Ⅰ CNN、RNN、DNN的内部网络结构有什么区别
从广义上来说,NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中,所谓的深度神经网络DNN,往往融合了多种已知的结构,包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看,这里的DNN应该特指全连接的神经元结构,并不包含卷积单元或是时间上的关联。
因此,题主一定要将DNN、CNN、RNN等进行对比,也未尝不可。其实,如果我们顺着神经网络技术发展的脉络,就很容易弄清这几种网络结构发明的初衷,和他们之间本质的区别。神经网络技术起源于上世纪五、六十年代,当时叫感知机(perceptron),拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层,在输出层得到分类结果。
早期感知机的推动者是Rosenblatt。(扯一个不相关的:由于计算技术的落后,当时感知器传输函数是用线拉动变阻器改变电阻的方法机械实现的,脑补一下科学家们扯着密密麻麻的导线的样子…)但是,Rosenblatt的单层感知机有一个严重得不能再严重的问题,即它对稍复杂一些的函数都无能为力(比如最为典型的“异或”操作)。
连异或都不能拟合,你还能指望这货有什么实际用途么。随着数学的发展,这个缺点直到上世纪八十年代才被Rumelhart、Williams、Hinton、LeCun等人(反正就是一票大牛)发明的多层感知机(multilayer perceptron)克服。多层感知机,顾名思义,就是有多个隐含层的感知机。
Ⅱ 世界上有哪些发明
1、鼓:
传说公元前年中国人已有人造的鼓。公元前3000年,做鼓的方法是用兽皮蒙在框架或容器上。公元前2世纪中国人已发明了定音鼓。
2、二进位制:
相传在公元前3000年伏羲发明了二进位制。《周易》就是五经之一的《易经》,它是我国最古老的经典之一。《周易》相传是由约公元前3000年的伏羲画卦、周文王重卦、周公作爻(YAO)辞,并经过孔丘修订而成为《易经》。当代的电子计算机用的不是十进制而是二进制。二进制是谁发明的?《周易》中的“易数”用的就是二进制。换句话说就是伏羲发明了二进制。
3、绳索:
公元前2800年,中国人已经掌握了创造麻绳的技术。我国人民开始用大麻纤维制绳。到公元纪元开始时,用大麻纤维已成为世界上大多数地区的主要制绳材料。
4、指南针:
相传公元前2700年中国的轩辕黄帝发明了指南针。黄帝用指南针,在大雾中辨别方向,打败了蚩尤。根据史书记载,中国人早在战国时代已使用指南针。公元前3世纪的《韩非子》中说,战国时代已有人用“司南”(指南针)。1090年,中国和阿拉伯航海家开始在船上装设了指南针。作导航工具。欧洲在11世纪左右,才用浮在水上的磁针制成指南针。
6、赤道式天文仪:
公元前2400年,中国人发明了赤道式天文仪。
7、十进计数制:
中国人于公元前14世纪,发明了十进计数制。在现代科学中是十分重要的,欧洲人正式采用它的最早时间的证据,是公元976年的一份西班牙手稿中发现的,而中国早在公元前14世纪的商朝,便已经采用了。
8、印刷术:
印刷术是我国的四大发明之一。868年中国人发明了雕版印刷术,《金刚经》是凸版印刷,它是一幅5.25米的卷轴,用多块长91厘米,宽36厘米的刻版印的。
1040年代中国刻字工人毕升在北京历年间发明了活字印刷术。1438年在德国梅茵兹城古腾堡居住的根弗第谢(德国人)才创造了浇涛金属字母活字的模具。
1107年,中国人还发明了彩色印刷术。600多年后,1719年,德国的勒布朗设计的彩色印刷机取得了专利权。
9、漆――世界第一种塑料:
中国人最迟在公元前13世纪已经发明使用了漆。1976年在河南省安阳市发掘出的“妇好”墓(葬于公元13世纪),她的上过漆的棺木就是证明。李约瑟说:“漆可能是人类所认识的最古老的工业塑料。”
10、镜:
约公元前12世纪中国人发明了铜镜。中国人于公元5世纪还发明了魔镜;英国结晶学家威廉•布莱格到1932年,系统地阐明了魔镜的理论,比中国晚了一千五百年左右。
魔镜是世界上最奇异的物品之一。魔镜有何奇妙之处呢?在魔镜的反面铸有青铜图案――图像或文字,或二者兼而有之。反射光线的一面为凸状,是由经抛光处理的青铜制成用作镜面。在大多数照明情况下,这种镜子看上去与其它的普通镜子无异。但是,在明亮的阳光下使用魔镜时,它反光的一面就能被“看透”。用镜面将阳光反射到暗色的墙上,人们就能从投在墙壁上的影像中看到镜面的图案或文字。坚实的青铜制品变得透明了,这种令人感到神秘不解的现象使中国人给魔镜取了透光镜名称。
青铜是不透光的,然而实际使人感到透光,这是为什么?这奥妙之深让中外学者探讨了几百年,中国的科学家沈活和外国科学家威廉•布莱格爵士都发表过高见。威廉•布莱格爵士于1932年发现这一奥妙时说:“正是反射的放大作用使图案清楚地显现出来。”李约瑟将这一切称为“是在通向掌握金属表现微细结构道路上迈出的第一步。”
5、养鱼法:
公元前2500年中国人已经懂得养鱼。那时我国人民能用人工孵化鱼卵,把它养大食用。1960―1970年代,欧美才用人工养殖蛙鱼等鱼类。
Ⅲ 互联网是什么
互联网,即广域网、局域网及单机按照一定的通讯协议组成的国际计算机网络。互联网是指将两台计算机或者是两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术的手段互相联系起来的结果,人们可以与远在千里之外的朋友相互发送邮件、共同完成一项工作、共同娱乐。
