统计抽样是谁发明的

A. 审计抽样的统计抽样和非统计抽样有啥区别跟属性抽样和变量抽样是什么关系

统计抽样必须同时符合以下两个条件：
(1)利用随机方法选择样本
(2)依据概率论推断总体。
不同时符合上述两个条件的均属于非统计抽样。
一、相同点
1、都是通过样本中发现的错报或偏差率推断总体的特征。
2、运用得当都可以获取充分、适当的审计证据(这也就是导读中提到的非统计抽样运用好了一样能达到与统计抽样相同的效果)
3、通过扩大样本量来降低抽样风险。
二、不同点
1、统计抽样可以量化风险，而非统计抽样不能量化风险，只能通过注册会计师的职业判断定性评价。
2、选取样本的方法不同。统计抽样只能采用随机数表法和系统选样法选取样本(都是随机，总体中每个抽样单元在被抽取时不但都有机会被选中，而且机会均等)，而非统计除了可以采用上述两种选取样本方法外还可以采用随意选样。
3、推断总体结论不同。
(1)统计抽样
①属性抽样
如果总体偏差率上限低于可容忍偏差率，则总体可以接受;如果估计的总体偏差率上限大于或等于可容忍偏差率，则总体不能接受，从而说明样本结果不支持计划评估的控制有效性，则应扩大样本规模，实施更多的审计程序;如果估计的总体偏差率上限低于但接近可容忍偏差率，则要谨慎做决定，考虑是否需要扩大样本量。
②变量抽样
如果总体错报上限不小于可容忍错报，不接受总体;如果总体错报上限低于可容忍错报，接受总体。
(2)非统计抽样
非统计抽样由于不能量化风险，故它要比统计抽样谨慎很多。
①属性抽样
如果样本偏差率不低于或低于但接近可容忍偏差率，不接受总体;如果样本偏差率与可容忍偏差率之间的差异不是很大也不是很小，考虑扩大样本规模，进一步收集证据;如果样本偏差率大大低于可容忍偏差率，接受总体。
②变量抽样
总体错报点估计不低于、低于但接近可容忍错报，不接受总体;如果总体错报点估计虽小于可容忍错报，但差距既不很小又不很大，考虑扩大细节测试范围，获取进一步证据后再谨慎决策;如果总体错报点估计远远小于可容忍错报，接受总体。

B. 统计学原理的第7章 统计抽样技术

7．1 统计抽样的意义
7．1．1 统计抽样的概念与特点
7．1．2 统计抽样的作用
7．1．3 统计抽样的基本概念
7．2 抽样误差
7．2．1 抽样误差的意义
7．2．2 抽样平均误差
7．2．3 抽样极限误差
7．3 抽样估计的方法
7．3．1 点估计
7．3．2 区间估计
7．4 抽样方案的设计
7．4．1 抽样框的编制
7．4．2 抽取样本单位的方法
7．4．3 抽样的组织形式
7．4．4 必要样本单位数的确定
本章小结
思考题
技能实训题

C. 统计中的抽样是指

选择题：统计中的抽样是指从总体中()
回答：D.按照随机的原则抽取部分个体.

D. 抽样统计是什么

在所有的数据中可以按照一定的规律（比如说按一定的顺序，每个多少或是比例进行抽样），还可以随机进行抽样，再把这些抽样出来的数据的特有特征集合起来，总结数据规律，从而反映抽样对象的性质和现象或是状态。

E. 统计抽样是什么,非统计抽样是什么

统计抽样是指根据概率理论，从全体调查对象中随机抽取一部分样本单位据以观察，取得样本单位数据而据以推断总体的一种调查方法，非统计抽样是普查、重点调查、典型调查。

F. 复式统计表是谁发明的复式统计表的由来

复式统计表能把两个（或多个）统计内容的数据合并在一张表上，可以更加清晰、明了地反映数据的情况。
复式统计表为苏教国标版数学第九册（五年级上册）第十单元《统计》的第一个知识点。 复式统计表由标题、日期、线条和表格等内容组成。

G. 统计抽样的方法

统计抽样
1统计抽样编辑
定义：统计抽样是指同时具备下列特征的抽样方法：（1）随机选取样本；（2）运用概率论评价样本结果。不同时具备上述两个特征的抽样方法为非统计抽样。

2具体方法编辑
（1）属性​抽样；（2）变量抽样。

1)简单随机抽样

简单随机抽样指“从含有N个个体的总体中抽取几个个体，使包含有凡个个体的所有可能的组合被抽取的可能性都相等”。简单好用

2)分层随机抽样

如果一个批是由质量明显差异的几个部分所组成，则可将其分为若干层，使层内的质量较为均匀，而层间的差异较为明显。从各层中按一定的比例随机抽样，即称为分层按比例抽样。对有差异的个体抽样，真实性较好。

3)系统随机抽样

如果一个批的产品可按一定的顺序排列，并可将其分为数量相当的几个部分，此时，从每个部分按简单随机抽样方法确定的相同位置，各抽取一个单位产品构成一个样本，这种抽样方法称为系统随机抽样。个体较多时，这种方法较好。

与非统计抽样
统计抽样与非统计抽样的相同点：

1、都是通过样本中发现的错报或偏差率推断总体的特征。

2、运用得当都可以获取充分、适当的审计证据(这也就是导读中提到的非统计抽样运用好了一样能达到与统计抽样相同的效果)

3、通过扩大样本量来降低抽样风险。

统计抽样与非统计抽样的不同点：

1、统计抽样可以量化风险，而非统计抽样不能量化风险，只能通过注册会计师的职业判断定性评价。

2、选取样本的方法不同。统计抽样只能采用随机数表法和系统选样法选取样本(都是随机，总体中每个抽样单元在被抽取时不但都有机会被选中，而且机会均等)，而非统计除了可以采用上述两种选取样本方法外还可以采用随意选样。

3、推断总体结论不同。

(1)统计抽样

①属性抽样

②变量抽样

如果总体错报上限不小于可容忍错报，不接受总体;如果总体错报上限低于可容忍错报，接受总体。

(2)非统计抽样

非统计抽样由于不能量化风险，故它要比统计抽样谨慎很多。

①属性抽样

如果样本偏差率不低于或低于但接近可容忍偏差率，不接受总体;如果样本偏差率与可容忍偏差率之间的差异不是很大也不是很小，考虑扩大样本规模，进一步收集证据;如果样本偏差率大大低于可容忍偏差率，接受总体。

H. 统计学抽样方法

1.simple random sample（简单随机抽样):在简单随机抽样中,总体所有成员被选为样本的概率是相等的.
2.stratified sampling（分成抽样）：将总体分成不同的子群,然后对所有的子群进行抽样.
3.systematic sampling（系统抽样）：首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式.
4.cluster sampling（整群抽样）：总体被分为若干群的子总体,每个子总体都代表整个总体.
5.multistage sampling（多阶段抽样）：是指在抽取样本时,分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样调查方法.

I. 整理与统计是谁发明的

你好，
整理与统计前辈们通过工作，生活等日常总结发明的，
并不是某一个人发明的