㈠ 机器人是如何写诗的它们享有著作权吗
以目前的科技水平来看，人工智能并不能进行完全独立的故事原创，专他们能做的只是通过新属的方式来收集信息从而生产出看上去类似于原创的内容，也就是说他们的作品都是从人类作品中拼凑的，而不是自己纯粹的原创。
人工智能形成具有高度独创性的作品，需要经过其拥有者发布和管理，相当于人类雇佣机器人进行创作的“法人作品”，作品版权则属于机器人系统的开发者或拥有者，而不属于机器人所有。
㈡ 人工智能创作作品该不该有著作权
对人工智能（AI）创作的音乐和小说等的权利进行保护的法律。根据现行的日本《著作权法》，只有人类创作的作品享有著作权。由人工智能创作的作品即使被盗用，也无法采取措施禁止和要求损害赔偿，这有可能对投资人工智能形成障碍。制定法律条款的方针将纳入5月敲定的知识产权推进计划中。
日本的《著作权法》禁止在未经作者同意的情况下擅自使用相关音乐、小说和绘画等。但是，该法将著作物定义为“思想和感情的创作性表现”，在人类几乎不加入创作意图的情况下由人工智能创作作品时，权利难以成为受保护的对象。
日本知识产权本部认为，需要制定考虑到人工智能正在进步这一现实的法律。该本部设置的委员会将在4月18日发布报告书，随后在知识产权计划中纳入相关方针。
具体来说，将讨论的是建立像商标那样保护人工智能创作物的权利的新注册制度，以代替著作权，或通过修订《反不正当竞争法》等禁止擅自利用。
获得权利的将是开发出利用人工智能来创作作品的机制的人与企业。相关人与企业将拥有要求禁止擅自利用和提出损害赔偿的权利，以使投资者能收回投资费用。
目前，设想适用于只要人类做出极为简单的指示即可生成音乐的自动作曲系统等。不过，由于人工智能可在短时间内创作出大量作品，保护对象计划仅限于获得欢迎等具有一定市场价值的作品。
日本知识产权本部在推进权利保护的同时，还将讨论旨在使利用人工智能制作内容更加顺利的立法。将讨论修订《著作权法》，以便在提取现有大量作品的特征、由人工智能用于创作时，无需获得原作品的权利人的许可。原因是，数据的收集和分析虽然将伴随现有作品的复制，但如果每次都需取得利用许可，庞大的信息处理将变得非常困难。
㈢ 大数据报告惹出侵权官司，AI“写”文章著作权到底是谁的
大数据报告惹出侵权官司，AI“写”文章著作权到底是谁的？AI文章遭擅用惹出侵权官司 12月4日上午，北京互联网法院公开审理了一件让人意想不到的版权侵权纠纷案。本案因涉及利用人工智能、大数据生成的文章，是否应该受到著作权法保护，所以备受关注。庭审中，原告表示，被告侵犯了自己的信息传播权、署名权等著作权。网络方面则表示，涉案文章是数据软件分析而成的，不是通过劳动创造获得的，原告对文章没有著作权。AI文章遭擅用惹出侵权官司2018年9月9日，北京菲林律师事务所在自己的公众号上发表了一篇名为影视娱乐行业司法大数据分析报告的文章。菲林律所诉称，就在文章发布的第二天，网民点金圣手就在网络公司经营的内容发布、内容变现和粉丝关系平台百家号上发布了上述文章，且将文章的署名及收尾段进行了删除。菲林律师事务所认为，网络公司未经许可在其经营的百家号平台上发布涉案文章，侵害了原告的信息网络传播权。被告将涉案文章首尾段进行删除，侵害了原告的保护作品完整权。被告将署名删除，侵害了原告的署名权。被告的侵权行为对原告造成了经济损失，因此原告起诉到法院，请求法院判令被告赔礼道歉、消除影响，在百家号平台上发布道歉声明；被告赔偿原告1万元及合理支出560元；案件受理费由被告承担。
㈣ 关于人工智能著作权，究竟有哪些问题存在
对于人工智能，著作权、专利权和商标权都有可能涉及的。比如人工智能开发可能涉及技术专利或方法专利，人工智能所使用的软件涉及计算机软件著作权，如果进行商业推广那就会涉及商标权。
㈤ 人工智能中会涉及什么样的知识产权问题
您好，对于人工智能，著作权、专利权和商标权都有可能涉及的。比如人工智能开发内可能容涉及技术专利或方法专利，人工智能所使用的软件涉及计算机软件著作权，如果进行商业推广那就会涉及商标权。
希望我的回答对您有所帮助。
㈥ 一个关于【申请专利】的问题——“算法”是否可以申请专利
算法可以申请专利的，可以算作新型技术。
《中华人民共和国专利法》
第二十二条 授予专利权的发明和实用新型，应当具备新颖性、创造性和实用性。
新颖性，是指该发明或者实用新型不属于现有技术；也没有任何单位或者个人就同样的发明或者实用新型在申请日以前向国务院专利行政部门提出过申请，并记载在申请日以后公布的专利申请文件或者公告的专利文件中。
创造性，是指与现有技术相比，该发明具有突出的实质性特点和显著的进步，该实用新型具有实质性特点和进步。
实用性，是指该发明或者实用新型能够制造或者使用，并且能够产生积极效果。 本法所称现有技术，是指申请日以前在国内外为公众所知的技术。
(6)关于人工智能创制物的著作权扩展阅读
算法专利应用案例：
在前不久的2018世界人工智能大会上，经过3个多月激烈比拼的世界人工智能创新大赛最高荣誉奖最终落定，分别是获卓越奖的“亚马逊AWS云上AI创新”项目，获应用奖的“中国工商银行智慧未来银行”项目，获创新奖的“依图智能人像大平台”项目，以及获先锋奖的“密集连接卷积神经网络”项目。
其中，研发搭建“依图智能人像大平台”的依图科技是一家纯人工智能公司。
据介绍，首次设立的世界人工智能创新大赛最高荣誉奖，用于表彰引领技术创新变革、创造未来美好生活的全球人工智能创新项目。
