AI成果h

① 2020年，浪潮AI獲得了哪些發展成果

2020年對各行各業而言都是一個特殊的年份，但在普通民眾生活遭受重創的同時，AI技術和應用仍在加速腳步，成為幫助我們快速走出疫情的助力，這其中起著重要支撐作用的就是計算力。浪潮AI浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC總經理劉軍也簡明扼要地指出，在全新的智慧時代最重要的生產力就是計算力。瞄準計算力後，這一年，浪潮基於AI晶元、AI伺服器、高速互聯、深度學習的框架，來構建整個智算中心，從而實現了生產算力、聚合算力，調度算力、釋放算力，從而形成一個算力生產供應的平台，數據開發共享的平台，智能生態的建設平台和產業創新的平台，為自身的2020年發展交上了一份滿意的答卷。

② 人工智慧在軍事領域應用的取得哪些成果

人工智慧(Artificial
Intelligence)
，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
在軍事領域取得的成果非常多，比如：在C4I系統中的應用，軍事機器人，自控武器，無人機....等等。

③ AI 中ctrl+H是什麼作用

隱藏邊緣。按下去就看不到路徑的錨點了，打開視圖按鈕下面就能看到

④ 什麼是人工智慧 人工智慧定義 人工智慧主要成果

人工智慧(Artificial
Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。主要成果為人機對弈、模式識別、自動工程、知識工程、專家系統、智能搜索引擎、計算機視覺和圖像處理、機器翻譯和自然語言理解、數據挖掘和知識發現。

⑤ ai重新著色圖稿中h.s.b分別是什麼意思

hsb是色彩的一種表達方式，你可以網路搜一下hsb色板，他是按照顏色，飽和度，明度來給顏色著色的。和rbg，cmyk不同。

⑥ 怎樣評價「使用人工智慧自動生成網頁」的最近成果

目前這個工具做的事情是把一個已經精確描述的東西（圖片）轉換為另一個精確描述的東西（代碼）。
單從生成ui代碼的角度來講，這當然是有很大的正面意義了（比如其它樓提到的快速出原型，或者快速在真機上看效果），這自不必說
但這個工具生成的代碼可維護性如何是問題
在需求發生不大的變更時，人寫的代碼一般來說也不會發生太大的變化（平均情況，不要抬杠），但這個工具呢，也許需求變化並不大，但產生出來的html結構會變化很大
如果說，它產生的html結構變化太大，那交互怎麼辦呢，交互的代碼必然跟html結構有很強的相互依賴關系
以目前ai的能力，是絕對不可能把交互的代碼也生成出來的。
有些人別急著反駁，我為什麼敢說的這么肯定呢？
要知道，對於（大）前端來說，ui加上交互就是完整的產品功能了，而交互這個東西，復雜程度本身就很高，又有大量細節，而且還必須要精確的描述出來。目前軟體行業，能夠精確描述交互的東西除了代碼好像（記得有本書中說過，細節永存，所以代碼永存。《代碼大全》中也有說，代碼才是軟體最精確的描述）沒有其它的了吧，即便有，同等信息量下需要的字元量（或者圖片，流程圖等）也必然不會比真正的代碼少。
而這部分目前必須由人力來完成（其實ai用於轉換的圖還不是人畫的），因為需求是由人自己制定的，至少要由人先描述出來，ai才能把它轉換成代碼。可是精確描述需求，目前又只有代碼（或結構化的表示法，最終其實還是語義明確的代碼）可以做到。這就是目前的矛盾點，交互細節不可能由機器來確定，然而人如果把交互確定了，代碼基本上也就寫出來了，那麼不需要ai來生成交互的代碼了。
就像你不可能通過一句話就讓ai生成出一個你想要的軟體，因為一句話中根本就沒有包含軟體任何的細節，就算生成出來了，也是包含大量默認設定的軟體。最終你會說很多很多的話讓ai來調整這個軟體的功能細節，而你所說的所有的話最終成為了這個軟體的精確描述…

⑦ 醫學AIH代表什麼

人工受孕(artificial insemination by husband,AIH)

⑧ 人工智慧領域主要取得了哪些成果

人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。

⑨ 人工智慧的主要成果

1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰勝「深藍」 （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸於改進後的「深藍」。
2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰平 「小深」（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰平 「X3D德國人」 (X3D-FRITZ）。 採用 $模式識別引擎，分支有2D識別引擎 ，3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎
2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別 ，文字識別，圖像識別 ，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別；3D識別引擎已推出指紋識別玉帶林中掛（玩游智能版1.25） 自動駕駛（OSO系統）
印鈔工廠（￥流水線）
獵鷹系統（YOD繪圖） 以知識本身為處理對象，研究如何運用人工智慧和軟體技術，設計、構造和維護知識系統
專家系統
智能搜索引擎
計算機視覺和圖像處理
機器翻譯和自然語言理解
數據挖掘和知識發現

⑩ ai繪圖的時滑鼠旁邊w和h怎麼調出來

在你畫矩形的時候自動顯示