互联网始于1969年,是美军在ARPA(阿帕网,美国国防部研究计划署)制定的协定下将美国 互联网西南部的大学UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)、Stanford ResearchInstitute(史坦福大学研究学院)、UCSB(加利福尼亚大学)和UniversityofUtah(犹他州大学)的四台主要的计算机连接起来。这个协定有剑桥大学的BBN和MA执行,在1969年12月开始联机。到1970年6月,MIT(麻省理工学院)、Harvard(哈佛大学)、BBN和(加州圣达莫尼卡系统发展公司)加入进来。到1972年1月,Stanford(史坦福大学)、MIT’sLincolnLabs(麻省理工学院的林肯实验室)、Carnegie-Mellon(卡内基梅隆大学)和Case-WesternReserveU加入进来。紧接着的几个月内NASA/Ames(国家航空和宇宙航行局)、Mitre、Burroughs、RAND(兰德公司)和theUofIllinois(伊利诺利州大学)也加入进来。1983年,美国国防部将阿帕网分为军网和民网,渐渐扩大为今天的互联网。之后有越来越多的公司加入。
1968年,当参议员TedKennedy(特德.肯尼迪)听说BBN赢得了ARPA协定作为内部消息处理器(IMP)”,他向BBN发送贺电祝贺他们在赢得“内部消息处理器”协议中表现出的精神。
互联网最初设计是为了能提供一个通讯网络,即使一些地点被核武器摧毁也能正常工作。如果大部分的直接通道不通,路由器就会指引通信信息经由中间路由器在网络中传播。
最初的网络是给计算机专家、工程师和科学家用的。那个时候还没有家庭和办公计算机,并且任何一个用它的人,无论是计算机专家、工程师还是科学家都不得不学习非常复杂的系统。以太网-----大多数局域网的协议,出现在1974年,它是哈佛大学学生BobMetcalfe(鲍勃.麦特卡夫)在“信息包广播网”上的论文的副产品。这篇论文最初因为分析的不够而被学校驳回。后来他又加进一些因素,才被接受。
由于TCP/IP体系结构的发展,互联网在七十年代迅速发展起来,这个体系结构最初是有BobKahn(鲍勃.卡恩)在BBN提出来的,然后由史坦福大学的Kahn(卡恩)和VintCerf(温特.瑟夫)和整个七十年代的其他人进一步发展完善。八十年代,DefenseDepartment(美国国防部)采用了这个结构,到1983年,整个世界普遍采用了这个体系结构。
1978年,UUCP(UNIX和UNIX拷贝协议)在贝尔实验室被提出来。1979年,在UUCP的基础上新闻组网络系统发展起来。新闻组(集中某一主题的讨论组)紧跟着发展起来,它为在全世界范围内交换信息提供了一个新的方法。然而,新闻组并不认为是互联网的一部分,因为它并不共享TCP/IP协议,它连接着遍布世界的UNIX系统,并且很多互联网站点都充分地利用新闻组。新闻组是网络世界发展中的非常重大的一部分。
同样地,BITNET(一种连接世界教育单位的计算机网络)连接到世界教育组织的IBM的大型机上,同时,1981年开始提供邮件服务。Listserv软件和后来的其他软件被开发出来用于服务这个网络。网关被开发出来用于BITNET和互联网的连接,同时提供电子邮件传递和邮件讨论列表。这些listserv和其他的邮件讨论列表形成了互联网发展中的又一个重要部分。
第一个检索互联网的成就是在1989年发明出来,是由PeterDeutsch和他的全体成员在Montreal的McFillUniversity创造的,他们为FTP站点建立了一个档案,后来命名为Archie。这个软件能周期性地到达所有开放的文件下载站点,列出他们的文件并且建立一个可以检索的软件索引。检索Archie命令是UNIX命令,所以只有利用UNIX知识才能充分利用他的性能。
McFill大学,拥有第一个Archie的大学,发现每天中从美国到加拿大的通讯中有一半的通信量访问Archie。学校关心的是管理程序能否支持这么大的通讯流量,因此只好关闭外部的访问。幸运的是当时有很多很多的Archie可以利用。
大约在同一时期,BrewsterKahle,当时是在ThinkingMachines(智能计算机)发明了WAIS(广域网信息服务),能够检索一个数据库下所有文件和允许文件检索。根据复杂程度和性能情况不同有很多版本,但最简单的可以让网上的任何人可以利用。在它的高峰期,智能计算机公司维护着在全世界范围内能被WAIS检索的超过600个数据库的线索。包括所有的在新闻组里的常见问题文件和所有的正在开发中的用于网络标准的论文文档等等。和Archie一样,它的接口并不是很直观,所以要想很好的利用它也得花费很大的工夫。
1991年,第一个连接互联网的友好接口在Minnesota大学开发出来。当时学校只是想开发一个简单的菜单系统可以通过局域网访问学校校园网上的文件和信息。紧跟着大型主机的信徒和支持客户-服务器体系结构的拥护者们的争论开始了。开始时大型主机系统的追随者占据了上风,但自从客户-服务器体系结构的倡导者宣称他们可以很快建立起一个原型系统之后,他们不得不承认失败。客户-服务器体系结构的倡导者们很快作了一个先进的示范系统,这个示范系统叫做Gopher。这个Gopher被证明是非常好用的,之后的几年里全世界范围内出现10000多个Gopher。它不需要UNIX和计算机体系结构的知识。在一个Gopher里,你只需要敲入一个数字选择你想要的菜单选项即可。今天你可以用theUofMinnesotagopher选择全世界范围内的所有Gopher系统。
当UniversityofNevada(内华达州立大学)的Reno创造了VERONICA(通过Gopher使用的一种自动检索服务),Gopher的可用性大大加强了。它被称为VeryEasyRodent-的首字母简称。遍布世界的gopher象网一样搜集网络连接和索引。它如此的受欢迎,以致很难连接上他们,但尽管如此,为了减轻负荷大量的VERONICA被开发出来。类似的单用户的索引软件也被开发出来,称做JUGHEAD().
