8月18日上午,杭州互联网法院正式揭牌,成为中国首家互联网法院。那么“网上的案件”如何“网上审”?这是杭州互联网法院揭牌当天开庭审理的一起案件:法官独自一人坐在审判台上,通过面前的一块大屏幕与诉讼双方交流。大约20分钟后,法官敲响法槌,庭审结束。杭州互联网法院副院长表示,通过互联网审理案件,打破了时间和空间的限制,把很多以前需要在庭审中完成的环节前移到开庭之前完成。庭审时集中对双方有争议的焦点问题展开调查辩论,可以有效节约庭审时间。 “庭审时,法官可以随时在屏幕上点击查看证据材料等各类诉讼文件,系统还会自动梳理出类似案例供法官参考。”王江桥说,“如果是像淘宝购物纠纷这样的案件,法官通过系统就可以直接查看交易物品、交易合同等内容。”据介绍,杭州互联网法院建立了融合当事人在线起诉、应诉、举证、质证、参加庭审,以及法官立案、分案、审理、评议、判决、执行等诉讼全流程功能模块的平台,将大数据、人工智能等科技融合于审判执行全流程。 杭州互联网法院院长表示,为了破解诉讼主体身份确认难、当事人在线质证难、在线行为控制难等网络审判难题,杭州互联网法院形成了一套以诉讼平台操作规程和网络视频庭审规范为中心的程序规则,完善网络司法缺席审判制度,维护网络司法权威。 “在审判团队方面,把不同专业背景的人聚集起来,实现司法业务和计算机技术的理念互通,让法官从法律人才成长为熟悉法律、拥抱互联网、懂得互联网技术的复合型人才。”杜前说。
Ⅱ 人工智能作恶谁之过
“9·11 是犹太人干的,把他们都送进毒气室!种族战争现在开始!”
2016年3月23日,一个人设为19岁女性,昵称为 Tay 的聊天机器人在推特上线。这个微软开发的机器人能够通过抓取和用户互动的数据模仿人类的对话,像人一样用笑话、段子和表情包聊天。但是上线不到一天,Tay 就被“调教”成了一个满口叫嚣着种族清洗的极端分子,微软只好以系统升级为由将其下架。
微软聊天机器人的极端言论。
这样的口号并不是聊天机器人的发明,而在社交网络上大量存在着。美国大选期间,一些所谓的“政治新媒体”账号发出的掺杂阴谋论、种族主义的内容,在Facebook 上进行了病毒式传播。这有赖于人工智能协助下的“精准定位”:谁最容易相信阴谋论,谁对现实最不满?相应的政治广告和假新闻能精准地投放到这群人中,使人对自己的看法更加深信不疑。
因为设计缺陷而 “暴走”的聊天机器人,和精心策划的线上政治行为,看起来仿佛是两回事。但这种我们似乎从未见过的景象,却指向了同一个“凶器”——大数据驱动下的人工智能。
1、人工智能有作恶的能力吗?
人工智能会“作恶”吗?面对智能的崛起,许多人抱有忧虑和不安: 拥有感情和偏见的人会作恶,而仅凭理性计算进行判定的计算机似乎也会“作恶”, 且作起来易如反掌。这让许多人(特别是非技术领域的人)对人工智能的发展持悲观态度。
这种忧虑并不是最近才有的。人工智能这个词诞生于上世纪50年代,指可体现出思维行动的计算机硬件或者软件,而 对机器“拥有思维”之后的伦理探讨,早至阿西莫夫开始就在科幻作品里出现。
14 年前,威尔·史密斯主演的电影《机械公敌》里就有这样一个场景:2035 年的人类社会,超高级的人工智能承担大量工作,并与人类和谐相处。这些原本完全符合阿西莫夫“三定律”的人工智能,在一次关键升级之后对人类发起了进攻。这些机器人拥有了思维进化的能力,在它们的推算下,要达到“不伤害人类”的目的,就必须先消灭“彼此伤害”的人类。
十分高产的科幻作家阿西莫夫(1920-1992)。
剑桥分析CEO亚历山大·尼克斯(Alexander Nix)。
剑桥分析并不是一个孤例。澳洲一个 Facebook 的广告客户透露,Facebook 的人工智能会分析其用户特征和所发的内容,给出诸如“有不安全感的年轻人”“抑郁、压力大”等标签,然后有针对性地投放游戏、瘾品和甚至虚假交友网站的广告,从中获取巨大利益。
即使不存在数据泄露问题,对用户数据的所谓“智能挖掘”也很容易游走在“合规”但“有违公平”的边缘。例如,电商能够根据一个人的消费习惯和消费能力的计算,对某个人进行针对的、精密的价格歧视。购买同样的商品,用 iPhone X 手机的用户很可能会比用安卓“千元机”的用户付更多的价钱,因为他们“倾向于对价格不敏感”。而我们所经常谈论的“大数据杀熟”——比如携程老用户订旅馆的价格会更高——也建立在用户行为数据的基础上。
