成果預測方法

⑴ 課題成果的預期和呈現方式是什麼意思

讓你好有準備

⑵ 項目需求調查預測方法

對地質調查項目的需求進行調查和預測，其目的是為了使地質調查項目從立項伊始就有一個明確的服務領域或對象，用科學的方法，從根本上解決地質調查成果服務於社會發展和經濟建設的問題。總體上講，地質調查項目的需求調查和預測，就是綜合分析收集的各類數據或信息，確定並預測國家和地方對地質調查的總體需求方向或趨勢，找出地質調查的重點服務領域，通過契約的形式確定具體的服務對象和服務內容，轉化成地質調查項目來進行部署和組織實施。

項目需求調查，就是從調查總體中抽取部分樣本進行調查，用所得的結果來說明總體情況的調查。總體是指項目需求調查人員根據一定的目的而規定的所要調查對象的全體，總體是抽樣調查的母體，是調查人員限定的最大調查范圍，而樣本則是從總體中抽取出來的所要調查對象的全部，是抽樣總體的簡稱。抽樣調查是項目需求調查中普遍採用的科學調查方法。地質調查項目的需求調查通常採取的調查方法有：抽樣法、觀察法、訪問法和實施法等方法。

一、隨機抽樣調查法

隨機抽樣就是按照隨機原則抽取樣本進行調查。隨機抽樣應排除人為的主觀因素，在確定的調查范圍內，盡量保證抽取的樣本均勻地分布於各類調查對象，並計算抽樣誤差，以保證調查結果的可靠性。

所謂抽樣誤差是一種平均誤差，是隨機抽樣中必然產生的誤差。影響抽樣誤差的因素有三：一是樣本單位數的多少，樣本單位數越多，抽樣誤差越小，反之越大，呈反比關系；二是總體各單位之間標志的差異程度，差異越大，抽樣誤差越大，反之越小，呈正比關系；三是選擇的抽樣方法，不重復抽樣的誤差比重復抽樣的誤差小。

抽樣誤差的表達公式為：

地質調查項目管理

式中：Δ_x——允許的抽樣誤差，通常稱為允許誤差；T——概率度，定義為抽樣誤差的倍數。

在需求調查中，把用標本指標推算總體指標的把握程度稱之為置信度，置信度與調查精度呈反比。當需要確定調查樣本的容量時，一種方法是經驗法，基本的原則是在條件允許的情況下盡可能多地選取樣本，樣本容量越大，越能反映總體情況，亦即抽樣誤差越小。另外一種方法是計演算法，其基本公式：

地質調查項目管理

式中：t——置信度；δ²——總體方差；N——總體單位數；Δ_x——允許誤差。

例：要調查某個100萬人口城市居民對地球知識的認知程度。總體方差為1000，要求在最大允許誤差為5，置信度為95%水平下的調查單位數。

已知：N=1000000，δ²=1000，Δ_x=5，t=2

則

地質調查項目管理

即在簡單不重復抽樣條件下需要抽取160個單位進行調查。

二、非隨機抽樣調查法

所謂非隨機抽樣，就是不遵循隨機原則從總體中抽取樣本，而是從調查人員的個人意願出發通過任意抽樣、判斷抽樣和滾雪球抽樣的方式選擇調查單位，經常是用抽取的樣本推斷總體的情況。在調查總體比較模糊或者在佔有的資料不是很充分的情況下，往往採用非隨機抽樣調查法，這種情況通常是在調查的介入早期，科學依據相對差一些，調查的精確程度主要取決於調查人員的經驗。

地質調查項目立項前期的可行性研究過程中對需求的調查，到目前為止仍然以非隨機調查方法為主，遠沒有達到隨機的程度，這與長期以來地質調查項目的計劃安排方式和習慣有關，從機制和制度上弱化了需求調查的科學性和組織性。對項目需求的認識和掌握，主要依賴於項目管理或技術人員個人的經驗和見識，是一種非常感性、籠統、模糊的認知，當項目任務明確了以後，再根據項目既定的目標選取典型事件，反過來說明對地質調查的需求。因此，從嚴格意義上講，這並不是項目立項前期的可行性研究，而是與項目目標進行事後印證的一種邏輯推理。