参与的项目许多来自微软、网络、亚马逊、腾讯、科大讯飞、小米等全球高科技企业和国内外学术科研机构，创新奖则是用来奖励在人工智能领域达到全球领先水平的创新技术和新型应用的项目。依图科技首席执行官朱珑认为，依图的人脸识别技术能拿到这个创新奖，核心竞争力是其自主研发的人脸识别算法。
人脸识别即计算机视觉处理作为人工智能的关键组成，目前正处在超乎想象的快速发展阶段，在安防、金融、医疗等领域已有较为成熟的应用。“我们的算法效率几乎以每年100倍的速度在提高。现在从几亿量级的面孔中识别出一个人，并不是什么难事。”
朱珑说，依图人像大平台核心的超高精度人脸识别算法采用大规模深度神经网络，精心设计的三元损失函数，以及定制化的训练策略，大幅度地提升了人脸识别系统的性能，误报率降低到亿分之一以下。
也正是依靠如此精度的人脸识别算法，依图科技成为了全球唯一获得过两项人脸识别世界冠军的中国企业。
人工智能面向应用，需要“落地”。据介绍，今年以来，北京铁路警方运用依图人工智能领域的前沿技术，在某一站点24小时内就查获4名公安部网上在逃人员，其中包括一名潜逃19年的人员。到今年7月，北京铁路警方利用依图人工智能技术，已查获各类违法犯罪人员近2000人，其中网上在逃人员100多名。
㈦ 人工智能创作作品该不该有著作权
有是可以有，但是有了也没什么意义，首先人工智能即使有了版权，那发生了侵权由谁去维权呢。。。
㈧ 关于人工智能
“人工智能”（Artificial Intelligence）简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何把计算机用得更聪明；如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统；如何设计和制造更聪明的计算机以及智能水平更高的智能计算机等。
人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能是计算机科学技术的前沿科技领域。
人工智能与计算机软件有密切的关系。一方面，各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现，另一方面，许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。例如，专家系统软件，机器博弈软件等。但是，人工智能不等于软件，除了软件以外，还有硬件及其他自动化和通信设备。
人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
人工智能主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能,实现机器智能。有人把人工智能分成两大类：一类是符号智能，一类是计算智能。符号智能是以知识为基础，通过推理进行问题求解。也即所谓的传统人工智能。计算智能是以数据为基础，通过训练建立联系，进行问题求解。人工神经网络、遗传算法、模糊系统、进化程序设计、人工生命等都可以包括在计算智能。
传统人工智能主要运用知识进行问题求解。从实用观点看，人工智能是一门知识工程学：以知识为对象，研究知识的表示方法、知识的运用和知识获取。
人工智能从1956年提出以来取得了很大的进展和成功。1976年Newell 和Simon提出了物理符号系统假设，认为物理符号系统是表现智能行为必要和充分的条件。这样，可以把任何信息加工系统看成是一个具体的物理系统，如人的神经系统、计算机的构造系统等。80年代Newell 等又致力于SOAR系统的研究。SOAR系统是以知识块(Chunking)理论为基础，利用基于规则的记忆，获取搜索控制知识和操作符，实现通用问题求解。Minsky从心理学的研究出发，认为人们在他们日常的认识活动中，使用了大批从以前的经验中获取并经过整理的知识。该知识是以一种类似框架的结构记存在人脑中。因此，在70年代他提出了框架知识表示方法。到80年代，Minsky认为人的智能，根本不存在统一的理论。1985年，他发表了一本著名的书《Society of Mind(思维社会)》。书中指出思维社会是由大量具有某种思维能力的单元组成的复杂社会。以McCarthy和Nilsson等为代表，主张用逻辑来研究人工智能，即用形式化的方法描述客观世界。逻辑学派在人工智能研究中，强调的是概念化知识表示、模型论语义、演绎推理等。 McCarthy主张任何事物都可以用统一的逻辑框架来表示，在常识推理中以非单调逻辑为中心。传统的人工智能研究思路是“自上而下”式的，它的目标是让机器模仿人，认为人脑的思维活动可以通过一些公式和规则来定义，因此希望通过把人类的思维方式翻译成程序语言输入机器，来使机器有朝一日产生像人类一样的思维能力。这一理论指导了早期人工智能的研究。
近年来神经生理学和脑科学的研究成果表明，脑的感知部分，包括视觉、听觉、运动等脑皮层区不仅具有输入/输出通道的功能，而且具有直接参与思维的功能。智能不仅是运用知识，通过推理解决问题，智能也处于感知通道。
1990年史忠植提出了人类思维的层次模型，表明人类思维有感知思维、形象思维、抽象思维，并构成层次关系。感知思维是简单的思维形态，它通过人的眼、耳、鼻、舌、身感知器官产生表象，形成初级的思维。感知思维中知觉的表达是关键。形象思维主要是用典型化的方法进行概括，并用形象材料来思维，可以高度并行处理。抽象思维以物理符号系统为理论基础，用语言表述抽象的概念。由于注意的作用，使其处理基本上是串行的.
㈨ 关于版权的问题
是否侵权需要看这个音乐的著作权的归属，可能属于人工智能的权利人所有，也可能通过约定（如付费）该版权属于你或者竞争对手公司所有。