谁在用发明者量化企业版

1. 时间是谁发明的

时间是客观存在的，不用人发明。 至于是谁定义了秒，当然不是一个【个人】，详细如下： 古代天文学家及物理学家以日圭、日晷、水钟、单摆，利用观测日影的变化或水位的变化来计时。随着科技进步，近代科学家发明单摆钟及石英振荡器，利用单摆或石英晶体的振荡周期来计时。但上述计时方式易受环境、温度、材质、电磁场甚至观测者观测角度等影响，稳定度不佳，须由天体（地球自转、公转、月球公转）周期来校正。 1960年以前，CIPM（国际计量大会）以地球自转为基础，定义以平均太阳日之86400分之一作为秒定义。即1 Second = 1/86400 Mean Solar day其稳定度在10-8左右。 1960~1967年CIPM改以地球公转为基础，定义西元1900年为平均太阳年。秒定义更改为：一秒为平均太阳年之31556925.9747分之一。1 Sec = 1/31556925.9747 Solar Year at 1900稳定度约为10-9。 二十世世纪中叶，由于量子力学的发展，发展了诸如光谱超精细结构、镁射及雷射、光磁共振（Optical Pumping）、分子束磁共振、分离震荡场等实验及研究，使量子频率标准取代以天体运动为标准之天体时而成为计时标准。1967年，CIPM定义秒是铯133原子（Cs133）基态的两个超精细能级之间跃迁所对应的辐射的9,192,631,770个周期所持续的时间。此秒定义一直维持至今。 秒定义可以以铯原子频率标准器来实现，其稳定度依据各标准器的制造方法、维护环境的不同而不同。一般商用的铯频率标准器HP-5071稳定度约在10-12左右，法国LPTF实验室以绝对温标10-6度的铯原子喷泉制成的原子钟，稳定度约在10-16左右。 ------------------------------ 时间，就如空气一样，不是发明来的，在认识之前已存在的，楼主应该是问：是谁发明使用计算时间的方法的。 我想应该是埃及人或古巴比伦人，他们比我们中国北京人早一些。 ------------------------------- 一切 物质 运动过程都具有的持续性和不可逆性构成了它们的共同属性，这种共同属性就叫做 时间 。所谓持续性，包括了过程的因果性和不间断性；所谓不可逆性，则指过程能重复但不可能返回过去的性质。 时间是一种客观存在。时间的概念是人类认识、归纳、描述自然的结果，其本意原指四季更替或太阳在黄道上的位置轮回，《 说文解字 》曰：时，四时也；《管子·山权数》说：时者，所以记岁也。随着认识的不断深入，时间的概念涵盖了一切有形与无形的运动，《 孟子 ·篇叙》注：“谓时曰支干五行相孤虚之属也。”可见时是用来描述一切运动过程的统一属性的，这就是时的内涵。由于古代人们研究的问题基本都是宏观的、粗犷的、慢节奏的，所以只重视了“时”的问题，后来因为研究快速的、瞬时性的对象需要，补充进了“间”的概念，于是，时间便涵盖了运动过程的连续状态和瞬时状态，其内涵得到了最后的丰富和完善，“时间”一词也就最后定型了。 -------------------------------- 时间是固有的，既不是发明的，也不是发现的。只是人们通过在生活和社会实践中逐步认识时间、利用时间后，逐步把它按一定方式量化出来的。 如果非要说是发明或发现，那也只能勉强说是发现的，而决不能说是发明的。

2. 金钱是谁发明的

金钱，或者说货币，并不是谁发明的，而是经过长时间慢慢演化来的。
从原始社会专就开始出现一种以物易物的简单交属易方式，比如一只鸡换一袋米这样。
后来，有些东西在直接交换上存在障碍，就以最常用的必需品来做中间环节，比如一只鸡先换回一袋盐或米，在用盐或米来换其它物品。
再后来，这样的交易模式也出现了障碍。就出现了【一般等价物】，比如稀有的贝壳或石头等，用来充当交易的中间环节，它的好处是，它的价值固定。这样一来，你不必为了换一头牛而带上相当于一头牛的价值的米，只需要按照规定的价值度带足贝壳钱/石头钱，卖家随时可以用这些“钱”来交换需要的物品。
之后随着人类文明发展，货币也不断发生变化，在很长一段时间里都是用金属来充当。直到南宋时候，我国出现了世界上最早的纸币【交子】。往后就这么一直发展下去，直到今天。