非隨機抽樣調查的方法主要有：

（1）任意抽樣 就是調查人員隨意抽取樣本。例如，在某個地方發現了一條地裂縫，就根據這個線索推斷可能引發的地質原因，並就此立項開展地質工作。這種方法簡單易行，省時省力，但偏差較大，往往所知事件的意義大於代表意義。

（2）判斷抽樣 就是調查人員根據自身的經驗作出的主觀判斷來選取樣本。這種抽樣方法，其代表性和注重的內容往往取決於調查人員的個人興趣和專業，容易忽略調查人員個人興趣和專業以外的內容。如我是搞礦產的，那麼調查抽取的樣本與資源相關的內容要多一些，與環境、經濟的可能就少，不利於從經濟、技術和可持續的角度全面考察需求的總體情況。

（3）滾雪球抽樣 就是從少量樣本單位中獲取更多樣本單位的信息。其方法是，先將樣本單位根據性質或內在聯系進行簡單分類，在分類後的樣本單位中分別抽取樣本，每類的抽樣組合到一起，就可以代表樣本的總體。然後再增加樣本的抽取，使調查的結果更趨於樣本的總體。

三、訪問法

也稱為收集資料法，是需求調查常用的方法之一。把調查的目的設計成嚴密的問卷，或者直接進行面談詢問。通常採用的方法有：

（1）面談法 就是調查者與被調查者面對面地進行交談或問詢相關事宜，獲取調查需要的信息和資料。根據調查的規模和需要，面談可以是個人訪問，也可以是小組訪問；可以隱蔽調查目的，也可以直接告知調查的目的。面談調查效果的好壞取決於調查者的交際能力，對調查人員的綜合素質要求較高。

（2）借閱資料法 就是借閱調查所需的相關資料。能否借閱到調查所需的資料，取決於資料是否保密、調查者與被調查單位的關系，對調查必需的資料，有的時候可以購置，如數據等；有的需承諾，如保密、交換資料等。

（3）郵寄調查法 就是將事先擬好的調查問卷郵寄到被調查者的手中。這種方法的好處是調查的范圍廣，缺點是回收率低，調查周期長，地質調查的需求調查一般不採用問卷郵寄的方式，了解公眾對地學的認知程度，可以採用該種方法。

四、直接調查法

直接向地質調查成果的需求者調查需求意向。這種方法應是地質調查單位主要採取的方法之一，就是與政府部門、企業和社團組織建立經常性的溝通機制，直接從上述部門或組織獲取對地質調查的需求信息，並達成需求或合作的意向。

五、經驗判斷法

依靠調查預測人員的經驗，對預測對象的各種因素加以綜合分析並作出預測的判斷，適用於預測對象環境因素變化比較激烈的情況。

（1）個人判斷 參與預測的人員各自獨立地進行判斷，然後把各人的判斷結果加總而得到預測的結果。其計算的公式是：

地質調查項目管理

式中：E_i——預測人員的期望值；n——參與的人數。

（2）專家會議 邀請專家開會討論，對未來的需求作出判斷，如需求分析會、研討會等。

（3）德菲爾法（專家意見法）是美國蘭德公司的研究人員創立的一種定性預測方法，在缺少資料的情況下，這種方法實用有效。其基本步驟見圖3-2。德菲爾法認為，理想參與預測的專家人數為20～30人，人數太低不具統計意義，太多則統計工作量太大。並且專家提出的意見不得署名，每經過一輪匯總後將意見反饋給每一位專家。經過幾輪以後，能夠使意見趨於一致，其缺點是比較費時。

