小红圈发明人

A. 努比亚的专利布局

nubia在手机摄影、无边框设计、交互方式、音频音效、功耗管理、移动安全、多屏互动等多个技术领域，进行广泛而深入的专利布局，且在多个技术领域上保持全球领先并累积了大量的专利，以提升用户体验，融合人性化设计，推动业界技术进步的创新思路。
目前，nubia已拥有2500多项全球专利申请，其中涉及移动终端的核心技术专利超过2000余项，在业界居领先地位。所持有专利中，90%以上为具有高度稳定性和技术品质的发明专利，包括众多覆盖移动终端关键技术的基本专利，以及覆盖通讯产业关键技术的核心专利。PCT申请已全面覆盖美、欧、日、韩等主要发达国家和地区，以及印度等新兴发展中国家。 nubia在拍照上的创新，从根本上改变了以往只有单反相机才具有的专业级拍照功能的局面，也正因此，nubia手机被业界称为手机中的单反机。特别值得一提的是，nubia在独立的可视化的白平衡调节、所见即所得视效可调拍摄、数字光圈、星轨模式拍摄、光绘模式拍摄、多重曝光等拍照技术方面，掌握多项核心专利。
nubia开创性地推出了全球首款无边框智能手机，是对于传统智能手机视觉的颠覆，开发出的aRC（arcRefractiveConction，弧面折射传导），FiT（FrameinteractiveTechnology，FiT交互技术），TiO（ThreeinOne，指纹识别、电源键、音量调节三功能合一）等技术也已通过专利申请，处于业界领先地位。 同时，努比亚标志性的小红圈设计也获得了相关专利保护。

B. 给我发一张你发明的玻璃并写一篇你发明的玻璃的作文

嘀嘀……”“哈哈，又让我给逮着了！”你瞧，一位先生在自家门口捉住了那个企图撬开内门，盗窃屋内贵重容物品的强盗。也许你会问：这位先生是警察吗？NO！不是的！这位先生只是人普通的科学研究者，真正的警察就是他家的“门前玻璃”。“门前玻璃”是一种新型玻璃，只要把它装在自家门前，它就可以24小时守护主人的财产。这种玻璃不仅可以帮助主人防盗，还可以自动识别主人呢！在它的右上角，有一个细小的摄像头，可以永久记住主人的模样，识别主人。如有外人进入，它会先通报主人，如果主人同意了，那么它就会让外人进去；如果主人不同意，那么它会把外人关在里面，并同时开始报警。如果晚上主人要睡觉了，那么它就会自动开启深夜防盗功能，整夜帮主人防盗。

C. 品管是什么

品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种

图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

1、 统计分析表

统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

2、 数据分层法

数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。

3、排列图（柏拉图）

排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数 金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。

在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。

柏拉图的使用要以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤；
（1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2） 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
（4） 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
（5） 绘上柱状图。
（6） 连接累积曲线。

柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。

4、因果分析图

因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。

所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。

某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。
（1） 果分析图使用步骤
步骤1：集合有关人员。
召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。
步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问。（脑力激荡 法）
步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。
步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色 圈。
步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。
步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。

因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易秦效。

（2）因果分析图与柏拉图之使用

建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨，并采取改善对策。所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。

（3） 因果分析图再分析

要对问题形成的原因追根究底，才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出来以后，再以实验设计的方法进行实验分析，拟具体实验方法，找出最佳工作方法，问题也许能得以彻底解决，这是解决问题，更是预防问题。

任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标，但在追求目标的过程中，总会有许许多多有形与无形的障碍，而这些障碍是什么，这些障碍何于形成，这些障碍如何破解等问题，就是原因分析图法主要的概念。
一个管理人员，在他的管理工作范围内所追求的目标，假如加以具体的归纳，我们可得知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说，都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因，这些原因就是阻碍你达成工作的变数。

