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服务器可用性年限

发布时间:2021-09-29 07:23:32

① 服务器的可用性用MTBF描述对不

不对,用可用度表示。
可用度=1-宕机时间/总时间

若仅考虑设计因素,固有可用度=MTBF/(MTBF+MTTR)

② 若服务器系统可用性达到99.99%,那么系统平均无故障时间约为多少

系统可用性与运行无故障时间没有什么直接关系。
一般服务器出厂的无故障时间,可以参阅厂家相关内容的说明。
实际中,平均无故障时间完全跟你实际运行情况相关,没办法给出准确数据,只能依据自身的环境做出评估。

③ 电脑服务器能够允许失电时间是多少

断电即停止工作,因此,如果运行的业务重要,不允许中断的话,会配置ups供电系统,甚至双机热备来保障可用性。

④ 怎样提高服务器的可用性

在低档服务器中,通常采用以下措施来提高单机的可用性。
1.IDERAID
通过廉价的磁盘阵列提供数据冗余功能。磁盘故障是服务器硬件故障的主体,故障率高达52%。数据丢失的危害也是惊人的,造成大量时间、人力的浪费。目前IDERAID能够实现RAID-0、RAID-1、RAID-0+1共三种方式,其中RAID-0不具备数据冗余功能,但能显著提高磁盘子系统的性能。

2.ECC技术
可以检查出两位内存错、并能够纠正一位错,来保证内存、缓存中数据的高可靠性。
3.服务器专用电源

可以保证系统有一个洁净的用电环境,减少各种隐性故障的发生,而劣质电源容易引起各种古怪故障,如电路中的高频串扰会造成系统经常性的崩溃、低频震荡则会烧毁电子元器件于无形,这类故障也增加了维修难度。

4.附加措施
如防尘网的设计、多个风扇的散热(有的服务器还具有自动调节风扇转速功能),可以帮助服务器在普通环境中也能稳定运行。

天互数据 为您解答,希望能帮到你

⑤ 服务器可用性太低怎么办

如果是比较高配的服务器的话,建议你做虚拟化。可以有效的提高服务器的可用性

⑥ 如何计算服务器可用性指标(SAI)

