人工智能版权问题

A. csdn 人工智能课程靠谱吗

以我的亲身经历为例
首先说一下答案：千万别去
为什么会有上边的结论，首先报名之前无限憧憬，报名之后无限失望
其次，价格太贵，课程讲比较理论化（但是遇到关键的公式推导基本不给你讲），实战，没有实战，老师上课全是录制的课程，基本上都是1年或者2年前的课程，完全是出来圈钱的。而且你会发现csdn是一个废物程序员聚集地，APP体验极差，可能你买的课程，这周有，下周就看不到了，每次更新移动端对app都会出现各种各样的小bug，本来想ipad看课程，结果经常课程都看不到，体验极差，我选的是视觉方向，老实讲，这是我见过的最差的方向和导师，自己讲着讲着把自己绕进去了，课程超级简短，理论不但没讲清楚，一点没有实战，好像是另一个方向的导师卿老师讲的还比较细（机器学习动手实操还阔以），后边选了视觉方向，首选老师给你讲设置环境，讲的花里胡哨，就是问题问题没解决，他给你讲的都是他自己环境搭建好了之后再给你讲，讲的超级不细致，每周的直播课，就是按照录制课程再讲一遍，我以为是老师会手撸代码带大家实现过程呢，结果就呵呵一笑就行了，讲你mlgb。后边的网络训练更拉闸，助教都解决不了问题。你说谁会报名这样的班级，自己给自己添堵吧

B. 人工智能发展到与人完全一样，如何证明自己，有办法区分吗

有人很担心，当人工智能发展到很高级阶段时，人类自己也无法证明自己不是人工智能。事实果真如此吗？基于一些网友提出诸如此类的问题，我们来扯一扯。

由此的结论是：

只要人工智能没有做到和人类完全一样，从内到外一样，从表情到思想都一样的地步，凭着人类现有的技术，就完全能够分辨出来，当然也就能够证明自己不是它们。君不见《黑衣人》科幻电影中，那些奇形怪状的外星人，哪怕披着人类的外衣，但剥开其画皮，里面还是有一堆破烂？有什么难区别的？

但如果人工智能真的完全与人类一样了，连皮肤细胞、DNA都一样了，思维方式和意识形态都一样了，又有什么区分的必要呢？它们难道不就是人类吗，吃人饭拉人屎做人事，老公老婆孩子各自扮演的角色丝丝入扣，过着安逸幸福的生活，我们又有什么理由去证明自己或者戳穿人家，破坏世界和谐呢？而我们自己不就是它们吗？

就此打住，留点空间请各位仔细想一想，是不是这样？感谢阅读，欢迎讨论。

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C. 为什么坚信人工智能不可能取代人

郝铁川在《解放日报》刊文指出，为什么有学者夸大人工智能的作用，我觉得这是因为看问题的立场和观点不一样。我们允许在学术研究中百花齐放，但讨论类似问题还是需要寻找最大共识，要坚守唯物史观两个基本的观点：第一，什么是人？人的本质就是社会关系的总和，而人工智能本质上是人的工具、人的器官延伸，因而没法在法律关系中真正成为一个主体。第二，生产力是社会发展的根本动力，由劳动者、劳动工具、劳动对象三要素构成。在这三个要素中，劳动者处于支配地位，而人工智能属于劳动工具，为人所造、为人所用。现在，似曾相识燕归来，克隆人走了，人工智能来了。法律界对人工智能表现出非常热情的态度。一是可能这个问题大家可以随便扯，怎么说都无大碍；二是这个问题又跟现实没有直接关系，不会动了谁的奶酪。很多看法都是对未来的一种想象，所以越炒越热。基于过去讨论克隆人的经验，所以我坚信人工智能不可能取代人，也不可能取代人在法律主体方面的根本地位。

