Ⅰ 大數據能用來做什麼
大數據為我們提供了巨大的機遇，幫助我們開發新的創意產品和服務，例如手機APP或企業商業智能產品。它可以促進經濟的增長和就業機會，可以大大提高人們的生活質量。
一、 醫療：提高診斷和治療的水平
大數據為提高醫療信息處理效率提供了解決方案，從而為企業、公共部門和公民創造價值。對大型臨床數據集的分析可以優化新葯和治療的臨床和成本效益，患者可以受益於更及時和適當的護理。數據互操作性至關重要，因為數據來自不同的和異構的來源，如生物信號流、健康記錄、基因組學和臨床實驗室測試等。
二、 商業：企業無形資產，助力企業決策
如今，大數據非常重要，它可以直接影響企業的估值。大數據已經成為企業一種關鍵的無形資產，可以通過數據收集加以衡量，並計入估值。企業如何使用數據以及基於數據做出的決策也將影響企業決策的成功率。
三、 數據：數據市場的價值
在過去十幾年裡，信息技術直接或間接地推動了中國的經濟增長，數據的作用已經從簡單支持商業決策轉變為自身的價值存在。在新的網路經濟中，開放的數據市場已變得至關重要。
四、 交通：減少事故和交通堵塞
交通部門可以從道路感測器收集大量的數據。智能利用這些大數據，可以支持政府優化交通流管理。市民和公司可以通過使用路線規劃大大節約出行時間。
五、 環境：降低能源消耗
大數據革命帶來了應對環境挑戰的新方式。更好地利用全球可用的數據集有助於科學家開展研究，並使決策者能夠就洪水等自然災害作出知情和決策，以應對氣候變化和降低成本。智能城市還設有數據中心，根據可再生能源和其他有用指標的可用性，調整公共建築的電力消耗。
六、 農業：更安全的食品和更高的生產力
在農業領域智能地使用大數據，可以同時提高生產率、糧食安全和農民收入。通過對感測器和地球觀測數據的智能和廣泛使用，可以有效改善我們今天的耕作方式。這包括可以在我們的農業實踐中更有效地利用自然資源(包括水或陽光)。有了先進的技術，農民也可以獲得他們的農業機械正在如何工作的實時數據，以及歷史上的天氣模式、地形和作物表現。
Ⅱ 大數據工程師職業前景到底有多好
2016年，我國大數據產業保持高速發展態勢，各級政府和企業大力推進，技術創新取得明顯突破，大數據應用推進勢頭良好，產業體系初具雛形，支撐能力日益增強。2017年，大數據產業發展迎來「黃金期」，產業集聚將進一步特色化發展，大數據融合應用進程加速，為做大做強數字經濟、帶動傳統產業轉型升級提供新動力。
趨勢一：政策環境持續優化，產業發展將迎來「黃金期」
隨著國家大數據戰略推進實施以及配套政策的貫徹落實，大數據產業發展環境將進一步優化，社會經濟各領域對大數據服務需求將進一步增強，大數據的新技術、新業態、新模式將不斷涌現，產業規模將繼續保持30%以上的高速增長態勢。
趨勢二：大數據產業集聚，將呈現特色化發展
大數據綜合試驗區建設是國家統籌推進大數據產業發展的重要舉措。2016年，國家對大數據產業區域發展進行整體規劃布局，共計批復了8個國家大數據綜合試驗區建設。2017年，隨著8大國家大數據綜合實驗區建設不斷加快，產業發展將推動形成特色領域。圍繞京津冀和珠三角跨區域類綜合試驗區，將更加註重數據要素流通，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，支撐跨區域公共服務、社會治理和產業轉移，促進區域一體化發展。結合地方產業發展和應用特色，大數據產業集聚區和大數據新型工業化產業示範基地建設也將持續推進。
趨勢三：大數據與人工智慧、雲計算、物聯網，等技術的融合創新將更加深入
網路信息技術領域是全球研發投入最集中、創新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的技術創新領域，是全球技術創新的競爭高地。大數據、雲計算、物聯網、人工智慧等新一代信息技術是最典型的網路信息技術，創新驅動是其發展的原動力，新興技術間的融合創新更是產業發展的主基調。2017年，大數據的技術發展與物聯網、雲計算、人工智慧等新技術領域的聯系將更加緊密，物聯網的發展將極大提高數據的獲取能力，雲計算與人工智慧將深刻地融入數據分析體系，融合創新將會不斷地涌現和持續深入。
趨勢四：工業大數據對智能製造的，賦能效應將進一步釋放
在《大數據產業發展規劃2016-2020年》中，提出了深化工業大數據創新應用的重點任務和實施工業大數據創新發展工程，加快工業大數據基礎設施建設，推進工業大數據全流程應用，培育數據驅動的製造業新模式。2017年，隨著《國務院關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》、《大數據產業發展規劃2016-2020年》等政策規劃的落地實施，我國將進一步深化工業雲、大數據等技術在工業領域的集成應用，探索建立工業大數據中心，實施工業大數據應用示範工程，工業大數據對智能製造的賦能效應將進一步釋放。