3. 你接触过量化软件吗，有懂写量化程序的朋友吗

用过几款，币优，谊德量化，智能机器人量化，发明者量化，都很不错。

4. 到底是谁发明了“玉米”

美国的杜邦公司向在欧洲对原产于墨西哥的高含油玉米申请基因专利，此事对中国有何影响？2003年2月13日，欧洲专利局裁决“杜邦公司没有发明高含油玉米”，杜邦公司的申请宣告失败。 2003年2月12日，在慕尼黑举行的欧洲专利局听证会场内正在激烈讨论美国杜邦公司申请的EP744888号专利能否继续成立。第二天，欧洲专利局作出裁决：“杜邦公司没有发明高含油玉米。”这意味着，杜邦公司不再有权声明拥有此类玉米专利。数千年来一直种植这种高含油玉米的墨西哥和其它拉美国家的农民，可以继续种植这种玉米。 种祖传的玉米侵杜邦的权？ 引起事端的EP744888号专利是杜邦公司于2000年8月从欧洲专利局获得的，其专利保护范围包含了不止一种含有特定比例的油和油酸的所有玉米植物。这一专利不仅针对利用转基因技术制造的玉米，还针对自然生长的或以常规方式栽培的具有一定含油量的玉米。杜邦公司还对以该玉米为原料的所有粮食产品申请了专利，如食用油、动物饲料以及工业用途产品。 这项专利显然给墨西哥以及其它拉美国家的农民们带来了困惑，他们可能要花钱买自己世代种植的玉米种子，随之而来的还有贸易限制、专利费用及销售权的丧失等等。墨西哥的CIMMYT机构是世界上最大的玉米基因库，他们表示，这一专利可能会在相当大的程度阻碍拉丁美洲玉米品种的发展。许多为改进玉米油含量而从这种玉米特定的原产国和栽培国对其加以利用的国际研究项目可能受到影响。绿色和平专利专家UlrikeBrendel指称此案为典型的“生命盗窃”行为，并称“玉米并非杜邦公司的发明，杜邦要获取专利权，无疑是对几千年来一直种植这种玉米的拉丁美洲人民进行掠夺，欧洲专利局则在帮助偷盗种子，这一行为必须马上停止。” 杜邦公司：研究后将决定是否上诉 杜邦公司在欧洲失利的消息很快传到了其主要的发展市场之一———中国，为此，杜邦公司于2月19日下午在北京举行了一次与记者的沟通会，在会场及随后接受《21世纪环球报道》采访时表示，对此次欧洲听证会的结果，他们颇感失望。但目前杜邦仍没有得到欧洲专利局对这一决定所做的具体解释，在等到解释后他们会认真加以研究，以决定是否对这一裁决提出上诉。 杜邦公司日前表示，他们申请的EP744888号专利涉及到一些在玉米中从未有过的特性组合，是“投资数百万美元，运用传统植物育种技术，成功培育出对农民、食品加工企业和消费者均有益的玉米特征”。这个专利并不赋予杜邦限制墨西哥种植现有品种玉米的权利。而且，欧洲专利在墨西哥没有法律效力。 中国科学院基因组信息学中心暨华大基因研究中心的基因组学博士张猛在接受《21世纪环球报道》的采访时表示，从技术层面分析，物种的鉴定很难有一个量化的标准，高含油玉米的含油量到底有多高需要有个标准。不过，即使有了确定的标准，也很难判断是否是新的物种。所以，杜邦的高含油玉米专利鉴定不容易操作。 杜邦与高含油玉米事件将继续演绎，但结果变得不再重要。农业问题专家温铁军向《21世纪环球报道》表示，目前，跨国公司对生物技术产业的资源争夺已然成为全球化条件下的普遍现象。 基因抢注席卷全球 温铁军告诉《21世纪环球报道》，对生物技术资源的争夺首先表现为对基因专利的争夺，自从20世纪80年代，专利权制度延伸到转基因生物和技术上，进而包括现存的生物后，一场关于基因专利的争夺早已经开战。这主要是由于基因工程技术的迅速发展，以及企业对遗传基因资源和野生物种发生了浓厚的商业兴趣。 1994年某天，拥有一间小型种子公司的博特先生，在墨西哥索罗亚（Sonora）地区买了一小包杂豆，并把豆带回美国。1996年11月15日，他在美国申请了该种黄豆的专利权。此项专利涵括所有种子呈特定黄色的豆。为此，博特先生控告两家售卖墨西哥豆的公司，指他们侵犯专利权。其中一间被控的公司的负责人说：“起初，我以为是个笑话，他（博特先生）怎么可能发明墨西哥农民已经种植千百年的豆？” 1997年，种子公司RiceTec获得了有关印度香米的20多项专利权，当中包括品种特质和培育方法等方面。