A. 人工智慧教育需要辦啥證
人工智慧教育沒有這個行業，只是教育這個行業可以用人工智慧的某個軟體進行干預
B. 有哪些人工智慧領域可以考取的證書
AI，也就是人工智慧，並不僅僅包括機器學習。曾經，符號與邏輯被認為是人工智慧實現的關鍵，而如今則是基於統計的機器學習占據了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以說，學習AI主要的是學習機器學習。
但是，人工智慧並不等同於機器學習，這點在進入這個領域時一定要認識清楚。關於AI領域的發展歷史介紹推薦看《機器學習簡介》。下面一個問題是：AI的門好跨么?其實很不好跨。我們以機器學習為例。
在學習過程中，你會面對大量復雜的公式，在實際項目中會面對數據的缺乏，以及艱辛的調參等。如果僅僅是因為覺得這個方向未來會「火」的話，那麼這些困難會容易讓人放棄。
學習方法
學習方法的設定簡單說就是回答以下幾個問題：我要學的是什麼?我怎樣學習?我如何去學習?這三個問題概括說就是：學習目標，學習方針與學習計劃。學習目標比較清楚，就是踏入AI領域這個門。這個目標不大，因此實現起來也較為容易。「過大的目標時就是為了你日後放棄它時找到了足夠的理由」。
學習方針可以總結為 「興趣為先，踐學結合」。簡單說就是先培養興趣，然後學習中把實踐穿插進來，螺旋式提高。這種方式學習效果好，而且不容易讓人放棄。有了學習方針以後，就可以制定學習計劃，也稱為學習路線。下面就是學習路線的介紹。
學習路線
這個學習路線是這樣設計的：首先了解這個領域，建立起全面的視野，培養起充足的興趣，然後開始學習機器學習的基礎，這里選擇一門由淺入深的課程來學習，課程最好有足夠的實驗能夠進行實戰。基礎打下後，對機器學習已經有了充足的了解，可以用機器學習來解決一個實際的問題。
這時還是可以把機器學習方法當作一個黑盒子來處理的。實戰經驗積累以後，可以考慮繼續進行學習。這時候有兩個選擇，深度學習或者繼續機器學習。深度學習是目前最火熱的機器學習方向，其中一些方法已經跟傳統的機器學習不太一樣，因此可以單獨學習。除了深度學習以外，機器學習還包括統計學習，集成學習等實用方法。
如果條件足夠，可以同時學習兩者，一些規律對兩者是共通的。學習完後，你已經具備了較強的知識儲備，可以進入較難的實戰。這時候有兩個選擇，工業界的可以選擇看開源項目，以改代碼為目的來讀代碼;學術界的可以看特定領域的論文，為解決問題而想發論文。
無論哪者，都需要知識過硬，以及較強的編碼能力，因此很能考察和鍛煉水平。經過這個階段以後，可以說是踏入AI領域的門了。「師傅領進門，修行在個人」。之後的路就要自己走了。
C. 人工智慧職業技能等級認證證書有含金量嗎
沒啥用的，要國家權威機構發的才有含金量
D. 跟大數據，雲計算，人工智慧等時下熱門的行業相關的證有哪些啊
像這些都屬於後台研發，或者軟體開發范疇，所以可以考計算機軟體技術的證書。
E. 人工智慧軟體都需要考什麼證書呢
NIT是教育部考試中心主辦，各省級考試機構和系統承辦的。它借鑒了英國劍橋大學考試委員會舉辦的CIT（英文全稱：Cambridge Information Technology。中文全稱：劍橋信息技術）的成功經驗。
NIT針對用人單位錄用幹部、評定職稱、晉升職務和上崗培訓的需求，採用了系統化的設計、模塊化的結構、個性化的教學、規范化的考試和國際化的標准，適合各種行業人員崗位培訓的需要，給用人單位提供了一個科學、客觀、統一、公正的標准。
(5)人工智慧有什麼證書擴展閱讀：
NIT具有以下特點：
1、系統化的設計。以建構主義學習理論的精華為指導思想，以任務驅動的原則為教學模式，採用指導評估的方式進行能力考核，側重培養學員的實際應用技能，著重考查學員的獨立操作解決問題能力。
2、模塊化的結構。根據計算機技術發展的特點和學習者在應用領域中的實際需要，在培訓課程設置上緊跟計算機技術的發展，在教學過程中充分體現學員的需求，強調應用，強調技能，為用人單位提供了一個客觀、統一、規范的標准，適合各種行業人員計算機培訓的需要。
F. 人工智慧工程師證書怎麼考
首先這樣的工程師證書要提前的在官方網站上進行考試的預約報名，我們需要到指定的網站一些填寫自己的相關資料，之後通過審核才可以有具體的考試方式。
G. 人工智慧工程師是什麼
「 人工智慧工程師是指從事與人工智慧相關演算法、深度學習等多種技術的分析、研究、開發，並對人工智慧系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。」
發展前景
2017年3月5日「ai人工智慧」正式寫入2017黨代會報告，新的征程來了！無人駕駛汽車、個人生活助理、金融服務、電商運營、醫療服務、教育培訓等各大家喻戶曉的領域，ai人工智慧都已經開始進入。
薪酬水平
依照現階段BAT薪酬水平作為參考，AI項目工程師畢業轉正即可高於年薪30-40萬，工作3年可以高於60-80萬，7-10年以上年薪可以高於150萬。當然了工作7年以後，由於大家工作軌跡和成長差異較大，收入相對應也會有不一樣。
工作內容
1.分析、研究人工智慧演算法、深度學習等技術並加以應用；
2.研究、開發、應用人工智慧指令、演算法；
3.規劃、設計、開發基於人工智慧演算法的晶元；
4.研發、應用、優化語言識別、語義識別、圖像識別、生物特徵識別等人工智慧技術；
5.設計、集成、管理、部署人工智慧軟硬體系統；
6.設計、開發人工智慧系統解決方案。
工作要求
第1，數學基礎；第2，編程基礎；第3，機器學習基礎；第4，專業領域知識基礎；第5，具體行業的深度認知。任何應用場景都有自己獨特的數據結構，而一個能夠落地的AI應用自然離不開對於業務本身的深入理解。
工作特色
有較強的科研性質
適合哪些同學？
熱愛科研，有志於成為人工智慧領域專家的同學
有哪些相關專業？
智能科學與技術、計算機科學與技術、軟體工程、電子信息工程和自動化等
有哪些相關證書？
人工智慧工程師認證（HCNA-AI）
有哪些相關職業？
數據科學家、AI/機器學習工程師、數據標簽專業人員、AI硬體專家、數據保護專家等
以上就是小編今天給大家整理分享的關於人工智慧工程師是什麼的相關內容，希望可以幫助到大家。
H. 人工智慧領域有哪些值得考的證書
從你問的這個問題就知道，你可能認為證書是一個「標准」。實際上並不是，在很多領域往往的你的學習經歷、工作經歷以及所完成的大型項目是你能力的最大「證明」。如果你硬要想問哪個證書好的話，那我就說幾個吧，MIT Berkeley Stanford等幾所名校的博士畢業證！
I. 人工智慧最權威證書是由哪發的
有中國教育技術協會頒發的人工智慧等級考試證書
J. 關於人工智慧，有什麼認證可以考取嗎
人工智慧是個多交叉學科，可以考研、攻讀博士啊。