成果預測

A. 年跟蹤研究及進一步向深部推進預測主要成果

1.方法找礦效果

1991～1995年在發展了原生暈找盲礦理論基礎上，開創了原生疊加暈新方法，2007年第一次跟蹤研究，進一步發展為構造疊加暈新方法，建立了河南秦嶺金礦床構造疊加暈模型，並研究了構造疊加暈定位預測的數學模型，並取得了顯著的找礦效果。2010年肯定了河南秦嶺金礦床構造疊加暈模型的有效性和實用價值。

2.向深部推進預測結果

（1）對60號脈深部預測：2010年研究了60號脈及深部構造疊加暈特徵，對700m深部推進預測：提出了預測靶位1和預測有利成礦部位1。

（2）2010年對60號脈下盤平行脈深部預測，提出了3個靶位，修改了2007年預測靶位5。為礦山深部探礦提供了重要依據。

（3）2010年預測金金屬量：預測金金屬量＝靶位面積850m×600m÷sin45°×礦體厚度1.5m×體重2.7t/m³×預測金品位5g/t×(連續性＋可靠性）系數70%＝10.2t。

3.預測效果

2010年第二次跟蹤，總結2000年以來礦山及2007年以來危機礦山項目對預測靶位繼續驗證見礦情況，可以看出，在預測靶位內見礦效果顯著。

2007年預測的8個靶位，到2010年又驗證4個靶位都見礦，靶位4、8、6有待進一步驗證。

4.對60號脈下盤平行脈深部預測

2010年提出了3個靶位（修改了2007年預測靶位5→靶位3）。

B. 預測成果評述

8.4.1 麻地-燕山預測區找礦成果

小源位於麻地-燕山預測區，勘探結果表明，小源區段內（131線-155線）的礦體與下鮑層控熱液型礦體具有相似性，礦石結構構造相當，品位接近。主礦體賦存標高在-190～-225m之間（圖8.6），目前已控制礦體延長600m，延深400m。礦體穩定性好，連續性強，但品位、厚度變化大。初步估算333資源/儲量銀礦體銀金屬量333t，伴生鉛2.67萬t，伴生鋅3.52萬t；鉛鋅礦體鉛金屬量7.82萬t，鋅12.67萬t，伴生銀83t。小源地區已有工程式控制制的層控熱液型銀鉛鋅礦體，總體上位於含礦斑岩體上盤火山岩岩體內（912隊，2009）。因而，對155線之北東163線、171線，有可能找到層控熱液型礦床與斑岩型礦床。冷水坑礦田深部及外圍部分預測地區的階段性勘查工作顯示，預測的方向性明確，找礦效果非常明顯。

8.4.2 熊家山預測區找礦成果

綜合對比贛東北地區與武夷山北坡的成礦特點，分析認為：在冷水坑的外圍地區存在與燕山早期岩漿活動有關的斑岩型銅（金）礦床、鉬（銅）礦床及銀鉛鋅多金屬礦床。熊家山鉬礦的勘查結果表明，礦化呈細（網）脈狀、細脈浸染狀產於加里東期花崗岩體內的構造裂隙中，成礦時代為燕山早期，與後期的花崗斑岩體和爆破角礫岩體沒有成因上的聯系。熊家山鉬礦床的礦化特點顯示其屬於燕山早期的斑岩型礦床。階段性的勘查成果顯示，熊家山礦床規模已達到中型，具有大型鉬礦床的遠景。同時，熊家山鉬礦附近發育眾多的銅鉬鉛鋅礦（化）點，顯示該地區具有很好的成礦條件，應當加大該地區的勘查力度。

