sas證書含金量

『壹』 做數據分析行業考什麼證書比較有含金量

獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！

『貳』 數據分析方面有什麼證書可以考嗎

在數據分析領域，可供選擇的證書並不多。其中，CDA數據分析師證書是一個不錯的選擇，它是由經管之家（原人大經濟論壇）組織頒發的。CDA證書因其專業性和實用性，受到廣泛認可。

除了CDA證書，還有來自SAS和IBM公司的統計軟體相關證書，這些證書同樣具備較高的含金量。SAS和IBM作為行業內的領先企業，其證書具有較強的實戰性和實用性，能夠幫助數據分析師更好地掌握相關工具和技能。

不過，需要注意的是，這些考試的難度相對較大。以CDA網站公布的通過率為例，CDA一級考試通過率為70%，而CDA二級考試通過率則僅為30%，這表明考生需要具備一定的理論基礎和實踐經驗，才能順利通過。

通過這些考試，不僅能夠提升自己的專業技能，還能增強在求職市場上的競爭力。數據分析師的證書不僅反映了個人的專業知識水平，也是個人能力的有力證明。

總的來說，CDA數據分析師證書和SAS、IBM公司的統計軟體相關證書都是值得考取的。盡管考試難度較大，但通過這些考試，能夠為自己的職業發展增添一份重要的砝碼。

『叄』 數據分析可以考的證書

數據分析可以考的證書有SAS程序員專業證書、IBM數據科學專業證書、專業機器學習工程師BETA等。

3、專業機器學習工程師BETA。

這個證書的頒發機構是Google，它也是目前適合機器學習工程師，挑戰難度最大（換句話說，含金量最大）的一個證書。由於對於主攻模型的數據科學家來說，需要具備部署和工程方面的知識，因此，考取這個證書就能從側面論證，是否具備了足夠這方面的專業知識。

『肆』 這么多的ESG證書，我到底該考哪一個

全乎最全「國內外 ESG 證書選擇攻略」！本文整理總結了目前國內外ESG證書的含金量及證書用途分析，以供參考。

一、國外 ESG 證書介紹

1. CFA的ESG投資證書：雖然CFA官網顯示大陸考生無法參考，但通過特殊途徑，中國大陸考生在北京地區已有人考取，成為大陸地區考取第一人。CFA協會的ESG證書難度相對較低，語言關需要通過，考試包含1本書，500多頁內容，總共有9章。考試難度不大，通過率較高，考試費用相對CFA證書較低。考試結果為電子版證書，考試過程低碳環保。備考資源豐富，有高頻單詞中文解析匯總和知識框架圖供參考。

2. EFFAS的CESGA證書：該證書由歐洲金融分析師聯合會主辦，側重投資領域，考試費用較高（包含培訓課程和報名費），考試時間每年四次。考試包括150分鍾，20道選擇題和1道案例題（含9個論述問題）。備考時間建議為100小時左右。適合對投資領域有深入研究的考生。

3. GARP的SCR證書：該證書由GARP協會組織，側重氣候風險，考試費用根據申請時間有所不同。考試時間一年兩次，每次3小時，80道選擇題。適合對風險管理領域有深入研究，特別是對氣候風險有關注的考生。

4. SASB的FSA證書：SASB的FSA證書主要針對會計准則，但與會計專業無關。適合對ESG非財務信息披露有深入理解的考生。考試分為兩個級別，考試費用相對較高，但備考資源豐富，包含教材，適合對ESG非財務披露有興趣的考生。

二、國內 ESG 證書介紹

1. 注冊ESG分析師：該證書由全國工商聯人才交流服務中心和中國科技金融促進會聯合推出，分為初級、中級、高級三個級別，側重ESG入門、核心知識架構和業務應用的考核。備考難度較低，適合對ESG知識有初步了解的考生。

2. CPBA商業分析師（ESG方向）：屬於商業分析師下的一個方向，側重商業分析。適合有商業背景，希望學習ESG知識的考生。考試科目只有一個，一年六次，備考難度相對較低。

3. CGFC注冊綠色金融分析師：該證書主要針對綠色金融領域，適合在綠色信貸等綠色金融領域工作或有興趣的考生。考試形式包括單項選擇題、多項選擇題和論述題，每年三次考試。

4. ESG管理師：由北京國家會計學院和特許公認會計師公會聯合發證，適合會計圈的考生。備考包括線下4天+線上16課時的培訓，考試形式為綜合案例分析題。

在眾多ESG證書中，選擇適合自己的證書至關重要。根據個人背景、興趣和職業規劃，考慮證書的含金量、適用范圍、考試難度、備考資源和費用等因素，做出明智選擇。對於備考效率的提高，參與公開課、加入備考交流群，並獲取相應的備考資料將起到關鍵作用。希望每位對ESG知識有追求的考生都能找到適合自己的學習路徑。