RiceTec公司将自己生产的印度香米称为Texmati大米及Kaomati大米，并在市场出售，用意是取代印度的农民种植了好几千年的印度香米。对印度来说，这意味着每年3亿美元的印度香米出口将受到威胁。 2000年4月，美国孟山都公司声称发现某种源自中国的野生大豆含有一段导致高产性状的基因标记，然后在全球101个国家申请基因专利，若申请成功，中国农民及育种专家以后在种植、使用、出售及研究该大豆时可能需要向孟山都缴纳专利使用费。绿色和平组织在德国波恩《生物多样性公约》会议上率先揭发孟山都试图以垄断性的专利权，意图控制中国野生大豆。国内各大媒体相继展开深度报道，指责孟山都通过非正常渠道获取中国野生大豆基因，企图通过控制专利权牟取暴利。 2001年6月26日，“人类基因组草图”已经绘制完毕的消息公布于世——科学家和美国塞莱拉基因组公司接近同时宣布，他们在耗资数十亿美元后，终于绘制出人类基因组的草图。这一由美、英、日、法、德和中国科学家参加、被誉为生命科学的“登月计划”的人类基因组草图绘制工作，立即在全世界引起了“基因淘金”的热潮。从此，世界大企业更是将基因视作网络经济之后的又一“生财良机”，纷纷抢占技术地盘，试图在有限的资源战中占据有利位置。美国杜邦已经花费94亿美元，收购一家种子公司，力图向生命科学靠拢。 专利制度为“生命海盗”大开绿灯？ 发展中国家与发达国家在这场“跑马圈地”的运动中充当了不同的角色。根据RAFI在1995年进行的研究，全世界的植物专利权有76％是由美国的企业、机构和个人所拥有的，差不多全部都是工业国家（欧洲、美国、加拿大、日本、澳大利亚、新西兰和以色列）所拥有的。由企业拥有的植物专利权则占了79％。 对发展中国家而言，跨国企业对生命的专利阻碍了发展中国家进行医疗及生物工程的研究；发展中国家十分重要的农产品如果变成发达国家企业的专利品，将威胁到发展中国家的农业出口及经济收入；严格的专利制度令发展中国家必须进口昂贵的原厂药物，而不能自行制造相类似的平价药物，结果令某些普遍的疾病迟迟未能得到控制或解决。 国际绿色和平组织不断呼吁停止这种不公平战争，“专利制度正为新世纪的殖民者———‘生命海盗’大开绿灯！”无硝烟的基因大战“正在把人类共享的资源变为私人和企业的产权！基因、细胞、器官、胚胎、微生物、动植物都变成了被专利的对象。富国的私人公司正凭借先进的技术，狡猾的专利，掠夺生物多样性资源。专利制度究竟是促进创新还是保护垄断利益？历史沉淀的传统知识和农民的集体智慧却得不到保护！生命专利预示人们分享资源和知识的历史总结，间接导致生物多样性的急速消失。” 中国面临大量生物专利侵权 温铁军告诉《21世纪环球报道》，2001年的孟山都大豆事件使中国人第一次清醒地看到生物资源大战的全貌，杜邦高含油玉米专利再次敲响警钟：这场战争迟早会把战火大面积地蔓延到中国，我们的大豆、玉米、小麦、稻米将无一幸免。 上世纪80年代末90年代初，湖南省农科院植物保护研究所李璞研究员开创了现用水稻田除草剂配方研究的先河，他研究的“18％克草威可湿粉”具有广谱、高效、安全的特点，系国家科技部重点推广成果，年推广面积达500万亩以上。随后，与该所合作的美国杜邦公司在美国以及中国申请了配方发明专利，给中方造成巨大的经济损失。 在温铁军的记忆中，这样的案例很多。如跨国公司以低成本换取我们的当地土种猪；我国原有的600多种水稻经过高产淘汰流失了三分之二等等。而所有这些野生资源，包括不能高产的稻种本身都含有生物技术研发需要的优势基因。如何保护生物资源的多样性已迫在眉睫，对一个农业大国而言尤其显得重要。 绿色和平组织呼吁中国政府严格禁止批准对动植物及种子的专利，以保护我国的遗传资源及粮食安全不受跨国公司的控制。不过，张猛觉得这不是积极的办法。从自身出发解决问题更好。一是确立专利意识。二是促成我们科研体制的根本变化。 温铁军告诉《21世纪环球报道》，目前中国农村人口不会出现大幅改变的现状决定了我们将在很长的一段时间维持小农经济。 而跨国公司所使用的专利制度在小农经济面前颇有难色。即使孟山都公司的专利申请成功，也很难面向千家万户的农民收取专利费，因为中国农民的组织程度很低，收取专利费的成本太高，这一点就决定了孟山都的如意算盘不易达到

