❶ 2018年至2019年學年度第二學期期中調研檢測(三年級數學試題(卷))怎麼寫質量分析
學習成績的質量分析不過就是一種概率學的問題,求的是人平均分數,和及格人數比,和全年級分數對比率,和以前的學習成績對比率等等。
❷ 質量衰減系數、質量轉移系數和質量吸收系數的區別
x射線光子與吸收物質發生相互作用時,一般情況下,光子的一部分能量以散射輻射的方式從吸收體中輻射掉,另一部分轉化為高速電子或正電子的動能。 質量衰減系數u/p表示入射X射線與物質相互作用的總概率,它包括所有可能發生相互作用的概率之和。質能轉移系數Utr/P表示相互作用過程中光子能量轉移給帶電粒子的那部分份額的總和。質能衰減系數Uen/P表示扣除連續輻射後,光子交給帶電粒子的能量用於造成電離,激發,從而真正被物質吸收的那部分能量所佔的份額
❸ 旋轉質量換算系數
1長噸(longton)=1.016噸(t) 1千克(kg)=2.205磅(lb) 1磅(lb)=0.454千克(kg)[常衡] 1盎司(oz)=28.350克(g) 。
1短噸(sh.ton)=0.907噸(t)=2000磅(lb) 1噸(t)=1000千克(kg)=2205磅(lb)=1.102短噸(sh.ton) =0.984長噸(long ton)。
1長噸(longton)=1.016噸(t)。
(3)調研成果質量系數綜合積分擴展閱讀:
轉動慣量只決定於剛體的形狀、質量分布和轉軸的位置,而同剛體繞軸的轉動狀態(如角速度的大小)無關。形狀規則的勻質剛體。
其轉動慣量可直接用公式計算得到。而對於不規則剛體或非均質剛體的轉動慣量,一般通過實驗的方法來進行測定,因而實驗方法就顯得十分重要。轉動慣量應用於剛體各種運動的動力學計算中。
❹ PKPM中有效質量系數問題:
有效質量不足,一般是因為產生了局部振動。
你可以看看「結構空間振動簡圖」,每個振型都看一下(不要局限於前三個振型),找出局部振動的部位。我估計應該就是和你加的夾層梁有關。看看是否有輸入錯誤的構件吧(比如鉸接點錯啊,節點沒搭到啊,梁標高不對啊)
另外,你這種演算法是錯誤的。
在一層地面位置只做了梁而沒有板,而樓板的平面內剛度非常大(一般認為無窮大,即剛性板),所以這個標高並不能真正形成一個樓層,更不能作為嵌固端。
根據工程經驗和一些專家的理論,解決的辦法是把一層地面做成剛性地坪,也就是雙層雙向配筋的鋼筋混凝土地坪,並且和周圍的地梁錨固(地梁也需要有一定剛度)。即使這樣做,也不建議考慮錨固,而是將之作為一層進行計算。當然,可以根據地質情況考慮土的約束比(m值)。
這樣應該能解決你的問題。
❺ 什麼事教師工作質量系數
為了規范教師教學工作量的計算,合理安排教師教學工作,充分調動教師積極性,確保教學任務完成,提高教學質量,根據我院實際情況,特製定本辦法。
一、教學工作量系數
教學工作:包括理論教學和課內實踐,含備課、講課、答疑輔導、批改作業、測驗、出題、閱卷等;課型系數根據課程是重復課、多頭課來確定;學生人數系數根據學生人數多少確定。
1、學生人數系數:無論單班上課或者合班上課,均以50人為基數,50人以內課時人數系數為1;以後根據上課人數的增加,課時人數系數上浮,共分為2個檔:51-80人的人數系數為1.1;81人及以上的人數系數為1.2。人數以學期末學工處統計的學生人數為准。
2、重復課:對於專業課和專業基礎課,同一門課程名稱、同一課時,同一學期,所講授的課程為重復課;課程名稱相同但課時總數相差在8課時以內的課程也視為同一門課程;對於全院公共基礎課(80%的專業通開課程),同一門課程、同一學期,所講授的課程為重復課。在第1個教學班級講授課時系數為1.0,重復講授課時系數為0.9,以上課班級人數最多的為第1個教學班。