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来源：宁波日报

D. 人工智能创作作品该不该有著作权

对人工智能（AI）创作的音乐和小说等的权利进行保护的法律。根据现行的日本《著作权法》，只有人类创作的作品享有著作权。由人工智能创作的作品即使被盗用，也无法采取措施禁止和要求损害赔偿，这有可能对投资人工智能形成障碍。制定法律条款的方针将纳入5月敲定的知识产权推进计划中。
日本的《著作权法》禁止在未经作者同意的情况下擅自使用相关音乐、小说和绘画等。但是，该法将著作物定义为“思想和感情的创作性表现”，在人类几乎不加入创作意图的情况下由人工智能创作作品时，权利难以成为受保护的对象。
日本知识产权本部认为，需要制定考虑到人工智能正在进步这一现实的法律。该本部设置的委员会将在4月18日发布报告书，随后在知识产权计划中纳入相关方针。
具体来说，将讨论的是建立像商标那样保护人工智能创作物的权利的新注册制度，以代替著作权，或通过修订《反不正当竞争法》等禁止擅自利用。
获得权利的将是开发出利用人工智能来创作作品的机制的人与企业。相关人与企业将拥有要求禁止擅自利用和提出损害赔偿的权利，以使投资者能收回投资费用。
目前，设想适用于只要人类做出极为简单的指示即可生成音乐的自动作曲系统等。不过，由于人工智能可在短时间内创作出大量作品，保护对象计划仅限于获得欢迎等具有一定市场价值的作品。
日本知识产权本部在推进权利保护的同时，还将讨论旨在使利用人工智能制作内容更加顺利的立法。将讨论修订《著作权法》，以便在提取现有大量作品的特征、由人工智能用于创作时，无需获得原作品的权利人的许可。原因是，数据的收集和分析虽然将伴随现有作品的复制，但如果每次都需取得利用许可，庞大的信息处理将变得非常困难。

E. 人工智能的法律三问 人工智能侵权责任如何认定

人工智能侵权责任如何认定？

2016年11月，在深圳举办的第十八届中国国际高新技术成果交易会上，一台名为“小胖”的机器人突然发生故障，在没有指令的情况下，自行砸坏了部分展台，并导致一人受伤。

人工智能应用范围的日益普及，其引发的侵权责任认定和承担问题，是对现行侵权法律制度提出的又一个新的挑战。

“从现行法律上看，侵权责任主体只能是民事主体，人工智能本身还难以成为新的侵权责任主体。即便如此，人工智能侵权责任的认定也面临诸多现实难题。”在清华大学法学院教授程啸看来，侵权发生后，谁是人工智能的所有者，就应当由谁负责，在法律上似乎并不存在争议。“然而人工智能的具体行为受程序控制，发生侵权时，到底是由所有者还是软件研发者担责，值得商榷。”

与之类似的，当无人驾驶汽车造成他人损害侵权时，是由驾驶人、机动车所有人担责，还是由汽车制造商、自动驾驶技术开发者担责？法律是否有必要为无人驾驶汽车制定专门的侵权责任规则？这些问题都值得进一步研究。

“现实中，人工智能侵权责任的归责原则，可能更多涉及危险责任或无过错责任。”程啸认为，例如无人驾驶汽车致害，无论从产品责任还是机动车交通事故责任上看，都可以适用无过错责任。但未来需要考虑的是，人工智能技术的运用，其本身是否属于高度危险作业（如无人机），从而决定了是否适用高度危险作业致害责任。

“当前，人工智能侵权责任中的因果关系、过错等要件的判断也变得日趋复杂。”程啸还举例说，此前曝光的一些APP“大数据杀熟”和“算法歧视”，由于代码的不透明，加之算法本身的自我学习和适应能力，使得“将算法歧视归责于开发者”变得很困难。

在程啸看来，针对人工智能带来的新问题、新挑战，在法律制度的研究方面未雨绸缪，将为以后的司法实践赢得主动。“人工智能已经到来，只是在生产生活的各个领域分布不均。我们不应等到未来分布均匀、人工智能已完全融入生产生活的方方面面时，才想起来从法律进行规范。”程啸说。

F. 人工智能及其应用的版权信息

书 名: 人工智能及其应用
作者：孔月萍著
出版社： 机械工业出版社
出版时间： 2008
ISBN: 9787111226321
开本： 16
定价: 20.00 元

