策主要关注中国制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据和科技研发，且聚焦于实现人工智能领域产业化。中国人工智能发展虽已进入国际领先集团，但还存在核心技术领域薄弱、顶尖人才缺乏、企业知识生产能力弱，以及重技术发展和产业进步而轻社会影响和道德伦理研究等突出问题。

㈣ 人工智能领域主要取得了哪些成果

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。

㈤ 人工智能最新成果

http://www.ebigear.com/SoundTest/PlayResource.php?Res=345|7777700007931&ID=119299

㈥ 中国科学家在人工智能领域收获了什么样的成果

人工智能现在很发达呀，你比如说一些科学家都造出了类似于机器人的。

㈦ 求人工智能2013最新成果和进展

Eliasmith等人开发的这个抄人工大袭脑模拟模型叫做语义指令结构统一网络（Semantic Pointer Architecture Unified Network），简称Spaun系统，该系统能够观察图像，并使用配套的模型手臂做出相应的动作。Eliasmith等人开发的这套Spaun系统可以完成八种各不相同的任务，在所有这八种任务中都会包含对各种图形（主要是数字图形）的介绍，以及根据图形做出相应的动作（用人工臂画出“看到”的数字）。在这些任务中既包括简单的图像识别任务，也包括记忆性的任务（按照看到数字的先后顺序重新写一遍），还包括强化学习任务（比如赌博任务）和更加复杂的认知任务（类似于智商测试题一类的任务）。Spaun系统会依靠它所拥有的那250万个神经元细胞来完成这些测试，这些神经元细胞按照我们人类大脑的组成方式形成了多个子系统（subsystem），这些子系统分别对应了我们人类大脑的不同区域（brain area），最后这些子系统之间又互相联系起来具备了大脑最基本的功能。

㈧ 中国科学家在人工智能研究上基础取得的哪些重要成果

你好：

《自然》(Nature)期刊发表的一篇文章，从论文影响力、核心应用、硬件、人才等方面，详细地对中国当前的AI发展现状进行了分析。

2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：

• 到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；

• 到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；

• 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

随着第一个期限、2020年的临近，中国的人工智能发展到什么程度了呢？

研究人员注意到，中国的AI研究的质量出现了令人印象深刻的飞跃，他们还预测，中国留住本土人才的能力将发生转变。

但观察人士警告称，有几个因素可能阻碍中国的计划，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。

科学家们表示，中国对人工智能的追求不仅仅是与美国的一场国力竞赛。人工智能技术有望在医疗、交通和通信领域取得进步，在该领域取得根本性突破的国家可能会决定其未来的方向，并从中获得最大的利益。

“毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌，”在英国牛津大学人类未来研究所研究中国人工智能发展的Jeffrey Ding表示。

在2017年《新一代人工智能发展规划》发布之后，促进了更多政策的出台，以及来自部委、省级政府和私营企业的数十亿美元的研发投资。

中国AI研究质量提升，核心技术落后

一项对学术搜索引擎微软学术(Microsoft Academic)收录的人工智能论文的分析显示，中国正朝着产生重大影响的方向稳步前进。这项由艾伦人工智能研究所进行的分析发现，在被引用最多的前10%的论文中，中国的作者比例稳步上升。其份额在2018年达到了26.5%的峰值，与美国的29%相差不远，而美国的份额正在下降。如果这一趋势继续下去，中国明年在这个指标上可能会超过美国。其他分析显示，中国人工智能论文的平均引用量一直在稳步增长，高于世界平均水平，但低于美国作者的论文。



很多计算机科学家在美国接受高等教育，然后留在那里为全球性科技公司工作。

然而，有迹象表明，情况正在发生变化。中国的人工智能研究机构正试图以高薪吸引其中一些研究人员回国。例如，在郑南宁的机器人中心，一些教授的工资是大学其他教授的2-3倍，他说。

郑南宁说，该中心还为员工提供了一个比中国许多大学更为全面的评估体系，相比其他标准，中国的大学往往会奖励高发表率。他还实施了一个招聘系统，绕过了大学的集中程序，允许科学家快速组建工程师团队，目前正在开设人工智能的本科课程。

中国部署应用环境得天独厚

Ding表示，考虑到腾讯、网络和阿里巴巴这三家核心科技公司日益增长的专业技能，中国到2020年拥有全球领先的人工智能公司的计划也是可以实现的。他说：“这些公司已成为人工智能领域的全球领导者，尽管它们仍未达到谷歌和微软等美国公司的水平。”