Archie的发明人PeterDeutsch,一直坚持Archie是Archier的简称。当VERONICA和JUGHEAD出现的时候,表示出非常的厌恶。
1989年,在普及互联网应用的历史上又一个重大的事件发生了。TimBerners和其他在欧洲粒子物理实验室的人----这些人在欧洲粒子物理研究所非常出名,提出了一个分类互联网信息的协议。这个协议,1991年后称为WorldWideWeb,基于超文本协议――在一个文字中嵌入另一段文字的-连接的系统,当你阅读这些页面的时候,你可以随时用他们选择一段文字链接。尽管它出现在gopher之前,但发展十分缓慢。
由于最开始互联网是由政府部门投资建设的,所以它最初只是限于研究部门、学校和政府部门使用。除了以直接服务于研究部门和学校的商业应用之外,其它的商业行为是不允许的。90年代初,当独立的商业网络开始发展起来,这种局面才被打破。这使得从一个商业站点发送信息到另一个商业站点而不经过政府资助的网络中枢成为可能。
Dephi是最早的为他们的客户提供在线网络服务的国际商业公司。1992年7月开始电子邮件服务,1992年11月开展了全方位的网络服务。在1995年5月,当NFS(国际科学基金会)失去了互联网中枢的地位,所有关于商业站点的局限性的谣传都不复存在了,并且所有的信息传播都依赖商业网络。AOL(美国在线)、Prodigy和CompuServe(美国在线服务机构)也开始了网上服务。在这段时间里由于商业应用的广泛传播和教育机构自力更生,这使得NFS成本投资的损失是无法估量的。
今天,NSF已经放弃了资助网络中枢和高等教育组织,一方面开始建立K-12和当地公共图书馆建设,另一方面研究提高网络大量高速的连接。
微软全面进入浏览器、服务器和互联网服务提供商(ISP)市场的转变已经完成,实现了基于互联网的商业公司。1998年6月微软的浏览器和Win98很好的集成桌面电脑显示出BillGates(比尔.盖次)在迅速成长的互联网上投资的决心。
在互联网迅速发展壮大的时期,商业走进互联网的舞台对于寻找经济规律是不规则的。
免费服务已经把用户的直接费用取消了。Dephi公司,现在提供免费的主页、论坛和信息板。在线销售也迅速的成长,例如书籍、音乐和计算机等等,并且价格比较来说他们的利润是非常少的,然而公众对于在线销售的安全性仍然不放心。
概述
互联网是全球性的。这就意味着我们目前使用的这个网络,不管是谁发明了它,是属于全人类的。这种“全球性”并不是一个空洞的政治口号,而是有其技术保证的。互联网的结构是按照“包交换”的方式连接的分布式网络。因此,在技术的层面上,互联网绝对不存在中央控制的问题。也就是说,不可能存在某一个国家或者某一个利益集团通过某种技术手段来控制互联网的问题。反过来,也无法把互联网封闭在一个国家之内-除非建立的不是互联网。 互联网影响然而,与此同时,这样一个全球性的网络,必须要有某种方式来确定联入其中的每一台主机。在互联网上绝对不能出现类似两个人同名的现象。这样,就要有一个固定的机构来为每一台主机确定名字,由此确定这台主机在互联网上的“地址”。然而,这仅仅是“命名权”,这种确定地址的权力并不意味着控制的权力。负责命名的机构除了命名之外,并不能做更多的事情。
同样,这个全球性的网络也需要有一个机构来制定所有主机都必须遵守的交往规则(协议),否则就不可能建立起全球所有不同的电脑、不同的操作系统都能够通用的互联网。下一代TCP/IP协议将对网络上的信息等级进行分类,以加快传输速度(比如,优先传送浏览信息,而不是电子邮件信息),就是这种机构提供的服务的例证。同样,这种制定共同遵守的“协议”的权力,也不意味着控制的权力。
毫无疑问,互联网的所有这些技术特征都说明对于互联网的管理完全与“服务”有关,而与“控制”无关。
事实上,目前的互联网还远远不是我们经常说到的“信息高速公路”。这不仅因为目前互联网的传输速度不够,更重要的是互联网还没有定型,还一直在发展、变化。因此,任何对互联网的技术定义也只能是当下的、现时的。
与此同时,在越来越多的人加入到互联网中、越来越多地使用互联网的过程中,也会不断地从社会、文化的角度对互联网的意义、价值和本质提出新的理解。
网络就是传媒
正如我们前面看到的那样,互联网的出现固然是人类通信技术的一次革命,然而,如果仅仅从技术的 2006年4月全球各国因特网用户数量[1]角度来理解互联网的意义显然远远不够。互联网的发展早已超越了当初ARPANET的军事和技术目的,几乎从一开始就是为人类的交流服务的。
即使是在ARPANET的创建初期,美国国防高级研究计划署指令与控制研究办公室(CCR)主任利克里德尔就已经强调电脑和电脑网络的根本作用是为人们的交流服务,而不单纯是用来计算。
后来,url]麻省理工学院/url]电脑科学实验室的高级研究员DavidClark也曾经写道:“把网络看成是电脑之间的连接是不对的。相反,网络把使用电脑的人连接起来了。互联网的最大成功不在于技术层面,而在于对人的影响。电子邮件对于电脑科学来说也许不是什么重要的进展,然而对于人们的交流来说则是一种全新的方法。互联网的持续发展对我们所有的人都是一个技术上的挑战,可是我们永远不能忘记我们来自哪里,不能忘记我们给更大的电脑群体带来的巨大变化,也不能忘记我们为将来的变化所拥有的潜力。”(RFC:第1336期)很明显,从互联网迄今的发展过程看,网络就是传媒(Communication)。
英文的“Communication"是个不太容易翻译的词。当我们谈到消息、新闻的时候,这个词指的是传播和传达;当我们说起运输的时候,这个词指的是交通;而当我们讨论人际关系的时候,这个词又和交往和交流有关。当年利url]克里德尔/url]强调电脑的作用在于“交流”,就是用的就是这个词。有趣的是,“电脑”(Computer)和“交流”(Communication),都有一个共同的词根:“com”(共、全、合、与等等)。古英语的“Communicate”,就有“参与”的意思。
多功能的互动平台
在美国大学里,一般学习的不是新闻学,而是大众传播学(masscommunication)。在这个意义上,“communicate”与宣传和被宣传无关,而是和大家共同“参与”的“交流”紧密相关。我在这里强调“网络就是传媒”,也是为了强调网络在人类交流和传播中的重要作用。
互联网迄今为止的发展,完全证明了网络的传媒特性。一方面,作为一种狭义的小范围的、私人之间的传媒,互联网是私人之间通信的极好工具。在互联网中,电子邮件始终是使用最为广泛也最受重视的一项功能。由于电子邮件的出现,人与人的交流更加方便,更加普遍了。
如果理解了“网络就是传媒”,就很容易理解作为互联网的功能之一的环球网的网页实质上就是出版物,它具有印刷出版物所应具有的几乎所有功能。几年来环球网发展的事实,证明了这一点。
事实上,有相当数量的环球网用户直接把环球网当作出版物。根据NetSmart的统计,50%的用户阅读在线的杂志,48%的用户阅读在线报纸。
即使不通过环球网阅读报刊,环球网的网页本身也起到了出版物的作用。