5. smart原则从哪引入的谁发明的啊

所谓SMART原则，即是：
S：(Specific) 目标要清晰、明确，让考核者与被考核者能够准确的理解目标；
M：(Measurable) 目标要量化，考核时可以采用相同的标准准确衡量；
A：(Attainable) 目标要通过努力可以实现，也就是目标不能过低和偏高，偏低了无意义，偏高了实现不了；
R：(Relevant) 目标要和工作有相关性，不是被考核者的工作，别设定目标；
T：(Time bound) 目标要有时限性，要在规定的时间内完成，时间一到，就要看结果。特别注明：有的又如此解释此原则
S代表具体(Specific)，指绩效考核要切中特定的工作指标，不能笼统；
M代表可度量(Measurable)，指绩效指标是数量化或者行为化的，验证这些绩效指标的数据或者信息是可以获得的；
A代表可实现(Attainable)，指绩效指标在付出努力的情况下可以实现，避免设立过高或过低的目标；
R代表现实性(Realistic)，指绩效指标是实实在在的，可以证明和观察；
T代表有时限(Timebound)，注重完成绩效指标的特定期限。
[编辑本段]SMART原则一 S（Specific）——明确性
所谓明确就是要用具体的语言清楚地说明要达成的行为标准。明确的目标几乎是所有成功团队的一致特点。很多团队不成功的重要原因之一就因为目标定的模棱两可，或没有将目标有效的传达给相关成员。
示例：目标——“增强客户意识”。这种对目标的描述就很不明确，因为增强客户意识有许多具体做法，如：减少客户投诉，过去客户投诉率是3％，现在把它减低到1．5％或者1％。提升服务的速度，使用规范礼貌的用语，采用规范的服务流程，也是客户意识的一个方面。
有这么多增强客户意识的做法，我们所说的“增强客户意识”到底指哪一块？不明确就没有办法评判、衡量。所以建议这样修改，比方说，我们将在月底前把前台收银的速度提升至正常的标准，这个正常的标准可能是两分钟，也可能是一分钟，或分时段来确定标准。
实施要求：目标设置要有项目、衡量标准、达成措施、完成期限以及资源要求，使考核人能够很清晰的看到部门或科室月计划要做哪些那些事情，计划完成到什么样的程度。
[编辑本段]SMART原则二 M（Measurable）——衡量性
衡量性就是指目标应该是明确的，而不是模糊的。应该有一组明确的数据，作为衡量是否达成目标的依据。
如果制定的目标没有办法衡量，就无法判断这个目标是否实现。比如领导有一天问“这个目标离实现大概有多远？”团队成员的回答是“我们早实现了”。这就是领导和下属对团队目标所产生的一种分歧。原因就在于没有给他一个定量的可以衡量的分析数据。但并不是所有的目标可以衡量，有时也会有例外，比如说大方向性质的目标就难以衡量。
比方说，“为所有的老员工安排进一步的管理培训”。进一步是一个既不明确也不容易衡量的概念，到底指什么？是不是只要安排了这个培训，不管谁讲，也不管效果好坏都叫“进一步”？
改进一下：准确地说，在什么时间完成对所有老员工关于某个主题的培训，并且在这个课程结束后，学员的评分在85分以上，低于85分就认为效果不理想，高于85分就是所期待的结果。这样目标变得可以衡量。
实施要求：目标的衡量标准遵循“能量化的量化，不能量化的质化”。使制定人与考核人有一个统一的、标准的、清晰的可度量的标尺，杜绝在目标设置中使用形容词等概念模糊、无法衡量的描述。
[编辑本段]SMART原则三 A（Achievable）——可实现性
目标是要能够被执行人所接受的，如果上司利用一些行政手段，利用权利性的影响力一厢情愿地把自己所制定的目标强压给下属，下属典型的反映是一种心理和行为上的抗拒：我可以接受，但是否完成这个目标，有没有最终的把握，这个可不好说。一旦有一天这个目标真完成不了的时候，下属有一百个理由可以推卸责任：你看我早就说了，这个目标肯定完成不了，但你坚持要压给我。