六、時間序列法

根據過去數據中的因果關系預測未來的需求數值，時間序列分析的具體方法較多，用起來簡單易行。

（1）算術平均法 把資料期中各實際數據的平均值作為下一期的預測值，在各資料期內，數據隨著時間的推移變化不大時，常採用此方法進行預測，計算公式為：

圖3-2 德菲爾法流程圖

地質調查項目管理

式中：Q——預測值；q_i——第I期的實際數值；n——資料期數。

（2）移動平均法 把算術平均改成分段平均，然後按時間順序逐點推移，根據最後移動平均值預測未來某一時間的數據。基本公式為：

地質調查項目管理

式中：t——時間序列，t=N，N+1，T；T——時間序列的最後一點；N——每一分段內數據點的數目；——第t周期的移動平均；q_t——第t周期的實際數值。

（3）加權移動平均法 在移動計算平均時，用權數標識出各期資料的重要性，求出加權以後的移動平均，其計算公式為：

地質調查項目管理

式中：Q——預測值；C_i——第i期的權數，權數之和為1；Q_i——第i期的實際數據。

七、回歸分析法

回歸分析法是一種應用廣泛的統計預測方法，是在佔有充分數據的基礎上，通過一元或多元線性回歸分析，確定已知數據與未知因素之間的數學關系，來進行定量預測。

一元線性回歸分析的基本公式：

地質調查項目管理

式中：Y——因變數；a、b——回歸系數；X——自變數。

其分析的步驟如下：

（1）首先確定自變數X與因變數Y確實存在因果關系，如果是線性關系，用線性解，不是線性關系，用非線性解，並且數據數量原則上應大於20個點。

（2）根據統計數據計算A、B兩個回歸系數。其公式為：

地質調查項目管理

例：葉冬松在《地質勘查業投資結構與產業結構動態研究》中，根據我國1953～1990年財政支出和地勘費支出（如表3-3所示），運用回歸分析計算了地勘費的理論值。

我國地勘費長期以來一直從國家財政支出科目中支付。根據歷史資料的分析，得

地質調查項目管理

式中：r——相關系數（回歸系數）；x——財政支出；y——地勘費；——財政支出平均值；——地勘費平均值。

可以看出，地勘費支出與國家財政支出存在顯著的正相關關系，因此，用一元線性回歸方程可反映出這兩個變數之間的相關關系，即：

地質調查項目管理

式中：Y——地勘費的理論值；X——國家財政支出；a——起點值；b——回歸系數。

根據歷史資料求解出方程中的a、b兩個參數值為：

地質調查項目管理

將a、b兩個參數值代入方程Y=a+bX中，即得直線方程為：

地質調查項目管理

式中：a=3.276億元，是地勘費理論值的起點；b=0.012億元，表示國家財政每增加1億元支出時，地勘費的平均增加值（圖3-3）。

為了檢驗回歸直線的准確程度，現用方程式

地質調查項目管理

計算回歸誤差值。根據歷年地勘費資料和計算得出的地勘費理論值，求得SY=2.74億元。該值說明在1953～1990年這38年間，地勘費實際數Y與理論值Y^*是有誤差的。按照相關分析規則，Y^*=3.276+0.012X回歸直線兩側+2SY區間內已全部包括了所有相關點，因而，用這個回歸方程進行估算或預測，具有很高的准確性。

運用Y^*=3.276+0.012X方程，計算出「一五」至「七五」地勘費的理論值。從表3-3中可看出，「七五」時期的地勘費實際投入數遠低於其理論數值，其中，1989年和1990年相關點均遠離回歸直線，反映出地勘費供求缺口逐年增長。

圖3-3 地勘費與財政支出相關關系回歸直線圖

表3-3 1953～1990年財政支出、地勘費、地勘費理論值 單位：億元

⑶ 預測成果評述

8.4.1 麻地-燕山預測區找礦成果

小源位於麻地-燕山預測區，勘探結果表明，小源區段內（131線-155線）的礦體與下鮑層控熱液型礦體具有相似性，礦石結構構造相當，品位接近。主礦體賦存標高在-190～-225m之間（圖8.6），目前已控制礦體延長600m，延深400m。礦體穩定性好，連續性強，但品位、厚度變化大。初步估算333資源/儲量銀礦體銀金屬量333t，伴生鉛2.67萬t，伴生鋅3.52萬t；鉛鋅礦體鉛金屬量7.82萬t，鋅12.67萬t，伴生銀83t。小源地區已有工程式控制制的層控熱液型銀鉛鋅礦體，總體上位於含礦斑岩體上盤火山岩岩體內（912隊，2009）。因而，對155線之北東163線、171線，有可能找到層控熱液型礦床與斑岩型礦床。冷水坑礦田深部及外圍部分預測地區的階段性勘查工作顯示，預測的方向性明確，找礦效果非常明顯。