数据的收集本身也值得商榷。前网络人工智能首席科学家吴恩达(Andrew Ng)就曾公开表示, 大公司的产品常常不是为了收入而做,而是为了用户的数据而做;在某一个产品上收集的数据,会用于在另一个产品上获利。 在智能面前,没有所谓的个人隐私和行踪,也很难确定数据收集的边界在哪里,尤其是个人隐私与公共信息、主动提供与被动提供的边界。
总而言之, 在以商业利益为目标的人工智能眼里,并没有“人”或者“用户”的概念,一切都是可以利用的数据。 剑桥大学互联网与社会研究中心教授朔沙娜·祖博夫将这种人工智能和资本“合体”的现状,称之为 “监控资本主义” (Surveillance Capitalism)——在大数据和人工智能的协助下,通过对每个人的监控和信息的榨取,实现资本的最大化。
业界对此的态度很暧昧。AI 作为当下最热门、来钱最快的行当之一,这些动辄年薪50万美元的工程师很少得闲来思考“形而上”的问题。 一位不愿具名的研究人员在与我的微信私聊中表达了他的“个人看法”:“现在的技术离‘通用人工智能’还很远,对社会伦理方面的影响没有那么大,更多还是从繁琐的重复劳动中解脱出来。”
作者试图找到行业内人士对此评论,谷歌(中国)和网络自动驾驶部门的人工智能相关人员均表示,探讨 AI 的社会问题,牵涉到公司利益和形象,比较敏感,不便评论。
“人工智能作为一个工具,如何使用,目前来看决定权依然在人。”俞扬说道 ,“系统的设计者和商业(应用)的提供人员需要对此负责。”
如何负责?这或许需要我们正视人工智能对整个社会关系的挑战。
4、人工智能作恶之后
2018年3月 19 日,一辆自动驾驶的优步(Uber)在美国亚利桑那州惹上了麻烦。面对路中出现的一个推着自行车的女性,这辆车速 38 mph(约61km/h)的沃尔沃在昏暗的光线条件下并没有减速,径直撞了上去,受害者被送往医院之后不治身亡。这是自动驾驶第一例行人致死的事故。
电视台对自动驾驶优步车祸的报道。
事故发生之后,有不少人将矛头指向了自动驾驶的人工智能是否足够安全上,或者呼吁优步禁止自动驾驶。然而更关键的问题在于,亚利桑那有着全美国几乎最开放的自动驾驶政策,事故发生地坦佩市(Tempe)是实行自动驾驶最火的“试验田”之一;事故所在的街区早已做过路线测试,并被自动驾驶的智能采纳。但是在事故发生之后,对于责任的认定依然遇到了困难。
因为人的疏忽造成的车祸数不胜数,人们早已习惯了如何处理、怎样追责;然而机器出错了之后,人们忽然手足无措。 人工智能会出错吗?当然会。只是我们在这个问题上一直缺乏认知。 就如同上文提到的“隐性歧视”,深度学习的“黑箱”,现有的法律法规很难对这些错误进行追究,因为不要说普通人,就连技术人员也很难找出出错的源头。
当人工智能的决策在人类社会中越来越重要时,我们也不得不考虑,智能为什么会犯错,犯错了怎么办;若要让智能摆脱被商业或者政治目的支使的工具,真正成为人类的“伙伴”, 需要怎么监管、如何教育,才能让人工智能“不作恶”。
人工智能的监管问题亟待解决。
对此,现有的法律框架内很难有清晰的、可操作的实施方案。欧盟率先在数据和算法安全领域做出了立法的尝试,2018年5月即将生效的新法规规定,商业公司有责任公开“影响个人的重大决策”是否由机器自动做出,且做出的决策必须要“可以解释”(explainable)。但法条并没有规定怎么解释,以及细到什么程度的解释是可以接受的。
另外一个重要的问题是, 让机器求真求善,需要人类自己直面决策中的黑暗角落。 在 Atari 游戏智能的测试中,游戏中的人工智能 bot 可以用最快的速度找到漏洞开始作弊,而游戏玩家又何尝不是呢?不管是带有歧视的语义分析,针对少数族裔进行的“智能监视”和跟踪,或者把已婚未育女性的简历扔掉的智能简历筛选,都长期以各种形式存在于人类社会中。
人工智能不是一个可预测的、完美的理性机器,它会拥有人类可能拥有的道德缺陷,受制于人们使用的目标和评估体系。 至少目前,机器依然是人类实然世界的反应,而不是“应然世界”的指导和先驱。 对机器的训练同样少不了对人性和社会本身的审视——谁在使用,为了什么而使用,在我们的世界中扮演着怎样的角色?数据是谁给的,训练的目标是谁定的?我们期望中的机器,会继承我们自己的善恶吗?
