㈠ 人工智慧領域主要取得了哪些成果
人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。
㈡ 松鼠Ai系統有啥成果
第一是學生在使用松鼠Ai智適應系統時可以精準的檢測到學習的知識薄弱點、精準的給出最適合每一個孩子的學習路徑、用興趣和鼓勵驅動學習。第二是超納米級知識點拆分，將學科中的知識點進行超納米級知識點拆分。第三點是非關聯性知識點的關聯概率，基於知識地圖理論中不僅對知識點建立關聯性，建立了關聯概率。此外還有用錯因重構知識地圖、對學習能力和學習方法進行拆分、對抗模型、MIBA多模態綜合行為分析AI系統等成果。
㈢ AI是什麼的
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用。
尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義：「人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。」而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。」這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
人工智慧是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智慧）。也被認為是二十一世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智慧）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智慧已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。
人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧
㈣ 2020年，浪潮AI獲得了哪些發展成果
2020年對各行各業而言都是一個特殊的年份，但在普通民眾生活遭受重創的同時，AI技術和應用仍在加速腳步，成為幫助我們快速走出疫情的助力，這其中起著重要支撐作用的就是計算力。浪潮AI浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC總經理劉軍也簡明扼要地指出，在全新的智慧時代最重要的生產力就是計算力。瞄準計算力後，這一年，浪潮基於AI晶元、AI伺服器、高速互聯、深度學習的框架，來構建整個智算中心，從而實現了生產算力、聚合算力，調度算力、釋放算力，從而形成一個算力生產供應的平台，數據開發共享的平台，智能生態的建設平台和產業創新的平台，為自身的2020年發展交上了一份滿意的答卷。
㈤ 什麼是人工智慧 人工智慧定義 人工智慧主要成果
人工智慧(Artificial
Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。主要成果為人機對弈、模式識別、自動工程、知識工程、專家系統、智能搜索引擎、計算機視覺和圖像處理、機器翻譯和自然語言理解、數據挖掘和知識發現。
㈥ AI(人工智慧)的英文全稱AI指什麼,包含什麼
工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，可以產出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
優點：
1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：
1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。
㈦ 怎樣評價「使用人工智慧自動生成網頁」的最近成果
目前這個工具做的事情是把一個已經精確描述的東西（圖片）轉換為另一個精確描述的東西（代碼）。
單從生成ui代碼的角度來講，這當然是有很大的正面意義了（比如其它樓提到的快速出原型，或者快速在真機上看效果），這自不必說
但這個工具生成的代碼可維護性如何是問題
在需求發生不大的變更時，人寫的代碼一般來說也不會發生太大的變化（平均情況，不要抬杠），但這個工具呢，也許需求變化並不大，但產生出來的html結構會變化很大
如果說，它產生的html結構變化太大，那交互怎麼辦呢，交互的代碼必然跟html結構有很強的相互依賴關系
以目前ai的能力，是絕對不可能把交互的代碼也生成出來的。
有些人別急著反駁，我為什麼敢說的這么肯定呢？
要知道，對於（大）前端來說，ui加上交互就是完整的產品功能了，而交互這個東西，復雜程度本身就很高，又有大量細節，而且還必須要精確的描述出來。目前軟體行業，能夠精確描述交互的東西除了代碼好像（記得有本書中說過，細節永存，所以代碼永存。《代碼大全》中也有說，代碼才是軟體最精確的描述）沒有其它的了吧，即便有，同等信息量下需要的字元量（或者圖片，流程圖等）也必然不會比真正的代碼少。
而這部分目前必須由人力來完成（其實ai用於轉換的圖還不是人畫的），因為需求是由人自己制定的，至少要由人先描述出來，ai才能把它轉換成代碼。可是精確描述需求，目前又只有代碼（或結構化的表示法，最終其實還是語義明確的代碼）可以做到。這就是目前的矛盾點，交互細節不可能由機器來確定，然而人如果把交互確定了，代碼基本上也就寫出來了，那麼不需要ai來生成交互的代碼了。
就像你不可能通過一句話就讓ai生成出一個你想要的軟體，因為一句話中根本就沒有包含軟體任何的細節，就算生成出來了，也是包含大量默認設定的軟體。最終你會說很多很多的話讓ai來調整這個軟體的功能細節，而你所說的所有的話最終成為了這個軟體的精確描述…