如何将追求的项目一一地罗列出来，并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来，并使用因果分析图来表示，并针对这些原因有计划地加以强化，将会使你的管理工作更加得心应手。

同样地，有了这些原因分析图，即使发生问题，在解析问题的过程中，也能更快速，更可靠。

5、直方图

直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。

6、散布图

散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。

在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关连，有些呈不规则形有关连。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

7、控制图

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：1 ）数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真正掌握统计方法；2 ）数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的；3） 数据的记录，抄写有误；4 ）异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。

以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。最后还需指出的是，这些方法看起来都比较简单，但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。
jls20091

D. 是尼康先发明金圈，还是佳能先发明红圈

因为本人不是搞摄影历史研究，所以不下绝对定论，而且这个问题兴许就没有绝对正确的答案，但如果从我手头资料和较为表面的时间角度来判断，应该尼康先“发明”金圈镜头。

请继续听我道来：

根据kenrockwell的资料，该网站说，Nikon 300mm f/2.8 ED-IF镜头被介绍于1977年。
原文：
Introction

The Nikon 300mm f/2.8 ED-IF was the world's first practical super-speed super telephoto.

The Nikon 300mm f/2.8 ED-IF was a landmark when it was introced in November 1977, along with Nikon's first automatic-indexing lenses (AI). These new AI lenses, which today still work perfectly on most film and digital Nikons like the newest D300, D3, F100 and F6, were the first to allow mounting on a camera without having to fiddle with the aperture ring to index it to the the meter. (More at AI Lenses.)

The 300mm f/2.8 ED-IF is what put "ED" into photography's lexicon. This ED, or super-low dispersion glass, is what allowed Nikon to create what previously was impossible, which was a fast super telephoto without sharpness-robbing chromatic aberration. Previously, secondary chromatic aberration (green/magenta color fringes on the sides and and halos in the center) would have been too much of a problem with traditional lenses. (More at ED Glass.)

IF, or internal focusing, means that you may focus simply by flicking the focus ring back and forth. The entire lens doesn't have to rack in and out. in fact, nothing moves externally. (More at Internal Focusing.)

Nikon was the first in recent times to use a colored ring to say that a lens was special. The ED lenses of this era used solid gold metal rings (not just foil) to say "look at me, I'm the King of Lenses!" Considering the prices of these lenses, the cost of the solid gold didn't add much to the price. ED actually means the special glass that's used. Contrast this to Canon's lame red paint for Canon's L lenses.

根据尼康中国名为《尼克尔镜头――“一千零一夜”故事》- 第十一夜的介绍，原文：

首先是“尼克尔-H 300mm f/2.8”。这款镜头面向新闻报道业界发售于1972年1月。当时还没有“低色散（ED）”这一名称。此后，采用多层镀膜对镜头进行了改善，并使用了公司自己生产的ED玻璃。该镜头始终未向一般用户发售，也没被收录在产品宣传册中，生产总数仅有一百几十支。

此后，公司开发出独有的IF（内部对焦）系统，并于1978年发售了“AI ED尼克尔300mm f/2.8 （IF）”。这款镜头采用了自动光圈和AI（自动最大光圈传递）系统。“三二八”镜头从此名声大振。此后，又发售了“AI ED尼克尔300mm f/2.8S （IF）”（在前组镜片前方添加了起保护作用的玻璃滤镜，并实现了AI-S化）。

随着时间的流逝，开始进入自动对焦单反时代。尼康于1986年10月发售了具有自动对焦功能的“AI AF ED尼克尔300mm f/2.8S （IF）”，又于1992年9月推出了从根本上重新设计光学系统，并装载了内置马达的“AI AF-I ED尼克尔300mm f/2.8D （IF）”。1996年11月，尼康又推出了更进一步改善光学系统，并装载了尼康的宁静波动马达（SWM）的“AI AF-S ED尼克尔300mm f/2.8D （IF）”。