趨勢五：大數據安全和數據跨境流動，將成為國家和社會關注的焦點
數據資源作為信息社會的重要生產要素、無形資產和社會財富，成為一個國家的基礎性戰略資源。近年來，由於數據在網路空間傳播迅速，且當前技術手段和行政手段都無法對其實施有效監管，使得大數據安全問題和數據跨境流動安全風險日益加劇。2016年，國家和地方大力推動大數據安全創新發展。2017年，隨著《中華人民共和國網路安全法》及相關配套細則的正式實施，大數據安全的市場空間將進一步釋放，政府和企業在大數據安全技術、產品和服務創新方面的投入進一步加大；國家大力推進雙邊區域性跨境數據流動合作，建立國家間數據流通保護的協調機制，參與數據跨境流動國際標准和規則制定的積極性將不斷提高。
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例如A1為原值B1為攤銷年限 C1=A1/B1/12
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Ⅳ 企業利用大數據的重要性是什麼
1，企業領導層對大數據的認知
隨著時代的變遷，商業模式已經發展過度到了數據時代，相較於以前營銷為王的商業模式，大數據更能給現代企業創造價值，正所謂火車跑的快，全靠車頭帶，企業各部門領導者，甚至是老闆本人，能對大數據應用有一個正確的認識，則更能把握企業發展前進的方向與命脈。
2，公眾才是企業的決策者
在中國，許多的企業都是一人掌天下，老闆往往把握著企業的命運和未來，但在大數據時代里，企業將慢慢樹立以社會公眾為決策主體的觀念，決策的理念由狹隘的企業領導層轉移到社會公眾上，通過媒體、社交網路等平台收集社會公眾的意見和觀念，形成內外雙向的大數據挖掘和分析，以提高決策的廣泛性，合理性，正確性。
3，打造好信息化的基礎，才能挖掘積累出大資料庫
企業以信息化為基礎，才能實現大數據挖掘，積累和分析，企業所有的產品數據、運營數據、供應鏈數據和外部數據都是來自於信息化系統，因此打好信息化基礎就變的尤為重要了，完善信息化基礎，讓數據來源更真實和可靠。
4，便捷高效的大數據分析系統
大數據是一個海量的資源池，甚至如汪洋大海一般讓人望而生畏，那麼這樣一個海量的資源池，企業怎樣才能充分且高效的去吸收它的營養呢？這就需要一個高效率的雲計算系統才能很好的完成這個任務，一個高效的雲計算系統，可以使大數據里的資源合理分配，充分利用，給且的分析研究部門帶來便捷，讓工作效率得到顯著的提升。
在未來大數據將成為最重要的經濟資產，誰掌握了它便是掌握了競爭力，企業應與時俱進，敞開胸懷迎接大數據，重視大數據，利用大數據，在茫茫商海，乘風破浪，駛向遠方。
Ⅳ 無形資產和固定資產的起算金額是多少
固定資產應按照成本初始計量；無形資產通常按實際成本計量，即以取得無形資產並使之達到預定用途而發生的全部支出作為無形資產的成本。以下是他們的具體區別：
固定資產無論是自建還是購買取得，其有關支出，一般在實際發生時，予以資本化，計人固定資產成本。可見，固定資產在價值的確認上具有完整性和確定性。而企業的無形資產，如果是內部開發形成，其開發費用全部費用化，計入當期損益，不作為無形資產人賬，只有在試製成功並依法取得專利時，將所發生的注冊費、聘請律師費以及其它相關支出作為專利權的人賬價值。可見無形資產的人賬價值不夠完整，有些無形資產的取得要經歷一個漫長的研究過程，成果的出現具有很大的隨機性。因此，將研究費用歸集到成果中去有一定的難度，可見，無形資產的成本不夠准確。
固定資產在使用過程中都會發生各種支出，如為維護、恢復和改進固定資產功能研發生的支出，擴建、改建、增建固定資產所發生的支出，這類支出可劃分為兩類，一類為收益性支出(受益期在一年以內)，將其作為費用處理，計入當期損益；另一類為資本性支出(受益期在一年以上)，將其作為固定資產的成本增加處理，計入固定資產的成本。而無形資產在使用過程中發生的各種支出，如為維護、提高無形資產的功能所發生的支出，保護專利權不受侵犯的支出等，這類支出是費用化，還是資本化較難確定，應具體問題具體分析。
Ⅵ 大數據能做什麼用
如果說砍樹是一個職業，那你手中的斧頭就是大數據。大數據是一種覆蓋政商等領域的超大型平台，你可以用大數據來瞄準你所關心領域的長短點並很快很准地得出預判，升華概念，你能通過數據預測未來，行業的未來你能掌握了，就能賺錢。