圖8.6 冷水坑礦田139線層控疊生型（層控熱液型）礦體分布剖面圖

（據912隊，2009，修改）

1—上侏羅統鵝湖嶺組；2—上侏羅統打鼓頂組；3—上震旦統老虎塘組；4—花崗斑岩

8.4.3 多元地學信息GIS 集成與融合分析的應用

圖8.7 冷水坑地區地球化學元素復合場

（據羅澤雄等，2012）

紅色—Cu含量相對高而其他元素含量相對低；紫色—Cu、Zn含量相對高而Pb含量相對低；綠色—Pb含量相對高而其他元素含量相對低；黃色—Cu、Pb含量相對高而Zn含量相對低；青色—Pb、Zn含量相對高而Cu含量相對低；白色—Cu、Pb、Zn含量均相對高；暗色調—Cu、Pb、Zn含量均相對較低。藍色環示意環形構造位置

Cu、Pb、Zn地球化學復合場圖（圖8.7）顯示出一個非常清晰、獨特的環形構造信息，以銀路嶺、燕山、王家蓬為外界，碧溪北、楓樹嘴、麻地為內界，出現一個環帶狀的紅色—紫色區域，盡管碧溪—王家蓬以西因數據缺失而未封閉，但趨勢仍十分明顯。該環形構造外圓半徑約2.5km，內圓半徑約1km，環帶寬約1.5km；沿著內、外環，出現若乾片綠色—黃色區域，局部出現青色、白色區域，如銀路嶺、碧山、麻地等地；在內環以內和外環以外，色調均相對較暗。色調信息表明，在冷水坑地區，存在一個環帶狀Cu、Pb、Zn地球化學場，環帶為Cu、Zn相對高值區，沿內環和外環出現若乾片狀Pb或Cu-Pb、Pb-Zn、Cu-Pb-Zn相對高值區（羅澤雄等，2012）。

冷水坑地區地球化學場、地球物理場和遙感信息等多元地學信息圖譜（圖8.8）是多種元素以某種協同方式，通過一定的數字圖像處理技術，呈現了一個斑岩體侵入的地學模型輪廓，顯示出冷水坑地區有極大的多金屬礦找礦前景和探查空間。

圖8.8 冷水坑地區多元地學信息三維視圖

（據羅澤雄等，2012）

根據該區地質特徵、環形構造及多元地學信息圖譜特徵，進行了成礦預測，圈定了麻地—碧山—王家蓬三角地帶（Ⅰ）、碧溪—洋四坂（Ⅱ）、小源及其北東（Ⅲ）和東坑—岩背（Ⅳ）4個尋找隱伏銀鉛鋅多金屬礦遠景區（圖8.9）。其中，經深部鑽孔驗證，在小源重點評價區（即銀珠山礦區）發現品位高、厚度大的隱伏礦體，已控制礦床規模達到大型，外圍遠景可望進一步擴大，找礦效果顯著（羅澤雄等，2012）。

圖8.9 冷水坑地區多金屬成礦預測

（據羅澤雄等，2012）

C. 成果應用價值前景

基於高分辨層來序地層學自和高分辨地震技術等兩大關鍵技術，識別與預測隱蔽圈閉：

應用性的技術成果——解決問題的結果：

1）總結隱蔽圈閉時空分布規律；

2）建立砂體對比模型，進行砂體預測，指導勘探；

3）建立隱蔽圈閉的識別與預測的相關技術；

4）建立不同坡折帶類型的層序地層模式。

採用的配套技術系列——解決問題的手段：

1）地質-測井-地震綜合層序地層劃分與對比技術；

2）隱蔽圈閉研究技術；

3）地震精細構造解釋-坡折帶識別技術；

4）構造-測井約束非線性反演技術，以解決勘探中面臨的問題。

成果應用前景與效果好——解決問題的目的：

Y1井區的相關成果已用於井位部署，增加預測儲量至5000多萬噸。

D. 預測成果資料庫

利用預測模型即單元礦化指標回歸模型和單元含礦性估計模型對未知區符合邊界條件 的單元的礦化指標（Pb、Zn、PbMet、ZnMet與IOre）均進行了預測估值，預測結果存放 在預測成果資料庫中。

預測成果資料庫是在立體單元資料庫的基礎上通過模型計算及邊界條件限制後得到 的預測估值結果的存儲資料庫，包括礦化指標Pb的已知值Pb和預測值PPb、礦化指標 Zn的已知值Zn和預測值PZn、礦化指標PbMet的已知值PbMet和預測值PPbMet、礦化 指標ZnMet的已知值ZnMet和預測值PZnMet、含礦性指標IOre的已知值IOre和預測值 PIOre。