3、多頭課:2門課以內(含2門),課時系數為1.0;3門及以上課時系數為1.1。
二、教學工作量計算公式
教學工作量=實際授課課時×[1+(人數系數-1)+(多頭課系數-1)+(重復課系數-1)]
三、其他說明
1、教師工作量分學期進行結算。
2、如本辦法與其他規定有沖突,以本辦法為准。
❻ 用綜合分析法來確定成新率時,綜合調整系數取值應考慮如下五項影響因素( )
技術狀況,維護保養,製造質量,工作性質,工作條件 答案選D
❼ 有效質量系數小於90%,怎麼辦
對於3層的房子,最多能加的振型數量只有9個,如果超過9個還不能滿足要求,就要考慮結構布置是不是合理。 我說的只是針對剛性樓板常見結構。 在《satwe用戶手冊》P41 有這么一段話:...「地震作用分析方法」一欄參數,其中有「演算法一」和「演算法二」兩個選項,「演算法一」是指按側剛模型進行結構震動分析,「演算法二」是指按總剛模型進行結構的震動分析,當考慮樓板的彈性變形(某層局部或整體有彈性樓板單元)、或有較多的錯層構件時,建議採用「演算法二」...。也就是說,看結構的布置了,如果錯層較多,建議採用總剛分析法。 振型數主要看結構形式: 振型數與樓的各層自由度有關,對於剛性樓板的層,只有3個自由度,而對於彈性樓層就要根據彈性質點的數量來定,一個彈性質點2個自由度,振型數=總自由度時,有效質量系數一定≥90%, 振型數與樓的結構布置有關, 一般通過試算來決定選擇振型數。在有些結構中,如躍層較多或者空曠的結構,振型數會大於3倍層數,故具體工程要通過不斷調整振型數,直至滿足要求。
❽ midas中怎樣查看質量參與系數
結果中周期與振型:點自振模態旁邊的按鍵,可以看到文件了
❾ 調研技術方法與質量控制
地下水環境背景值調研是通過抽樣統計完成的,其技術方法主要包括:環境單元劃分、野外調查、采樣設計、樣品採集、樣品測試、數據處理和環境背景值確定等。其中,正確劃分地下水環境單元和確定采樣點的代表性是前提條件,采樣和測試的質量保證是關鍵環節。調研程序及質量控制體系見圖6-2。
研究項目共47項,其中重點研究項目16項:Cu、Pd、Zn、Cd、Cr6+、Ni、Hg、As總Fe、Fe2+、Mn、Co、V、Mo、Se、F﹣;一般研究項目31項:溫度、pH、Eh、電導率、DO、COD、總硬度、總礦化度、K+、Na+、Ca2+、Mg2+、
一、地下水環境單元劃分
地下水的化學物質組成在一定的空間、時間內有其特定的分布和變化規律,環境相同的水文地球化學單元,其地下水化學成分含量數列應具有相同的總體分布。分類隨機抽樣的實質是科學分組與抽樣原理相結合,即通過劃分環境單元,按照一定的統計模式,在單元內隨機布點,從而確定背景值。
圖6-2 調研程序和質量控制體系圖
環境單元的劃分是依據水文地球化學作用的總體一致性為前提,全面考慮影響地下水化學成分的主次因素而劃分的。本區大部分地處黃河沖積平原中上游主流相帶,尉氏縣西部分布有古黃河沖積平原及小面積雙洎河沖積平原。地下水的化學成分主要與含水介質、水動力條件、氧化還原環境及地形、地貌有關,所以,將本區淺層地下水劃分為4個環境單元,中深層地下水劃分為2個環境單元,深層地下水(300~600米)劃分為1個環境單元。具體劃分如下(圖6-3)。
圖6-3 環境單元劃分圖
I1:黃河沖積平原淺層淡水環境單元;
I2:黃河沖積平原淺層鹹水環境單元;
I3:古黃河沖積平原淺層地下水環境單元;