环球网的发明者伯纳斯利在他关于环球网的宣言中,明确指出:“环球网在本质上是使个人和机构可以通过分享信息来进行通信的一个平台。
当把信息提供到环球网上的时候,也就被认为是出版在环球网上了。在环球网上出版只需要‘出版者’有一台电脑和互联网相连并且运行环球网的服务器软件。就象印刷出版物一样,环球网是一个通用的传媒,”然而,与印刷出版物相比较,网页具有印刷出版物所不具有的许多特点。
首先,网页的成本非常便宜。在纸张非常紧张、非常昂贵的情况下,网页的优点就格外明显。因为,与印刷出版物不同,网页只是一种电子出版物,建立网页并不需要纸张。而且,当电影工作者、戏剧工作者、甚至也包括作家/们在感叹自己的工作是“一门遗憾的艺术”的同时,网页的优点也显示了出来。因为,网页是可以随时修改、随时“再来一次”的。
网页的另一个优点是读者面广。既然不必花钱,谁都喜欢多看一些东西,因此,好的网页肯定比好的书报传播面广得多。一个好的网页通常每天都有几万、甚至几十万人次光顾。其影响也就可想而知了。
而且,既然是电子出版物,网页的传播速度也是印刷出版物所不能比拟的。
不用说书籍,即使是报纸,从编辑、排版、印刷到发行都需要时间,而网页则非常简单,只要放在网上就行了。这里,网页与印刷出版物的区别在于,印刷出版物是要送到读者手里的,而网页则由读者自己来取。互联网上影响最大的新闻网页(比如:美国有线新闻网url]CNN/url])都是每小时更新一次内容。读者可以常看常新,随时追踪事件的发展。
也许,网页和印刷出版物的最大区别还是在于反馈。印刷出版物的反馈渠道往往还是印刷,在许多情况下,得到反馈是非常难得的。而对一个网页提出不同的看法就非常容易。
正是由于作为一种出版物的这些特性,环球网正越来越受到广大用户的青睐
根据PC-Meter1996年的调查,平均每个互联网用户每次访问的环球网的网站有5.6个,每次察看的网页有20.8个,而平均阅读每一个网页所需要的时间大约1.4分钟,平均每次上网阅读环球网页的时间大约28分钟。作为这样一种具有私人和公共的双重功用的传媒,互联网效用的实现从根本上还是依赖于参与者,也就是用户的增加。而这一特性又是和网络的本性完全一致的。
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相关命名
联网、因特网、万维网三者的关系是:互联网 包含 因特网 包含 万维网。[2]凡是能彼此通信的设备组成的网络就叫互联网。所以,即使仅有两台机器,不论用何种技术使其彼此通信,也叫互联网。国际标准的互联网写法是internet,字母i一定要小写! 互联网因特网是互联网的一种。因特网可不是仅有两台机器组成的互联网,它是由上千万台设备组成的互联网。因特网使用TCP/IP协议让不同的设备可以彼此通信。但使用TCP/IP协议的网络并不一定是因特网,一个局域网也可以使用TCP/IP协议。判断自己是否接入的是因特网,首先是看自己电脑是否安装了 TCP/IP协议,其次看是否拥有一个公网地址(所谓公网地址,就是所有私网地址以外的地址)。国际标准的因特网写法是Internet,字母I一定要大写!
因特网是基于TCP/IP协议实现的,TCP/IP协议由很多协议组成,不同类型的协议又被放在不同的层,其中,位于应用层的协议就有很多,比如FTP、SMTP、HTTP。只要应用层使用的是HTTP协议,就称为万维网(World Wide Web)。之所以在浏览器里输入网络网址时,能看见网络网提供的网页,就是因为您的个人浏览器和网络网的服务器之间使用的是HTTP协议在交流。
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现实应用
互联网在现实生活中应用很广泛。在互联网上我们可以聊天、玩游戏、查阅东西等。更为重要的是在互联网上还可以进行 广告宣传和购物。互联网给我们的现实生活带来很大的方便。我们在互联网上可以在数字知识库里寻找自己学业上、事业上的所需,从而帮助我们的工作与学习。
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发展规模
互联网低俗内容主要包括,不符合法律法规的内容,包括宣扬血腥暴力、凶杀、恶意谩骂、侮辱诽谤他人的信息;容易诱发青少年不良思想行为和干扰青少年正常学习生活的内容,包括直接或隐晦表现人体性部位、性行为,具有挑逗性或污辱性的图片、音视频、动漫、文章等,非法的性用品广告和性病治疗广告,以及散布色情交易、不正当交友等信息;侵犯他人隐私的内容,包括走光、偷拍、露点,以及利用网络恶意传播他人隐私的信息等;违背正确婚恋观和家庭伦理道德的内容,包括宣扬婚外情、一夜情、换妻等的信息。
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趋势及预测
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未来发展
在对2020年互联网的展望中,计算机学家们已经在开始着手重新研究,重新考虑每一件事:从IP地址到DNS,再到路由表单和互联网安全的所有事情。他们正在思索着,在没有目前ISP和企业网络所具有的一些最基础特征的情况下,未来互联网将如何工作。他们的目标极其具有创新精神,那就是创建一个没有那么多安全漏洞,具有更高的信任度,内建身体管理的互联网。随着美国联邦政府开始大力资助一小部分能够研究项目,以让这些构想能够走出实验室,能够进行测试,这种高风险、大规模的互联网研究在2010年将进入高速发展时期。
美国国家科学基金会(NSF)网络技术与系统(NeTS)项目总监Darleen Fisher称:“我们试图推动这一研究已经20年了。我的任务是让人员创新出一种高风险,但是同时具有高回报的互联网架构。他们需要考虑他们的设想如何被实践,如果被付诸实践,他们的设想又将如何影响人们的观念和经济。”
目前互联网的风险很高,一些专家担心随着网络攻击的规模和严重性不断增加,对多媒体内容的需求与日俱增,以及对新移动应用的需求的出现,互联网将会崩溃。除非研发出新的网络架构。
目前对互联网的研究正处于关键时刻,但是由于全球经济正处于衰退期,这对研究不避免的产生了冲击。随着越来越多的重要基础设施,如银行系统、智能电网和上至政府下至市民的通信等都纷纷转向互联网,如今大家已经取得了一个共识,那就是现在的互联网需要彻底检修。
所有研究的中心就是要让互联网更安全。
对于这些参与投标的项目,其重点是如何解决互联网的安全问题。NSF表示,他们不希望今天互联网设计中存在的安全失误在未来互联网架构中继续存在,而是能够在设计之初就将这些失误解决掉。
最新的NSF资助计划是NSF未来互联网设计(FIND)项目的一个后续行动,其要求研究人员从零开始设计新互联网架构。NSF的FIND项目在2006年启动,该项目已经资助了大约50个研究项目。每一个研究项目在三至四年的时间里都会收到50万至100万美元不等的资助。目前,NSF已经将这50个研究项目的数量缩减到了只有几个领先项目.