同時，為了便於對預測成果進行統一制圖與可視化，還對礦化指標的已知值和預測值 進行統一合並處理，礦化指標的已知值和預測值合並後用LPb、LZn、LPbMet、LZnMet、 LIOre屬性表示。合並原則為：如果單元為已知單元，則LPb、LZn、LPbMet、LZnMet、 LIOre取已知值；如果單元為預測單元，則LPb、LZn、LPbMet、LZnMet、LIOre取預測值（如果小於0，則取0）。

預測成果資料庫的數據表結構如表9.1所示。

最終，預測成果資料庫中存放了丁家山鉛鋅礦床中大於邊界品位的已知和大於邊界品 位的未知預測單元的礦化指標、含礦性指標的計算結果和預測結果，共有立體單元18441 個，其中已知單元5404個、預測單元13037個。

E. 預測准確用什麼成語形容

答案是【料事如神】

成語解釋：形容預料事情非常准確。

建議提問的朋回友遇到正確答案答時，能夠及時將最快回答正確的答案採納，免得其他朋友以為前面還沒正確的答案而費盡腦筋。

採納他人的答案，既是對他人勞動成果的肯定，對答題者也是一種鼓勵，且提問者和答題者雙方都能獲得財富值，正所謂一舉多得，何樂而不為？

如果覺得我的回答未徹底解決你的問題或有其它疑難，盡可向我發起追問，亦可求助於我的團隊。

F. 評價預測成果表示

作為礦產資源評價預測過程中的最後階段，評價預測成果的表達成為主要的內容。按照礦產資源GIS評價對成果表達的一般要求，主要有以下幾個方面。

1.地質礦產圖

採用評價工作比例尺，由工作區地學空間資料庫中的地質、地理、礦產等內容經有序疊加獲得，其中地質內容是經過更大比例尺的相關資料修編而成。

2.找礦遠景區及靶區分布圖

找礦遠景區及靶區分布圖是在素色地質礦產圖的基礎上，疊加、綜合了所有礦種、各種礦床類型的成礦遠景區和找礦靶區，並根據地質成礦條件、評價計算結果、地理經濟條件等多種因素劃分了不同的等級——靶區、A級、B級、C級。

3.其他相關圖件

在礦產資源評價預測過程中，因工作需要，編制了相關圖件；同時，在進行成礦條件空間分析、統計分析中，產生了許多表明成礦因素的空間分布特徵、有關成礦性的統計分析數據等，由它們構成了相對較小比例尺的圖冊。

4.評價預測成果報告

評價預測成果報告是完整表達評價預測全過程的文字材料，從對工作區地質背景描述、成礦地質條件分析、典型礦床剖析到評價模型的建立、評價預測成果的表達和對本區今後地質找礦工作的建議等，都進行了詳盡地描述，是礦產資源評價預測的重要成果表達形式之一。

5.地學空間資料庫

工作區內的地質、地理、礦產、物探、化探、遙感、自然重砂、匯水盆地等所有數據均按評價工作所需的比例尺、坐標系統、投影方式，以空間資料庫的形式予以保存，並可為今後本地區其他相關地質工作提供精細的空間數據。

6.評價成果資料庫

評價預測成果資料庫存放了工作區找礦遠景區和靶區圖形、屬性數據，它們完整地記錄了工作區中各種礦產、各種礦床類型的成礦遠景區和找礦靶區的空間位置、成礦地質條件、遠景區等級、潛在資源量等重要信息，甚至包括每一個區的下一步工作建議，可成為本區及鄰近區地質找礦工作安排的重要依據。

G. 預測結果統計

為了便於宏觀地掌握預測成果，對預測結果數據進行了分層統計和總體統計。

分層統計是指按照海拔標高每10m一層對該層中立體單元的鉛平均品位、鋅平均品位、鉛金屬量和鋅金屬量進行統計計算。總體統計是指對整個研究區中的立體單元的鉛平 均品位、鋅平均品位、鉛金屬量和鋅金屬量進行統計計算。