I4:雙洎河沖積平原淺層地下水環境單元;
Ⅱ1:古黃河沖積平原中深層地下水環境單元;
Ⅱ2:黃河沖積平原中深層地下水環境單元;
Ⅲ:黃河沖積平原深層地下水環境單元。
其中,I1、I2是本次研究的重點單元,Ⅱ1、Ⅱ2、Ⅲ單元作一般了解。各環境單元地質環境特徵見表6-1。
表6-1 下水環境單元地質環境特徵簡表
二、野外調查
(一)野外調查的准備
在已有1:20萬水文地質普查成果的基礎上,充分收集井孔地質和水質資料,並進行必要的現場踏勘,以獲取對工作區地質、地貌及環境水文地質條件的總體性認識,了解和掌握地下水水質及環境污染狀況,為野外調查工作做好准備。
首先,把有關井孔資料在室內進行初步篩選,將初選水點標定在1:5萬地形圖上,有關資料填寫在調查卡片上。其調查點選擇原則是:
(1)水點所屬含水層組清楚;
(2)水質狀況與環境地質條件相吻合,
(3)受人為污染的可能性小,與公路距離適當;
(4)考慮隨機、均勻分布的原則。
其次,要准備總溶固、
(二)調查方法和內容
調查採用路線穿越方式進行。
調查內容主要包括地質背景、人為環境、采樣可行性方面。
1.地質背景調查
重點了解水點的基本情況及水點在環境單元中的代表性。查明或核實:
(1)水點的基本情況:如位置、井深、水位埋深、動態變化情況、出水量、建井時間及使用年限等。
(2)水點的井孔結構及開采層位,開采利用情況。
(3)地下水的物理性質,現場測定總溶固,以了解其礦化度。
(4)水點所處的地形、地貌特徵、周圍的土壤,植被狀況。
2.人為環境調查
重點是了解水點作為背景點的自然程度及污染狀況,需查明:
(1)周圍環境狀況,與居民點的位置及距離,是否受廠、礦及排污河、溝的影響。
(2)水點的衛生防護狀況。
(3)現場測定
(4)查明開發利用史及使用過程中有無異常情況或地方病。
3.采樣可行性調查
主要了解水點的交通條件及采樣條件。
(三)采樣點的選擇
采樣點的選擇是在水點調查的基礎上現場確定,其數量應多於實際采樣點數,選點的原則如下:
(1)工作人員應熟悉區域環境地質條件,按照總體設計的要求,在統一的方式下進行。
(2)采樣點盡量選在居民點上游,城鎮、廠礦及排污河、溝等易受到污染的地段不得布點。
(3)水點所屬含水層(組)清楚,在環境單元中有較好的代表性。
(4)選擇地下徑流條件較好、經常使用的水點,不選長期廢置不用的井。
(5)地下水中
(6)考慮交通方便及采樣便利因素。
(7)考慮隨機與均勻的原則。
野外調查結束後,對野外調查資料進行整理、分析、劃定地下水環境單元界線,為采樣設計,制定采樣方案提供依據。
三、采樣設計
(一)采樣點的布設原則
(1)采樣點的布設必須在環境單元中具代表性,避開污染源及污染地段。
(2)按隨機均勻的原則布設采樣點,同時,對不同環境單元具有控制性。
(3)采樣點數量應滿足數理統計要求,對地質條件復雜、水化學成人變異程度大的重點研究單元,適當增加采樣點的數量。
(4)對非重點研究單元和目的層(中、深層地下水),從實際出發,僅布設一定的控制性樣點,其數量根據具體情況確定。
(5)考慮技術合理、經濟可行和因地制宜的原則。
(二)抽樣點數及采樣數量的確定
1.確定抽樣數的數學模式
按下列套合方差分析系統進行采樣設計:
yij=u+Δyij,yij=Qi+βj+Cij
式中:yij——第j個單元,i個水點某元素的測定值;
u——地下水中某元素的含量平均值;
Δyij——抽樣誤差;
Qi——元素真值與均值的離差;
βj——抽樣系統誤差;
Cij——抽樣偶然誤差。