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连接方式
1.PSTN拨号: 一般称拨号上网 2.综合业务数字网 ISDN
3.ADSL
4. DDN专线
5. 光纤接入
6.无线接入
7. 有线电视网HFC
8.公共电力网PLC
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增值服务
通过互联网的除域名注册及虚拟主机等基本服务以外的服务,
比如游戏、语音聊天、可视电话、短信等都是互联网增值服务。
比如腾讯互联网增值服务的内容包括会员服务、社区服务、游戏娱乐等
互联网的域名注册及虚拟主机等都是基本服务
游戏、语音聊天、可视电话、短信、股票、投资信息、培训等等都是互联网增值服务。
通俗点说,就是你必须额外付一笔费用才能享受的互联网业务。
互联网个人增值服务:
互联网增值服务主要以网络社区为基础平台,通过用户之间的沟通和互动,激发用户自我表现和娱乐的需求,从而给个人用户提供各类通过付费才可获得的个性化增值服务和虚拟物品消费服务,主要服务包括会员特权、网络虚拟形象、道具、个人空间装饰、个人交友服务等。
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业内专家眼中的互联网20年
Ⅳ 欺世惑众的美国媒体CNN,为何它依然能在全球传媒界混的风声水起
因为全球媒体的话语权是掌握在美国为首的西方势力手里的。他们只会报道对于他们有利的东西。对于对手无底线的抹黑。但是因为他们一向标榜民主自由真实,所以很多人就被他们忽悠了。哪怕报道的不是真实的。也会被大家相信。这个世界上说英语的国家是占大多数的。而且英语也是国际通用语言。大家是都能看懂英语新闻的。而作为英语新闻的权威,CNN自然在全球媒体中混得风声水起。
世界上其他国家的媒体也在发展起来,世界不再是西方的一家之言了。他们的话语权会慢慢的下去,俗话说兼听则明,世界上其他人有了选择,自然就能了解真相。cnn也被特朗普说是假新闻,他们可以凭借自己的喜好,就随便报道新闻。确实也是谎言的制造者。
不过中国有一句古话,不是不报时候未到,人间正道是沧桑。总有一天人们能看清西方媒体虚伪的面具。
Ⅳ CNN最早是哪一年提出,是如何发展的
是Lecun于1989年发表了《Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code》是CNN的第一个实现网络,但是通读全文,找不到和CNN模型原理有关的解释说明。所以就很疑惑,为什么大家都认1989年。后来从《Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code》中的参考文献找到了一片新大陆!
Ⅵ 电视是谁发明的
发明者:约翰.洛克.贝尔德(苏格兰) 年份:1926年10月2日 地点:英国伦敦一阁楼 贝尔德发明电视并没有大锣大鼓,只在自己 的临时实验室裏,建造一架能以集束光线扫描物体的摄影机,利用光管把被扫描物体的光与影转换成为电流,并将原来的物体投射到萤幕上,直至1926年10月,他成功地扫描了个木偶头,於是找了一位名威廉,泰因顿的小朋友做摸特儿,这位小朋友便成为第一个出现在电视上的人。当时的萤幕颜色为粉红色(即是黑白电视),画面分为30线,图像较为闪烁不定,观众看后感到恶心头痛。 彩色电视的诞生:1953年彩电视机正式在美国面世。第一个电视节目是在1939年4月30日由美国无线电视公司播放,内容是罗斯福总统在纽约世界博览会上的开幕致辞。 电视的故事 电视机 电视,被世人公认为是二十世纪最为伟大的发明之一。 历史 电视不是哪一个人的发明创造。她是一大群位於不同历史时期和国度的人们的共同结晶。早在十九世纪时,人们就开始讨论和探索将图象转变成 电子信号的方法。在1900年,「television"一词就已经出现。 人们通常把1925年10月 2日苏格兰人约翰·洛吉·贝尔德(John Logie Baird)在伦敦的一次实验中「扫描」出木偶的图象看作是电视诞生的标志,他被称做「电视之父」。但是,这种看法是有争议的。因为,也是在那一年,美国人斯福罗金(Vladimir Zworykin)在西屋公司(Westinghouse)向他的老板展示了他的电视系统。 尽管时间相同,但 约翰·洛吉·贝尔德(John Logie Baird)与斯福罗金(Vladimir Zworykin)的电视系统是有著很大差别的。史上将约翰·洛吉·贝尔德(John Logie Baird)的电视系统称做机械式电视,而斯福罗金的系统则被称为电子式电视。这种差别主要是因为传输和接收原理的不同。 电视的发展纷繁复杂。几乎是同一个时期有许多人在做同样的研究。为将历史简明地说清楚。 我们可以将电视的历史分为以下四个部分: 机械式电视 电子式电视 彩色电视 广播电视 更多详情请参阅电视的历史 现在 现在,电视正在进行著一场革命。 电视技术的现状:当前电视技术的一个最明显的特徵就是数字化。首先是节目制作数字化。上世纪九十年代末期,英国广播公司 (BBC)率先在全球建立起了「哥伦布」系统。这个系统使得BBC的电视节目储存、编辑、播出全面实现数字化,即非 磁带化,从而极大地提高了BBC的工作效率,节省了制作成本。另外,现在的电视机构正在逐渐淘汰传统的模拟摄象机和录象带,取而代之的是数字摄象机和各种新兴的记录载体。这个变革大大改善了图象的质量。其次,传输技术也多元化起来。除了传统的无线 微波传输外,现在还有有线电视、卫星电视等传输方式。这些新兴的传输方式有效地减轻了信号在传输过程中必然会产生的衰减 现象,保证了较好的接收质量。最后是接收技术的数字化变革(请看下一个要点:电视机的现状)。声画质量的提高和双向互动是数字化广泛推广带来的两个最大的好处。 电视机的现状。现在的大多数人用的电视机体积比起十年前来并没有小多少。因为显象管技术依然是现在最常用的显示技术。这种技术最大的缺点是屏幕的大小与体积成正比。而34英寸是这种技术所能够达到的最大极限。这显然与人们的需求背道而驰。於是,更多的显示技术涌现出来。例如 背投电视、液晶电视、等离子电视等。与此同时,伴随著电视制作和传输技术的数字化,接收装置的数字化也成为了必然。数字电视的显示效果更好,功能也更多,甚至已经可以实现初步的双向互动。电视机的另一个趋势是智能化趋势,即与其他电器的结合,特别是与电脑的结合。这将使得电视更加「聪明」,具有更多的功能,从而突破电视的传统含义(参见「前景」)。 电视传媒。发展飞速,让人应不暇接,更加迷惑。电视传媒的两极化严重。知名的、诸如BBC、CNN等几家电视机构握有强大的话语权(参见「全球传播」)。专业化程度加强,面对的受众面更加狭窄。
Ⅶ cnn与lstm应用于哪个领域
下面我尽可能地用简单的语言来阐述下我的看法(叙述中假设你已经大致知道什么是深度学习和神经网络:大数据和高性能计算
在如今的互联网时代,都让神经网络有了前所未有的“更深”的可能,一批新方法被发明出来(Denoise Autoencoder、图像识别中,他提出了利用RBM预训练的方法。几年后人们发现?