参照此表,您可以估算出服务器在繁忙时段的平均扩展系数,并且还可以为 Server_Transinfo_Range 设定合理的数值,以此得到一个比较理想的服务器可用性指标。 以下内容节选自 Domino Administrator 6.5.1 帮助文档。 集群中的每个服务器都定期判断自己的工作负载,判断将基于服务器最近处理请求的响应时间作出。系统用 0 到 100 之间的数字表示工作负载,其中 0 表示服务器负载过重;100 表示服务器负载很轻。这个数值称为服务器的可用性指标。随响应时间增加,服务器可用性指标减小。 服务器的可用性指标约等于仍然可用的总服务器容量百分比。例如,如果服务器的可用性指标为 65,则仍然有 65% 的服务器容量可用。尽管企业中的服务器功率和资源可能不同,但每台服务器上的服务器可用性指标都代表同一件事 -- 仍然可用的服务器容量。 服务器可用性指标基于扩展系数生成,用于指示服务器上的当前工作负载。扩展系数是由特定类型事件的响应时间与服务器曾经完成此类事务的最短时间之比决定的。例如,如果服务器当前执行“打开数据库”事务的平均时间为 12 毫秒,而服务器曾经执行“打开数据库”事务的最短时间为 3 毫秒,则“打开数据库”事务的扩展系数为 4(当前时间 12 毫秒除以最快时间 3 毫秒)。换言之,扩展系数决定完成当前事务所花的时间是在最佳条件下所花时间的多少倍。 IBM(R) Domino(TM) 将每种事务的最短时间存储在内存和 LOADMON.NCF 文件中,服务器每次启动时都会读取该时间。服务器关机时,Domino 会用最新信息更新 LOADMON.NCF 文件。 为确定当前的扩展系数,Domino 会在指定的时间段内跟踪最常用的几种 Domino 事务类型。缺省情况下,Domino 会在 5 个时间段内跟踪这些事务,每段时间为 15 秒。然后,Domino 就可以确定完成每种事务平均要花的时间,并用该时间除以它曾经完成每种同类事务所花的最短时间。这样就可确定每种事件的扩展系数。为确定整个服务器的扩展系数,Domino 会取所有类型事务的扩展系数的平均值,并对最常用的事务类型给予较大的加权数。 当服务器繁忙时,对服务器添加更多负载会显著地影响服务器的性能和可用性。因此,向繁忙的服务器中添加负载也比向不繁忙的服务器中添加负载要更快地增大扩展系数。 因为各个服务器的速度、容量和处理能力各不相同,能够处理的工作负载也不尽相同。所以,两个不同服务器的扩展系数相同并不一定意味着二者能够承担相当的工作负载。例如,对于一个在空闲状态下执行事务都需要花费很长时间的小型服务器来说,扩展系数 40 可能表示用户需要等待若干秒才能得到响应。而对于一个处理速度非常快的超大型服务器来说,扩展系数 400 可能表示用户只需等待不到一秒的时间就能得到响应。 注意:下表中的值是根据扩展系数 64 生成的,该值表示服务器处于满负载状态。 扩展系数可用性指标 1<nozeros> 100<nozeros> 2<nozeros> 83<nozeros> 4<nozeros> 67<nozeros> 8<nozeros> 50<nozeros> 16<nozeros> 33<nozeros> 32<nozeros> 17<nozeros> 64<nozeros> 0<nozeros> 注意:扩展系数和可用性指标仅用于度量服务器响应时间,该时间通常只是客户机经历的响应时间的一小部分。例如,客户机和服务器之间的网络响应时间通常占客户机经历的响应时间的很大部分。 更改表示服务器处于满负载状态的扩展系数值 要有效利用 Domino 工作负载平衡,必须调整扩展系数与可用性指标之间的关系,以便服务器在达到预期的故障转移工作负载时进行故障转移。通过指定表示服务器处于满负载状态的扩展系数值,可以实现此目的。Domino 中的缺省值为 64。当扩展系数达到该值时,便可将服务器视为负载已满,可用性指标降为 0(零)。 如果服务器的功能特别强大,处理速度特别快,则可提高表示服务器处于满负载状态的扩展系数值。对于一些处理速度极快的服务器来说,该值可以提高到几百或更高。如果服务器的处理速度特别慢,则可降低该值。 要更改表示满负载服务器的扩展系数值,请将下面的设置添加到 NOTES.INI 文件,然后重新启动服务器。 SERVER_TRANSINFO_RANGE= n 其中,值 n 表示服务器处于满负载状态的扩展系数值等于 2 的 n 次幂。 n 的缺省值为 6,这说明扩展系数值为 64,因为 2 的 6 次幂为 64; 如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 7,则满负载时的扩展系数值为 128;如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 8,则该值为 256。 要确定 SERVER_TRANSINFO_RANGE 的最优值,请执行下列操作: 1. 在服务器负载过重的期间内,监控服务器的扩展系数。可以使用控制台命令“show stat server.expansionfactor”来执行此任务。另外,还可以在这些期间内监控性能统计信息。记录有关此类期间的足够多的扩展系数值,以便确定使用哪个扩展系数值来表示服务器处于满负载状态。 2. 为 SERVER_TRANSINFO_RANGE 确定一个值,以 2 为底数, 该值为指数计算而得的值,即为在步骤 1 中选择的扩展系数值。 如果更改了表示服务器处于满负载状态的扩展系数值,扩展系数与可用性指标之间的关系就会发生变化。下表列出了当 SERVER_TRANSINFO_RANGE 值为 8 时的一些扩展系数以及由之转换而来的可用性指标。因为 2 的 8 次幂为 256,所以本例中的最大扩展系数为 256。 扩展系数可用性指标1<nozeros>100<nozeros>2<nozeros>88<nozeros>4<nozeros>75<nozeros>8<nozeros>63<nozeros>16<nozeros>50<nozeros>32<nozeros>38<nozeros>64<nozeros>25<nozeros>128<nozeros>13<nozeros>256<nozeros>0<nozeros>更改用于计算扩展系数的数据量 尽管不是必需的操作,但还是可以使用下列 NOTES.INI 设置来更改 Domino 收集用以配置扩展系数的数据量。 要更改 Domino 使用的数据收集时间段数,请使用 NOTES.INI 的 Server_Transinfo_Max=x 设置,其中 x 是您希望 Domino 使用的收集时段数量。 要更改每个数据收集时间段的时间长度,请使用 NOTES.INI 的 Server_Transinfo_Update_Interval=x 设置,其中 x 是每个时间段的长度(秒)。

⑦ 采购服务器,一般国内的服务器可用时间是多久啊

服务器的可用性是指单位时间内(通常一年),服务器可以正常工作的时间比例,计量单位是百分比。可用性为99%的系统,全年停机时间为3.5天;99.9%的系统;全年停机时间为8.5小时;99.99%的系统全年停机时间为53分钟;99.999%的系统全年停机时间仅仅约为5分钟。我朋友他们很多都用的是北京多联元的服务器,基本都是99.999%的系统。

⑧ DELL服务器的保修期是几年

服务器应该是三年质保。

⑨ 服务器领域讲的“高可用”是什么意思,怎么理解

高可用(High Availability)是系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。
如果一台系统能够不间断的提供服务,那么这台系统的可用性据说100%。那如果系统每运行100个时间单位,就会出现1个时间单位无法提供服务,那么该台系统的可用性是99%。
目前大部分企业的高可用目标是4个9,也就是99.99%,也就是允许这台系统的年停机时间为52.56分钟。

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