CB Insights的数据显示，中国至少还有10家估值超过10亿美元的私营AI初创企业。

中国的一大优势是其人口规模，这为训练AI系统创造了巨大的潜在劳动力和独特的机会，包括用于训练预测疾病的软件的大型患者数据集。今年2月，中国研究人员表示，他们的NLP系统能够从电子健康记录中诊断出常见的儿童疾病，其准确性堪比经验丰富的儿科医生。该数据集包括了近60万访问一家医院的儿童病历数据；在许多其他国家，获取这么多数据是十分困难的。

中国AI治理原则初现

如果中国要在人工智能领域拥有全球影响力，同样重要的是，必须要有适当的治理，因为这将允许中国的研究人员和公司建立必要的信任来赢得世界各地的用户，以及建立与其他国家的研究人员的合作。

与许多国家一样，中国已经开始为开发和使用人工智能制定伦理原则。今年6月，全国新一代人工智能治理委员会发布了人工智能开发的八大治理原则，包括和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理，这与经济合作与发展组织(OECD)今年5月发布的措施类似。

总结而言，中国的人工智能研究质量越来越高，应用和部署AI的环境得天独厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影响力的论文，人才和道德规范方面，中国仍在追赶美国。

㈨ 人工智能预计将在哪些方面取得突破

人工智能(AI)已经在多个领域成功应用，下一步有望在四大方面取得突破。

赛迪数据预计，2018年全球AI产业市场规模将逼近2700亿元(人民币，下同)，2020年全球市场规模将达4000亿元。Tractica则预测，至2025年，全球范围内人工智能产业收入的年均复合增长率将大幅提升，达到57%以上。

谈及国内的人工智能的环境，邓仰东认为，从实际需求、数据样本、人才储备、投资接受度等方面来看，中国的人工智能环境都是好的。

一方面，中国传统行业的数字化专项必须依靠人工智能技术实现，这为取得弯道超车技术提供了可能性。另一方面，中国社会的数字化程度较高，拥有世界最大的数据集。

同时，中国教育体系能够为人工智能整个产业链提供各个层次的人才，且政府和商业投资机构都高度看好AI。

但邓仰东亦强调，目前的问题可能在于现有AI企业的业务略偏狭窄，和图像有关的公司都向安防和自动驾驶领域挤，同时，数据相关法律不健全，长远看会影响数据价值的充分发挥。

“我认为中国AI产业的未来和机会首先在于制造业，中国制造业体量巨大，同时生产效率与美国、德国、日本等国家存在较大差距，利用AI技术实现深层次的数字化转型、结合智能传感器和终端处理芯片的开发，将为我们带来巨大的机会。”邓仰东说。

㈩ 百度2018年来在人工智能领域取得哪些进展

7月4日，网络AI开发者大会在北京举行。大会上，网络公司董事长兼CEO李彦宏公布了网络一年来在人工智能领域取得的进展。

当天，网络还宣布推出了网络大脑3.0。

网络高级副总裁王海峰称，目前网络大脑每天的调用次数超过了4000亿次，网络大脑3.0最大的优势是多模态深度语义理解包含视觉、语音、自然语言、数据语义以及多元语义等。多模态深度语义理解不仅能够让机器听清、看清，还能够深入理解语音背后的含义，从而更好地支撑各种应用。

王海峰提到，网络大脑1.0完成了基础能力的搭建和新技术的初步开放，对外开放20多种能力，2017年的网络大脑2.0已形成完整体系，开放60多种能力。而最新的网络大脑3.0已开放110多项能力，AI技术能力也在不断提升。

网络还发布了自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片"昆仑"，其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100。

李彦宏称，“昆仑”是中国第一款云端全功能AI（人工智能）芯片，也是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。

在现场，李彦宏通过视频展示了网络在自然语音识别和图像识别等技术应用上取得的最新成果。

在网络AI开发者大会召开前，不少与会者都接到了来自网络智能客服的电话。网络智能语音客服可以在电话中解答参会者关于交通、餐饮、会议嘉宾等一系列相关问题。

“人类经过几十万年进化完善的语言能力，正在越来越逼真地被机器所模仿。在这背后，是这些年来AI技术的持续大规模投入。”李彦宏称，对话式AI正在从根本上改变人机交互方式，重构工作和生活。这种能力不仅催生了智能音箱这样的新产品，也给一些服务性行业带来全新的变化。

在视觉识别应用方面，网络正在尝试用相关技术提升生产服务行业的工作效率。据介绍，在过去一年内地板制造商圣象引入了网络的AI辅助系统，实现了地板制造业分拣流程自动化。过去地板分拣完全依靠人的肉眼识别，使用了AI辅助系统之后，就把工人从需要脑力判断的重复、低效、繁重的工作中解放出来。