大數據成果

① 大數據發展前景以及最新的研究成果有哪些

參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，中國目前的大數據應用環境和技術相對於美國而言，在整體技術水平、應用環境、國民意識、商業環境、技術廠商、技術平台上面相差超過5年左右。在大數據應用的國家戰略層面落後的也較多。
目前了解到的信息是上海政府計劃建設大數據產業園，通過政府自身投資來建立大數據平台，吸引中小企業將信息系統及數據放到政府主導的數據平台上，政府將利用此平台來挖掘數據信息，提供數據信息報告。另外一個大數據應用是地方政府請一些大數據公司來開發輿情檢測系統，及時了解社會輿論。無論是大數據產業園還是輿情監控。我個人認為沒有抓住大數據優勢的核心，大數據產業園的管理機制和創新動力不足，無法發揮大數據計算的優勢，反而浪費了大量的投資，效率較低。輿情監控本身就無法發揮大數據的商業應用優勢，反而阻礙大數據產業的商業應用。我們應該提供大數據產業優惠政策，在資金、場地、稅收、科研方面提供外部支持，讓企業自身投入到大數據產業建設之中，從企業自身商業需求出發，投入資金來發展大數據產業。
最後總結一下，大數據時代將會給人類社會帶來巨大變化，它是一個好的工具，就像計算機一樣，幫助人們提升社會生產效率，了解事物真相，認識客觀規律。重要的大數據可以幫助政府和企業進行科學決策，降低決策風險，加快進入智慧社會。

② 中國現代科技的發達給人們帶來了什麼便利

在如今的中國，在我們的日常生活之中，其實無時無刻都享受著科技給我們帶來的便利，它們很多就像空氣和水一樣在我們的身邊，而我們卻常常忽視著它們的存在。

1. 網購

   

   試問一下自己有多久沒有使用過現金了呢？移動支付可以說是已經完全融入了我們的生活之中，你很難察覺，其實這也是一件科技的創新。現在我們無論是在大商場購物、或者是在路邊攤購買零食；無論是在打車，抑或是選擇公共交通出行，只要掃一個碼，交易就立馬完成了。而在國外很多國家還在使用信用卡支付等等較麻煩的支付手段。在如今的中國，手機可以說是完全代替了錢包的作用，便利了我們的交易。

   其實除此之外，共享單車、無人超市等等現代科技都在無時無刻便利著我們中國人的生活，相信在以後我們的生活也會變得更加便利。

   ③ 本草綱目算是大數據的成果嗎

   本草綱目數據的主要是來源於更多的其他醫學典籍（800多部），然後再加上自己的經歷（包括行醫和外出考察），再有就是一些考證和勘誤。
   其中有數據收集，數據分析（這部分可能主要為經驗分析，沒辦法那個年代你想用今天的大數據分析根本不可能），數據治理，最終展示等等這些過程。
   從數據收集的角度來說，在那個年代李時珍基本做到了他能做的，我覺得能稱得上大數據方式的收集。（當然，如果是現在的大數據定義，那麼肯定是不對的，就按照現在的大數據收集方式來說，不僅僅要收集葯物的數據，也要收集相關的治療數據才可以。可是在明朝這部分數據是沒辦法收集的，所以就不要為難古人了。）
   