8.4.2 熊家山預測區找礦成果

綜合對比贛東北地區與武夷山北坡的成礦特點，分析認為：在冷水坑的外圍地區存在與燕山早期岩漿活動有關的斑岩型銅（金）礦床、鉬（銅）礦床及銀鉛鋅多金屬礦床。熊家山鉬礦的勘查結果表明，礦化呈細（網）脈狀、細脈浸染狀產於加里東期花崗岩體內的構造裂隙中，成礦時代為燕山早期，與後期的花崗斑岩體和爆破角礫岩體沒有成因上的聯系。熊家山鉬礦床的礦化特點顯示其屬於燕山早期的斑岩型礦床。階段性的勘查成果顯示，熊家山礦床規模已達到中型，具有大型鉬礦床的遠景。同時，熊家山鉬礦附近發育眾多的銅鉬鉛鋅礦（化）點，顯示該地區具有很好的成礦條件，應當加大該地區的勘查力度。

圖8.6 冷水坑礦田139線層控疊生型（層控熱液型）礦體分布剖面圖

（據912隊，2009，修改）

1—上侏羅統鵝湖嶺組；2—上侏羅統打鼓頂組；3—上震旦統老虎塘組；4—花崗斑岩

8.4.3 多元地學信息GIS 集成與融合分析的應用

圖8.7 冷水坑地區地球化學元素復合場

（據羅澤雄等，2012）

紅色—Cu含量相對高而其他元素含量相對低；紫色—Cu、Zn含量相對高而Pb含量相對低；綠色—Pb含量相對高而其他元素含量相對低；黃色—Cu、Pb含量相對高而Zn含量相對低；青色—Pb、Zn含量相對高而Cu含量相對低；白色—Cu、Pb、Zn含量均相對高；暗色調—Cu、Pb、Zn含量均相對較低。藍色環示意環形構造位置

Cu、Pb、Zn地球化學復合場圖（圖8.7）顯示出一個非常清晰、獨特的環形構造信息，以銀路嶺、燕山、王家蓬為外界，碧溪北、楓樹嘴、麻地為內界，出現一個環帶狀的紅色—紫色區域，盡管碧溪—王家蓬以西因數據缺失而未封閉，但趨勢仍十分明顯。該環形構造外圓半徑約2.5km，內圓半徑約1km，環帶寬約1.5km；沿著內、外環，出現若乾片綠色—黃色區域，局部出現青色、白色區域，如銀路嶺、碧山、麻地等地；在內環以內和外環以外，色調均相對較暗。色調信息表明，在冷水坑地區，存在一個環帶狀Cu、Pb、Zn地球化學場，環帶為Cu、Zn相對高值區，沿內環和外環出現若乾片狀Pb或Cu-Pb、Pb-Zn、Cu-Pb-Zn相對高值區（羅澤雄等，2012）。

冷水坑地區地球化學場、地球物理場和遙感信息等多元地學信息圖譜（圖8.8）是多種元素以某種協同方式，通過一定的數字圖像處理技術，呈現了一個斑岩體侵入的地學模型輪廓，顯示出冷水坑地區有極大的多金屬礦找礦前景和探查空間。

圖8.8 冷水坑地區多元地學信息三維視圖

（據羅澤雄等，2012）

根據該區地質特徵、環形構造及多元地學信息圖譜特徵，進行了成礦預測，圈定了麻地—碧山—王家蓬三角地帶（Ⅰ）、碧溪—洋四坂（Ⅱ）、小源及其北東（Ⅲ）和東坑—岩背（Ⅳ）4個尋找隱伏銀鉛鋅多金屬礦遠景區（圖8.9）。其中，經深部鑽孔驗證，在小源重點評價區（即銀珠山礦區）發現品位高、厚度大的隱伏礦體，已控制礦床規模達到大型，外圍遠景可望進一步擴大，找礦效果顯著（羅澤雄等，2012）。