谷歌中国人工智慧和机器学习首席科学家李飞飞认为, 要让机器“不作恶”,人工智能的开发需要有人本关怀 。“AI 需要反映我们人类智能中更深层的部分,”李飞飞在《纽约时报》的专栏中写道,“要让机器能全面地感知人类思维……知道人类需要什么。”她认为,这已经超越了单纯计算机科学的领域,而需要心理学、认知科学乃至社会学的参与。
未来,人工智能进入更多的领域、发挥更强的功能,是无可争辩的事实。然而,我们的生产关系能否适应人工智能带来的生产力,这句马克思政治经济学的基本原则值得我们认真思考一番。 我们并不想看到未来的“机器暴政”将我们的社会绑在既有的偏见、秩序和资本操纵中。
一个AI
人工智能之所以会作恶,可能就是因为太像人类了吧。
Ⅲ 人工智能中会涉及什么样的知识产权问题
您好,对于人工智能,著作权、专利权和商标权都有可能涉及的。比如人工智能开发内可能容涉及技术专利或方法专利,人工智能所使用的软件涉及计算机软件著作权,如果进行商业推广那就会涉及商标权。
希望我的回答对您有所帮助。
Ⅳ 老人被抬起在人脸识别机器前,人工智能带来的真的全是好事吗
老人被抬起在人脸识别机器前,人工智能带来的并不全是好事,甚至已经成为他们生活的绊脚石!随着互联网的不断发展,与之相关的应用科技也逐渐的走进人们的生活,并极大的便利了人们的生活,但这并不是完美无瑕的。人工智能的广泛应用也确实逐渐成为了很多老年人拥有便利生活的绊脚石。我们不能因为要让大部分人享受科技的便利,就放弃小部分人的权利。
11月21日,一网友发布了一条视频引起人们的广泛关注。视频中一老人被自己的家属抱起在了人脸识别机器面前,老人面露难色,腿弯曲,身体极不舒展,相必应该是很不习惯以这种方式办理业务。事后我们了解到,老人今年已经94岁高龄,为了办理社保卡才去到农行。
从各地传出的新闻中我们就可以看到,有的地方对不方便的人使用了人工防疫的方法,而有的地方却完全的用一句“没有健康码就是不行”来代替自己本应做的事情。两种处事与服务态度,高下立判。
总而言之,机器与人工的融合,才是未来的道路。
Ⅳ 建议明确自媒体洗稿为侵犯版权,侵权会受到哪些处罚
"洗稿"大致可分为两类:一类是用近似或不同标题代替原标题,内容基本不变;另一类是用近似或不同标题代替原标题,但内容表达方式不同。在版权法第四十八条中,未经版权所有者的许可而复制其作品的行为构成对复制权的侵犯。
使用软件进行“洗稿”是当今较为普遍的“洗稿”方式,软件本身就是一种工具,所以当然是侵权人使用软件“洗稿”并传播作品的主体。而对于发表文章的网站是否承担侵权责任,则要看其是否存在主观过错来确定。相对于一般的侵权行为而言,网络服务提供商是否存在主观过错更是难上加难。
网络服务提供者在大多数情况下,由于作品的标题和具体表述都有变化,往往难以通过技术或人力手段事先发现,因此,根据我国《侵权责任法》及相关信息网络传播权司法解释的规定,难以直接根据传播行为认定其为共同侵权,但如果有证据表明网络服务提供者与“洗稿”者有合作关系,或者在通知其撤稿后没有正当理由不撤稿,则应承担共同侵权责任。
若“洗稿”形成的作品构成侵权,则应由该作品的署名作者承担侵权责任。此外,丛立先还谈到,如果“洗稿”行为被认定为剽窃或非法演绎,且该行为是由“机器”完成的,那么“机器”所属公司就应承担侵权责任,而一般情况下,刊登网站应承担连带责任,特殊情况下,如果符合避风港规则,网站可免除责任。
Ⅵ 人工智能创作作品该不该有著作权
对人工智能(AI)创作的音乐和小说等的权利进行保护的法律。根据现行的日本《著作权法》,只有人类创作的作品享有著作权。由人工智能创作的作品即使被盗用,也无法采取措施禁止和要求损害赔偿,这有可能对投资人工智能形成障碍。制定法律条款的方针将纳入5月敲定的知识产权推进计划中。
日本的《著作权法》禁止在未经作者同意的情况下擅自使用相关音乐、小说和绘画等。但是,该法将著作物定义为“思想和感情的创作性表现”,在人类几乎不加入创作意图的情况下由人工智能创作作品时,权利难以成为受保护的对象。
