人工智能的创造物不属于作品

A. 人工智能可以创造出艺术吗

必须人机结合。才可以。
人工智能本身，没有创造艺术的需求与冲动。
经过人机结合，人工智能可以代替最优秀的艺术家、思想家。
但不可能离开机主的需求。
一台机器，自己去追求艺术？
那需要程序员去设计模仿感动甚至激动的系统及相应的硬件反应功能。
应该不会有这么无聊的程序员吧？

B. 在美学家看来,人工智能无法创作真正的艺术的原因有

人工智能无法创作真正的艺术的原因有：

“智能”可泛化为一种信息处理系统。人类接受外在刺激并做出反馈, 以实现具有明确目的性的复杂功能, 因而被认为是具有智能的。人工智能则意味着这样一种信息处理系统是由人工设计和制造的。而本文谈及人工智能的含义比字面意思要更加狭窄, 即特指以AlphaGo为代表的基于深度学习卷积神经网络算法的人工智能。

经典的人工智能算法可以被看成是建立在“归纳建模”思路上, 即模型来自于对规律或规则的归纳, 建模即在描述被描述对象的规则或本质, 所以模型中的每个变量和函数都具有特定的规律或规则意义。这是我们熟悉并能够直观到的建模方式。譬如战胜卡斯帕罗夫的“深蓝”电脑程序就是技术人员根据几个国际象棋大师顾问的总结意见设计的。所以其基本设计思路是借助模型进行穷举, 即利用计算机的计算力优势遍历一步棋后的所有可能性 (事实上深蓝的算法有“剪枝”优化, 并非“所有”可能) 。对于设计人员而言, 深蓝电脑是一个透明的“白箱”, 深蓝电脑的对弈策略不会超出设计人员的理解, 只是利用了计算机计算速度更快的优势而已。这跟用计算器计算多位数乘除的运算比人心算的速度更快并没有本质区别。这很直观也很容易理解, 所以我们也很清楚深蓝的可能性界限所在, 即深蓝的博弈策略本身不会超出编制程序的象棋专家的掌握范围。

围棋的“取胜规则”比围棋规则本身复杂得多, 人类棋手无法用归纳方式完成。AlphaGo“利用深度卷积神经网络这个万能函数, 通过学习来拟合两千多年来人类所积累的全部经验及制胜模式, 并将其编码到神经网络的庞大参数集中。对于当前棋局的任何一个可能的落子, 训练好的神经网络都能够预测出它的优劣, 并通过有限数量的模拟搜索, 计算出最终的获胜概率……由于AlphaGo对每个落子以及最终胜率的预测, 是建立在围棋界两千多年来所形成的完整知识库之上的, 它的预测比人类最优秀的棋手更准确。”6可见, AlphaGo所找到的围棋取胜规则一定超出了人类理解, 因为预测建模是在用拟合方式刻画离散样本间的外在联系, 因此“万能函数的参数一般不具备任何物理意义, 模型本身往往只能用来模拟或预测某个特定事物或现象, 并不能揭示被描述事物或现象的本质及内在规律。”7所以即使是AlphaGo设计者也不可能直观把握到。对于设计者来说, AlphaGo一旦开始了训练和学习, 它就变成了一个以最终取胜为导向的“黑箱”。设计者只能根据AI系统输出的外在结果来检验其运作有效性。所以AlphaGo给我们一种强大又神秘的印象, 乃至让我们对AI的能力做出过多想象。

C. 人工智能生成物的作品有哪些

利用“对抗性生成网络（GAN）”技术通过AI智能作画创作的毕加索肖像画、微软“小冰”创作的诗集《阳光失了玻璃窗》。
所谓人工智能生成物是基于海量作品、信息、素材在特定的算法的基础上进行提取、整合、分析而生成的。随着人工智能技术的飞速发展，涉及文学艺术领域的人工智能生成物不断涌现，其在外观上和功能上已经达到一定的高度并具有市场价值。

D. 人工智能生成的是什么

人工智能生成物是基于海量作品、信息、素材在特定的算法的基础上进行提取、整合、分析而生成的。随着人工智能技术的飞速发展，涉及文学艺术领域的人工智能生成物不断涌现，其在外观上和功能上已经达到一定的高度并具有市场价值。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

应用领域

人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。

智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口，而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。长虹发布两款CHiQ智能电视新品，主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能。伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。

E. 赞美学家看来人工智能无法创作真正的艺术的原因有

当AI创作开始被市场认可，你可能不再会纠结于，它是否是“艺术”。
在过去几年里，许多艺术家开始使用所谓的“神经网络软件”来创作艺术品。
艺术的生命力就在于情感表达和创造力，这两个方面没有突破之前，计算机依然不能代替人类。
计算机可以复制巴赫风格的作品，那又怎样。不少油画工作室里，学生们一样可以惟妙惟肖地复制经典名画，那只能是供人们妆点客厅的装饰品而不是艺术品。一个作曲家就算将巴赫的风格模仿的一模一样，他也只是一个工匠而不是一个艺术家。

F. 人工智能会艺术创作吗

事实证明人工智能是能够进行创作的，因为其强大的算法已经能够精准的计算出该怎样进行创作。

当然目前人工智能的绘画水平等级还比较低，想要超越人类自然还有一定的距离，但是从科学层面来看，超越人类只是时间问题。我想真正到了那个时候，所有的人类都会恐慌吧，因为人类曾经在创造人工智能时都思考过，最后人类会不会反而受到人工智能的反斥，自己创造出了一个毁灭自己的东西，本来人工智能只是创造出来服务于人类的，可是现在总有一些人想要往机器里面加入人类的感情，那么这样就势必会导致未来的人工智能会出现不可控性。