表9.1 預測成果數據表結構

由於立體單元尺寸為10m×10m×10m，因此，分層統計的分層尺度定位為10m/層，分層統計指標為：

（1）層已知單元鉛平均品位PbLev＝該層已知單元鉛品位LPb累加和/該層已知單 元個數CellCountLev；

（2）層預測單元鉛平均品位PPbLev＝該層預測單元鉛品位LPb累加和/該層預測單 元個數PCellCountLev；

（3）層全部單元鉛平均品位LPbLev＝該層單元鉛品位LPb累加和/該層全部單元個 數LCellCountLev；

（4）層已知單元鋅平均品位ZnLev＝該層已知單元鋅品位LZn累加和/該層已知單 元個數CellCountLev；

（5）層預測單元鋅平均品位PZnLev＝該層預測單元鋅品位LZn累加和/該層預測單 元個數PCellCountLev；

（6）層全部單元鋅平均品位LZnLev＝該層單元鋅品位LZn累加和/該層全部單元個 數LCellCountLev；

（7）層已知單元鉛金屬量PbMetLev ＝該層已知單元鉛金屬量LPbMet累加和；

（8）層預測單元鉛金屬量PPbMetLev ＝該層預測單元鉛金屬量LPbMet累加和；

（9）層全部單元鉛金屬量LPbMetLev＝該層單元鉛金屬量LPbMet累加和。

（10）層已知單元鋅金屬量ZnMetLev ＝該層已知單元鋅金屬量LZnMet累加和；

（11）層預測單元鋅金屬量PZnMetLev ＝該層預測單元鋅金屬量LZnMet累加和；

（12）層全部單元鋅金屬量LZnMetLev＝該層單元鋅金屬量LZnMet累加和。

預測結果數據的分層統計結果如表9.2和表9.3所示。

表9.2 預測結果資料庫的分層統計結果（鉛）

（6）總全部單元鋅平均品位LZnGro ＝所有單元鋅品位LZn累加和/所有全部單元個 數LCellCountGro；

（7）總已知單元鉛金屬量PbMetGro ＝所有已知單元鉛金屬量LPbMet累加和；

（8）總預測單元鉛金屬量PPbMetGro ＝所有預測單元鉛金屬量LPbMet累加和；

（9）總全部單元鉛金屬量LPbMetGro ＝所有單元鉛金屬量LPbMet累加和；

（10）總已知單元鋅金屬量ZnMetGro ＝所有已知單元鋅金屬量LZnMet累加和；

（11）總預測單元鋅金屬量PZnMetGro ＝所有預測單元鋅金屬量LZnMet累加和；

（12）總全部單元鋅金屬量LZnMetGro ＝所有單元鋅金屬量LZnMet累加和。

預測成果的總體統計結果如表9.4與表9.5所示。

表9.4 預測結果資料庫的總體統計結果（鉛）

表9.5 預測結果資料庫的總體統計結果（鋅）

H. 預期成果怎麼寫

預期成果指的是自己開始在某個項目之前預想的成果，表達形式可以是一篇論文等，在寫的時候可以根據模板往上套就行了。還有就是要說明紫的項目完結時候出來的成果要有個表現形式，比如是公開或者不公開發表的論文，或者是做一個產品（原型之類的）出來。
然後再說說具體的量，比如發表論文，在哪個檔次刊物上，幾篇。產品的一些基本的條件，然後評審如何進行。

