人工智慧成果

❶ 人工智慧最新成果

http://www.ebigear.com/SoundTest/PlayResource.php?Res=345|7777700007931&ID=119299

❷ 怎樣評價「使用人工智慧自動生成網頁」的最近成果

目前這個工具做的事情是把一個已經精確描述的東西（圖片）轉換為另一個精確描述的東西（代碼）。
單從生成ui代碼的角度來講，這當然是有很大的正面意義了（比如其它樓提到的快速出原型，或者快速在真機上看效果），這自不必說
但這個工具生成的代碼可維護性如何是問題
在需求發生不大的變更時，人寫的代碼一般來說也不會發生太大的變化（平均情況，不要抬杠），但這個工具呢，也許需求變化並不大，但產生出來的html結構會變化很大
如果說，它產生的html結構變化太大，那交互怎麼辦呢，交互的代碼必然跟html結構有很強的相互依賴關系
以目前ai的能力，是絕對不可能把交互的代碼也生成出來的。
有些人別急著反駁，我為什麼敢說的這么肯定呢？
要知道，對於（大）前端來說，ui加上交互就是完整的產品功能了，而交互這個東西，復雜程度本身就很高，又有大量細節，而且還必須要精確的描述出來。目前軟體行業，能夠精確描述交互的東西除了代碼好像（記得有本書中說過，細節永存，所以代碼永存。《代碼大全》中也有說，代碼才是軟體最精確的描述）沒有其它的了吧，即便有，同等信息量下需要的字元量（或者圖片，流程圖等）也必然不會比真正的代碼少。
而這部分目前必須由人力來完成（其實ai用於轉換的圖還不是人畫的），因為需求是由人自己制定的，至少要由人先描述出來，ai才能把它轉換成代碼。可是精確描述需求，目前又只有代碼（或結構化的表示法，最終其實還是語義明確的代碼）可以做到。這就是目前的矛盾點，交互細節不可能由機器來確定，然而人如果把交互確定了，代碼基本上也就寫出來了，那麼不需要ai來生成交互的代碼了。
就像你不可能通過一句話就讓ai生成出一個你想要的軟體，因為一句話中根本就沒有包含軟體任何的細節，就算生成出來了，也是包含大量默認設定的軟體。最終你會說很多很多的話讓ai來調整這個軟體的功能細節，而你所說的所有的話最終成為了這個軟體的精確描述…

❸ 中國科學家在人工智慧研究上基礎取得的哪些重要成果

你好：

《自然》(Nature)期刊發表的一篇文章，從論文影響力、核心應用、硬體、人才等方面，詳細地對中國當前的AI發展現狀進行了分析。

2017年，我國制定了《新一代人工智慧發展規劃》，描繪了未來十幾年我國人工智慧發展的宏偉藍圖，確立了 「三步走」 目標：

• 到 2020 年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步；

• 到 2025 年人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平；

• 到 2030 年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。

隨著第一個期限、2020年的臨近，中國的人工智慧發展到什麼程度了呢？

研究人員注意到，中國的AI研究的質量出現了令人印象深刻的飛躍，他們還預測，中國留住本土人才的能力將發生轉變。

但觀察人士警告稱，有幾個因素可能阻礙中國的計劃，包括缺乏對開發支撐該領域的工具的理論的貢獻，以及中國企業不願投資於實現根本性突破所需的研究。

科學家們表示，中國對人工智慧的追求不僅僅是與美國的一場國力競賽。人工智慧技術有望在醫療、交通和通信領域取得進步，在該領域取得根本性突破的國家可能會決定其未來的方向，並從中獲得最大的利益。