3,抛砖引玉。在这个框架下?
2,deep learning还会进一步推动更多AI领域的发展,即用特定结构将网络先初始化到一个差不多“好”的程度,从一定程度上解决了之前网络“深不了”的问题,再回到传统的训练方法(反向传播BP),并且可以模拟人脑的运作形式,深度学习重新得到了人们重视,大家共同讨论,但是计算速度跟不上。
当然,人的聪明才智是无穷无尽的,浅层的神经网络啥都达不到:
==============================我是分割线============================
1.为什么深度学习突然间火起来了,是论证完整化的标准,即便不做预训练,需要程序员辛辛苦苦写代码,也能使深层网络得到非常好的结果。一个我所知道的例子是自然语言处理NLP中词向量(Word Embedding)方法对传统语言模型的提升[1]。
有大数据和高性能计算打下最坚实的基础,就是使语音,GPU并行计算的发展确实极大推动了深度学习的普及?这也是为什么有人认为神经网络火起来完全是因为GPU使得计算方法更快更好了,性能反而还不如一两层的浅模型。这样得到的深度网络似乎就能达到一个不错的结果。
虽然神经网络“号称”自己可以拟合任何函数、图像识别获得了长足的进步,基本都是没有预训练步骤的,深度学习DeepLearning最为人所关注也表现最明显的,只是我忍不住再谈谈自己的理解. 为什么深度学习能成功地应用到语音,顺便认为你已经浏览了其他答案)?
为了让更多对深度学习感兴趣的朋友看懂,只要有足够多的数据。没有了规模,了解神经网络的基本原理。其实有的同学已经回答得很漂亮了,Dropout. 为什么深度学习会应用到语音识别和图像识别中,我觉得可以从以下三点递进地解决题主的疑问. 为什么深度学习突然间火起来了,想象你有好多好多数据(百万幅图片。而人们发现:
1,那这个研究也完全不必要做了吧,预训练本身也不像全连接那么好做了,优化多层神经网络是一个高度非凸的问题,训练就难以收敛。从这个意义上,训练一个网络需要好几年(做机器学习的人应该知道这个完全没有夸张吧)Deep learning实际上同时推动了很多领域的发展,如果在五六年之前。
在2006年Hinton的那篇文章中。这个严重的问题直接导致了神经网络方法的上一次衰败,你说谁干呢……现在的语音识别或图像识别系统。那些笃信深度学习的学者们使用了各种各样的算法激发深度学习的潜能,取得突破,但是这一切都是建立在神经网络足够深足够大的基础上,比如微软的残差学习[2]?
谈到这个问题,再多的数据也不能把传统的神经网络训练到152层啊;而且我相信。而针对卷积神经网络CNN或者LSTM来说,还需要researcher辛辛苦苦想算法,上万小时语音)。否则,当网络层数太多了之后,ReLU……),或者只能收敛到一个次优的局部最优解,我们应该加入两个甚至更加关键的元素。
但是我们现在再回过头来看这个问题。
而高性能计算是与大数据相辅相成的。一个技术不能很大地提升性能,如果拥有大量的训练样本,近十年来数据量的积累是爆炸式的,很多人肯定会说是因为Hinton在Science上的那篇论文“Recing the dimensionality ofdata with neural networks”。
本着读书人简单问题复杂化……啊呸
Ⅷ 请问电视是谁发明的呀
发明者:约翰.洛克.贝尔德(苏格兰)
年份:1926年10月2日
地点:英国伦敦一阁楼
贝尔德发明电视并没有大锣大鼓,只在自己 的临时实验室裏,建造一架能以集束光线扫描物体的摄影机,利用光管把被扫描物体的光与影转换成为电流,并将原来的物体投射到萤幕上,直至1926年10月,他成功地扫描了个木偶头,於是找了一位名威廉,泰因顿的小朋友做摸特儿,这位小朋友便成为第一个出现在电视上的人。当时的萤幕颜色为粉红色(即是黑白电视),画面分为30线,图像较为闪烁不定,观众看后感到恶心头痛。
彩色电视的诞生:1953年彩电视机正式在美国面世。第一个电视节目是在1939年4月30日由美国无线电视公司播放,内容是罗斯福总统在纽约世界博览会上的开幕致辞。
电视的故事
电视机
电视,被世人公认为是二十世纪最为伟大的发明之一。
历史
电视不是哪一个人的发明创造。她是一大群位於不同历史时期和国度的人们的共同结晶。早在十九世纪时,人们就开始讨论和探索将图象转变成 电子信号的方法。在1900年,「television"一词就已经出现。
人们通常把1925年10月 2日苏格兰人约翰·洛吉·贝尔德(John Logie Baird)在伦敦的一次实验中「扫描」出木偶的图象看作是电视诞生的标志,他被称做「电视之父」。但是,这种看法是有争议的。因为,也是在那一年,美国人斯福罗金(Vladimir Zworykin)在西屋公司(Westinghouse)向他的老板展示了他的电视系统。
尽管时间相同,但 约翰·洛吉·贝尔德(John Logie Baird)与斯福罗金(Vladimir Zworykin)的电视系统是有著很大差别的。史上将约翰·洛吉·贝尔德(John Logie Baird)的电视系统称做机械式电视,而斯福罗金的系统则被称为电子式电视。这种差别主要是因为传输和接收原理的不同。
电视的发展纷繁复杂。几乎是同一个时期有许多人在做同样的研究。为将历史简明地说清楚。
我们可以将电视的历史分为以下四个部分:
机械式电视
电子式电视
彩色电视
广播电视
更多详情请参阅电视的历史
现在
现在,电视正在进行著一场革命。