所以，根据以上情况，我不知道是1977年发布，1978年才正式发售？还是其它情况？因为kenrockwell提及的关于Nikon 300mm f/2.8 ED-IF的最早日期是1977年，而尼康中国历史介绍提及关于这支镜头的日期是1978年。这个日期蛮重要，这涉及到谁更早“发明”（出现）的问题，因为我接下来准备要说的是，佳能第一支红圈出现在1978年。不过心急吃不了热豆腐，我们还是先看一下Nikon 300mm f/2.8 ED-IF【AI】的玉照吧。

所以，基本上你理解为，尼康金圈和佳能红圈，几乎同时出现就好了（1978年，嗯～我就这么理解的）。

为什么时至今日，日本光学企业，特别像尼康、佳能，竞争还是那么有“默契”？因为这就是传统，他们通常采用错位竞争+瓜分-垄断的模式来争取市场最大化。当然，如果要再分析什么叫错位竞争和瓜分-垄断，可能又足够写一壶了，请原谅我的懒惰。但错位竞争+瓜分-垄断依靠的是什么？主要就是技术储备，比方一款高档的镀膜技术，往往可以轻易使用十年以上，甚至二、三十年，所以，你发布的东西，并不代表我没有，我可能有储备，但不发布。

所以你的原问题如果要深究很难的，因为如果大家都是1978年分别推出金圈和红圈，那么还有月份啊，月份一样了，那还有日子啊，这类事情为免强迫症发作，我是不会继续探索的。

你这个问题如果日常生活有人问我，我只会说：“基本同时发明”（当然，其实不叫发明，就是发布罢了）。

E. 努比亚手机能如何查看版本号

Hi！

您可以在待机界面--设置--关于手机中查看手机版本号，同时版本号还有一个功能就是打开手机开发者模式，您可以连续点击版本号5次以上打开开发者模式，然后在开发者选项中打开USB调试之后，就可以使用电脑上的应用管理软件管理您的手机了。

更多玩机问题经验交流请登录：http://bbs.nubia.cn/

F. 生日在6月26日的明星伟人有哪些

生日在6月26日的明星伟人有

1. 夏尔·梅西耶
   

夏尔·梅西耶（又译梅西尔、梅西叶，1730年6月26日－1817年4月12日）法国天文学家。他的成就在于给星云，星团和星系编上了号码，并制作了著名的“梅西耶星团星云列表”。

G. 怎么查专利号什么时候到期

专利权到期日很容易查询，只需要查看专利文件首页的“申请日”一栏，发明专利保护期为专申请属日期算20年，实用新型和外观专利为10年，为您截一幅图，看看申请日的位置：

红圈中即为该专利的申请日，也就是说，该专利权有效期直到2019年3月28日

H. 矿泉水瓶自制防臭地漏

步骤1.在冷饮店里买一瓶矿泉水，喝完里面的水。

扩展链接：

地漏，是连接排水管道系统与室内地面的重要接口，作为住宅中排水系统的重要部件，它的性能好坏直接影响室内空气的质量，对卫浴间的异味控制非常重要。执行国家标准《地漏》(GB/T 27710-2011)。