G. 人工智能原理与方法的版权信息

书 名: 人工智能原理与方法
ISBN: 9787560509341
开本： 16
定价: 32.00 元

H. AI 自己不会思考，为什么叫做人工智能

智能家居融合了IoT、人工智能、边缘计算等信息技术,已逐渐从行业概念阶段向变革与落地进行过渡。据MarketsAndMarkets分析预测,从全球范围来看,智能家居市场规模将在2022年达到1220亿美元,2016-2022年的年均增长率预估为14%。

一方面,AI技术与家居生活应用的进一步结合,更催化了众多行业标杆企业的飞速发展,诸如小米、网络等公司;另一方面,从严格意义上智能家居产品分类涵盖了家电、娱乐、能源供暖、厨房用品、安全健康等,中国作为全球智能家居市场的发展重心,人们对于生活品质与家居产品体验的追求也将不断增加。因此,未来将不仅是空调、电视等智能单品的升级,人工智能作为技术支撑,将进一步地驱动全屋智能、智慧社区等系统性应用,更加地贴近人们生活。

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精细化场景数据成为核心需求

由于智能家居多以房屋、住宅、社区为载体,应用场景相对更具集中性和确定性。例如小爱音箱一类的智能音箱产品,用户可以与之进行多轮对话,同时可以对其发出语音指令控制,从而实现点歌、查天气等操作。在诸如此类的“小场景”下,数据的精细化、定制化程度就决定了算法有多“人性化”。而体现在产品的使用上,不仅可以避免出现语音助手答非所问的错误,也可以提升家庭多设备之间交互的效率。云测数据扎根于AI数据服务领域,在服务众多智能家居行业企业的过程中,积累了丰富的数据采集经验,贴近真实场景,可以帮助企业获得精细化、高质量的AI数据。

在音箱、电视、门禁等常见的家庭单品背后,操作系统、感知控制、内容生态等各个层面的协同升级,将会使得消费级的产品更多样化,也更加成熟。依托于电视、音箱、扫地机器人等常见的智能产品,未来需要不断地对场景进行挖掘延伸,产生更多“小场景”数据并进行标注,从而去训练算法,让其变得更加”聪明“。云测数据拥有充足的被采资源,可最大程度还原搭建应用场景,为企业提供语音、视觉类数据的定制化采集。诸如在采集过程中云测数据会运用专业的软/硬件设备,来满足客户的环境光照要求;如果客户需要纯净音频数据,云测数据会搭建一个录音棚,满足诸如混响或者高底噪的定制化采集需求,最后再用麦克风阵列等专业设备进行录制。

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高质量标注数据,行业走向成熟的必由之路

2020年被认为是5G元年,在政府、企业等多方发力下,5G基础设施以及物联网技术会进一步加快建设,智能家居行业也将得到快速发展。艾瑞咨询研究表明,2017-2020年中国智能音箱的整机销售额呈直线上升趋势,2020年预计达118亿元。在消费者端的需求尚未充分刺激之前,位于行业产业链中的算法服务商、传感器制造商等企业会提高对于AI数据的重视程度,提升自身产品竞争力。

在智能家居行业,人工智能主要解决的是机器在看、听、理解方面的问题,因而语音识别与自然语言处理能力已经成为兵家必争之地。数据标注则贯穿人工智能产品的探索期与商业落地阶段,云测数据专注解决企业AI数据难题,提供高质量、高精准度的标注数据。在语音方面,支持ASR语音转写、声纹识别标注、说话人识别、语音切割、情绪判定标注等;在自然语言处理方面,支持OCR转写、NLU语句泛化、文本信息抽取、实体标注、词性标注、槽位填充等,支持全方位的标注类型。同时,具有自主知识产权的数据标注平台拥有灵活、高效、智能的特点,帮助标注人员提效减负。在保证数据隐私安全的同时,支持平台私有化部署与标注人员驻场服务,可最大程度保障数据安全性。

随着智能家居行业成熟化,高质量AI数据的重要性愈发凸显,而数据、算法与算力作为AI三要素将进一步融合发展,催生出更智能、体验更佳的家居产品。

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