因此,抽樣總數應滿足對抽樣誤差的控制及所含系統誤差和偶然誤差分析的需要。
2.各環境單元采樣點數的確定
根據抽樣理論,抽樣單位數與研究總體的變異程度、允許極限抽樣誤差及抽樣推斷的信度有關。一般來講,地下水化學成分的變異程度是一定的,常用控制抽樣誤差的方法估算環境單元所需的基本抽樣點數。即利用已有水化學資料,根據某些分析精度可靠而且變異程度較大的研究項目的允許誤差統計求得。計算公式如下:
當總體分布為正態時:
所以
河南省地下水資源與環境問題研究
3.樣品類型及數量
本次研究布設普查樣、對比樣、內檢樣、過濾試驗樣四種地下水樣品。
(1)普查樣:各采樣點同期採集的樣品,是調研的主要樣品,具有很好的代表性、均勻性、隨機性和控制性。其樣本容量滿足了環境單元數量統計所需的最少抽樣點數。根據地下水的動態變化規律及其他地區的經驗,普查樣定在平水期採集。
(2)對比樣:在普查樣中採集的重復樣。於普查樣後1個月採集,用以評價系統誤差,其數量根據環境單元抽樣點數確定。
(3)內檢樣:是與各類樣品同時採集的質量控制樣,以檢查采樣及測試過程中的偶然誤差,其數量按普查樣的5%布設。
(4)過濾試驗樣:為了解不同環境條件下地下水物質組分的存在狀態而布設的試驗樣品。
4.其他樣品
為了解和研究地下水環境背景值的形成與其他環境要素的關系,適當布設了一定數量的地表水樣、土壤樣和糧食樣品。各環境單元樣品類型及數量見表6-2。
表6-2 各環境單元樣品類型及數量一覽表
四、樣品採集
樣品採集工作是環境背景值調研的關鍵環節之一。除嚴格執行有關地下水樣品採集規程外,針對環境背景值調研的要求,特別制定了切實可行的質量控制措施,確保了采樣質量。
(一)采樣准備工作
(1)選用材質均一、化學穩定性好的高壓低密度聚乙烯塑料桶和硬質磨口玻璃瓶作為盛樣容器。
(2)所有盛樣容器均在實驗室內進行洗滌處理,經檢合格後,裝入潔凈塑料袋中密封待用。
(3)准備好采樣所需的物品,如保護劑、采樣用品、封口石蠟紗布、塑料袋、包裝箱、采樣記錄卡片等。
(4)專門配備了輕便式的抽水機一台、汽車兩部,確保采樣工作的連續、順利進行。
(5)所有采樣人員經過必要的培訓熟悉采樣的規程和技術要求。
(二)地下水樣品的採集
1.水源預處理
其目的是抽出井內滯水,保證采樣條件的一致性。機井一般在抽水30分鍾後,手壓井在抽取10分鍾後,待新鮮地下水流出後再進行采樣。若機井正在連續抽水時,可直接采樣。
2.樣品採集與保存
采樣前,盛樣容器及采樣工具應用原樣水沖洗3次至5次。采樣時,一般用容器在出水口直接接取,現場加入保護劑,現場進行編號及填寫送樣單。普查樣採集數量及保存條件見表6-3。
表6-3 普查樣採集數量及保存條件一覽表
3.樣品運輸及送檢
每采2天為1批樣品,用專車於48小時內送到實驗室,特殊情況不超過72小時。實驗室設專人接收樣品,認真辦理送檢手續,發現不合格樣品要及時通知補取。
4.采樣過程中質量保證措施
(1)參加采樣人員分工負責,熟練掌握采樣的技術要求。指定專業人員添加保護劑。
(2)采樣時,發現水點有污染跡象或因其他原因不能采樣時,應更換采樣點,並按照有關原則就近現場選定。
(3)對於個別較長時間不用的井,要延長抽水時間,直至符合採樣要求後方可採集。
(4)配備專用抽水機,統一采樣條件。不得直接從井中提取。
(5)采樣時,注意天氣變化及周圍環境影響,並採取必要的防護措施。
(6)采樣過程中,防止采樣用品及盛樣容器的污染,發現問題,及時處理。
(7)采樣時禁止吸煙和使用化妝品。
(8)認真填寫采樣卡片,防止樣品錯亂。
(三)其他樣品的採集
1.地表水樣
