1. 劳动人口平均受教育年限是多少
我国劳动年龄人口平均受教育年限为10.8年。2025年力争提高到11.3年。
平均受教育年限指对一定时期、一定区域某一人口群体接受学历教育(包括成人学历教育,不包括各种学历培训)的年数总和的平均数。
按照现行学制为受教育年数计算人均受教育年限,即大专以上文化程度按16年计算,高中12年,初中9年,小学6年,文盲为0年。如按此系数计算6岁及6岁以上人口平均受教育年限。
中国现状:
2021年5月11日,国新办举行新闻发布会,介绍第七次全国人口普查主要数据结果:具有大学文化程度的人口为21836万人。
与2010年相比,每10万人中具有大学文化程度的由8930人上升为15467人,15岁及以上人口的平均受教育年限由9.08年提高至9.91年,文盲率由4.08%下降为2.67%。受教育状况的持续改善反映了10年来我国大力发展高等教育以及扫除青壮年文盲等措施取得了积极成效,人口素质不断提高。
2. 对人们的婚姻状况.受教育年限.学术水平.的测量属于哪一层次的测量
对人们的婚姻状况.受教育年限.学术水平.的测量分别属于:
婚姻-定类;教育-定序;学术水平为定序测量。
3. 统计软件spss中三种变量类型如何界定
分类统计来解决此问题。
1.首先,打开SPSS软件,在“变量视图”窗口中自定义一组变量数据。例如,性别和年级,设置相关选项。
4. 人口平均受教育年限怎么计算,数据怎么获得
平均受教育年限的计算方法
《第五次全国人口普查公报(第1号)》:我国于2000年11月1日进行了第五次全国人口普查的登记工作。全国总人口为129533万人。其中:祖国大陆31个省、自治区、直辖市(不包括福建省的金门、马祖等岛屿)和现役军人的人口共126583万人。祖国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口中,接受大学(指大专以上)教育的4571万人;接受高中(含中专)教育的14109万人;接受初中教育的42989万人;接受小学教育的45191万人(以上各种受教育程度的人包括各类学校的毕业生、肄业生和在校生)。文盲人口(15岁及15岁以上不识字或识字很少的人)为8507万人,文盲率为6.72%。每10万人中拥有各种受教育程度的人数:具有大学程度的为3611人;具有高中程度的为11146人;具有初中程度的为33961人;具有小学程度的为35701人。
根据以上数据,粗略计算我国人均受教育年限。
大学(指大专以上)教育的4571万人,考虑到专科三年制,大专以上按人均受教育16年计算,教育年限存量储备为:
16年×4571万人=73136万年
高中(含中专)教育的14109万人,按人均受教育12年计算,教育年限存量储备为:
12年×14109万人=169308万年
初中教育的42989万人,按人均受教育9年计算,教育年限存量储备为:
9年×42989万人=386901万年
小学教育的45191万人。按人均受教育6年计算,教育年限存量储备为:
6年×45191万人=271146万年
文盲人口(15岁及15岁以上不识字或识字很少的人)为8507万人,按人均受教育1年计算,教育年限存量储备为:
1年×8507万人=8507万年
全国人口教育年限存量储备为:
73136万年+169308万年+386901万年+271146万年+8507万年=908998万年
祖国大陆31个省、自治区、直辖市(不包括福建省的金门、马祖等岛屿)和现役军人的人口共126583万人。
2000年全国人均受教育年限为:
908998万年÷126583万人=7.18年
以上,可以看出,满打满算,全国2000年人均受教育年限接近8年。
人均受教育年限低的原因是接受高中以上教育的人口比重低。要使人均受教育年限提高。有要在普及九年义务教育的基础上,大力发展高中以上教育。
5. 什么是预期人均受教育年限
预期受教育年限的定义与计算_邱国版华_新浪博客权
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a03788c010008rr.html
6. 一、选择题、 1、指出下面的数据哪一个属于数值型数据( ) A.性别 B.5个人的年龄分别是25,22,34,41,
B 直接使用自然数或度量衡单位进行计量的具体的数值。如收入300元、年龄2岁、考试分数100分、重量3公斤等,这些数值就是数值性数值。对数值型数值,我们就可直接用算术方法进行汇总和分析,而对其他类型的数值则需特殊方法来处理。
7. 分类数据,顺序数据和数值数据三者的区别吗
统计学中,分类数据,顺序数据和数值数据三者的区别为:性质不同、特点不同。
一、性质不同
1、分类数据:分类数据是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的数据。
2、顺序数据:顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
3、数值数据:数值数据是包含了可以测量的,可以计数出来的数据。
二、特点不同
1、分类数据:分类数据之间没有数量上的关系和差异。如,用1表示“男性”,0表示“女性”,但是1和0等只是数据的代码。
2、顺序数据:顺序数据之间是有序的。如表示受教育程度可以分为小学、初中、高中、大学及以上。
3、数值数据:数值数据之间有数量上的关系和差异。如表示一组青少年的身高体重,某人一个月的成绩。
(7)某群体受教育年限属于数值型数据扩展阅读:
分类数据由用户或专家在模式级显式地说明属性的偏序。通常,分类属性或维的概念分层涉及一组属性。用户或专家在模式级通过说明属性的偏序或全序,可以很容易地定义概念分层。
通过显式数据分组说明分层结构的一部分,这基本上是人工地定义概念分层结构的一部分。在大型数据库中,通过显式的值枚举定义整个概念分层是不现实的。然而,对于一小部分中间层数据,可以很容易地显式说明分组。
参考资料来源:
网络——分类数据
网络——顺序数据
网络——数值数据
8. 什么是主要劳动年龄人口平均受教育年限
劳动力受教育年限:劳动力平均受教育年限是指一个国家或地区专,在一定时期内,劳动力受属教育年限的平均数,这是一项反映劳动力文化教育程度的综合指标,表现劳动力文化教育程度的现状和发展变化。按照现行各级教育年数的一般规定,大专及以上文化程度为16年、高中12年,初中为9年、小学为6年、文盲为0。
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平均受教育年限:指一定区域内的某个人口群体在某个时期平均接受学历教育(包括成人学历教育,不包括各种学历培训)的时间和程度。计算上一般先统计出该人口群体接受学历教育年数的总和,然后再作总人口的平均,通常统计总受教育年数时计算方法可自行选择。
大陆一般按现行学制来计算受教育时间
,大专及以上文化程度按16年计算,高中12年,初中9年,小学6年,文盲为0年。—无锡市统计局核算处。
9. 被试的学历属于什么数据类型
你问的是统计学里的知识吧?
学历是顺序数据,不能认为它是分类数据。
顺序数据(rank data)是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
顺序数据虽然也是类别,
但这些类别是有序的。
比如将产品分为一等品、二等品、三等品、次品等;考试成绩可以分为
优、良、中、及格、不及格等;一个人的受教育程度可以分为小学、初中、高中、大学及以上;
一个人对某一事物的态度可以分为非常同意、同意、保持中立、不同意、非常不同意,等等。