拓展資料：

篇一：社會實踐活動預期成果

預期成果

通過這次的調查研究，我們希望達到這些成果。具體分為兩個方面，一是針對調查研究的本身，我們本次研究的主要課題是探討仿建文化遺產類旅遊景點的經濟價值——就圓明新園個例研究分析，希望可以從各個層面探討其具有的經濟價值和經濟效應，綜合利用各種旅遊價值評估方法。調查圓明新園的建設開放，看其是否對浙江的經濟結構引起蝴蝶效應和其對產業發展的帶動效應，還有圓明新園選擇的建設地對其經濟價值的影響，例如交通等。想要具體考察圓明新園其本身的經濟價值，就其門票價值，其中的項目構成，遊客的旅遊意願來具體分析；一是針對實踐調查小組成員，我們希望通過這次調查可以培養大家的能力，和對知識更多的了解，掌握與運用。能力：培養溝通交流能力：與組員溝通的能力，與調查對象溝通的能力；培養社會實踐能力；培養學術調研和結合分析的能力，提高個人素質，完善個人品質，孕育出更好的團隊精神和團隊協作能力。意識到當代大學生肩負的責任，也意識到自己知識層面的不足。

篇二：項目預期成果範本

中國航天產業化從未停步

中國近年來的1100多種新材料中，八成是在空間技術的牽引下研製完成的，有1800多項空間技術成果已應用到國民經濟各個部門，有3000多家民用企業參與到載人航天的生產、研製中。中國航天技術對未來本國GDP究竟將發揮多大作用，還取決於相關產業民用化程度。

10月12日上午9時，在全世界的矚目下，中國神州六號載人飛船成功發射。一時間，群情沸騰。頗為敏感的股市也旋即作出回應，當天，持續低迷的滬、深股市場均已上漲報收，其中航天板塊漲幅超過大盤的漲幅。

航天產業收入可觀

據測算，航天產業的直接投入產出為1:2，而相關產業的帶動輻射在1:8-1:14之間，也就是說，在航天領域每投入1元錢將會產生8-14元的回報。航空航天業最為發達的美國，其空間計劃已經為美國增值2萬億美元。統計數據顯示，2000-2001年度，英國空間工業總收入有29億英鎊，法國大約有200億歐元，俄羅斯有9億美元。

根據國際航天商業委員會8月發布的《2005年航天產業現狀》調研報告統計：2004年全球航天產業來自商業服務和政府計劃的總收入達到1030億美元，預測到2010年將會超過1580億美元。更有專家預測，到2010年，全球商業航天活動的收入預計將達到5000億-6000億美元。而已跨入「航天精英俱樂部」里的中國，未來能在其中切多大一塊蛋糕，自然值得期待。

高投入帶來高回報

航天產業的投入非常驚人，一架太空梭僅研製費用就高達100 多億美元。這也難怪當年美國阿波羅號太空梭升空之後，一份美國報紙的標題是：巨大的鑽石成功升空。但航天業的回報同樣不容小覷，其中蘊藏著巨大的經濟效益和社會效益。「但這需要一個過程，」北京大學地球與空間科學學院教授焦維新認為，「就像1957年蘇聯發射人類歷史上第一顆人造衛星時，誰也沒有想到幾十年後，衛星會帶來如此巨大的經濟效益。」

正如焦教授所說，目前全球僅商業衛星產業每年就創造超過800億美元的收益。而自1970年中國成功研製並發射了第一顆人造地球衛星「東方紅一號」以來，至今中國已成功研製並發射60多顆人造地球衛星，包括資源衛星、氣象衛星、通信廣播衛星、導航定位衛星、科學與技術試驗衛星等。

在中國，衛星遙感應用技術已在氣象、地礦、測繪、農林、水利、城市建設等方面廣泛使用，建成了國際衛星通信站和國內衛星公眾通信網，海陸空交通、地震監測、森林防火滅火等領域也因衛星導航定位系統而受益無窮。

中國研製的衛星費用低、質量好、水平高，在世界上排位處於前3-5名。其中，返回式衛星、導航衛星名列第三，火箭發射、氣象衛星、資源衛星名列第四，通信衛星名列第五。2003年「神五」的成功發射，更為中國衛星出口擴大了市場。