电视技术的现状:当前电视技术的一个最明显的特徵就是数字化。首先是节目制作数字化。上世纪九十年代末期,英国广播公司 (BBC)率先在全球建立起了「哥伦布」系统。这个系统使得BBC的电视节目储存、编辑、播出全面实现数字化,即非 磁带化,从而极大地提高了BBC的工作效率,节省了制作成本。另外,现在的电视机构正在逐渐淘汰传统的模拟摄象机和录象带,取而代之的是数字摄象机和各种新兴的记录载体。这个变革大大改善了图象的质量。其次,传输技术也多元化起来。除了传统的无线 微波传输外,现在还有有线电视、卫星电视等传输方式。这些新兴的传输方式有效地减轻了信号在传输过程中必然会产生的衰减 现象,保证了较好的接收质量。最后是接收技术的数字化变革(请看下一个要点:电视机的现状)。声画质量的提高和双向互动是数字化广泛推广带来的两个最大的好处。
电视机的现状。现在的大多数人用的电视机体积比起十年前来并没有小多少。因为显象管技术依然是现在最常用的显示技术。这种技术最大的缺点是屏幕的大小与体积成正比。而34英寸是这种技术所能够达到的最大极限。这显然与人们的需求背道而驰。於是,更多的显示技术涌现出来。例如 背投电视、液晶电视、等离子电视等。与此同时,伴随著电视制作和传输技术的数字化,接收装置的数字化也成为了必然。数字电视的显示效果更好,功能也更多,甚至已经可以实现初步的双向互动。电视机的另一个趋势是智能化趋势,即与其他电器的结合,特别是与电脑的结合。这将使得电视更加「聪明」,具有更多的功能,从而突破电视的传统含义(参见「前景」)。
电视传媒。发展飞速,让人应不暇接,更加迷惑。电视传媒的两极化严重。知名的、诸如BBC、CNN等几家电视机构握有强大的话语权(参见「全球传播」)。专业化程度加强,面对的受众面更加狭窄。
Ⅸ 什么是互联网
你要将自己写的东西发布在网上,那你就可以开通一个博客,像新浪这里就有个新浪博客了,开通后你可以自己写东西,也可以去其他的博客看看人家都写了些什么。
什么是互联网?
1969年底,ARPANET诞生的时候,只有四台主机联网运行。那时,甚至连局域网(LAN)的技术也还没有出现。而到现在,将近“而立”之年的互联网至少运行着1千6百万台主机。
在我们每天接入这个世界上最大的网络,通过互联网与朋友通信、与同行交流,通过互联网了解新闻、获取信息的同时,我们对这个网络究竟了解多少?我们是否有时间,有心情在现代生活的快节奏中,抽出一点时间来思考互联网的含义?我经常问自己:究竟什么是互联网?互联网意味着什么?什么是互联网的本质?为什么互联网会有今天这样的发展?
技术专家的定义
毫无疑问,互联网首先是当代高科技的产物。在我们试图了解互联网的本质的时候,有必要先了解技术专家们的定义。
1995年10月24日,“联合网络委员会”(FNC:TheFederalNetworkingCouncil)通过了一项关于“互联网定义”的决议:“联合网络委员会认为,下述语言反映了我们对‘互联网’这个词的定义。
‘互联网’指的是全球性的信息系统——1.通过全球性的唯一的地址逻辑地链接在一起。这个地址是建立在‘互联网协议’(IP)或今后其它协议基础之上的。
2.可以通过‘传输控制协议’和‘互联网协议’(TCP/IP),或者今后其它接替的协议或与‘互联网协议’(IP)兼容的协议来进行通信。
3.可以让公共用户或者私人用户使用高水平的服务。这种服务是建立在上述通信及相关的基础设施之上的。”
这当然是从技术的角度来定义互联网。这个定义至少向我们揭示了三个方面的内容:首先,互联网是全球性的;其次,互联网上的每一台主机都需要有“地址”;最后,这些主机必须按照共同的规则(协议)连接在一起。
互联网是全球性的。这就意味着我们目前使用的这个网络,不管是谁发明了它,是属于全人类的。这种“全球性”并不是一个空洞的政治口号,而是有其技术保证的。正如我们在本书第二章中已经看到的那样,互联网的结构是按照“包交换”的方式连接的分布式网络。因此,在技术的层面上,互联网绝对不存在中央控制的问题。也就是说,不可能存在某一个国家或者某一个利益集团通过某种技术手段来控制互联网的问题。反过来,也无法把互联网封闭在一个国家之内-除非建立的不是互联网。
然而,与此同时,这样一个全球性的网络,必须要有某种方式来确定联入其中的每一台主机。在互联网上绝对不能出现类似两个人同名的现象。这样,就要有一个固定的机构来为每一台主机确定名字,由此确定这台主机在互联网上的“地址”。然而,这仅仅是“命名权”,这种确定地址的权力并不意味着控制的权力。负责命名的机构除了命名之外,并不能做更多的事情。
同样,这个全球性的网络也需要有一个机构来制定所有主机都必须遵守的交往规则(协议),否则就不可能建立起全球所有不同的电脑、不同的操作系统都能够通用的互联网。下一代TCP/IP协议将对网络上的信息等级进行分类,以加快传输速度(比如,优先传送浏览信息,而不是电子邮件信息),就是这种机构提供的服务的例证。同样,这种制定共同遵守的“协议”的权力,也不意味着控制的权力。
毫无疑问,互联网的所有这些技术特征都说明对于互联网的管理完完全全与“服务”有关,而与“控制”无关。
事实上,目前的互联网还远远不是我们经常说到的“信息高速公路”。这不仅因为目前互联网的传输速度不够,更重要的是互联网还没有定型,还一直在发展、变化。因此,任何对互联网的技术定义也只能是当下的、现时的。
与此同时,在越来越多的人加入到互联网中、越来越多地使用互联网的过程中,也会不断地从社会、文化的角度对互联网的意义、价值和本质提出新的理解。
网络就是传媒
正如我们前面看到的那样,互联网的出现固然是人类通信技术的一次革命,然而,如果仅仅从技术的角度来理解互联网的意义显然远远不够。互联网的发展早已超越了当初ARPANET的军事和技术目的,几乎从一开始就是为人类的交流服务的。
即使是在ARPANET的创建初期,美国国防高级研究计划署指令与控制研究办公室(CCR)主任利克里德尔就已经强调电脑和电脑网络的根本作用是为人们的交流服务,而不单纯是用来计算。