日本知识产权本部认为,需要制定考虑到人工智能正在进步这一现实的法律。该本部设置的委员会将在4月18日发布报告书,随后在知识产权计划中纳入相关方针。
具体来说,将讨论的是建立像商标那样保护人工智能创作物的权利的新注册制度,以代替著作权,或通过修订《反不正当竞争法》等禁止擅自利用。
获得权利的将是开发出利用人工智能来创作作品的机制的人与企业。相关人与企业将拥有要求禁止擅自利用和提出损害赔偿的权利,以使投资者能收回投资费用。
目前,设想适用于只要人类做出极为简单的指示即可生成音乐的自动作曲系统等。不过,由于人工智能可在短时间内创作出大量作品,保护对象计划仅限于获得欢迎等具有一定市场价值的作品。
日本知识产权本部在推进权利保护的同时,还将讨论旨在使利用人工智能制作内容更加顺利的立法。将讨论修订《著作权法》,以便在提取现有大量作品的特征、由人工智能用于创作时,无需获得原作品的权利人的许可。原因是,数据的收集和分析虽然将伴随现有作品的复制,但如果每次都需取得利用许可,庞大的信息处理将变得非常困难。
Ⅶ 人工智能是知识产权界的终结者吗
您好,来对于人工智能,著源作权、专利权和商标权都有可能涉及的。比如人工智能开发可能涉及技术专利或方法专利,人工智能所使用的软件涉及计算机软件著作权,如果进行商业推广那就会涉及商标权。
希望我的回答对您有所帮助。
Ⅷ 中国人工智能专利申请量世界第一!你对人工智能了解多少
人工智能在计算机网络技术中的应用
1、对网络进行安全监控
人工智能是当前业界发展的主流信息技术,将人工智能应用在控制层次,能够优化控制流程,应用人工智能,能够对各类数据信息进行高效的收集和处理,为后续数据的信息提取、应用奠定基础,在具体的应用环节,需要对控制界面进行优化,遵循人性化设计原则,做到便捷、新颖、合理。同时,借助人工智能,能够改善监控与报警环节,对计算机网络运行做到全方位监控,如果运行过程中发生问题,那么,借助人工智能,即可自动识别风险,提升监控质量。报警信息的类型丰富,有电话、语音、图像等类型,报警方式也各有差异,在不同的情况下,需要应用到不同的报警方式,同时,应用人工智能来适当调整权限,为不同管理人员赋予相应的权限,避免由于操作失误而出现风险。
人工智能代理管理软件也是当前业界应用的重点,利用软件知识库来对数据进行分析和处理,帮助用户完成各项操作,在这一方面,即可应用人工智能来收集相关的数据信息,将其呈现在便捷、直观的位置上,人工智能代理管理软件在日常学习、生活、工作中,都有广泛应用,如会议时间、商品推荐、天气查询、行程安排、邮件收发等等,除此之外,专家系统也得到了迅速发展,专家系统集齐相关领域专家、学者的经验与知识,应用逻辑推理技术状态图来分析计算机网络中的问题,采用针对性的解决方案。
Ⅸ 中国人工智能专利申请量世界第一,会对我国产生哪些重大影响
我国人工智能专利申请量世界第一,在2020中国人工智能产业年会11日在苏州召开。会上发布的《2020年中国人工智能发展报告》显示,中国人工智能专利申请量在过去10年居世界首位,未来10年人工智能将重点向强化学习、知识图谱和智能机器人。在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形学、计算理论等领域,中国仍需迎头赶上。人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施,具有与各行各业相结合的能力。越来越多的行业和领域正在进行不同层次的智能升级。新的人工智能时代将是一个泛智能时代,覆盖的范围将远远超过传统意义上对互联网和科技产业的理解,这将为整个社会带来生产力和连通性的飞跃。在产业政策支持下,市场立法逐步完善,未来中国人工智能市场规模将快速增长,到2025年将超过4000亿元。
Ⅹ 关于人工智能著作权,究竟有哪些问题存在
对于人工智能,著作权、专利权和商标权都有可能涉及的。比如人工智能开发可能涉及技术专利或方法专利,人工智能所使用的软件涉及计算机软件著作权,如果进行商业推广那就会涉及商标权。