『伍』 數據分析師有哪些含金量較高的證書

1、SAS程序員專業證書(SAS Programmer ProfessionalCertificate)

SAS的全稱是數據分析系統。很多時候，數據科學家在做機器學習時，會感覺自己對很多數據細節了解不夠透徹，這時候，你就需要學習SAS，它能細化你對數據結論的了解。學會使用SAS技術，你可以通過Q-Q圖、直方圖和殘差圖等，來進行正態分布檢驗，也可以進行方差分析和多元方差分析等。

2、IBM 數據科學專業證書(IBM Data Science ProfessionalCertificate )

如果你已經是數據分析從業者了，那麼，你一定對這份同樣由Coursera發放的證書並不陌生。一旦你考取了這份證書，就能證明在你對數據科學建立了整體、系統性的認知。這一點在很多企業，尤其是互聯網企業，是非常看重的點。

3、專業機器學習工程師BETA(Professional Machine Learning EngineerBETA)

這個證書的頒發機構是Google，它也是目前適合機器學習工程師，挑戰難度最大(換句話說，含金量最大)的一個證書。由於對於主攻模型的數據科學家來說，我們需要具備部署和工程方面的知識，因此，考取這個證書就能從側面論證，你是否具備了足夠這方面的專業知識。

4、Tableau證書

最後說一個具有爭議性，但值得考取的證書——Tableau認證。這個證書主要是針對經常需要做數據可視化的從業者提出的。我們都知道，Tableau是一個用來描述指標和數據的可視化工具，它在商業技術領域用途更廣泛。

關於數據分析師有哪些含金量較高的證書，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

『陸』 SAS，STATA，SPSS三大統計軟體未來含金量怎樣

國外都是統一用SAS和stata，SPSS在專業的人看來簡直就是傻瓜軟體（無貶義，在簡單分析的時候確實更加快捷了）。個人覺得，SAS和SPSS的關系就像PS和美圖秀秀==。在醫葯、生物統計這方面只承認SAS。stata確實簡單易學，特別容易上手。看你要在什麼類型的企業裡面使用了。如果在國外或外企，還是用SAS。在國內大型企業里用stata或者r都可以，SPSS作圖還可以。

下面甩個綜合介紹：
SPSS
一般用法。SPSS非常容易使用，故最為初學者所接受。它有一個可以點擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執行的命令。它也有一個通過拷貝和粘貼的方法來學習其「句法」語言，但是這些句法通常非常復雜而且不是很直觀。
數據管理。SPSS有一個類似於Excel的界面友好的數據編輯器，可以用來輸入和定義數據（缺失值，數值標簽等等）。它不是功能很強的數據管理工具（盡管SPS 11版增加了一些增大數據文件的命令，其效果有限）。SPSS也主要用於對一個文件進行操作，難以勝任同時處理多個文件。它的數據文件有4096個變數，記錄的數量則是由你的磁碟空間來限定。
統計分析。SPSS也能夠進行大多數統計分析（回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因子分析，多變數分析）。它的優勢在於方差分析（SPSS能完成多種特殊效應的檢驗）和多變數分析（多元方差分析，因子分析，判別分析等），SPSS11.5版還新增了混合模型分析的功能。其缺點是沒有穩健方法（無法完成穩健回歸或得到穩健標准誤），缺乏調查數據分析（SPSS12版增加了完成部分過程的模塊）。
繪圖功能。SPSS繪圖的交互界面非常簡單，一旦你繪出圖形，你可以根據需要通過點擊來修改。這種圖形質量極佳，還能粘貼到其他文件中（Word 文檔或Powerpoint等）。SPSS也有用於繪圖的編程語句，但是無法產生交互界面作圖的一些效果。這種語句比Stata語句難，但比SAS語句簡單（功能稍遜）。
總結。SPSS致力於簡便易行（其口號是「真正統計，確實簡單」），並且取得了成功。但是如果你是高級用戶，隨著時間推移你會對它喪失興趣。SPSS是制圖方面的強手，由於缺少穩健和調查的方法，處理前沿的統計過程是其弱項。