採集要求及步驟同地下水相似,采樣深度控制在0.5m 以下。
2.土壤樣
採集時,先剝去表層土,然後按深度要求採集。每個樣品採集2組,深度分別為0.1~0.3m和0.4~0.6m。採集用竹器,禁用鐵器,採集後,裝入聚乙烯塑料袋中密封後再裝入布袋中。
3.糧食樣
在土壤樣採集處,採集當年小麥顆粒干樣2.5kg。
五、數據處理
數據處理就是對獲取的大量分析數據進行統計檢驗及計算,並正確確定地下水環境背景值。除了部分數據預處理外,整個數據處理均在計算機上完成,形成了一個由原始數據輸入、編輯定型、建立資料庫、統計檢驗及計算到結果輸出的處理系統。
(一)數據預處理及質量檢驗
1.污染點的判定
本區為農業區,
表6-4列出了淺層地下水中
表6-4 淺層地下水
2.數據的選用
按下列原則對分析數據進行處理選用:
(1)以同期採取的普查樣品的分析數據作為一次性數據參加背景值統計。
(2)對於同期多次分析數據進行方差分析,誤差不大者,確定一個為使用值或取其平均值。誤差較大者,分析原因後,確定使用值。
3.當元素含量低於檢出限時的情況處理
(1)報出率<50%,取元素最小值作為背景特徵值;
(2)報出率為50%~80%時,取樣本中位數作為背景特徵值;
(3)報出率為80%~100%時,取元素最小值的0.7倍參加背景統計;
(4)宏量組分檢出為0時,按「0」處理。
4.數據可利用程度檢驗
根據對比樣分析結果,對數據進行了雙因素方差分析,檢驗結果見表6-5。從表可以看出,測試數據系統誤差和偶數誤差較小,F 檢驗表明,大部分數據可利用程度較高,誤差變化對元素真值的影響不大,可以滿足背景值的統計要求。對於個別元素誤差較大者,查明原因後,經適當處理後使用。
表6-5 方差分析結果統計表
(二)建立資料庫
根據課題要求和調研結果,建立了抽樣點基本情況資料庫、原始分析數據資料庫和環境背景特徵值資料庫,各庫既相互獨立又相互聯系,為數據的分析、計算及查詢使用提供了方便條件。
1.抽樣點基本情況資料庫
該庫主要包括抽樣點的基本情況,如編號、所屬環境單元地下水類型、地理位置、井深、水位埋深等基本情況。
2.原始分析數據資料庫
該庫是本次調研的重要成果,內容包括了各域、單元、水點的地下水46項化學組分的實測含量,共4500多個數據。每個樣點作為一個記錄,並確定相應的分類代碼,以實現多向分檢。
3.地下水環境背景特徵值資料庫
本庫集中反映了本區地下水環境背景特徵值,包括淺層地下水和中、深層地下水兩個全域、7個地下水環境單元地下水中46項元素組分的分布類型、集中值、算術均值、標准差、變異系數、幾何均值、幾何標准差、幾何變異系數、中位數、中位數、眾數、背景區間、含量范圍等特徵值,是調研成果的綜合反映。
資料庫採用DBASⅢ數據管理系統及BASIC語言程序編制:具有速度快,易操作等特點。配備了數據檢索、匯總、列印、顯示等多種使用功能,建立了相應文本文件。整個資料庫信息貯存在360K B軟盤上,為地下水環境背景值的查詢、計算及使用提供了快捷便利條件。
(三)異常值及分布類型檢驗
1.異常值檢驗
盡管在布點、采樣、測試等過程中已採取了多種控制措施,因人為或自然因素,個別分析數據仍可能是異常值。數據異常分兩種情況,一種是水文地球化學異常,即客觀存在;另一種是因人為等偶然因素造成的。前者予以保留,不參加統計,以高含量或低含量表示。後者予以剔除。
異常值檢驗方法採用GUBBS法、T-M 法和DIXON,以GUBBS法為主。一般取α=0.01確定異常值。異常值的剔除應充分考慮環境地質條件,無論是保留或剔除都要慎重,以少剔除為原則。