圖8.9 冷水坑地區多金屬成礦預測

（據羅澤雄等，2012）

⑷ 礦產預測方法分類

在礦產預測的實踐中，雖然已有眾多的預測方法可供使用，但綜合起來有以下四類。

1. 經驗模式預測方法

經驗模式預測方法是建立在類比理論基礎之上，一般通過模式類比來實現。該方法以礦床模式為基礎，通過地質工作者的實踐經驗實施。

類比理論是礦產預測的基本理論之一; 類比方法是礦產預測首要的或主要的方法; 其他礦產預測方法都建立在類比方法基礎之上。

相似地質環境下應有相似的礦床產出，相同的地質范圍應有相近或等同的資源量。據此，應用成礦模式指導礦產預測成為首要的方法，也是地質類比的基本依據。模式類比可分為: ①人工思維類比，也稱經驗類比; ②成礦模式集 ( 即各類成礦模式的匯總) 的排列類比; ③計算機模擬類比是建立在模式識別及圖像處理技術基礎之上的類比技術; ④專家系統類比。

2. 理論模型預測

理論模型預測方法以礦床成因 ( 概念) 模式為基礎，應用現代地質理論進行預測。目前，在預測的實踐中還存在一定的困難，該方法還處在探索之中。翟裕生先生進行了這方面的研究，取得了一定的效果。

3. 數理統計分析預測

統計分析預測方法以採用數理統計方法建立的基本統計模型為基礎，然後進行外推預測。通常是在已勘探地區，以已知礦床為標准統計樣品，建立統計模型。外推預測則是在未知區進行的，未知區一般只具有普查工作程度。由於模型區地質工作程度高，相應能選擇到較豐富的反映礦床分布規律的地質變數，其中包括直接的和間接的變數，這種模型稱為基本統計模型。將基本統計模型進行外推預測時，在未知區內許多直接變數是取不到的，因而模型不能直接使用。為了使模型能適用於預測條件，必須將基本統計模型進行適當處理。這種處理過程稱之為模型的簡化，所得到的模型稱之為原基本統計模型的簡化模型。簡化模型主要是由間接變數組成的。由於間接變數與直接變數往往是有聯系的，因此，簡化模型實質上是變數之間信息轉化的結果。

簡化模型具有以下基本特點: ①在基本統計模型基礎上，經簡化形成的適應預測要求的定量模型; ②簡化模型中的變數組合是普查評價准則; ③簡化模型最大程度地逼近基本統計模型; ④簡化模型與基本統計模型具有繼承性。

4. 綜合方法預測

綜合方法預測又稱綜合信息礦產預測法 ( 王世稱，1986) ，是根據預測普查模式的理論和找礦的技術方法所獲得的成礦信息，建立綜合信息找礦模型，進行成礦預測的方法。

綜合信息礦產預測法和常規的成礦預測方法在理論和方法上有一定差別 ( 王世稱等，1989) 。常規的礦產預測法是以成礦模式為基礎，以成礦理論為指導，通過成礦規律研究達到預測和固定靶區的目的。綜合信息預測法是以找礦模型為基礎，運用礦床的地質、地球物理、地球化學、遙感地質等綜合信息開展預測工作。它著眼於礦床成礦條件的分析，實際找礦標志的研究和成礦規律 ( 主要是時空和共生規律) 的總結，較少受礦床成因爭論的影響，因而具有更大的客觀性和實用性。綜合信息預測以地質為先驗前提，以綜合信息模型為目標，以數學地質和計算機技術為手段，通過信息的綜合、轉換、分析、處理和解釋，建立綜合信息的有機聯系，深化對成礦規律的認識，達到定位預測的目的。該方法是常規礦產預測工作的深化和推進，是開展隱伏礦和盲礦體資源預測的主要方法之一，也是地質、物探、化探、遙感地質相互組合和統一的基本途徑。

