云制造中国创造新模式

㈠ 我国在制造工业发展方面的规划战略

我国在制造工业发展方面的规划战略主要体现在《中国制造2025》以及后续的相关政策和规划中。这一战略的核心目标是实现制造业的转型升级，提升自主创新能力，以及推动绿色可持续发展。

首先，《中国制造2025》明确提出了通过信息化与工业化深度融合来引领制造业发展的新路径。这意味着，在数字化、网络化和智能化的趋势下，我国制造业正努力从传统的依赖劳动力和资源消耗的模式，向更高效、更智能的生产方式转变。例如，通过引入大数据、云计算和人工智能等先进技术，优化生产流程，提高生产效率，降低能源消耗。

其次，自主创新能力是我国制造业发展战略中的关键一环。为了实现从“中国制造”到“中国创造”的转变，政府加大了对科研和创新的支持力度，鼓励企业加强研发投入，突破核心技术。比如，在新能源汽车、高端装备制造等领域，我国已经取得了一系列重要突破，显示出强大的创新能力和市场竞争力。

最后，绿色可持续发展也是我国制造业发展规划中的重要组成部分。面对全球环境保护的挑战，我国制造业正努力向绿色、低碳、循环的方向转型。这不仅包括在生产过程中减少污染排放，提高资源利用效率，还包括开发和推广节能环保产品和技术。通过这些努力，我国制造业正逐步实现与环境保护的和谐发展。

综上所述，我国在制造工业发展方面的规划战略是一个全面、系统的工程，涉及技术创新、产业升级、绿色发展等多个方面。通过实施这一战略，我国制造业有望在全球竞争中占据更有利的地位，为实现经济高质量发展和可持续发展奠定坚实基础。

㈡ 中国发展模式是什么

中国发展模式最简单的描述是，社会主义基本制度和市场经济的结合，它至少包括这些内容：1、坚持中国特色的社会主义制度，坚持中国共产党领导的多党合作制。2、坚持结合中国国情和改革开放政策，实行市场经济和进行循序渐进的政治改革。3、高效率的政府，高度负责地管理国内事务和恰当的对经济进行宏观调控。4、随着中国国力的增长，逐步地承担更多的国际责任；在经济全球化的国际竞争中，遵循国际规则。

中国发展模式 ，简称为 中国模式，是 中国改革开放以来所选择的不同于西方的却又比较适合自己的独特的一种 经济发展战略和发展模式。
中国现已成为金融危机和 经济危机后最大的赢家。任何到访亚洲的人都会认识到，西方在金融和经济能力方面的声望严重受损，而 中国名声大振。幸运之轮正在转向。“ 中国奇迹”是2009年给人印象最为深刻的事。 中国经济和工业实现了“惊人崛起”。 中国是发展 中国家可敬的典范， 阿拉伯国家和非洲国家都可以从“中国经验”中获益。
中国发展模式是这个世纪最值得研究的话题之一。 中国改革无疑是成功的，特别是在 国际金融危机背景中，许多主要 经济体经济都出现下滑，但是中国经济仍然保持了较快发展。中国这个 文明古国创造了一种有效发展模式，从而造福千百万人，使中国人民摆脱饥饿，为其实现自我价值提供可能。它涉及几个关键词——民生为大、渐进改革、文化觉醒；是 中国改革开放的辉煌成就的概括，是“危机之年”中国经济一枝独秀总结，一串关于 中国的组合词如雨后春笋般冒出——从“中国制造”到“ 中国创造”，从“ 中国奇迹”到“中国经验”，从“中国现象”到“中国精神”，从“ 中国模式”到“中国道路”，还有“中国活力”、“全球化中国”、“中国火车头”等等，“中国(China)”成了国际最流行的词之一。

㈢ 中国的制造业未来将有怎样的发展趋势

随着市场及政策导向对企业生产效率的更高诉求，传统制造业的智能化转型已经成为我国经济发展的核心要素之一，未来，智能设备、工业大数据将与传统制造业深度融合，大幅改善传统制造业生产模式，释放生产力。

《规划》提出推进智能制造的总体路径是：立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

构建相关数据信息模型，突破生产过程数据集成和跨平台、跨领域业务互联，跨企业信息交互和协同优化以及智能制造系统规划设计、仿真优化4类系统集成技术。开展场景、车间、工厂、供应链等多层级智能化设计、网络协同制造、大规模个性化定制、共享制造、智能运维服务等新模式。

加强自主供给，大力发展智能制造装备，引导软件、装备、用户展开生产制造、经营管理、控制执行等工业软件。Hightopo面向典型场景和细分行业为中小企业提供轻量化、易维护、低成本解决方案。强大的可视化引擎技术打造集智能化、绿色化的数字型智能制造业可视化管理模式。为想要数字化转型的企业，如智能车间、智能装配工厂、工程机械设备厂、汽车制造业、物流仓管管理等行业提供转型新思路。

通过对接数据接口实现三维场景里重点设备业务数据可视化，在页面中展示重点关注设备状态，利用不同颜色的设备数值、图标代表不同的设备状态。向轻型制造业加强渗透，数字孪生基于实体数字建模、物联网、大数据、 人工智能等技术，通过构建物理空间与数字空间之间的闭环数据交换通道，实现数字空 间和工业设备的虚实客观映射，在数字空间 对物理设备的实时状态进行呈现，未来数字孪生将向轻型制造业加强渗透。

智能制造的核心是在海量工业数据的基础上，通过对数据的深度集成和分析，运用数据可视化实现智能化的决策，并通过柔性生产、动态调控、网联协同等新型制造模式，提高资源配置效率。