Ⅰ HTTPS和HTTP有什麼區別
HTTPS(Secure Hypertext Transfer Protocol)安全超文本傳輸協議 它是一個安全通信通道，它基於HTTP開發，用於在客戶計算機和伺服器之間交換信息。它使用安全套接字層(SSL)進行信息交換，簡單來說它是HTTP的安全版。 它是由Netscape開發並內置於其瀏覽器中，用於對數據進行壓縮和解壓操作，並返回網路上傳送回的結果。HTTPS實際上應用了Netscape的安 全全套接字層(SSL)作為HTTP應用層的子層。(HTTPS使用埠443，而不是象HTTP那樣使用埠80來和TCP/IP進行通信。)SSL使 用40 位關鍵字作為RC4流加密演算法，這對於商業信息的加密是合適的。HTTPS和SSL支持使用X。509數字認證，如果需要的話用戶可以確認發送者是誰。
HTTP是一個客戶端和伺服器端請求和應答的標准（TCP）。客戶端是終端用戶，伺服器端是網站。通過使用Web瀏覽器、網路爬蟲或者其它的工具，客戶端發起一個到伺服器上指定埠（默認埠為80）的HTTP請求。（我們稱這個客戶端）叫用戶代理（user agent）。應答的伺服器上存儲著（一些）資源，比如HTML文件和圖像。（我們稱）這個應答伺服器為源伺服器（origin server）。在用戶代理和源伺服器中間可能存在多個中間層，比如代理，網關，或者隧道（tunnels）。盡管TCP/IP協議是互聯網上最流行的應用，HTTP協議並沒有規定必須使用它和（基於）它支持的層。 事實上，HTTP可以在任何其他互聯網協議上，或者在其他網路上實現。HTTP只假定（其下層協議提供）可靠的傳輸，任何能夠提供這種保證的協議都可以被其使用。
區別：
https協議需要到ca申請證書，一般免費證書很少，需要交費。http是超文本傳輸協議，信息是明文傳輸，https 則是具有安全性的ssl加密傳輸協議http和https使用的是完全不同的連接方式用的埠也不一樣,前者是80,後者是443。http的連接很簡單,是無狀態的HTTPS協議是由SSL+HTTP協議構建的可進行加密傳輸、身份認證的網路協議 要比http協議安全HTTPS解決的問題：1 . 信任主機的問題. 採用https 的server 必須從CA 申請一個用於證明伺服器用途類型的證書. 改證書只有用於對應的server 的時候,客戶度才信任次主機. 所以目前所有的銀行系統網站,關鍵部分應用都是https 的. 客戶通過信任該證書,從而信任了該主機. 其實這樣做效率很低,但是銀行更側重安全. 這一點對我們沒有任何意義,我們的server ,採用的證書不管自己issue 還是從公眾的地方issue, 客戶端都是自己人,所以我們也就肯定信任該server.2 . 通訊過程中的數據的泄密和被竄改1. 一般意義上的https, 就是 server 有一個證書.a) 主要目的是保證server 就是他聲稱的server. 這個跟第一點一樣.b) 服務端和客戶端之間的所有通訊,都是加密的.i. 具體講,是客戶端產生一個對稱的密鑰,通過server 的證書來交換密鑰. 一般意義上的握手過程.ii. 加下來所有的信息往來就都是加密的. 第三方即使截獲,也沒有任何意義.因為他沒有密鑰. 當然竄改也就沒有什麼意義了.2. 少許對客戶端有要求的情況下,會要求客戶端也必須有一個證書.a) 這里客戶端證書,其實就類似表示個人信息的時候,除了用戶名/密碼, 還有一個CA 認證過的身份. 應為個人證書一般來說上別人無法模擬的,所有這樣能夠更深的確認自己的身份.b) 目前少數個人銀行的專業版是這種做法,具體證書可能是拿U盤作為一個備份的載體.HTTPS 一定是繁瑣的.a) 本來簡單的http協議,一個get一個response. 由於https 要還密鑰和確認加密演算法的需要.單握手就需要6/7 個往返.i. 任何應用中,過多的round trip 肯定影響性能.b) 接下來才是具體的http協議,每一次響應或者請求, 都要求客戶端和服務端對會話的內容做加密/解密.i. 盡管對稱加密/解密效率比較高,可是仍然要消耗過多的CPU,為此有專門的SSL 晶元. 如果CPU 信能比較低的話,肯定會降低性能,從而不能serve 更多的請求.ii. 加密後數據量的影響. 所以，才會出現那麼多的安全認證提示
Ⅱ 該網站變成了https需要如何爬蟲
1、如果網站已經增加了HTTPS，那麼您需要確定HTTP跳轉HTTPS，使用的是301方式跳轉，請勿使用302跳轉，這樣可以確保搜索引擎正常收錄。
2、正確使用HTTPS確保符合瀏覽器高標準的信任，這種情況下，國內網路搜索引擎，需要登陸網路站長去提交，提交支持HTTPS即可。
3、HTTPS爬蟲是與HTTP原理是一樣的，除非您的證書不備信任，那麼爬蟲也就無法訪問了，所以證書很重要！
Ⅲ 爬蟲繞過驗證碼 爬蟲怎麼繞過驗證碼
登錄驗證碼是繞不過去的。
強制驗證碼，操作時必須的驗證碼是擾不過去的。
防爬蟲的驗證碼，需要使用探針測試頻率，以穩定的頻率去爬取，以大量的代理池稀釋，降低出現驗證碼的風險。
Ⅳ 的爬蟲工程師用五分鍾教零基礎的小白如何寫一個爬蟲
監理工程師是指經全國統一考試合格，取得《監理工程師資格證書》並經注冊登記的工程建設監理人員。 監理工程師是代表業主監控工程質量，是業主和承包商之間的橋梁。它不僅要求執業者懂得工程技術知識、成本核算，還需要其非常清楚建築法規。