G. 描写人工智能领域的科幻作品中，除《银河帝国》外，还有哪部作品能够超越狭义的科幻范畴

提到人工智能、科幻作品，首先想到的是卡尔·奥斯伯格的“智能风暴”系列，该系列包括两本书：《智能风暴：头号嫌犯》和《黑镜》，里面出现更多的是反乌托邦元素。
《智能风暴：头号嫌犯》讲述的是：马克·赫利俄斯在汉堡经营一家颇具前景的软件公司，他的公司准备凭借新近开发的智能通信系统“蒂娜”登上成功巅峰。可是蒂娜的首秀却彻底失败：在向投资者展示蒂娜的时候，软件莫名其妙出现错误。没过多久，他公司里的两名员工被杀，而马克成为了头号嫌犯……
阅读书中情节，电脑里的智能系统带来的种种威胁，仿佛身临其境。它自己拥有了自主思考的能力，杀害他人性命，甚至想把人类统统杀光，而这样做的原因，却需要在阅读中思考。
《黑镜》是“智能风暴”系列第二部，讲述的是：一个恋爱中的孤独症患者，一个记者和一个公司的创始人，一起联合对抗数字“自己”的操控。黑镜和所有数字镜像一样，最能了解主人的需求、感受和需要。它们以一种不易察觉的方式主导人类的行为，而且让每个人觉得舒适。直到一天，有人发现这个神秘的力量已经开始不甘于充当“镜像”，对抗旋即到来。
书里的人依赖镜子，就像现在的我们依赖手机。它们只是一台机器，只是一种辅助人类的工具，但是一旦它们通过抓取、分析数据等一系列科学的操作，慢慢理解和学习，终有一天会做出违背人类意愿的事情。
《智能风暴：头号嫌犯》和《黑镜》架构了一个人工智能高速发展的虚拟社会。智能机器甚至变成了另一个自己，它们的存在带来了极大程度上的便捷。但是当无数“0”和“1”有了自学能力，强大到足以操控人类时，我们更需要有与之抗衡的措施，就像作者说过的：技术不是我们的问题，而是我们与之相处的方式。

H. 人工智能可以作曲吗

其实，人们对于人工智能能否作曲、能够画画或者写诗、能否进行创造性的活动这个问题，已经研究了超过170年。

也许在这种情况下， 创意是来自于程序设计师，但是他们并不了解整个创作过程。

究竟，什么是人类的创造力？

也许，创意并不仅仅是一个由生物演算过程所发展而成， 相互链接的神经元系统，也不仅仅是 形成我们的生活的一些随机经验。秩序与混乱，机器和人类。这些共同构成了 机器创作的核心动力，使得机器能创作出 音乐、雕塑、绘画、诗歌和更多的作品。

我们仍然无法定论机器创作是否可以算是具有创意。

但是如果一件艺术作品， 能够令人感动，或是令你毕生难忘，甚至是令你觉得毛骨悚然，究竟作者是人还是机器， 真的重要吗？

I. 人工智能创作作品该不该有著作权

对人工智能（AI）创作的音乐和小说等的权利进行保护的法律。根据现行的日本《著作权法》，只有人类创作的作品享有著作权。由人工智能创作的作品即使被盗用，也无法采取措施禁止和要求损害赔偿，这有可能对投资人工智能形成障碍。制定法律条款的方针将纳入5月敲定的知识产权推进计划中。
日本的《著作权法》禁止在未经作者同意的情况下擅自使用相关音乐、小说和绘画等。但是，该法将著作物定义为“思想和感情的创作性表现”，在人类几乎不加入创作意图的情况下由人工智能创作作品时，权利难以成为受保护的对象。
日本知识产权本部认为，需要制定考虑到人工智能正在进步这一现实的法律。该本部设置的委员会将在4月18日发布报告书，随后在知识产权计划中纳入相关方针。
具体来说，将讨论的是建立像商标那样保护人工智能创作物的权利的新注册制度，以代替著作权，或通过修订《反不正当竞争法》等禁止擅自利用。
获得权利的将是开发出利用人工智能来创作作品的机制的人与企业。相关人与企业将拥有要求禁止擅自利用和提出损害赔偿的权利，以使投资者能收回投资费用。
目前，设想适用于只要人类做出极为简单的指示即可生成音乐的自动作曲系统等。不过，由于人工智能可在短时间内创作出大量作品，保护对象计划仅限于获得欢迎等具有一定市场价值的作品。
日本知识产权本部在推进权利保护的同时，还将讨论旨在使利用人工智能制作内容更加顺利的立法。将讨论修订《著作权法》，以便在提取现有大量作品的特征、由人工智能用于创作时，无需获得原作品的权利人的许可。原因是，数据的收集和分析虽然将伴随现有作品的复制，但如果每次都需取得利用许可，庞大的信息处理将变得非常困难。

J. 如何理解人工智能进入艺术领域的创作

艺术领域像是人工智能即将攻破的下一个领地，作为理性运作的人工智能大举进入感性主导的创作型领地，而且表现出了不凡的“创作”能力，它们可以按照不同画家的画风作画，还可以像音乐家那样编曲，甚至写小说，作诗歌，创作剧本，编辑电影等等，这些行为让人类觉得大为吃惊同时也不置可否。

可以说，人工智能已经大举进攻艺术创作领域，让人不由得担心的是，真正的人类艺术家该何去何从？

或许，到最后，真正值得宝贵的是，机器在创造的时候没有感情，但人类有自己独特的表达欲望，从作品中去了解人类作者的经历和感情，才是AI无法替代的吧。