Ⅶ 怎麼用大數據做數字資產的分析
目前，數字資產交易大數據分析系統開發上市，市場上一種新的技術特將會成為數字資產大數據獲取，存儲，處理分析或可視化有效手段。大數據技術能夠將大規模交易數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為數字資產交易，具體提高各個領域的資質咨詢導師計的集約化程度。
大數據生命周期
展示了一個典型的大數據技術線，底層是基礎設施，涵蓋計算資源內存與，存儲和網路互聯具體表現為計算節點集群集會和數據中心在此之上是數據存儲和管理，包括文件系統，資料庫和系統資源管理系統。
做數字資產的分析，一般意義是可視化，是對分析結果的展示，但是，通過互動式可視化，還可以探索性的提問是分析獲的新的線索，形成分析和可視化。基於大規模數據實時交互，可視化分析，以及在這個過程中引入自動化的因素是目前研究的熱點數字資產交易數據資產通通的的制度化領域垂直打通上述的課程需要整體協同的看待。
第一個是編程和管理工具，方向是機器，通過學習實現自動最優化，盡量無須編程，無需復查的配置。
第二個是領域和數據安全，也是貫穿整個技術線，除了這兩個領域，垂直打通各城還有一些技術方向是跨了多層的。
通過數字資產管理系統，數字資產可以很容易的被找到，分享，評論，修改和發布數字資產管理系統，採用全局資產管理系統，採用全局共享，訪問數字媒體資產。
Ⅷ 大數據技術的發展趨勢有哪些
大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著專旺盛的應用需屬求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。
Ⅸ 大數據能做什麼
隨著互聯網時代的迅猛發展，大數據全面融入了現代社會的生產、生活中，並將大大改變全球的經濟。大數據，它其實不僅僅是一種技術，更是戰略資源。
1、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點
移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
2、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
3、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域，可提高診斷准確性和葯物有效性;在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
4、大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變
例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。
Ⅹ 基於大數據的威脅發現技術的優點有哪些
基於大數據的威脅發現技術具有以下優點：
（1）分析內容的范圍更大。傳統的威脅分析主要針對的內容為各類安全事件。一個企業的信息資產則包括數據資產、軟體資產、實物資產、人員資產、服務資產和其他為業務提供支持的無形資產。由於傳統威脅檢測技術的局限性，其並不能覆蓋這6類信息資產，因此所能發現的威脅也是有限的。通過在威脅檢測方面引入大數據分析技術，可以更全面地發現針對這些信息資產的攻擊。例如通過分析企業員工的即時通信數據、Email數據等可以及時發現人員資產是否面臨其他企業「挖牆腳」的攻擊威脅。再比如，通過對企業的客戶部訂單數據的分析，也能夠發現一些異常的操作行為，進而判斷是否危害公司利益。可以看出：分析內容範圍的擴大使得基於大數據的威脅檢測更加全面。
（2）分析內容的時間跨度更長。現有的許多威脅分析技術都是內存關聯性的，也就是說實時收集數據，採用分析技術發現攻擊。分析窗口通常受限於內存大小，無法應對持續性和潛伏性攻擊。引入大數據分析技術後，威脅分析窗口可以橫跨若干年的數據，因此威脅發現能力更強，可以有效應對高級持續性威脅（APT）類攻擊。
（3）攻擊威脅的預測性。傳統的安全防護技術或工具大多是在攻擊發生後對攻擊行為進行分析和歸類，並做出響應。基於大數據的威脅分析，可進行超前的預判，它能夠尋找潛在的安全威脅，對未發生的攻擊行為進行預防。
（4）對未知威脅的檢測。傳統的威脅分析通常是由經驗豐富的專業人員根據企業需求和實際情況展開，然而這種威脅分析的結果很大程度上依賴於個人經驗。同時，分析所發現的威脅也是已知的。大數據分析的特點是側重於普通的關聯分析，而不側重因果分析，因此通過採用恰當的分析模型，可發現未知威脅。
希望能幫到你。