⑴ 关键技术与应用模型研究
14.3.1 RS与GIS信息的集成处理技术
(一)数据转换及属性传递技术
从遥感影像的原始数据转换到本系统所规范的IMG格式,原始数据都没有投影、没有配准,数据转换后存在的问题就是数据的配准。栅格数据的转换过程中主要涉及影像数据转换参数的确定以及影像融合。
矢量数据转换过程中的投影问题通过矢量数据的配准解决,拓扑结构的差异必须通过重建解决。重建拓扑结构有可能引起属性丢失,解决的途径是设计合理的方案,从不同系统、不同格式数据中提取属性数据,然后通过GIS空间分析、拓扑重建利用空间位置来传递属性数据。
(二)RS与GIS数据的配准技术
数据的配准一般采用基于控制点的多项式变换模型。在多项式模型中,多项式的次数(次方数)与控制点数是相关的,最少控制点数的计算公式为:
湖南省国土资源遥感综合调查
式中t为次方数,即1次方需要3个控制点,2次方需要6个控制点,3次方需要10个控制点,依次类推;反之由控制点个数,亦可以确定变化的次方数,3~5个控制点为1次方,6~9个控制点为2次方,10~14个控制点为3次方,依次类推。
(三)RS与GIS数据分切处理技术
栅格数据的分切比较简单,先在镶嵌数据的基础上,按省界切除省界外的部分,再在此基础上分别按市州界线、分幅界线切出各分区、分幅影像。
矢量数据按省界切割主要是为了统一所有数据的范围,某些省界外的数据(可能是原本就在省界外,或者原数据的参考省界与1∶25万数据库有差异)必然会被切除;而有些本应紧接省界的数据在切割后,与省界之间可能存在一定的距离,从而形成间隙。在这种情况下必须重建拓扑关系,进行属性传递,在本系统中的土地、森林数据处理过程中这种现象比比皆是。
(四)RS与GIS数据的集成显示技术
在系统中,由于各类RS、GIS数据繁多,为了达到便于理解的目的,有必要对矢量数据的显示进行符号化处理,以使集成系统具有类地图的效果;为了突出专题、体现层次,有必要对每类数据的显示顺序、比例尺进行控制;为了实现快速显示、查询,有必要对大数据进行分块处理,以节省运行时间和内存空间。
14.3.2 集成系统的数据库与编程技术
本系统各子课题的数据分数据库存放,数据库的查询是通过存储过程实现的,在每一存储过程中定义了表与表之间的连接、组合以及查询结果的排序、中文化、数字字段的单位等。一般同种但不同级别(或小类)的数据查询使用同一个存储过程;另外,各子课题基于行政区(市州、县级)、水系的统计数据的查询均定义于基础数据库中。
为了便于在系统中实现对数据综合管理,在数据库中建立了所有数据的列表,包括数据名、数据层、所属子系统、类型、查询信息等。
集成系统的开发是采用Delphi 完成的,图 14-6 说明了本系统所采用的 Delphi 数据库程序的体系,体系由三层组成。
图14-6 Delphi数据库程序的高层体系
这种层次体系的整体思想,使Delphi程序员独立于支持所有不同数据库表格和所有可用的不同界面约定,也提供了在异构环境中,存取所有不同数据库的能力。在这种异构环境中,数据的某些部分可能在一个本机的表中,而其他部分可能需要远程存取。
14.3.3 ArcGIS混合编程技术
本系统的开发采用的是ArcInfo WorkStation和MapObjects的组件。MapObjects用于数据显示查询,ArcInfo用来编辑、分析数据。
系统采用SQL Server数据库存放属性数据,矢量数据采用文件模式,采用 ArcInfo 的Info数据库管理空间数据。系统采用Delphi工具开发,系统编程开发模式见图14-4。
(一)ArcInfo ODE编程技术
ODE以ActiveX控件的形式可直接在VC、VB、Delphi等上调用。用户用诸如Delphi可视化工具,生成可视化界面,用ArcInfo的控件显示、查询GIS数据,完成复杂的GIS分析。应用中可以添加ArcInfo没有提供的界面元素,如多文档风格界面、工具条、状态条等。
(二)MapObjects编程技术
MapObjects是ESRI公司推出的一组供应用开发人员使用的制图与GIS功能组件,它由一个OLE控件(OCX)和一系列可编程OLE对象组成。MapObjects地图控件(Map)可以直接插入到许多标准开发环境的工具集中,如VC、VB、Delphi等。
14.3.4 各类图斑面积属性自动平差和统计技术
由于土地子课题提交的数据未使用电子地图,以及森林课题数据没有投影,在配准、更换行政边界后,图斑量算面积必需经过平差后才能使用,所有统计结果必需重新计算。
