人工智能成果

❶ 人工智能最新成果

http://www.ebigear.com/SoundTest/PlayResource.php?Res=345|7777700007931&ID=119299

❷ 怎样评价「使用人工智能自动生成网页」的最近成果

目前这个工具做的事情是把一个已经精确描述的东西（图片）转换为另一个精确描述的东西（代码）。
单从生成ui代码的角度来讲，这当然是有很大的正面意义了（比如其它楼提到的快速出原型，或者快速在真机上看效果），这自不必说
但这个工具生成的代码可维护性如何是问题
在需求发生不大的变更时，人写的代码一般来说也不会发生太大的变化（平均情况，不要抬杠），但这个工具呢，也许需求变化并不大，但产生出来的html结构会变化很大
如果说，它产生的html结构变化太大，那交互怎么办呢，交互的代码必然跟html结构有很强的相互依赖关系
以目前ai的能力，是绝对不可能把交互的代码也生成出来的。
有些人别急着反驳，我为什么敢说的这么肯定呢？
要知道，对于（大）前端来说，ui加上交互就是完整的产品功能了，而交互这个东西，复杂程度本身就很高，又有大量细节，而且还必须要精确的描述出来。目前软件行业，能够精确描述交互的东西除了代码好像（记得有本书中说过，细节永存，所以代码永存。《代码大全》中也有说，代码才是软件最精确的描述）没有其它的了吧，即便有，同等信息量下需要的字符量（或者图片，流程图等）也必然不会比真正的代码少。
而这部分目前必须由人力来完成（其实ai用于转换的图还不是人画的），因为需求是由人自己制定的，至少要由人先描述出来，ai才能把它转换成代码。可是精确描述需求，目前又只有代码（或结构化的表示法，最终其实还是语义明确的代码）可以做到。这就是目前的矛盾点，交互细节不可能由机器来确定，然而人如果把交互确定了，代码基本上也就写出来了，那么不需要ai来生成交互的代码了。
就像你不可能通过一句话就让ai生成出一个你想要的软件，因为一句话中根本就没有包含软件任何的细节，就算生成出来了，也是包含大量默认设定的软件。最终你会说很多很多的话让ai来调整这个软件的功能细节，而你所说的所有的话最终成为了这个软件的精确描述…

❸ 中国科学家在人工智能研究上基础取得的哪些重要成果

你好：

《自然》(Nature)期刊发表的一篇文章，从论文影响力、核心应用、硬件、人才等方面，详细地对中国当前的AI发展现状进行了分析。

2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：

• 到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；

• 到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；

• 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

随着第一个期限、2020年的临近，中国的人工智能发展到什么程度了呢？

研究人员注意到，中国的AI研究的质量出现了令人印象深刻的飞跃，他们还预测，中国留住本土人才的能力将发生转变。

但观察人士警告称，有几个因素可能阻碍中国的计划，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。

科学家们表示，中国对人工智能的追求不仅仅是与美国的一场国力竞赛。人工智能技术有望在医疗、交通和通信领域取得进步，在该领域取得根本性突破的国家可能会决定其未来的方向，并从中获得最大的利益。

“毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌，”在英国牛津大学人类未来研究所研究中国人工智能发展的Jeffrey Ding表示。

在2017年《新一代人工智能发展规划》发布之后，促进了更多政策的出台，以及来自部委、省级政府和私营企业的数十亿美元的研发投资。

中国AI研究质量提升，核心技术落后

一项对学术搜索引擎微软学术(Microsoft Academic)收录的人工智能论文的分析显示，中国正朝着产生重大影响的方向稳步前进。这项由艾伦人工智能研究所进行的分析发现，在被引用最多的前10%的论文中，中国的作者比例稳步上升。其份额在2018年达到了26.5%的峰值，与美国的29%相差不远，而美国的份额正在下降。如果这一趋势继续下去，中国明年在这个指标上可能会超过美国。其他分析显示，中国人工智能论文的平均引用量一直在稳步增长，高于世界平均水平，但低于美国作者的论文。



很多计算机科学家在美国接受高等教育，然后留在那里为全球性科技公司工作。

然而，有迹象表明，情况正在发生变化。中国的人工智能研究机构正试图以高薪吸引其中一些研究人员回国。例如，在郑南宁的机器人中心，一些教授的工资是大学其他教授的2-3倍，他说。