I. 品管的基本知识谁知道..

一.常用英文缩写
QC: Quality Control 品质管控
QA: Quality Assurance�8�5 质量保证
IQC: Incoming Quality Control 进料质量管理�8�5
IPQC: In-Process Quality Control 制程质量管理
FQC: Final Quality Control 最终质量管理�8�5
OQC: Outgoing Quality Control 出货质量管理
QCC: Quality Control Circle 品管圈�8�5
QE: Quality�8�5 Engineering 质量工程
PDCA管理循环(Plan-Do-Check-Action)�8�5
SPC : Statistic�8�5 Process Control 统计制程管制
TQM: Total Quality management 全面质量管理�8�5
WIP: Work�8�5 In Process 在制品
MO: Manufacture Order 制令�8�5
JIT: Just In Time�8�5 实时管理
ISO: International Organization For Standardization 国际标准化组织�8�5
BOM:�8�5 Bill Of Material 物料清单
5S : 整理,整顿,清扫,清洁,素养�8�5
FIFO: FIRST IN FIRST OUT�8�5 先进先出管理
二. QC七大手法
层别法�8�5
查检表�8�5
柏拉图(ABC图.重点分析图.排列图)�8�5
特性要因图(鱼骨图.石川图.因果图)�8�5
散布图�8�5
直方图�8�5
管制图�8�5三.QC新七大手法
关连图法�8�5
KJ法(亲和图法)�8�5
系统图法�8�5
矩阵图法�8�5
矩阵数据解析法(主成份分析法)�8�5
过程决定计划图法(PDPC法)�8�5
箭线图法�8�5
四. 5W2H
人WHO(由谁来做).�8�5
事WHY(为何必要).�8�5
地WHERE(在何处做).�8�5
物WHAT(目的何在).�8�5
时WHEN(何时去做)�8�5
2H:�8�5
HOW TO DO(方法如何)?�8�5
HOW MUCH(费用多少)?�8�5
五.JI: JOB INSTRUCTION 工作指导-
对学员先依工作程序详细解说.�8�5
依程序做一次给他看,知道步骤如何作业.�8�5
请学员做一次给我看,验证他是否真的是懂,且所做无误.�8�5
六. 三现主义
以”现实”合理的眼光,来观察产生不良情形的”现场”与”现物”.
七. 三不政策:
不接受不良.�8�5
不制造不良.�8�5
不流出不良�8�5八.ISO 八大原则以客户为中心�8�5
领导的作用�8�5
全员参与�8�5
过程方法�8�5
管理的系统方法�8�5
持续改进�8�5
基于事实的决策方法�8�5
互利的供方关系�8�5 QC七大手法具体内容是什么

1.检查表
2.层别法
3.柏拉图
4.因果图
5.散步图
6.直方图
7.控制图

品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。

组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。

统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1） 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2） 中级统计管理方法 ：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3） 高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。

（一） 统计分析表

统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

（二） 数据分层法

数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。

（三）排列图（柏拉图）

排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数 金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。

在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。

柏拉图的使用要以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤；
（1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2） 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
（4） 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
（5） 绘上柱状图。
（6） 连接累积曲线。

柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。

（四）因果分析图

因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。

所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。

某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。
（1） 果分析图使用步骤
步骤1：集合有关人员。
召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。
步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问。（脑力激荡 法）
步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。
步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色 圈。
步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。
步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。

因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易秦效。

（2）因果分析图与柏拉图之使用

建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨，并采取改善对策。所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。

（3） 因果分析图再分析

要对问题形成的原因追根究底，才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出来以后，再以实验设计的方法进行实验分析，拟具体实验方法，找出最佳工作方法，问题也许能得以彻底解决，这是解决问题，更是预防问题。

任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标，但在追求目标的过程中，总会有许许多多有形与无形的障碍，而这些障碍是什么，这些障碍何于形成，这些障碍如何破解等问题，就是原因分析图法主要的概念。
一个管理人员，在他的管理工作范围内所追求的目标，假如加以具体的归纳，我们可得知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说，都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因，这些原因就是阻碍你达成工作的变数。

如何将追求的项目一一地罗列出来，并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来，并使用因果分析图来表示，并针对这些原因有计划地加以强化，将会使你的管理工作更加得心应手。

同样地，有了这些原因分析图，即使发生问题，在解析问题的过程中，也能更快速，更可靠。

（五）直方图

直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。

（六）散布图

散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。

在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关连，有些呈不规则形有关连。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

（七）控制图

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：1 ）数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真正掌握统计方法；2 ）数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的；3） 数据的记录，抄写有误；4 ）异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。

以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。最后还需指出的是，这些方法看起来都比较简单，但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。

J. 那个小红圈⭕里的卡通人物s是谁啊

动感超人，蜡笔小新里的