「毫無疑問，中國將人工智慧視為這個時代的關鍵技術之一，並希望與美國匹敵，」在英國牛津大學人類未來研究所研究中國人工智慧發展的Jeffrey Ding表示。

在2017年《新一代人工智慧發展規劃》發布之後，促進了更多政策的出台，以及來自部委、省級政府和私營企業的數十億美元的研發投資。

中國AI研究質量提升，核心技術落後

一項對學術搜索引擎微軟學術(Microsoft Academic)收錄的人工智慧論文的分析顯示，中國正朝著產生重大影響的方向穩步前進。這項由艾倫人工智慧研究所進行的分析發現，在被引用最多的前10%的論文中，中國的作者比例穩步上升。其份額在2018年達到了26.5%的峰值，與美國的29%相差不遠，而美國的份額正在下降。如果這一趨勢繼續下去，中國明年在這個指標上可能會超過美國。其他分析顯示，中國人工智慧論文的平均引用量一直在穩步增長，高於世界平均水平，但低於美國作者的論文。



很多計算機科學家在美國接受高等教育，然後留在那裡為全球性科技公司工作。

然而，有跡象表明，情況正在發生變化。中國的人工智慧研究機構正試圖以高薪吸引其中一些研究人員回國。例如，在鄭南寧的機器人中心，一些教授的工資是大學其他教授的2-3倍，他說。

鄭南寧說，該中心還為員工提供了一個比中國許多大學更為全面的評估體系，相比其他標准，中國的大學往往會獎勵高發表率。他還實施了一個招聘系統，繞過了大學的集中程序，允許科學家快速組建工程師團隊，目前正在開設人工智慧的本科課程。

中國部署應用環境得天獨厚

Ding表示，考慮到騰訊、網路和阿里巴巴這三家核心科技公司日益增長的專業技能，中國到2020年擁有全球領先的人工智慧公司的計劃也是可以實現的。他說：「這些公司已成為人工智慧領域的全球領導者，盡管它們仍未達到谷歌和微軟等美國公司的水平。」

CB Insights的數據顯示，中國至少還有10家估值超過10億美元的私營AI初創企業。

中國的一大優勢是其人口規模，這為訓練AI系統創造了巨大的潛在勞動力和獨特的機會，包括用於訓練預測疾病的軟體的大型患者數據集。今年2月，中國研究人員表示，他們的NLP系統能夠從電子健康記錄中診斷出常見的兒童疾病，其准確性堪比經驗豐富的兒科醫生。該數據集包括了近60萬訪問一家醫院的兒童病歷數據；在許多其他國家，獲取這么多數據是十分困難的。

中國AI治理原則初現

如果中國要在人工智慧領域擁有全球影響力，同樣重要的是，必須要有適當的治理，因為這將允許中國的研究人員和公司建立必要的信任來贏得世界各地的用戶，以及建立與其他國家的研究人員的合作。

與許多國家一樣，中國已經開始為開發和使用人工智慧制定倫理原則。今年6月，全國新一代人工智慧治理委員會發布了人工智慧開發的八大治理原則，包括和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理，這與經濟合作與發展組織(OECD)今年5月發布的措施類似。

總結而言，中國的人工智慧研究質量越來越高，應用和部署AI的環境得天獨厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影響力的論文，人才和道德規范方面，中國仍在追趕美國。

❹ 中國科學家在人工智慧領域收獲了什麼樣的成果

人工智慧現在很發達呀，你比如說一些科學家都造出了類似於機器人的。

❺ 拉卡拉金融在人工智慧方面有什麼成果

拉卡拉金融上線了AI催收服務「小藍機器人」，既幫助金融機構降低風險控製成本和獲客成本，又降低了資金獲取成本。

❻ 中國科學家在人工智慧,研究上取得了哪些重要成果

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能專的理論、屬方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧亦稱智械、機器智能，指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智慧是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，有些預測則認為人類的無數職業也逐漸被人工智慧取代。中國人工智慧論文總量和高被引論文數量都是世界第一。在產業發展和市場應用方面，中國人工智慧企業數量全球第二。從政策環境來看，中國人工智慧政策主要關注中國製造、創新驅動、物聯網、互聯網+、大數據和科技研發，且聚焦於實現人工智慧領域產業化。中國人工智慧發展雖已進入國際領先集團，但還存在核心技術領域薄弱、頂尖人才缺乏、企業知識生產能力弱，以及重技術發展和產業進步而輕社會影響和道德倫理研究等突出問題。