為了建立綜合信息找礦模型，要遵循從已知到未知的原則確定典型的地質體、礦床或礦體與各種信息間的相關聯系，以指導相似和鄰近地區的預測評價。綜合信息成礦預測圖的編制，同樣需要先編制一些基礎圖件，如綜合信息解釋圖、物探構造綱要圖、推斷深部地質圖、構造化探圖、構造重砂圖等。在此基礎上編製成礦規律圖，反映成礦系列的成礦規律圖可作為成礦預測圖的底圖。綜合信息解釋方法與成礦系列理論的結合，是編制預測圖的基礎。在此基礎上，圈定不同級別的找礦靶區，進行成礦預測。

5. MAPGIS 應用

MAPGIS 是中國地質大學 ( 武漢) 信息工程學院研製開發的地理信息系統基礎軟體。已組織完成了一批門類齊全的基礎資料庫，為廣泛應用 GIS 技術奠定了基礎，形成了以MAPGIS 為龍頭的國產 GIS 軟體系列; 在地質調查領域形成了系統的應用 GIS 方法技術體系; 形成了一支素質高的技術隊伍。

已經完成的全國性基礎資料庫包括: ①中國地層資料庫; ②全國 1∶ 5 萬數字地質圖資料庫，已經完成 100 幅; ③全國 1∶ 20 萬數字地質圖資料庫，已經完成 600 幅; ④全國1∶ 50萬數字地質圖資料庫; ⑤全國礦產地資料庫; ⑥全國重力勘查資料庫 ( 1∶ 20 萬1∶ 50 萬 1∶ 100 萬) ; ⑦全國航空磁測 ( 1∶ 20 萬 1∶ 50 萬) 資料庫; ⑧全國 1∶ 20 萬區域地球化學勘查資料庫; ⑨重要礦區典型鑽孔總計達 100 多萬米進尺的鑽孔資料庫; ⑩多種比例尺的水文地質、工程地質資料庫以及地下水監測資料庫。

在完成地理、地質、物探、化探、遙感等綜合資料資料庫建設的基礎上，建立了找礦模型; 初步進行了礦產資源區域評價，圈出找礦靶區; 研究開發了礦產預測的 「證據權法」OOIM 數字模型，並提出初步預測成果。

⑸ 企業產品銷售收入的預測方法通常有

企業產品銷售收入的預測方法通常有：

1. 時間序列法：利用按時間順序排列的數據預測未來的方法。可分為歷史同期（季）平均法、滾動（或加權滾動）平均法和基數加平均變動趨勢法。

2. 對比分析法：對比分析法也叫比較分析法，是通過實際數與基數的對比來提示實際數與 基數之間的差異，藉以了解經濟活動的成績和問題的一種分析方法。一般適 用於銷售量直線上升的企業。

3. 因果分析法：因果分析法(技術)運用於項目管理中，就是以結果作為特性，以原因作為因素，逐步深入研究和討論項目目前存在問題的方法。因果分析法的可交付成果就是因果分析圖。

4. 連鎖分析法：按照連鎖方法銷售的數據進行分析的方法。

5. 本量利分析法：在成本劃分為變動成本和固定成本的基礎上。

   
   

⑹ 項目預期成果怎麼寫

寫作內容：理論/思想/觀點創新、方法創新、資料/數據創新。

比如說我選題在理論上、內思想上、觀點上容提供了一個怎樣的創新點，或者在資料和數據上，我們查到了一些之前的研究者沒有注意到的數據和資料，或者我們進行了問卷調查或田野工作，擁有了第一手的數據和資料。

研究方法也是這樣。比如說在我們選題的這個研究領域之前的學者基本都是用某一種或幾種方法來進行研究的，比如說文獻分析法、規范分析法。那麼好，我們現在運用一個比較分析法，或者實證分析法來展開這個選題的研究，這就是一種研究方法上的創新。

(6)成果預測方法擴展閱讀：

主要注意的是，關於創新之處寫作提示中提到的學術思想、學術觀點、研究方法等方面的特色和創新，我們完全沒必要一一對應寫在自己的申報書中，這樣既做不到，也沒意義。我們的選題有怎樣的創新，有哪個方面的創新，我們就寫哪個方面就好，不追求全面覆蓋。

創新之處寫1-3點為宜，甚至只有一點也是可以的，只要這個創新是實實在在存在著的，是真實的。不必吹噓自己的研究能有多少創新，客觀中肯進行說明就好。我們的申報書將要面對的不是少不更事的孩子，而是久經沙場的老將。別心存僥幸，我們蒙騙不過去的。

