『壹』 計算機專業的人做用R語言編程的科研對以後找工作有沒有幫助
就我周圍形勢來看，計算機和軟體畢業出來的學生就業形勢在當前局勢下基本沒什麼差別，兩者就業形勢都不錯。其中軟體的學生讀研時都不會很明確的研究方向，學院一般組織學生參加工程實踐，實習時的工作內容基本決定了以後的方向，畢業時基本就有有一年左右的工作經驗了，找工作還是很有優勢的。計算機的一般是跟著老闆做事情，看個人情況吧，老闆好的可以學到很多，不好的也就是混下來了。個人覺得哪個專業都可以，主要看個人努力了。
我自己是軟體的研究生，第一年在校學習，第二年在公司做通訊終端設備的軟體研發，即將畢業，工作已定，在周圍同學里算一般吧，去中興通訊，有問題可以直接咨詢我
樓下的情況倒是很特殊啊，軟體也沒這么差吧，讀研期間我工資也是5k多些。而且周圍同學工作一般找的沒有低於6k的，當然硬體的後期可能更好。
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軟體很難學 而且是青春飯 30歲沒有什麼成果就賺不到錢 而且普通的程序員也就是死工資 在長春每個月也就1500 沈陽每個月2000 南方每個月3000（前提是學的很精明） 我是學軟體的 今年畢業 感覺學成的很少，找工作也不是很好找，都想改行了。所以我建議你學電子類 機械類 設計類 這些是真本事 而且容易上手 尤其是藝術設計。看你自己的想法了，個人觀點學硬體比軟體更容易，而且也掌握了技術，比較長久的選擇，軟體過時太快了。
『貳』 未來醫學+計算機人才出路怎麼樣
2015-07-23
滿意答案
reback6park
LV8
2015-07-24
臨床醫學專業成為醫學類專業屬於高考報考中熱門的專業！
醫學生是就讀於醫學院校的學生，臨床醫學專業是醫學生中的一種，其他醫學生專業還有葯學、護理專業、針灸推拿專業、醫學影像專業、口腔醫學專業、中葯專業等。高考報考醫學類專業目前來說已經成為了熱門中的熱門了，因為如今社會的發展速度，人民生活步入小康社會，人民生活水平和生活質量不斷提高，並且人類的進步永遠離不開醫學所以報考醫學類專業的人數越來越多。臨床醫學專業作為醫學類專業之一發展從古至今已經相當成熟，因此臨床醫學專業作為醫學類專業報考的人數也是相當之多。
一、臨床醫學專業的就業前景
臨床醫學專業，顧名思義臨床就是親自到床邊上，主要職責就是通過觀察患者的臨床表現然後從整體到局部進行細致的分析，從而研究疾病的病因、發病機理和病理過程。臨床醫學專業在醫學上是必不可少
『叄』 新手怎麼學習數據分析
1、在選擇數據分析師這條路之前，一定要思考再三，雖然這條路看著光鮮靚麗（至少職業的薪酬收入類比其他行業不會好不少），但也是一條艱難前行之路，充滿著未知、荊棘和困惑，尤其是對於文科出身的我，付出的努力更是一般理工男的好幾倍吧應該……
2、雖然數據分析這個行業有著天然的專業鄙視鏈（文理科的邏輯思維功底、編程語言接受程度上以及數理統計基礎實實在在的存在差別，這也是甲方更信賴理工科出身的重要原因，因為社科或文藝類專業，很少有學校會嚴格地按照數理邏輯去制定學生的課程培養計劃），但是並不代表文科生沒有任何機會，因為大學以前，其實我們都沒正式接觸過編程或統計學，大學本科更多的是提升一個人的思維、而不是過硬的專研能力。所以文科專業的朋友，興趣和決定也是重要因素，不能單單憑借客觀的專業背景就否定自己。
3、如果你要堅定的選擇這條路，就必須克服各種依賴症，比如安裝一個R語言或Python軟體，從龐大的數據中得出客觀的結論過程，用學到的知識去分析數據的價值等等，一定要動手動腦去實戰，不要單憑以前的文科思維（更注重思維的創造和個性的發揚），理性思維和客觀科學更重要。因為這種學習習慣決定著你必然會被同行的有心者遠遠地摔在後面，網路、谷歌、Stack Overflow永遠向你免費敞開大門；
4、動手實踐和實習參與項目是很好的數據科學或者數據分析的開端，只學不練假把式，只有直接用於實戰，才能看出來你學的東西到底有多少能夠落地，能夠用於提升業務的價值；
5、在求職以前，倘若時間允許，把R語言、Python（數據科學相關模塊）、SQL（可以選擇一個平台，比如MySQL）這三大關卡早點過了。（如果你不想再天天加班補的話）；