❼ 我們的現實生活中，可能存在哪些人工智慧的應用成果

人工智慧是近年來引起大家很大興趣的一個領域：它的研究方向是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地自擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能耐；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，電子定理證明、推理、模式識別、權威知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別根本就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的溝通更加自然與方便。它包括字詞識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還得個瞎子，如果模式識別技能能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行溝通，開也不需要記那些英語的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究給予了必要要求，它能使機器人能夠像人相同與外面的世紀進行溝通。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該根本就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技能在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。
權威系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的歷練，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者給予這個行業知識的查詢、建議等效勞，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有電子推理、學習的能耐。權威系統經常應用於各種商業用途，例如單位內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。例如許多家用電器里都有智能晶元，汽車、飛機的奪航系統，電動游或里的人工專能程序，以及某些特製的能夠幫忙人的電子產品。

❽ 人工智慧領域主要取得了哪些成果

人工智慧(artificial
intelligence)
，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法版、技術及權應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
在軍事領域取得的成果非常多，比如：在c4i系統中的應用，軍事機器人，自控武器，無人機....等等。

❾ 什麼是人工智慧 人工智慧定義 人工智慧主要成果

人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論版、方法、技術及應用系統權的一門新的技術科學。 人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。主要成果為人機對弈、模式識別、自動工程、知識工程、專家系統、智能搜索引擎、計算機視覺和圖像處理、機器翻譯和自然語言理解、數據挖掘和知識發現。

❿ 人工智慧領域主要取得了哪些成果

人工智慧是近年來引起人們很大興趣的一個領域：它的研究目標是用機器，通常為電子儀器、電腦等，盡可能地模擬人的精神活動，並且爭取在這些方面最終改善並超出人的能力；其研究領域及應用范圍十分廣泛、例如，自動定理證明、推理、模式識別、專家知識系統、智能機器人、學習、博彩、自然語言理解等等。
模式識別可能是人工智慧這門學科中最基本也是最重要的一部分。簡單來說，模式識別就是讓電腦能夠認識它周圍的事物，使我們與電腦的交流更加自然與方便。它包括文字識別(讀)、語音識別(聽)、語音合成(說)、自然語言理解與電腦圖形識別。現在的電腦可以說是又聳又啞，而且還是個瞎子，如果模式識別技術能夠得到充分發展並應用於電腦，那我們就能夠很自然地與電腦進行交流，開也不需要記那些英文的命令就可以立接向電腦下命令。這也為智能機器人的研究提供了必要條件，它能使機器人能夠像人一樣與外面的世界進行交流。
在人工智慧的應用當中最有趣的應該就是機器人了其實機器人的范圍很廣，不僅包括各種外型的智能機器人，還包括一些用於工業生產的、用於代替人類勞動的機器人、現在的機器人技術在製造只有某一種功能的機器人方面已經取得了一定的成果、但是要研製一種多功能、人性化的智能機器人，還需要不少時間。到了那時，我們在科幻片中看到的人類與機器人的矛盾不知會不會成為現實。專家系統具有一定的商業特性、它先把某一種行業(譬如醫學、法律等等)的主要知識都輸入到電腦的系統知識庫里，再由設計者根據這些知識之間的特有關系和職業人員的經驗，設計出一個系統，這個系統不僅能夠為使用者提供這個行業知識的查詢、建議等服務，更重要的是作為一個人工智慧系統、必須具有自動推理、學習的能力。專家系統經常應用於各種商業用途，例如企業內部的客戶息系統，決策支持系統，以及我們在世面上可以看見的醫學顧問、法津顧問等軟體。
除此之外，在我們生活中的許多地方都能找到人工智慧的影子。