线性回归发明

『壹』 为什么太阳照到北回归线北半球为夏季

太阳直射北回归线时是6月22日前后，节气为夏至日，北半球处于夏季，南半球为冬季。
节气是我国古代人民发明创造的，其他国家没这个说法，所以即使南半球和我们季节相反，但6月22日总归是夏至日，哪怕他们是冬季。
后面那个关于自然灾害的问题时间、地点的范围太大，很难系统作答。

『贰』 SPSS的比较均值中，T检验和ANOVA有什么区别

1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别，区别的显著性，如比较两组人的身高，体重等等，而这两组一般都是独立的，没有联系的，只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。

2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析，是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。说白了就是分析x的变化对y的影响的显著性，所以一般变量之间存在某种影响关系的，验证一种变量的变化对另一种变量的影响显著性的检验。一般的，方差分析都是配对的。

如果从计算来看，独立样本之间不需要进行计算，只在本组中进行计算均值、标准差等，而方差分析中，要计算数据之间的组间差异和组内差异等。另外，多因素方差分析就是分析多种因素对某一变量的影响有多大的检验分析。

而协方差分析是多种影响因素下，在不考虑某一种因素下，其他因素对该变量的影响有多大。比如，冰棍的销量、温度的变化、扇子的销量（例子不是很好，但大概就是这个意思，就是a对b有相应，b又对c有影响，但a对c不一定有影响），就是扇子的销量越多。

那么冰棍的销量也是 越多的，所以她们之间成正比关系。显然是错的。因为扇子和冰棍的销量均和温度有关，这类问题的分析时要用协方差分析。

(2)线性回归发明扩展阅读

方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：

(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。

(2) 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。

总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw(远远大于)。

MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。

『叁』 冬至，太阳转向北回归线，为什么有数九寒冬之说

由于冬至过后的一段时间内气温往往会降至最低

从理论上来讲，冬至日是北半球日照时间最短的一天，但实际上这一天却不是最冷的，这主要是得益于前期地面积累的热量还未消失到极致。

随着冬至的到来和刚刚结束，在短期内地面又得不到更多热量的补充，地面积蓄的热量还将继续减少，因此气温还将下降，故而我国民间有“数九寒天”的说法。

由于冬至过后的一段时间内气温往往会降至最低，因此在天文学上也将冬至看作是冬季气候的开始，而每年的12月至翌年的2月是我国冬季，为一年中最冷的时期。

(3)线性回归发明扩展阅读：

以冬至日起算，每九天算一个“九”并以此类推，由“一九”一直数到“九九”，共九九八十一天。

正常情况下“三九”时最冷，就如歌谣中所唱的“三九四九冰上走”，是一年中气温最低的时段，而“九九”之后便春深日暖，正是春耕的好时候，故而有“九九加一九，耕牛遍地走”，到处是一片生机盎然的景象。

『肆』 “最小二乘法”是什么意思

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

『伍』 祖国版图上的世界之最

1、世界最长的城墙：中国万里长城

钱塘江位于我国浙江省，最终注入东海，在它入海口的海潮即为钱塘潮，天下闻名，每年都有不少游客前来观看这一奇景。海潮到来前，远处先呈现出一个细小的白点，转眼间变成了一缕银线，并伴随着一阵阵闷雷般的潮声，白线翻滚而至。

几乎不给人们反应的时间，汹涌澎湃的潮水已呼啸而来，潮峰高达3—5米，后浪赶前浪，一层叠一层，宛如一条长长的白色带子，大有排山倒海之势。诗云:“钱塘一望浪波连,顷刻狂澜横眼前;看似平常江水里,蕴藏能量可惊天。”潮头由远而近，飞驰而来，潮头推拥，鸣声如雷，

喷珠溅玉，势如万马奔腾。观潮始于汉魏，盛于唐宋，历经2000余年，已成为当地的习俗中也。

『陆』 如何解释logistic回归系数

任何解释logistse回归技术，因为技术都是按公式计算出来的DVD安装工程计算出来的。

『柒』 线性回归是谁在什么时候发明的

弗朗西斯·高尔顿于19世纪初，在研究身高与遗传的关系时，首次提出了回归分析 (Regression analysis)

『捌』 卡西欧学生计算器线性回归咋用

卡西欧学生用计算器去掉f(x)=解决方法：1.按MODE1可切换到基本计算(COMP)模式。2.按SHIFT91=可恢复出厂设置。计算器简介：计算器是现代人发明的可以进行数字运算的电子机器。

『玖』 回归方程中方差除以回归标准差服从什么分布

方差分析与回归分析是有联系又不完全相同的分析方法。方差分析主要研究各变量对结果的影响程度的定性关系，从而剔除对结果影响较小的变量，提高试验的效率和精度。而回归分析是研究变量与结果的定量关系，得出相应的数学模式。在回归分析中，需要对各变量对结果影响进行方差分析，以剔除影响不大的变量，提高回归分析的有效性。
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
回归分析是研究各因素对结果影响的一种模拟经验方程的办法，回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。
回归分析中，会用到方差分析来判断各变量对结果的影响程度，从而确定哪些因素是应该纳入到回归方程中，哪些由于对结果影响的方差小而不应该纳入到回归方程中。