郑南宁说，该中心还为员工提供了一个比中国许多大学更为全面的评估体系，相比其他标准，中国的大学往往会奖励高发表率。他还实施了一个招聘系统，绕过了大学的集中程序，允许科学家快速组建工程师团队，目前正在开设人工智能的本科课程。

中国部署应用环境得天独厚

Ding表示，考虑到腾讯、网络和阿里巴巴这三家核心科技公司日益增长的专业技能，中国到2020年拥有全球领先的人工智能公司的计划也是可以实现的。他说：“这些公司已成为人工智能领域的全球领导者，尽管它们仍未达到谷歌和微软等美国公司的水平。”

CB Insights的数据显示，中国至少还有10家估值超过10亿美元的私营AI初创企业。

中国的一大优势是其人口规模，这为训练AI系统创造了巨大的潜在劳动力和独特的机会，包括用于训练预测疾病的软件的大型患者数据集。今年2月，中国研究人员表示，他们的NLP系统能够从电子健康记录中诊断出常见的儿童疾病，其准确性堪比经验丰富的儿科医生。该数据集包括了近60万访问一家医院的儿童病历数据；在许多其他国家，获取这么多数据是十分困难的。

中国AI治理原则初现

如果中国要在人工智能领域拥有全球影响力，同样重要的是，必须要有适当的治理，因为这将允许中国的研究人员和公司建立必要的信任来赢得世界各地的用户，以及建立与其他国家的研究人员的合作。

与许多国家一样，中国已经开始为开发和使用人工智能制定伦理原则。今年6月，全国新一代人工智能治理委员会发布了人工智能开发的八大治理原则，包括和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理，这与经济合作与发展组织(OECD)今年5月发布的措施类似。

总结而言，中国的人工智能研究质量越来越高，应用和部署AI的环境得天独厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影响力的论文，人才和道德规范方面，中国仍在追赶美国。

❹ 中国科学家在人工智能领域收获了什么样的成果

人工智能现在很发达呀，你比如说一些科学家都造出了类似于机器人的。

❺ 拉卡拉金融在人工智能方面有什么成果

拉卡拉金融上线了AI催收服务“小蓝机器人”，既帮助金融机构降低风险控制成本和获客成本，又降低了资金获取成本。

❻ 中国科学家在人工智能,研究上取得了哪些重要成果

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能专的理论、属方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。在产业发展和市场应用方面，中国人工智能企业数量全球第二。从政策环境来看，中国人工智能政策主要关注中国制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据和科技研发，且聚焦于实现人工智能领域产业化。中国人工智能发展虽已进入国际领先集团，但还存在核心技术领域薄弱、顶尖人才缺乏、企业知识生产能力弱，以及重技术发展和产业进步而轻社会影响和道德伦理研究等突出问题。

❼ 我们的现实生活中，可能存在哪些人工智能的应用成果

人工智能是近年来引起大家很大兴趣的一个领域：它的研究方向是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地自拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能耐；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，电子定理证明、推理、模式识别、权威知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别根本就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的沟通更加自然与方便。它包括字词识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还得个瞎子，如果模式识别技能能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行沟通，开也不需要记那些英语的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究给予了必要要求，它能使机器人能够像人相同与外面的世纪进行沟通。
在人工智能的应用当中最有趣的应该根本就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技能在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。
权威系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的历练，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者给予这个行业知识的查询、建议等效劳，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有电子推理、学习的能耐。权威系统经常应用于各种商业用途，例如单位内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。例如许多家用电器里都有智能芯片，汽车、飞机的夺航系统，电动游或里的人工专能程序，以及某些特制的能够帮忙人的电子产品。

❽ 人工智能领域主要取得了哪些成果

人工智能(artificial
intelligence)
，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法版、技术及权应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
在军事领域取得的成果非常多，比如：在c4i系统中的应用，军事机器人，自控武器，无人机....等等。

❾ 什么是人工智能 人工智能定义 人工智能主要成果

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论版、方法、技术及应用系统权的一门新的技术科学。 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。主要成果为人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程、专家系统、智能搜索引擎、计算机视觉和图像处理、机器翻译和自然语言理解、数据挖掘和知识发现。

❿ 人工智能领域主要取得了哪些成果

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。