在面积平差时采用的是两级控制平差方法,首先将平差结果落实到县的总面积上,然后在以县的实际总面积作为控制面积,对土地、森林数据的各图斑进行二次面积平差,以获得实际面积。
14.3.5 DEM模型与三维专题晕渲图制作技术
DEM是数字高程模型数据,它以连续的点记录地面的高程数据。本课题利用地形数据和影像数据,制作了DEM模型和三维旅游图。
14.3.6 基于空间分析的退耕还林专题图制作技术
针对湖南省退耕还林土地的统计,专题图制作技术处理如下:
(1)由湖南省1∶25万地形数据库中的高程数据生成湖南省1∶25万的DEM数据;
(2)利用DEM数据作地形分析,得到全省坡度图;
(3)由坡度图提取坡度>25°的部分,同时由栅格数据转为矢量数据,并建立拓扑关系;
(4)将大于25°的数据与土地数据进行叠置,得到大于25°范围内的土地类型分布;
(5)对叠置分析结果按行政区分级统计得到各级行政区的退耕还林面积;
(6)从分析结果矢量数据中删除非耕地的图斑,再分色渲染得到退耕还林专题图。
14.3.7 结合空间综合分析的矿产资源预测模型
在对预测区的资料进行充分研究的基础上,合理确定参与评价的数据源,建立空间数据库,通过GIS的空间分析功能选择评价因子和建模分析,得出成矿有利靶区,从而进行矿产资源预测。
14.3.8 地质灾害区域综合评估与预测的数学模型
采用模糊数学、灰关联度的方法,在充分研究地质灾害影响因素的条件下,采用模糊综合评判方法构建地质灾害的区划模型,并对地质灾害的历史强度、潜在强度、危险性程度、灾害等级、期望损失等进行评价。
14.3.9 区域地壳稳定性评价模型
逻辑信息法在我国主要应用于矿产预测工作,而在地壳稳定性评价方面则应用极少。我们将逻辑信息法能够综合分析模糊性、定性数据的优势与GIS的可视化技术、空间分析技术结合,构建地壳稳定性评价的空间分析模型,对湖南省地壳稳定性进行了评价。
⑵ 知识产权在金融领域有什么应用场景
回答如下:
1、目前科技企业想找银行等金融机构无担保进行知识产权抵押,版比较困难。大部分需权要担保,或者进行信用贷。
2、在金融领域应用场景,从六棱镜sixlens的数据看,2017年全球人工智能投融资总规模达395亿美元,融资事件1208笔,其中中国的投融资总额达到277.1亿美元,融资事件369笔,分别占全球的70%和31%。2017年中国人工智能商业落地100强创业公司累计收入不到100亿元,在整个产业链中,90%以上的AI企业依然处在亏损阶段,2016-2017年间,AI行业拼的是论文数量。
科技公司的不断发展,投入大量资本研发,促进了相关领域的技术专利产生,而运用这些专利的场景除了产品,还有用于投融资领域,体现科技公司的科技含量等。反馈到金融领域知识产权有了更直观的价值印象,如可以作为金融机构督促企业还贷的方式,监督企业继续融资等等作用。
⑶ 如何把中小企业融资问题与融资结构结合在一起写论文
建议思考主轴:以融资结构为主轴,转型经济为副论来说明中小企业融资问题及建议
1. 定义何谓中小企业
2. 融资理论综述(MM 理论、 融资次序理论、企业周期理论)
3. 根据企业发展融结构的变迁
(1) 单一融资债务:自由资金、亲友借款
(2) 股权融资债务:创业板
4. 如何借由政府的力量,提供宽松的信贷环境
(典当融资、 知识产权融资、 建构有公信力的信贷评核机构、简化优质企业债券发行流程、发展风险投资机构)
⑷ 知识产权融资面临的主要困难
1、评估难。首先,知识产权内涵丰富、涉及面广,具有复杂性、非物质性、价值不确定性等特点。其次,评估方法不全面。目前知识产权基础评估方法主要有成本法、市场法、收益法,餐种方法适用的情况不同,优缺点不同,需要根据实际情况认真分析研究选择。最后,借货双方价值关注点不同。企业倾向于强调知识产权未来收益的当前价值,而银行更为关注的是资金的安全性,对知识产权的清算价值更为看重。
2、风控难。首先,知识产权自身的不确定性较高。知识产权的存续状态在时间、空司上均有法律界限的范围,一旦超出范围即失效。其次,知识产权对企业经营重要性难以判断。企知识产权数量不一、质量参差不齐,作用也存在差异,包括核心知识产叹、防御型知识产权、进攻型知识产权、一般知识产权等。最后,还要克服大为企业宣传描述而造成工作人员对知识产权的主观判断。
3、处置难。知识产权质押融资出现风险之后,质押标的难以处置。一方面是交易拍卖难,我国知识产权交易市场尚不成熟,知识产权的处置拍卖极难达成交易,且转让程序复杂。另一方面知识产权授权许可难,知识产权应用并不具备普适性,授权许可需要找到同行业或者同领域企业进行合作,在原实施企业未能良运作的情况下,新的实施企业面临着很大的挑战。