6、如果你還是在校學生，學會分清各種事情的輕重緩急，比如各種無聊拉人湊場子講座、聽課發禮品的營銷洗腦課，各種……的無效應酬社交，如果全部都用在數據分析的學習上，你會發現你的時間多了很多，自然你也可以更早地追上同行的腳步；
7、腳踏實地的去走自己的路，不會的多寫、多看、多問（問真正有價值的問題）、多總結、多交流，給自己足夠的轉行周期（如果你是科班出身的【統計、數學、計算機】，也許會走的順風順水，但也不可以掉以輕心，倘若不是，請一定要慎重選擇，起碼要給自己一到兩年的轉行緩沖期【具體視自己的專業背景和技術實力而定】，什麼7天精通機器學習、三個月精通人工智慧，你自己敢信嘛？）
8、學會融會貫通不同領域的知識，觸類旁通、橫向遷移，這樣學起來才有越學越有通透的感覺，否則你只能增加筆記本的厚度，徒增煩惱罷了。
其實新手學習數據分析或零基礎轉行的痛快和糾結大家都有，但任何的時間節點上，倘若一直停滯不前、猶豫不決，那麼所有可以有或可能有的機會都會錯失。慶幸我雖然渾渾噩噩，一路上也是披荊斬棘，但時光不負我，付出終究收獲成果！願所有文科生想進入數據分析行業或轉行的小夥伴一切都順利。
『肆』 女生零基礎學大數據分析可行么
學習大數據分析，關鍵區別不在於男生還是女生，而是個人的能力。
數據分析這個行業有著天然的專業鄙視鏈（文理科的邏輯思維功底、編程語言接受程度上以及數理統計基礎實實在在的存在差別，這也是甲方更信賴理工科出身的重要原因，因為社科或文藝類專業，很少有學校會嚴格地按照數理邏輯去制定學生的課程培養計劃），但是並不代表文科生沒有任何機會，因為大學以前，其實我們都沒正式接觸過編程或統計學，大學本科更多的是提升一個人的思維、而不是過硬的專研能力。所以文科專業的朋友，興趣和決定也是重要因素，不能單單憑借客觀的專業背景就否定自己。
如果你要堅定的選擇這條路，就必須克服各種依賴症，比如安裝一個R語言或Python軟體，從龐大的數據中得出客觀的結論過程，用學到的知識去分析數據的價值等等，一定要動手動腦去實戰，不要單憑以前的文科思維（更注重思維的創造和個性的發揚），理性思維和客觀科學更重要。
其實文科生學習數據分析或零基礎轉行的痛快和糾結大家都有，但任何的時間節點上，倘若一直停滯不前、猶豫不決，那麼所有可以有或可能有的機會都會錯失。慶幸我雖然渾渾噩噩，一路上也是披荊斬棘，但時光不負我，付出終究收獲成果！願所有文科生想進入數據分析行業或轉行的小夥伴一切都順利。
『伍』 R語言是什麼
R語言是什麼？為什麼要使用R語言？歷數R的優勢與缺點
R編程語言在數字分析與機器學習領域已經成為一款重要的工具。隨著機器逐步成為愈發核心的數據生成器，該語言的人氣也必然會一路攀升。不過R語言當然也擁有著自己的優勢與缺點，開發人員只有加以了解後才能充分發揮它的強大能力。
正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等編程語言人氣排名所指出，R語言所受到的關注程度正在快速提升。作為一款誕生於上世紀九十年代的語言，R已經成為S統計編程語言的一類實現方式。已經擁有十八年R編程經驗的高校教授兼Coursera在線平台培訓師Roger Peng指出，「R語言已經成為統計領域最具人氣的語言選項」。
「我之所以喜愛R語言，是因為它易於從計算機科學角度出發實現編程，」Peng表示。而R語言隨時間推移正呈現出愈發迅猛的發展態勢，並成為能夠將不同數據集、工具乃至軟體包結合在一起的膠水型語言，Peng解釋道。
「R語言是創建可重復性及高質量分析的最佳途徑。它擁有數據處理所必需的一切靈活性及強大要素，」在線編程教育機構Code School數據科學家Matt Adams指出。「我用R語言編寫的大部分程序實際上都是在將各類腳本整理到項目當中。」
R語言擁有強大的軟體包生態系統與圖表優勢
R語言的優勢主要體現在其軟體包生態系統上。「龐大的軟體包生態系統無疑是R語言最為突出的優勢之一——如果某項統計技術已經存在，那麼幾乎必然存在著一款R軟體包與之對應，」Adams指出。