Ⅳ C#寫的網路爬蟲獲取58同城數據因請求過於頻繁出現驗證碼如何跳過
使用代理訪問 網上很多代理ip 控制速度
Ⅵ 寫爬蟲的時候驗證碼怎麼處理
就要看驗證碼的類型了，
比較簡單的數字英文組成的驗證碼，沒有扭曲，干擾線，干擾點的，你直接用圖像識別就可以了
較為復雜的，帶有扭曲，干擾線，干擾點的。一種是你將他所有的驗證碼遍歷下來，然後人工填上對應的驗證碼，需要的時候就從庫里選擇，但這種方法比較麻煩。二是反向處理驗證碼圖片，通過逆向得出生成驗證碼時的幾個參數，就可以逆推得到原始的驗證碼圖片，接下來就可以進行圖片識別了
現在不少網站改用圖片驗證碼或滑塊驗證碼，這些驗證碼的主要檢驗的滑鼠點擊的坐標或者軌跡，通過抓包可以試驗出來需要哪些值，到時你傳一下就可以了
Ⅶ 蜘蛛人操作證與高空架設證是一種嗎
都屬於高空作業。
根據《特種作業人員安全技術培訓考核管理規定》
第三條本規定所稱特種作業，是指容易發生事故，對操作者本人、他人的安全健康及設備、設施的安全可能造成重大危害的作業。特種作業的范圍由特種作業目錄規定。
本規定所稱特種作業人員，是指直接從事特種作業的從業人員。
第四條特種作業人員應當符合下列條件：
（一）年滿18周歲，且不超過國家法定退休年齡；
（二）經社區或者縣級以上醫療機構體檢健康合格，並無妨礙從事相應特種作業的器質性心臟病、癲癇病、美尼爾氏症、眩暈症、癔病、震顫麻痹症、精神病、痴呆症以及其他疾病和生理缺陷；
（三）具有初中及以上文化程度；
（四）具備必要的安全技術知識與技能；
（五）相應特種作業規定的其他條件。
第五條特種作業人員必須經專門的安全技術培訓並考核合格，取得《中華人民共和國特種作業操作證》（以下簡稱特種作業操作證）後，方可上崗作業。
Ⅷ HTTPS和SSL真的能讓網站安全嗎
網站部署了SSL證書升級為https之後，不能絕對的說的網站就一定是安全的了，因為網路攻擊手段層出不窮，SSL證書的主要功能是數據加密傳輸和伺服器身份認證，安裝SSL證書至少可以保證以下兩點：
1）瀏覽器端和伺服器端所傳輸的數據是通過加密進行傳輸的，防止被第三者監聽、竊取和篡改，保證了用戶輸入的隱私信息在網路傳輸過程中是安全的。
2）部署了SSL證書的網站會在瀏覽器地址欄顯示https前綴和綠色的安全鎖標志（如果部署的是高級版EV SSL證書還會顯示綠色的企業名），說明該證書是由信任的CA機構頒發，並且與用戶正在使用的瀏覽器兼容，讓用戶能安全的進行訪問，防止用戶誤入釣魚網站。
Ⅸ 蜘蛛人高空作業證在哪裡辦理流程
作業類別：高處作業；
准操項目編碼：01登高架設作業 02高處安裝、維護、拆除作業
准操項目可以選擇1或者2，為各地安全生產監督管理局組織培訓考試頒發。
這邊也可以安排，考山東省發的，都是各地都是一樣的，通用，可以異地復審。
Ⅹ 學大數據的都需要考哪些證書
大講台大數據培訓為你解答：
簡而言之，從大數據中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從數據收集與存儲，數據篩選，演算法分析與預測，數據分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數據級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。
關鍵作用是什麼？
挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業）運作效率。
最初是在怎樣的場景下提出？
在基礎學科經歷信息快速發展之後，就誕生了「大數據」的說法。但其實是隨著數據指數級的增長，尤其是互聯網商業化和感測器移動化之後，從大數據中挖掘出某個事件現在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。
大數據技術包含的內容概述？
非結構化數據收集架構，數據分布式存儲集群，數據清洗篩選架構，數據並行分析模擬架構，高級統計預測演算法，數據可視化工具。
大數據技術學習路線指南：
大數據技術的具體內容？
分布式存儲計算架構（強烈推薦：Hadoop）
分布式程序設計（包含：ApachePig或者Hive）
分布式文件系統（比如：GoogleGFS）
多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）
數據收集架構（比如：Kinesis，Kafla）
集成開發環境（比如：R-Studio）
程序開發輔助工具（比如：大量的第三方開發輔助工具）
調度協調架構工具（比如：ApacheAurora）
機器學習（常用的有ApacheMahout或H2O）
託管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大數據系統部署（可以看下ApacheAmbari）
搜索引擎架構（學習或者企業都建議使用Lucene搜索引擎）
多種資料庫的演變（MySQL/Memcached）
商業智能（大力推薦：Jaspersoft）
數據可視化（這個工具就很多了，可以根據實際需要來選擇）
大數據處理演算法（10大經典演算法）
大數據中常用的分析技術？
A/B測試、關聯規則挖掘、數據聚類、
數據融合和集成、遺傳演算法、自然語言處理、
神經網路、神經分析、優化、模式識別、
預測模型、回歸、情緒分析、信號處理、
空間分析、統計、模擬、時間序列分析