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echarts版权

发布时间:2022-12-28 18:38:48

㈠ Echarts Gallery的官方实例和个人的实例源代码如何下载

1、打开echarts官网网站,如图。

㈡ echarts用作商业用途是否免费

是的,开源的软件、系统、应用,充分发挥网络共享的优点,都是不收费,且开放源代码,可以修改。

㈢ echarts是做什么的

echarts是做数据统计。

1、 Echarts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11),Chrome,Firefox,Safari等。

2、底层依赖轻量级Canva+库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。

3、ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化。


(3)echarts版权扩展阅读

echarts的优点:

1、国人开发,文档全,便于开发和阅读文档。

2、图表丰富,可以适用各种各样的功能。

echarts的缺点:

1、移动端使用略卡,毕竟是PC端的东西,移植到移动端肯定多多少少有些问题吧,或许跟自己水平也有一定的关系。

2、echarts不失为一款比较适合我们这种码农使用的框架。

3、echarts就不贴代码了。毕竟文档很全。

㈣ Echarts.js简介

在平时开发项目时,免不了需要对数据进行图表显示的需求,比如:趋势图、饼状图、柱形图等。
Echarts.js是来自网络团队研发的图表js插件,利用HTML+js实现折线图、饼状图、热点图、3d图形等等,可在PC和移动端显示,加载速度快,功能丰富。

https://echarts.apache.org/zh/index.html
官网首页有着很多实例以及相关介绍,获取echart.js可以从本人网络网盘获取,包含所有图表组件,可直接引用。

链接: https://pan..com/s/1IEm8NGwqq4ExgYWp8mz9CA


提取码:aihy

为Echarts放置一个具备宽高的DOM容器

Echarts加载数据

㈤ echarts地图属于国家标准地图吗

不属于。据了解ECharts提供下载的矢量地图数据来自第三方,由于echarts官网上的离线地图包官方以比例不符合国家《测绘法》规定,已经停止下载服务。

㈥ 小程序echarts

一、引入ec-canvas文件
https://github.com/ecomfe/echarts-for-weixin
“ec-canvas”
二、配置json
{
"usingComponents":{
"ec-canvas":"../../ec-canvas/ec-canvas"
}
}
三、书写结构

<view class="container log-list">
<ec-canvas id="mychart-dom-line" canvas-id="mychart-line" ec="{{ec}}"></ec-canvas>
</view>
四、js文件
//logs.js
const util = require('../../utils/util.js')
import * as echarts from '../../ec-canvas/echarts'
const app = getApp()
function initChart(canvas,width,height){
const chart = echarts.init(canvas,null,{
width:width,
height:height
})
canvas.setChart(chart)
var option = {
color:["#37A2DA","#67E0E3","#9FE6B8"],
legend:{
data:["A","B","C"],
top:20,
left:"center",
z:100
},
grid:{
left:"3%",
right:"4%",
bottom:"3%",
containLabel:true
},
xAxis:{
type:"category",
boundaryGap:false,
data:["周一","周二","周三","周四","周五","周六","周日"]

}
chart.setOption(option)
return chart
}
Page({
onShareAppMessage:function(res){
return{
title:"Echarts",
path:"/pages/index/index",
success:function(){},
fail:function(){}
}
},
data: {
ec:{
onInit:initChart
},
logs: []
},
onReady(){},
onLoad: function () {
this.setData({
logs: (wx.getStorageSync('logs') || []).map(log => {
return util.formatTime(new Date(log))
})
})
}
})

㈦ Android中使用Echarts

2.在页面中使用方式 (可在官网示例里自行根据配置文档进行配置[示例地址](这里设置option由于echarts配置太多网上提供的model bean是基于2.0版本的所以就直接在示例里将图表配置配置好直接字符串用来设置option了)( https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html )、 配置项手册 )将options 部分复制在页面中进行数据组装

㈧ 做商业计划书有什么工具推荐吗比如找资料找图…

首先梳理一下商业计划书制作流程,再根据不同阶段推荐工具。

  1. 明确用途、受众

  2. 构思框架,完善文字稿

  3. 提炼和加工信息

  4. 寻找素材

  5. 制作BP

01 明确用途、受众

推荐工具

1、你的大脑,对自己有足够把握的时候你在大脑里确认这三个问题答案就好了

2、word,好记性不如烂笔头,你也可以用word记录下你的回答

3、云笔记或者语音记录工具,例如 有道云笔记、印象笔记、讯飞语记等

02 构思框架,完善文字稿

工具推荐

1、思维导图类工具,用xmind、网络脑图等工具画出你的BP中大概要包含哪些内容模块;

2、BP在线制作工具,目前市场上有不少BP在线制作工具,预设了BP的内容框架,你可以直接“借鉴”。在这里推荐“疯狂BP”,有通用版的内容框架,满足大部分的BP需求。当然这个匹配度也不是百分之百,你还是需要根据自己的实际情况调整;

3、其他人的BP,搜寻市面上能找到的BP案例,多找几篇,然后组合出自己的框架,这种方法相对来说效率比较低。

03 提炼和加工信息

工具推荐

图表工具:

制作图表的软件众多,即便电脑中最常见的Excel,也足以满足大部分场景。除了excel之外,还有以下优秀的图标工具可以使用:

1、Tableau,是用于可视分析数据的商业智能工具。可以创建和分发交互式和可共享的仪表板,以图形和图表的形式描绘数据的趋势,变化和密度。

2、Echarts,在拥有众多交互特性下,依然可以做到直角系图表(折、柱、散点、K线)20万数据秒级出图。

3、Chartistic,是一款轻量级应用,满足你在移动端制作图表的需求。

4、图表秀,提供免费的在线图表制作工具,支持自由布局与联动交互分析,操作简单,支持动态交互的高级数据可视化分析图表的制作,图表美观。

04 寻找素材

模板

1、OFFICEPLUS ,微软官方的的模板网站,里面包含PPT模板,还有尺寸刚好适用PPT的高清图片素材。

2、疯狂BP,商业计划书在线制作工具,提供各行业商业计划书模板及范文参考。

3、51PPTMUBAN ,里面的质量不不错,而且免费。除了模板之外还有教程、图片、图表软件等资源。

4、演界网,演界网的免费演品也有很多不错的作品,但需要花点心思去寻找了。

图片

1、千图网,里面的图片有jpg格式,也有矢量图、png格式的图片。如果需要做中国特色 行业背景的,这里面也有相关的素材。

2、花瓣网,几乎没有人不知道的图片网站

3、pixabay,可能是全世界最大的无版权图库了

图标(图标的网站很多,推荐一个最好用的)

1、iconfnt,这是阿里巴巴的数量图库,里面汇集了2504275个矢量图标,基本上只要你想到的,都可以在里面找到。

05 设计排版

推荐两个优秀的配色社区,一些优秀的色彩搭配方案可以拿来即用。

1、lolcolors

2、colorhut

㈨ ECharts 基础使用

一个网页中可以创建多个 echarts 实例。
每个 echarts 实例中可以创建多个图表和坐标系等等(用 option 来描述)。
准备一个 DOM 节点(作为 echarts 的渲染容器),就可以在上面创建一个 echarts 实例。每个 echarts 实例独占一个 DOM 节点。

在 echarts 里, 系列 (series)是指:一组数值以及他们映射成的图。
一个 系列 包含的要素至少有:一组数值、图表类型(series.type)、以及其他的关于这些数据如何映射成图的参数。

说人话就是, 系列 这个东西就是 用来描述图表的 ,包含了图表的数据、图表是什么类型:line(折线图)、bar(柱状图)、pie(饼图)... 、以及其它的构成参数。

也可以有另一种配置方式,系列的数据从 dataset 中取:

在系列之上,echarts 中各种内容,被抽象为“组件”。

例如,echarts 中至少有这些组件: xAxis (直角坐标系 X 轴)、 yAxis (直角坐标系 Y 轴)、 grid (直角坐标系底板)、 angleAxis (极坐标系角度轴)、 radiusAxis (极坐标系半径轴)、 polar (极坐标系底板)、 geo (地理坐标系)、 dataZoom (数据区缩放组件)、 visualMap (视觉映射组件)、 tooltip (提示框组件)、 toolbox (工具栏组件)、 series (系列)、...

我们注意到,其实 系列 (series)也是一种组件,可以理解为:系列是专门绘制“图”的组件。

如下图,右侧的 option 中声明了各个组件(包括系列),各个组件就出现在图中。

echarts 的使用者,使用 option 来描述其对图表的各种需求,包括:有什么数据、要画什么图表、图表长什么样子、含有什么组件、组件能操作什么事情等等。简而言之, option 描述了: 数据 、 数据如何映射成图形 、 交互行为 。

系列里的 series.data 是本系列的数据。也可以使用另一种方式,系列数据从 dataset 中取:

多数组件和系列,都能够基于 top / right / down / left / width / height 绝对定位。
这种绝对定位的方式,类似于 CSS 的绝对定位( position: absolute )。绝对定位基于的是 echarts 容器 DOM 节点。

它们的值可以是

如下图的例子,对 grid 组件(也就是直角坐标系的底板)设置 left、right、height、bottom 达到的效果。

我们可以注意到, left right width 是一组(横向)、 top bottom height 是另一组(纵向)。这两组没有什么关联。每组中,至多设置两项就可以了,第三项会被自动算出。例如,设置了 left 和 right 就可以了, width 会被自动算出。

坐标系用于布局,以及显示数据的刻度等等。一个坐标系,可能由多个组件协作而成。我们以最常见的直角坐标系来举例。直角坐标系中,包括有 xAxis (直角坐标系 X 轴)、 yAxis (直角坐标系 Y 轴)、 grid (直角坐标系底板)三种组件。 xAxis 、 yAxis 被 grid 自动引用并组织起来,共同工作。

下图,只声明了 xAxis 、 yAxis 和一个 scatter (散点图系列),echarts 暗自为他们创建了 grid 并关联起他们:

再来看两个 yAxis ,共享了一个 xAxis 的例子。两个 series ,也共享了这个 xAxis ,但是分别使用不同的 yAxis ,使用 yAxisIndex 来指定它自己使用的是哪个 yAxis :

还存在一个 echarts 实例中,有多个 grid 的情况,每个 grid 分别有 xAxis 、 yAxis ,他们使用 xAxisIndex 、 yAxisIndex 、 gridIndex 来指定引用关系:

另外,一个系列,往往能运行在不同的坐标系中。例如,一个 scatter (散点图)能运行在 直角坐标系、极坐标系 、地理坐标系(GEO) 等各种坐标系中。同样,一个坐标系,也能承载不同的系列,如上面出现的各种例子,直角坐标系里承载了 line (折线图)、 bar (柱状图)等等。

㈩ ECharts js收费吗

ECharts 是网络提供的免费开源图表库,不收费。
但是如果需求定制的话,可以联系作者或者相关服务商会收取一些费用。

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