中國航天產業化進程

美國宇航局專家統計，美國有30000多種民用產品得益於研製太空梭發展出的技術，如GPS衛星導航定位儀、「太空食品」和「太空葯品」、衛星電視、電話等。而中國航天技術對未來中國GDP究竟將發揮多大作用，還取決於相關產業民用化程度。運載火箭系列總設計師、中國工程院院士龍樂豪向《財經時報》介紹，「中國從?神一?到?神六?都在研究民用技術，帶動了諸如電子、計算機、化工、冶金、材料、機械、特種工藝、低溫與真空技術、測試、控制、測控、氣象、船舶、生物、農業等領域技術的發展。」

「中國已經有3000多家民用企業參與到載人航天的生產、研製中，包括電子行業、元器件、原材料、飛船材料等很多方面。」航天科技集團空間研究院研究員劉濟生說：「目前有些載人航天的研究成果已經反饋到了民用技術中，如熱控、遙控、遙測、航天服技術等，推動了第三產業的發展。目前還很難測算出具體的經濟效益，但人們生活的方方面面已經離不開航天技術。從長遠看，前景無可限量。」中國在航天工業產業化進程中一刻也沒有停步。

統計表明，中國近年來的1100多種新材料中，八成是在空間技術的牽引下研製完成的，有1800多項空間技術成果已應用到國民經濟各個部門。

「太空的微重力、超潔凈、高真空、微輻射的特殊環境，使它成為人類最理想的尖端工業和葯品的生產場所，可為物理學、化學、生物學、醫學、新材料學與新工藝學的研究及綜合研究提供多種特殊的環境條件。」劉濟生研究員說，「在微重力條件下可以研製和生產高純度大單晶、超純度金屬、超導合金和特種生物製品等，對於許多產業部門都具有廣泛適用性。」可以說，「神六」的成功發射不僅標志著中國航天技術又邁出了重大一步，也預示著中國航天產業的蓬勃發展。

篇三：項目預期成果

項目預期成果：

兼職APP上線初期，通過學院學生體驗評價再面向全校學生試用，到後期全面廣泛應用，不斷積攢用戶，商家入駐收取服務費或者承包業務，從中獲利。發展到一定階段，兼職APP會接手廣告業務獲利，最終紮根市場，開啟學生與企業雙贏模式。

市場前景分析：

由於大學生消費能力及總量越來越大，高校市場越來越受到企業關注，高校學生對兼職需求量大，商家與學生不能搭建直接橋梁，導致資源浪費，加之兼職中介機構收取高昂信息費，出現資源空缺，因此市場前景一片大好，同時隨著科技進步，電子產品普金，智能手機品牌不斷擴大，80後90後成為智能手機APP的主要用戶，更利於此款兼職APP的擴大推廣。

I. 成礦預測成果

根據成礦條件和來綜合信息找源礦模式預測，在祿豐一武定地區優選出4個找礦靶區。其中，Ⅰ級靶區3個：分別為西部礦化集中區中的迤納廠—朱家壩片區、中部礦化集中區、東部礦化集中區。Ⅱ級靶區1個：即西部礦化集中區中的老硐箐—大北廠片區。同時根據各靶區已知礦床（點）礦體形態、產狀、規模及礦石質量，對上述4個找礦靶區資源遠景進行預測，共預測鐵礦石遠景資源量1.21億t，銅遠景資源量為123.07萬t。其中，西部礦化集中區的迤納廠一朱家壩片區預測鐵礦石遠景資源量為0.62億t，預測銅遠景資源量為77.84萬t；中部礦化集中區預測銅遠景資源量為33.46萬t；東部礦化集中區預測鐵礦石遠景資源量為0.59億t，預測銅遠景資源量為11.77萬t；西部礦化集中區的老硐箐一大北廠預測銅遠景資源量為4.42萬t。

J. 表示預測的成語

有備無患
yǒu抄bèiwúhuàn
[釋義] 備：防備；患：患難；災禍。事先有防備就可能避免災禍。
[語出] 《尚書·說命中》：「惟事事；乃其有備；有備無患。」
[正音] 患；不能讀作「ɡǔ」。
[辨形] 備；不能寫作「憊」。
[近義] 未雨綢繆 防患未然 有恃無恐