⑺ 預期成果怎麼寫

預期成果指的是自己開始在某個項目之前預想的成果，表達形式可以是一篇論文等，在寫的時候可以根據模板往上套就行了。還有就是要說明紫的項目完結時候出來的成果要有個表現形式，比如是公開或者不公開發表的論文，或者是做一個產品（原型之類的）出來。
然後再說說具體的量，比如發表論文，在哪個檔次刊物上，幾篇。產品的一些基本的條件，然後評審如何進行。

拓展資料：

篇一：社會實踐活動預期成果

預期成果

通過這次的調查研究，我們希望達到這些成果。具體分為兩個方面，一是針對調查研究的本身，我們本次研究的主要課題是探討仿建文化遺產類旅遊景點的經濟價值——就圓明新園個例研究分析，希望可以從各個層面探討其具有的經濟價值和經濟效應，綜合利用各種旅遊價值評估方法。調查圓明新園的建設開放，看其是否對浙江的經濟結構引起蝴蝶效應和其對產業發展的帶動效應，還有圓明新園選擇的建設地對其經濟價值的影響，例如交通等。想要具體考察圓明新園其本身的經濟價值，就其門票價值，其中的項目構成，遊客的旅遊意願來具體分析；一是針對實踐調查小組成員，我們希望通過這次調查可以培養大家的能力，和對知識更多的了解，掌握與運用。能力：培養溝通交流能力：與組員溝通的能力，與調查對象溝通的能力；培養社會實踐能力；培養學術調研和結合分析的能力，提高個人素質，完善個人品質，孕育出更好的團隊精神和團隊協作能力。意識到當代大學生肩負的責任，也意識到自己知識層面的不足。

篇二：項目預期成果範本

中國航天產業化從未停步

中國近年來的1100多種新材料中，八成是在空間技術的牽引下研製完成的，有1800多項空間技術成果已應用到國民經濟各個部門，有3000多家民用企業參與到載人航天的生產、研製中。中國航天技術對未來本國GDP究竟將發揮多大作用，還取決於相關產業民用化程度。

10月12日上午9時，在全世界的矚目下，中國神州六號載人飛船成功發射。一時間，群情沸騰。頗為敏感的股市也旋即作出回應，當天，持續低迷的滬、深股市場均已上漲報收，其中航天板塊漲幅超過大盤的漲幅。

航天產業收入可觀

據測算，航天產業的直接投入產出為1:2，而相關產業的帶動輻射在1:8-1:14之間，也就是說，在航天領域每投入1元錢將會產生8-14元的回報。航空航天業最為發達的美國，其空間計劃已經為美國增值2萬億美元。統計數據顯示，2000-2001年度，英國空間工業總收入有29億英鎊，法國大約有200億歐元，俄羅斯有9億美元。

根據國際航天商業委員會8月發布的《2005年航天產業現狀》調研報告統計：2004年全球航天產業來自商業服務和政府計劃的總收入達到1030億美元，預測到2010年將會超過1580億美元。更有專家預測，到2010年，全球商業航天活動的收入預計將達到5000億-6000億美元。而已跨入「航天精英俱樂部」里的中國，未來能在其中切多大一塊蛋糕，自然值得期待。

高投入帶來高回報

航天產業的投入非常驚人，一架太空梭僅研製費用就高達100 多億美元。這也難怪當年美國阿波羅號太空梭升空之後，一份美國報紙的標題是：巨大的鑽石成功升空。但航天業的回報同樣不容小覷，其中蘊藏著巨大的經濟效益和社會效益。「但這需要一個過程，」北京大學地球與空間科學學院教授焦維新認為，「就像1957年蘇聯發射人類歷史上第一顆人造衛星時，誰也沒有想到幾十年後，衛星會帶來如此巨大的經濟效益。」

正如焦教授所說，目前全球僅商業衛星產業每年就創造超過800億美元的收益。而自1970年中國成功研製並發射了第一顆人造地球衛星「東方紅一號」以來，至今中國已成功研製並發射60多顆人造地球衛星，包括資源衛星、氣象衛星、通信廣播衛星、導航定位衛星、科學與技術試驗衛星等。