「其中內置有大量專門面向統計人員的實用功能，」Peng表示。R語言具備可擴展能力且擁有豐富的功能選項，幫助開發人員構建自己的工具及方法，從而順利實現數據分析，他進一步解釋稱。「隨著時間的推移，越來越多來自其它領域的用戶也被吸引到了R身邊來，」其中包括生物科學乃至人文學科等。
「人們能夠在無需申請許可權的前提下對其進行擴展。」事實上，Peng回憶稱多年之前R的使用方式就已經給相關工作帶來了巨大便利。「當R語言剛剛誕生之時，它最大的優勢就是以自由軟體的姿態出現。其源代碼以及所有一切都可供我們直接查看。」
Adams也表示，R語言在圖形及圖表方面的一切能夠都是「無與倫比」的。其dplyr與ggplot2軟體包分別用於進行數據處理與繪圖，且「能夠非常直觀地提升我的生活質量，」他感嘆道。
在機器學習方面，R語言的優勢則體現在與學術界的強大聯動效應，Adams指出。「在這一領域的任何新型研究成果可能都會馬上以R軟體包的形式體現出來。因此從這個角度看，R語言始終站在技術發展的尖端位置，」他表示。「這種接入軟體包還能夠提供良好的途徑，幫助我們利用相對統一的API在R語言環境下實現機器學習研究。」Peng進一步補充稱，目前已經有眾多主流機器學習演算法以R語言作為實現手段。
R的短板在於安全性與內存管理
說了這么多優勢，R語言當然也存在著一定不足。「內存管理、速度與效率可能是R語言面臨的幾大最為嚴峻的挑戰，」Adams指出。「在這方面，人們仍然需要努力推動——而且也確實正在推動——其進展與完善。此外，從其它語言轉投R懷抱的開發人員也會發現後者在某些設定上確實有些古怪。」
R語言的基本原理來自上世紀六十年代出現的各類編程語言，Peng解釋道。「從這個意義上講，R語言在設計思路上屬於一項古老的技術成果。」這種語言的設計局限有時候會令大規模數據集處理工作遇到難題，他強調稱。因為數據必須被保存在物理內存當中——但隨著計算機內存容量的不斷提升，這個問題已經在很大程度上得到了解決，Peng指出。
安全等相關功能並沒有被內置在R語言當中，Peng指出。此外，R語言無法被嵌入到網路瀏覽器當中，Peng表示。「我們不能利用它開發Web類或者互聯網類應用程序。」再有，我們基本上沒辦法利用R語言當作後端伺服器執行計算任務，因為它在網路層面缺乏安全性保障，他表示。不過Amazon Web Services雲平台上的虛擬容器等技術方案的出現已經在很大程度上解決了此類安全隱患，Peng補充道。
長久以來，R語言當中始終缺少充足的交互元素，他表示。但以JavaScript為代表的各類編程語言介入其中並填補了這項空白，Peng指出。雖然我們仍然需要利用R語言處理分析任務，但最終結果的具體顯示方式則可以由JavaScript等其它語言來完成，他總結道。
R語言並不單純面向高端程序員
不過Adams與Peng都會R視為一種易於接受的語言。「我本人並沒有計算機科學教育背景，而且從來沒想過要當一名程序員。將編程基礎知識納入技能儲備當然很不錯，但這並不是上手R語言的必要前提，」Adams指出。
「我甚至並不認為R語言只適用於程序員。它非常適合那些面向數據並試圖解決相關問題的用戶——無論他們的實際編程能力如何，」
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『陸』 R語言的前景怎麼樣
R語言的軟體包涉及領域非常廣，包括社會網路分析，統計，繪圖，自然語言處理，生物相關統計等等，而它們共用一套R語言的語法和語義規則，學了R，可以免去學spss，matalab，ucinet等等眾多的軟體，可以減少不少的學習時間，前景應該不錯
『柒』 |作文|：（幫媽媽做一件家務事）【450～500字左右】{急急急急急.....}