⑸ 知识产权质押融资的三种模式
整体而言,从国内各地方的知识产权质押融资运作模式来看,主要以北京、上海浦东、武汉三种模式为代表。北京模式是“银行+企业专利权/商标专用权质押”的直接质押融资模式;浦东模式是“银行+政府基金担保+专利权反担保”的间接质押模式;武汉模式则是在借鉴北京和上海浦东两种模式的基础上推出的“银行+科技担保公司+专利权反担保”混合模式。这几种模式主要涉及到银行、企业、政府、担保公司等多方主体。
北京、上海浦东、武汉三种模式的比较
政府角色。北京模式中,北京市科委充分发挥政府的引导、协调、扶持和服务功能,对知识产权质押贷款业务给予一定比例的贴息支持,并承担了相应的服务功能;上海浦东模式中,浦东生产力促进中心提供企业贷款担保,企业以其拥有的知识产权作为反担保质押给浦东生产力促进中心,然后由银行向企业提供贷款,与上海银行约定承担95%—99%的贷款风险,而浦东知识产权中心(浦东知识产权局)等第三方机构则负责对申请知识产权贷款的企业采用知识产权简易评估方式,简化贷款流程,加快放贷速度,各相关主管部门充当了“担保主体+评估主体+贴息支持”等多重角色,政府成为了参与的主导方;武汉模式中,武汉市知识产权局与武汉市财政局共同合作,对以专利权质押方式获得贷款的武汉市中小企业提供贴息支持,知识产权局负责对项目申请进行受理、审核及立项,财政局负责对所立项目发放贴息资金,并和市知识产权局共同监督,各主管部门发挥了“服务型政府”的相关职能,并且在具体职能上做了一定科学合理的分工。
银行角色。北京模式中,交通银行北京分行根据支持服务科技型中小企业的市场定位,不仅推出了以“展业通”为代表的中小企业专利权和商标专用权质押贷款品种,而且还推出了“文化创意产业版权担保贷款”产品,可以说,交通银行北京分行充当的是主动参与的“创新者”角色;上海浦东模式中,上海银行浦东分行承担风险为1%—5%,在知识产权质押贷款方面持非常谨慎的态度,认为控制风险最重要,在发放贷款方面比较被动;武汉模式中,相关金融机构在专利权质押融资方面表现还是颇为积极,如交通银行武汉分行已办理了9笔专利权间接质押贷款,而人民银行武汉分行正在尝试推出专利权直接质押贷款。
中介服务机构角色。北京模式中,北京市经纬律师事务所、连城资产评估有限公司、北京资和信担保有限公司等中介机构共同参与提供专业服务,收取一定的费用,各自按比例承担一定的风险,其中经纬律师事务所主要承担的是法律风险,连城资产评估有限公司主要承担专利权、商标专利权等无形资产的评估,资和信担保有限公司则主要提供担保,正是因为这些专业中介机构的参与,基本上解决了知识产权质押融资业务中的一系列难题,使得北京地区的质押融资工作得以顺利开展;浦东模式中,浦东生产力中心作为政府职能延伸承担了95%以上的风险,在评估方面主要是由该中心综合企业经营状况等各方面因素进行简单评估,因此并没有引入专业中介机构参与运作;武汉模式中,引入的中介机构主要是武汉科技担保公司,该公司在武汉市科技局和知识产权局的要求与支持下,尝试以未上市公司的股权、应收帐款、专利权、著作权等多种权利和无形资产作为反担保措施,其中以专利权质押的方式由尝试走向推广。
⑹ 如何进行知识产权的融资
您好!
知识产权的融资行为包括:质押贷款、知产引资、技术入股、融资租赁等回。
质押贷款:是指企答业或个人以合法拥有的专利权、商标权、著作权中的财产权经评估后作为质押物,向银行申请融资。
知产引资:指现有也指企业通过知识产权吸引合作第三方投资,企业通过出让股权换取第三方资金,共同获利。
技术入股:是指拥有专利技术/专有技术的企业或者个人,通过知识产权的价值评估后,与拥有资金的第三方机构合作成立新公司的一种方式,使得拥有专利技术/专有技术的企业或者个人获得企业股权;也指企业股东或者法人将自主拥有的专利/专有技术,通过知识产权的价值评估后,转让到企业,从而增加其持有的股权。
知识产权融资租赁:与传统行业中的设备融资租赁具有类似性,在租赁期间,承租方获得知识产权的除所有权外的全部权利,包括各类使用权和排他的诉讼权。租赁期满,若知识产权尚未超出其有效期,根据承租方与出租方的合同约定,确定知识产权所有权的归属。知识产权的融资租赁在中国大陆区域属于尚未开拓的全新融资方式。
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