“控制式”的领导喜欢自己定目标，然后交给下属去完成，他们不在乎下属的意见和反映，这种做法越来越没有市场。今天员工的知识层次、学历、自己本身的素质，以及他们主张的个性张扬的程度都远远超出从前。因此，领导者应该更多的吸纳下属来参与目标制定的过程，即便是团队整体的目标。
定目标成长，就先不要想达成的困难，不然热情还没点燃就先被畏惧给打消念头了。
实施要求：目标设置要坚持员工参与、上下左右沟通，使拟定的工作目标在组织及个人之间达成一致。既要使工作内容饱满，也要具有可达性。可以制定出跳起来“摘桃”的目标，不能制定出跳起来“摘星星”的目标。
[编辑本段]SMART原则四 R（Relevant）——实际性
目标的实际性是指在现实条件下是否可行、可操作。可能有两种情形，一方面领导者乐观地估计了当前形势，低估了达成目标所需要的条件，这些条件包括人力资源、硬件条件、技术条件、系统信息条件、团队环境因素等，以至于下达了一个高于实际能力的指标。另外，可能花了大量的时间、资源，甚至人力成本，最后确定的目标根本没有多大实际意义。
示例：一位餐厅的经理定的目标是——早餐时段的销售在上月早餐销售额的基础上提升15％。算一下知道，这可能是一个几千块钱的概念，如果把它换成利润是一个相当低的数字。但为完成这个目标的投入要花费多少？这个投入比起利润要更高。
这就是一个不太实际的目标，就在于它花了大量的钱，最后还没有收回所投入的资本，它不是一个好目标。
有时实际性需要团队领导衡量。因为有时可能领导说投入这么多钱，目的就是打败竞争对手，所以尽管获得的并不那么高，但打败竞争对手是主要目标。这种情形下的目标就是实际的。
实施要求：部门工作目标要得到各位成员的通力配合，就必须让各位成员参与到部门工作目标的制定中去，使个人目标与组织目标达成认识一致，目标一致，既要有由上到下的工作目标协调，也要有员工自下而上的工作目标的参与。
[编辑本段]SMART原则五 T（Time-based）——时限性
目标特性的时限性就是指目标是有时间限制的。例如，我将在2005年5月31日之前完成某事。5月31日就是一个确定的时间限制。没有时间限制的目标没有办法考核，或带来考核的不公。上下级之间对目标轻重缓急的认识程度不同，上司着急，但下面不知道。到头来上司可以暴跳如雷，而下属觉得委屈。这种没有明确的时间限定的方式也会带来考核的不公正，伤害工作关系，伤害下属的工作热情。
实施要求：目标设置要具有时间限制，根据工作任务的权重、事情的轻重缓急，拟定出完成目标项目的时间要求，定期检查项目的完成进度，及时掌握项目进展的变化情况，以方便对下属进行及时的工作指导，以及根据工作计划的异常情况变化及时地调整工作计划。
总之，无论是制定团队的工作目标，还是员工的绩效目标，都必须符合上述原则，五个原则缺一不可。 制定的过程也是对部门或科室先期的工作掌控能力提升的过程，完成计划的过程也就是对自己现代化管理能力历练和实践的过程。

6. 量化投资用什么编程语言研发策略好呢

么以下我就以程序语言的角度来回答
当然如果已经会了某些语言,那你可以使用熟悉的语言去找网上的学习资源会比较快
如果没有特别熟悉的语言,或者是愿意多学一种非常好用的语言
我的建议是学习Python

我从以下几点来分别说明

平台资源

国内外使用Python做云端回测以及运算的免费平台相当的多,例如有 宽客在线，发明者量化，优矿, 等等不胜枚举,可以使用平台的支持以及社区的互相帮助来学习

容易学习

综合以上所说,"目前的环境底下" 我推荐Python.（推荐直接下载 Anaconda的集成开发环境）