Stata
一般用法。Stata以其簡單易懂和功能強大受到初學者和高級用戶的普遍歡迎。使用時可以每次只輸入一個命令（適合初學者），也可以通過一個Stata程序一次輸入多個命令（適合高級用戶）。這樣的話，即使發生錯誤，也較容易找出並加以修改。
數據管理。盡管Stata的數據管理能力沒有SAS那麼強大，它仍然有很多功能較強且簡單的數據管理命令，能夠讓復雜的操作變得容易。Stata主要用於每次對一個數據文件進行操作，難以同時處理多個文件。隨著Stata/SE的推出，現在一個Stata數據文件中的變數可以達到32,768，但是當一個數據文件超越計算機內存所允許的范圍時，你可能無法分析它。
統計分析。Stata也能夠進行大多數統計分析（回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多變數分析）。Stata最大的優勢可能在於回歸分析（它包含易於使用的回歸分析特徵工具），logistic回歸（附加有解釋logistic回歸結果的程序，易用於有序和多元logistic回歸）。Stata也有一系列很好的穩健方法，包括穩健回歸，穩健標准誤的回歸，以及其他包含穩健標准誤估計的命令。此外，在調查數據分析領域，Stata有著明顯優勢，能提供回歸分析，logistic回歸，泊松回歸，概率回歸等的調查數據分析。它的不足之處在於方差分析和傳統的多變數方法（多變數方差分析，判別分析等）。
繪圖功能。正如SPSS，Stata能提供一些命令或滑鼠點擊的交互界面來繪圖。與SPSS不同的是它沒有圖形編輯器。在三種軟體中，它的繪圖命令的句法是最簡單的，功能卻最強大。圖形質量也很好，可以達到出版的要求。另外，這些圖形很好的發揮了補充統計分析的功能，例如，許多命令可以簡化回歸判別過程中散點圖的製作。
總結。Stata較好地實現了使用簡便和功能強大兩者的結合。盡管其簡單易學，它在數據管理和許多前沿統計方法中的功能還是非常強大的。用戶可以很容易的下載到別人已有的程序，也可以自己去編寫，並使之與Stata緊密結合。

SAS
一般用法。SAS由於其功能強大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎。也正是基於此，它是最難掌握的軟體之一。使用SAS時，你需要編寫SAS程序來處理數據，進行分析。如果在一個程序中出現一個錯誤，找到並改正這個錯誤將是困難的。
數據管理。在數據管理方面，SAS是非常強大的，能讓你用任何可能的方式來處理你的數據。它包含SQL（結構化查詢語言）過程，可以在SAS數據集中使用SQL查詢。但是要學習並掌握SAS軟體的數據管理需要很長的時間，在Stata或SPSS中，完成許多復雜數據管理工作所使用的命令要簡單的多。然而，SAS可以同時處理多個數據文件，使這項工作變得容易。它可以處理的變數能夠達到32,768個，以及你的硬碟空間所允許的最大數量的記錄條數。
統計分析。SAS能夠進行大多數統計分析（回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因子分析，多變數分析）。SAS的最優之處可能在於它的方差分析，混合模型分析和多變數分析，而它的劣勢主要是有序和多元logistic回歸（因為這些命令很難），以及穩健方法（它難以完成穩健回歸和其他穩健方法）。盡管支持調查數據的分析，但與Stata比較仍然是相當有限的。
繪圖功能。在所有的統計軟體中，SAS有最強大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供。然而，SAS/Graph模塊的學習也是非常專業而復雜，圖形的製作主要使用程序語言。SAS 8雖然可以通過點擊滑鼠來互動式的繪圖，但不象SPSS那樣簡單。
總結。SAS適合高級用戶使用。它的學習過程是艱苦的，最初的階段會使人灰心喪氣。然而它還是以強大的數據管理和同時處理大批數據文件的功能，得到高級用戶的青睞。

總體評價
每個軟體都有其獨到之處，也難免有其軟肋所在。總的來說，SAS，Stata和SPSS是能夠用於多種統計分析的一組工具。通過Stat/Transfer可以在數秒或數分鍾內實現不同數據文件的轉換。因此，可以根據你所處理問題的性質來選擇不同的軟體。舉例來說，如果你想通過混合模型來進行分析，你可以選擇SAS；進行logistic回歸則選擇Stata；若是要進行方差分析，最佳的選擇當然是SPSS。假如你經常從事統計分析，強烈建議您把上述軟體收集到你的工具包以便於數據處理。

『柒』 誰知道SAS認證考試是否真的含金量頗高

難考倒不難，很多人都是自學一個月就去考的。含金量還是不低的。統計學專業的話，還是很有必要考的。考試是機考的。你什麼時候准備好，就在網上找家考試中心報名安排下時間久可以了。在網上找些考試試題練習下就是了。