在中國，衛星遙感應用技術已在氣象、地礦、測繪、農林、水利、城市建設等方面廣泛使用，建成了國際衛星通信站和國內衛星公眾通信網，海陸空交通、地震監測、森林防火滅火等領域也因衛星導航定位系統而受益無窮。

中國研製的衛星費用低、質量好、水平高，在世界上排位處於前3-5名。其中，返回式衛星、導航衛星名列第三，火箭發射、氣象衛星、資源衛星名列第四，通信衛星名列第五。2003年「神五」的成功發射，更為中國衛星出口擴大了市場。

中國航天產業化進程

美國宇航局專家統計，美國有30000多種民用產品得益於研製太空梭發展出的技術，如GPS衛星導航定位儀、「太空食品」和「太空葯品」、衛星電視、電話等。而中國航天技術對未來中國GDP究竟將發揮多大作用，還取決於相關產業民用化程度。運載火箭系列總設計師、中國工程院院士龍樂豪向《財經時報》介紹，「中國從?神一?到?神六?都在研究民用技術，帶動了諸如電子、計算機、化工、冶金、材料、機械、特種工藝、低溫與真空技術、測試、控制、測控、氣象、船舶、生物、農業等領域技術的發展。」

「中國已經有3000多家民用企業參與到載人航天的生產、研製中，包括電子行業、元器件、原材料、飛船材料等很多方面。」航天科技集團空間研究院研究員劉濟生說：「目前有些載人航天的研究成果已經反饋到了民用技術中，如熱控、遙控、遙測、航天服技術等，推動了第三產業的發展。目前還很難測算出具體的經濟效益，但人們生活的方方面面已經離不開航天技術。從長遠看，前景無可限量。」中國在航天工業產業化進程中一刻也沒有停步。

統計表明，中國近年來的1100多種新材料中，八成是在空間技術的牽引下研製完成的，有1800多項空間技術成果已應用到國民經濟各個部門。

「太空的微重力、超潔凈、高真空、微輻射的特殊環境，使它成為人類最理想的尖端工業和葯品的生產場所，可為物理學、化學、生物學、醫學、新材料學與新工藝學的研究及綜合研究提供多種特殊的環境條件。」劉濟生研究員說，「在微重力條件下可以研製和生產高純度大單晶、超純度金屬、超導合金和特種生物製品等，對於許多產業部門都具有廣泛適用性。」可以說，「神六」的成功發射不僅標志著中國航天技術又邁出了重大一步，也預示著中國航天產業的蓬勃發展。

篇三：項目預期成果

項目預期成果：

兼職APP上線初期，通過學院學生體驗評價再面向全校學生試用，到後期全面廣泛應用，不斷積攢用戶，商家入駐收取服務費或者承包業務，從中獲利。發展到一定階段，兼職APP會接手廣告業務獲利，最終紮根市場，開啟學生與企業雙贏模式。

市場前景分析：

由於大學生消費能力及總量越來越大，高校市場越來越受到企業關注，高校學生對兼職需求量大，商家與學生不能搭建直接橋梁，導致資源浪費，加之兼職中介機構收取高昂信息費，出現資源空缺，因此市場前景一片大好，同時隨著科技進步，電子產品普金，智能手機品牌不斷擴大，80後90後成為智能手機APP的主要用戶，更利於此款兼職APP的擴大推廣。

⑻ 三地最實戰的預測方法

您好，關於預測的話，可不是一般人的預測結果都能信的，
這個得借鑒一些經驗老道的朋友，跟著他們應該多少有些作用的。
如果不想的話，也可以自己去分析，或者說去猜測。

我想說，一切都是有規律的，
但得多去分析，還要多去實驗，才會有一定的成果，
或者說成功。不過看中的東西，倒是可以堅持下。
純屬個人想法，希望就請採納。

⑼ 神經網路預測方法

這個網路預測方法我認為還是不夠准確的。首先，你應該實際上應該知道。這個醫院進行測試。