2.分布類型檢驗
本次分布類型檢驗採用以下方法:
(1)Visetivs置信帶法:適用於容量為10~30的樣本,該方法精度較高,是主要的檢驗方法。
(2)W 檢驗法:適用樣本容量為10~50個,也是主要的檢驗方法。
(3)偏度、峰度法:適用於容量大於10的樣本。
(4)Kolmogorv.Smirnov法:適用容量大於10的樣本。該方法檢驗寬容度大。
(5)x2檢驗法:適用於容量大於50的樣本。
分布類型檢驗顯著性水平取α=0.05。確定分布類型時,採用兩種以上的方法。N<10時不進行分布類型檢驗。
3.背景特徵值計算
為了較全面地反映環境背景值特徵,共計算了算術平均值、算術標准差、變異系數、幾何標准差、幾何平均值、幾何變異系數、對數平均值、參數標准差、對數變異系數、中位數、眾數、百分位數等統計特徵值。
六、地下水環境背景值的確定
(一)統計單元劃分
以地下水環境單元為基本統計單元,分別計算確定各環境單元的地下水背景值。在此基礎上,將各淺層地下水環境單元視為一個總體統計單元,確定淺層地下水全域環境背景值。將中深層和深層地下水作為一個總體統計單元,確定中、深層地下水全域環境背景值。
(二)環境背景特徵值的確定
對於不同的統計樣本及分布類型,選用不同的特徵參數來表示。
(1)當統計項目為正態分布時,用算術平均值(X)和標准差(S)反映總體的背景特徵參數,用算術平均值表徵統計對象的集中值,用X±αS表示背景分級值。
(2)當統計對象為對數正態分布時,用幾何平均值(X n)和幾何標准差(Sn)反映總體的背景特徵參數,用幾何平均值表示統計對象的集中值,用X n×Snα或X n÷Snα表示背景分級值。
(3)統計項目為偏態分布時,用中位數(Me)表徵統計對象的集中值,用一定樣本概率下的百分位數(Pp)表示背景分級值。
(4)統計對象樣本數小於10時,用中位數表示其集中值。
(三)背景區間的劃分
為了反映各元素組分在全域中的分布特徵,將背景區間劃分為高背景、較高背景、背景、較低背景、低背景五級。背景為95%置信限。背景區間以外的含量為高含量或低含量。背景分級取值見表6-6,各背景級樣本概率取值見圖6-4。
表6-6 元素組分背景區間劃分表
❿ 企業綜合績效評價計分方法包括哪些
包括:功效系數法和綜合判斷法。
功效系數法建立在多目標規劃原理的基礎上,能夠根據評價對象的復雜性從不同側面對評價對象進行計算評分,正好滿足了企業效績評價體系多指標綜合評價企業效績的要求。
綜合判斷法由於在市場競爭激烈變化時能考慮到各種非定量的社會、政策、政治因素,使預測更符合客觀現實,並且簡便易行,在市場預測中有很大的實用性。
在對各指標評價值進行綜合時,不同的無量綱方法就可能得出不同的評價結果。一般來說,各種無量綱方法均有其較適用的指標綜合評價模型,用功效系數法進行綜合時採用改進的功效系數計算指標的評價值,是用來以彌補加權平均法的缺陷。
(10)調研成果質量系數綜合積分擴展閱讀:
《中央企業綜合績效評價實施細則》對企業綜合績效評價的規定:
第六條:企業綜合績效評價指標由二十二個財務績效定量評價指標和八個管理績效定性評價指標組成。
第七條:財務績效定量評價指標由反映企業盈利能力狀況、資產質量狀況、債務風險狀況和經營增長狀況等四個方面的八個基本指標和十四個修正指標構成,用於綜合評價企業財務會計報表所反映的經營績效狀況。
第八條:企業盈利能力狀況以凈資產收益率、總資產報酬率兩個基本指標和銷售利潤率、盈餘現金保障倍數、成本費用利潤率、資本收益率四個修正指標進行評價,主要反映企業一定經營期間的投入產出水平和盈利質量。