我的家長從小就「慣著」我，不會讓我做一個飯來張口，衣來伸手，的公主。從小，媽媽就讓我自己的事自己做，漸漸的，我隨著年齡的長大，也學會了不少家務活，還會做不少菜。以為，自己對家務的理解已經很深刻了，可是，最近的一次家務活著實讓我深有體會。在這段假期中，從開始，我就想好好的幫媽媽干一些，我日常生活中沒時間幫她乾的家務活，擦地 洗衣服 洗碗 做飯 這些已變成了我的「家常便飯」。這兩天聽媽媽說，要自己洗羽絨服，從沒洗過羽絨服的我，想著這樣媽媽會很累，便很自信的把這個家務活承包了下來。還暗自得想，洗兩件羽絨服對於我來說簡直就是大材小用。隨便說一下 我的羽絨服一米多，媽媽的羽絨服1米，開始洗的時候，我是信心倍加，先用洗衣液泡它個半小時，接著在衛生間的地上，開始從袖口開洗，媽媽說，她的羽絨服不臟，就是袖口不太干凈，其他的都很乾凈，所以我決定先洗這個短的，從袖口開始，袖口的邊上又窄又臟，很費勁，我不能太用力，又得洗干凈，這不是一般人能幹得了的，呵呵，由於這是第一次我用洗衣液，不太會又不想請教，便在浸泡過以後，又一個地方一個地方的重新開始塗抹洗衣液，並以最快的速度用力搓洗，就這樣，我用了40分鍾才洗完了兩個袖子外加一個羽絨服的帽子。這時在屋裡看電視的媽媽，便出來看看我的「戰況」，看後先是好好的誇了我，後又說我太傻便說我這樣洗什麼時候才能洗完，這一問不要緊，把我的火一下問了出來，「你不是說就袖口臟嗎？要不是我做事很仔細，你的衣服這樣臟，我哪有干不完的道理。還有，媽媽，你以後，穿衣服加點小心。」要是換作以前，不論媽媽怎樣說，我都不會像現在這樣的真真切切的感受到媽媽洗衣服的勞累，這樣的感受不是能用語言來形容的，這得需要你親自體會。當然，後來，在媽媽的指導下，我以1個小時洗完了，剩下的兩個羽絨服。我很感謝媽媽，因為媽媽，我才能這樣真切的感受到勞動的真正滋味，才能自己真正認識到以後該怎樣好好「穿衣服」 。
我做過的一件家務事
在家裡我總是幫媽媽幹家務，所以大家給了我個「美稱」——「**的小助手」。星期天，媽媽去上班了，我又幫媽媽洗衣服。我先把老大老大的洗衣盆端出來，往盆里倒了三桶清水，拿了洗衣板和肥皂坐在小凳上，仔細洗起來。我先洗妹妹的背心，打上肥皂，沒命地搓、揉。可是背心上不知粘了什麼，洗了半天，依然如故，氣得我把它扔進盆里。可是我又想起媽媽說過的話：「有始有終才能辦成大事。」我又拿起背心，仔細一看，原來是墨水。我想起媽媽是用淘米的水洗墨漬的，我也找來淘米水，一點一點，一遍一遍地搓著，汗水順著臉頰流了下來，那些墨點、污點終於盪然無存了。這件背心終於洗干凈了。隨後，我又把其他的衣服洗干凈，還用三桶清水把它們都沖干凈，一件一件地晾在院子里。這些衣服像排隊一樣整整齊齊，一陣微風拂過，衣服隨風搖擺，好像在對我表示感謝：謝謝你給我們洗了個澡。我看著自己的勞動成果，心裡自然特別高興。同時，也體會到**的辛勞，所以我經常幫媽媽幹活。我想，現在你們一定已經知道，我為什麼能被媽媽和鄰居們稱為「**的小助手」了吧。
『捌』 如何用R語言實現關鍵詞提取
語言（英文名：Language）是人類最重要的交際工具，是人們進行溝通的主要表達方式。人們藉助語言保存和傳遞人類文明的成果。語言是民族的重要特徵之一。一般來說，各個民族都有自己的語言。漢語，法語，俄語，西班牙語，阿拉伯語，英語是世界上的主要語言，也是聯合國的工作語言。漢語是世界上使用人口最多的語言，世界語和英語是世界上使用最廣泛的語言。據德國出版的《語言學及語言交際工具問題手冊》說，現在世界上查明的有5651種語言。在這些語言中，約有1400多種還沒有被人們承認是獨立的語言，或者是正在衰亡的語言。
『玖』 高校大數據實訓室解決方案有么急求
一.數據科學與大數據專業方向教學計劃（參考）
核心專業課程教學計劃
大數據技術基礎Java語言 Linux操作系統與程序設計 計算機網路（復雜網路、SDN） 數據倉庫與數據挖掘 JavaEE 實訓和畢業設計
計算機組成原理 軟體工程 信息安全 機器學習
Python語言（網路爬蟲、數據分析） 雲計算OpenStack R語言數據分析、展現於實例 Tableau數據可視化
大數據存儲（Hbase、Hive、Sqoop） 大數據採集與清洗（Kafka、Flume、ET） Spark技術開發 大數據分析應用案例
（2）數據科學與大數據教學資源簡介（部分）
數據挖掘與高級分析
R語言企業版
Spark語言開發與應用
數據挖掘概述
數據挖掘工作流程
深入了解數據挖掘平台
演算法模型：分類演算法
演算法模型：回歸演算法
演算法模型：購物籃分析演算法
演算法模型：聚類演算法
演算法模型：異常檢測演算法
批量部署數據挖掘結果 企業級R語言概述
使用企業級R語言進行開發
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