   數據分析這部分，可能更多的就是經驗主義了。按照現在對大數據分析的理解肯定是不對的（但是現在也經常有這么乾的，比如某些公司會說：「你把什麼什麼設成什麼什麼就行了，不要分析那麼多！啥用啊！」）可是沒辦法，你能指望那個年代有詳細的病例制度（不是沒有病歷制度，而是沒有詳細的病歷制度，至少民間沒有），你能指望其他大夫對你毫無保留（特別是如果他失敗了，你能指望他與你分享失敗的原因嗎？），這些都做不到，那麼數據分析這部分就做不到現代大數據的做法，不過還是那句話不要為難古人。
   數據治理這部分，其實本草綱目中的數據治理主要集中在勘誤和考證上，跟今天的數據治理肯定不一樣，只能說是今天的數據治理的一部分。而且因為當時數據分析的局限性，也可能在數據治理的時候因為數據分析的局限性而帶來一些錯誤，（舉例：比如兩個色子，2和12應該是最難打出的，但是一個人連著打了5次，有兩次是12，那麼他可能就會認為12是比較容易出的。用在這里就是某一種情況雖然整體可能性不高，但是他恰好就碰到了好幾次，那麼在數據分析時可能就會將這種情況當做一種比較常見情況。），這些都是不可避免的。
   最終展示是分層次的，跟現代的大數據分層結構有些像，最終展示的內容也有相關的關聯查詢，這部分就比純粹的葯書強出很多。
   基於以上，個人認為按照今天的觀點來說，本草綱目是一個並不是十分成功的大數據項目。

   ④ 大數據專業主要學什麼課程

   大數據專業的職業發展主要分為3個方向：
   1、大數據開發方向; 所涉及版的職業崗位為：大數權據工回程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
   2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；
   3、大數據運維和雲計算方向；對應崗位：大數據運維工程師；
   以最基礎的大數據開發答為例，入門最低薪資可達8K-1W，且該行業的薪資增長率極高。據某求職網站薪資顯示，資深大數據工程師的平均在50K/月，可謂非常有「錢景」了。

   ⑤ 浪潮信息在開放計算前沿應用領域有啥成果嗎

   隨著大數據、智能識別以及移動互聯網等技術的不斷發展應用，金融行業專的業務系屬統數量與數據急速增長，金融客戶急需對其數據中心不斷擴容升級，因此具備領先AI技術發展實力，擁有最新演算法與伺服器的浪潮信息也在多個新興技術領域推動與開放計算項目的融合開放計算，並實現了應用落地，例如浪潮信息為某省農信提供了以整機櫃伺服器SR為核心的解決方案，相較傳統伺服器，交付速遞提升8-10倍，部署密度提升6倍，通過RMC集中管理單元實現整個系統資源的實時監控，對金融行業的數字化轉型而言，浪潮信息等先進技術正扮演著越來越重要的角色。

   ⑥ 在線教學和傳統教育有哪些區別

   一、時間不同

   在線教學：即為在線教育，在線教育對學習時間沒有限制，求學者可根據需要專自主安排學習屬時間。

   傳統教育：傳統教育是在機構進行教學和補習，路程花費較多，復習時間受限制。

   二、教學方式不同

   在線教學：在線教學是通過網路進行互動式學習。求學者可以利用網路工具向老師提問、與同學討論問題，教學方式多樣化。

   傳統教育：傳統教育是在機構進行教學和補習，以教師和以課堂為中心，教學方式比較單一。

   

   三、辦學條件不同

   在線教學：在線教學不受辦學條件的限制，以圖文、聲音、視頻等多媒體形式出現，可在網路上進行資源共享。

   傳統教育：傳統教育的質量和數量很大程度上受到辦學條件的牽制。

   
   

   ⑦ 阿爾法資產有大數據中心嗎，有報告成果嗎

   樓主是不是太小瞧阿爾法資產了

   ⑧ 作為電子商務專業學生，你會選擇考研嗎

   本人就是剛剛考慮了很久的電子商務大三狗，說說我的想法。

   我會選擇考研。

   電子商務這個專業，真的不是啥好專業呀！！！（至少在本科就一直苦苦折磨我）

   然後這個專業，不要聽網上說得多高大上，什麼萬油金專業，多熱多熱（每個專業都曾經高大上的，那些專業術語一看一個懵。）

   我就拿自己說說，這個專業真不是想的那麼容易，而且說一說我為什麼選擇考研。

   

   所以我現在在就是對管理這一塊感興趣，就想著眼於這一塊考研，至少學得精一點，畢業出去工作穩一點。祝自己成功！！