⑴ 假设关于某设备的使用年限x 和所支出的维修费用y （万元）有如下
(1)i12345xi23456yi2.23.85.56.57.0xiyi4.411.422.032.542.0b==1.23,a=-b=5-1.23×4=0.08.所以，回归直线方程为=1.23x+0.08.(2)当x=10时，=1.23×10+0.08=12.38(万元),即估计使用10年时维修费约为12.38万元.
⑵ 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料： 使用年限（x）年 2 3 4
∵
.
⑶ 假设关于某设备的使用年限 和所支出的维修费 （万元）有如下的统计资料： 使用年限x 2 3 4 5 6
⑷ 假设关于某设备的使用年限x（年）和所支出的维修费用y（万元）有如下统计资料： x（年） 2 3 4 5 6 y
（1）∵ .
⑸ 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计数据，由资料显示y对x呈线性相关关系
（1）∵根据所给的数据可以得到 | n | | .
⑹ 假设关于某设备的使用年限 和所支出的维修费用 (万元)统计数据如下: 使用年限 x 2 3 4 5
(1)y=1.23x+0.08；(2)12.38(万元)
⑺ 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用 y（万元），有如下的统计资料： x 2 3 4 5 6
∵由表格可知 .
⑻ 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料： 使用年限x 2 3 4
（1）散点图如图：
.
⑼ 假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)，有如下的统计资料：
解：(1)先把数据列成表，
=1.23×属10+0.08=12.3+0.08=12.38(万元)，
故估计使用年限为10年时，维修费用是12.38万元。 |
⑽ 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料： 使用年限x 2 3 4 5 6
（1）见解析（2） （3）维修费用约为12.38万元
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