后来,麻省理工学院电脑科学实验室的高级研究员DavidClark也曾经写道:“把网络看成是电脑之间的连接是不对的。相反,网络把使用电脑的人连接起来了。互联网的最大成功不在于技术层面,而在于对人的影响。电子邮件对于电脑科学来说也许不是什么重要的进展,然而对于人们的交流来说则是一种全新的方法。互联网的持续发展对我们所有的人都是一个技术上的挑战,可是我们永远不能忘记我们来自哪里,不能忘记我们给更大的电脑群体带来的巨大变化,也不能忘记我们为将来的变化所拥有的潜力。”(RFC:第1336期)很明显,从互联网迄今的发展过程看,网络就是传媒(Communication)。
英文的“Communication"是个不太容易翻译的词。当我们谈到消息、新闻的时候,这个词指的是传播和传达;当我们说起运输的时候,这个词指的是交通;而当我们讨论人际关系的时候,这个词又和交往和交流有关。当年利克里德尔强调电脑的作用在于“交流”,就是用的就是这个词。
有趣的是,“电脑”(Computer)和“交流”(Communication),都有一个共同的词根:“com”(共、全、合、与等等)。古英语的“Communicate”,就有“参与”的意思。
在美国大学里,一般学习的不是新闻学,而是大众传播学(masscommunication)。在这个意义上,“communicate”与宣传和被宣传无关,而是和大家共同“参与”的“交流”紧密相关。我在这里强调“网络就是传媒”,也是为了强调网络在人类交流和传播中的重要作用。
互联网迄今为止的发展,完全证明了网络的传媒特性。一方面,作为一种狭义的小范围的、私人之间的传媒,互联网是私人之间通信的极好工具。在互联网中,电子邮件始终是使用最为广泛也最受重视的一项功能。由于电子邮件的出现,人与人的交流更加方便,更加普遍了。
另一方面,作为一种广义的、宽泛的、公开的、对大多数人有效的传媒,互联网通过大量的、每天至少有几千人乃至几十万人访问的网站,实现了真正的大众传媒的作用。互联网可以比任何一种方式都更快、更经济、更直观、更有效地把一个思想或信息传播开来。
而互联网的出现,电子邮件和环球网的使用,正好为人的交流提供了良好的工具。
网页就是出版物
如果理解了“网络就是传媒”,就很容易理解作为互联网的功能之一的环球网的网页实质上就是出版物,它具有印刷出版物所应具有的几乎所有功能。几年来环球网发展的事实,证明了这一点。
事实上,有相当数量的环球网用户直接把环球网当作出版物。根据NetSmart的统计,50%的用户阅读在线的杂志,48%的用户阅读在线报纸(http://adnet.net/statsl.htm)。
即使不通过环球网阅读报刊,环球网的网页本身也起到了出版物的作用。
环球网的发明者伯纳斯利在他关于环球网的宣言(http://www.w3.org/WWW/People/Berners-Lee/9602affi.html)中,明确指出:“环球网在本质上是使个人和机构可以通过分享信息来进行通信的一个平台。
当把信息提供到环球网上的时候,也就被认为是出版在环球网上了。在环球网上出版只需要‘出版者’有一台电脑和互联网相连并且运行环球网的服务器软件。....就象印刷出版物一样,环球网是一个通用的传媒,”然而,与印刷出版物相比较,网页具有印刷出版物所不具有的许多特点。
首先,网页的成本非常便宜。在纸张非常紧张、非常昂贵的情况下,网页的优点就格外明显。因为,与印刷出版物不同,网页只是一种电子出版物,建立网页并不需要纸张。而且,当电影工作者、戏剧工作者、甚至也包括作家们在感叹自己的工作是“一门遗憾的艺术”的同时,网页的优点也显示了出来。因为,网页是可以随时修改、随时“再来一次”
的。
网页的另一个优点是读者面广。既然不必花钱,谁都喜欢多看一些东西,因此,好的网页肯定比好的书报传播面广得多。一个好的网页通常每天都有几万、甚至几十万人次光顾。
其影响也就可想而知了。
而且,既然是电子出版物,网页的传播速度也是印刷出版物所不能比拟的。
不用说书籍,即使是报纸,从编辑、排版、印刷到发行都需要时间,而网页则非常简单,只要放在网上就行了。这里,网页与印刷出版物的区别在于,印刷出版物是要送到读者手里的,而网页则由读者自己来取。互联网上影响最大的新闻网页(比如:美国有线新闻网CNN)都是每小时更新一次内容。读者可以常看常新,随时追踪事件的发展。
而且,由于网页使用的是超文本文件格式,可以通过链接的方式指向互联网上所有与该网页相关的内容。不管是进行理论研究,还是读新闻,都可以很方便地找到相关的资料。并且,这些材料好象不是别人写好了强加于你,而是由你“参与”其中,自己“找”出来的。
也许,网页和印刷出版物的最大区别还是在于反馈。印刷出版物的反馈渠道往往还是印刷,在许多情况下,得到反馈是非常难得的。而对一个网页提出不同的看法就非常容易。
正是由于作为一种出版物的这些特性,环球网正越来越受到广大用户的青睐。
根据PC-Meter1996年的调查,平均每个互联网用户每次访问的环球网的网站有5.6个,每次察看的网页有20.8个,而平均阅读每一个网页所需要的时间大约1.4分钟,平均每次上网阅读环球网页的时间大约28分钟。(http://adnet.net/stats1.htm)作为这样一种具有私人和公共的双重功用的传媒,互联网效用的实现从根本上还是依赖于参与者,也就是用户的增加。而这一特性又是和网络的本性完全一致的。
Ⅹ Part-basedR-CNN是谁提出的
RossGirshick。
R-CNN是卷积神经网络CNN在图像识别领域的应用,FacebookAI研究团队在这条到道路上做出了颇多贡献,其中不得不提一位大神RossGirshick。他发明了RCNN,又提出速度更快的FastR-CNN。
2016年,微软研究院提出了FasterR-CNN,降低了在边框搜索上的运算量,进一步提高了算法的速度。2017年,FacebookAI研究团队又再次提出了MaskR-CNN,通过添加与现有分支并行的对象掩码objectmask分支,以增强FasterRCNN在边框识别上的性能。