糾紛率怎麼算的

1. 糾紛率怎麼求

看是求當日的糾紛率還是本周還是本月
屬於何種糾紛
當日的各種類型案件全部相加
用糾紛事件的數據除以全部案件事件
就可以得出糾紛率

2. 淘寶糾紛率怎麼算我有一個店30天成交400單，一個糾紛，這樣是百分之幾的糾紛率

在賣家中心，找到你的信用評價，點擊進去即可看到

3. 糾紛退款率計算是從買家投訴那天開始還是投訴完成開始算

一、淘寶根據賣家的好評率、店鋪評分、退款率及糾紛退款率等,對低於版淘寶指定標準的賣家限權制參加營銷活動,且給予全店商品單一維度搜索默認。淘寶退款糾紛率影響店鋪最長達30天。 二、賣家店鋪如何降低糾紛退款率 主動服務。

4. 退款糾紛率怎麼算，買家投訴成功後賣家店鋪有什麼影響

不會的。 但是如果買家退款未得到合理處理，買家申請客服介入，客服介入且退款成功後，你的店鋪「糾紛退款率」將上升， 而糾紛退款率對消保保證金、商品搜索、直通車和營銷活動都是有影響。 退款率是指賣家在近30天成功退款筆數占近30天支付寶交易...

5. 天貓商城的退款糾紛率是怎麼算的 我都好多了

退款糾紛率:人工客服介入退款筆數/支付寶成交筆數

數據周報:取值范圍為最近28天的數據

6. 如何計算哈希表的沖突率

1 基本原理
我們使用一個下標范圍比較大的數組來存儲元素。可以設計一個函數（哈希函數， 也叫做散列函數），使得每個元素的關鍵字都與一個函數值（即數組下標）相對應，於是用這個數組單元來存儲這個元素；也可以簡單的理解為，按照關鍵字為每一個元素"分類"，然後將這個元素存儲在相應"類"所對應的地方。
但是，不能夠保證每個元素的關鍵字與函數值是一一對應的，因此極有可能出現對於不同的元素，卻計算出了相同的函數值，這樣就產生了"沖突"，換句話說，就是把不同的元素分在了相同的"類"之中。後面我們將看到一種解決"沖突"的簡便做法。
總的來說，"直接定址"與"解決沖突"是哈希表的兩大特點。
2 函數構造
構造函數的常用方法（下面為了敘述簡潔，設 h(k) 表示關鍵字為 k 的元素所對應的函數值）：
a) 除余法：
選擇一個適當的正整數 p ，令 h(k ) = k mod p
這里， p 如果選取的是比較大的素數，效果比較好。而且此法非常容易實現，因此是最常用的方法。
b) 數字選擇法：
如果關鍵字的位數比較多，超過長整型範圍而無法直接運算，可以選擇其中數字分布比較均勻的若干位，所組成的新的值作為關鍵字或者直接作為函數值。
3 沖突處理
線性重新散列技術易於實現且可以較好的達到目的。令數組元素個數為 S ，則當 h(k) 已經存儲了元素的時候，依次探查 (h(k)+i) mod S , i=1,2,3…… ，直到找到空的存儲單元為止（或者從頭到尾掃描一圈仍未發現空單元，這就是哈希表已經滿了，發生了錯誤。當然這是可以通過擴大數組范圍避免的）。
4 支持運算
哈希表支持的運算主要有：初始化(makenull)、哈希函數值的運算(h(x))、插入元素(insert)、查找元素(member)。
設插入的元素的關鍵字為 x ，A 為存儲的數組。
初始化比較容易，例如
const empty=maxlongint; // 用非常大的整數代表這個位置沒有存儲元素
p=9997; // 表的大小
procere makenull;
var i:integer;
begin
for i:=0 to p-1 do
A[i]:=empty;
End;
哈希函數值的運算根據函數的不同而變化，例如除余法的一個例子：
function h(x:longint):Integer;
begin
h:= x mod p;
end;
我們注意到，插入和查找首先都需要對這個元素定位，即如果這個元素若存在，它應該存儲在什麼位置，因此加入一個定位的函數 locate
function locate(x:longint):integer;
var orig,i:integer;
begin
orig:=h(x);
i:=0;
while (i<S)and(A[(orig+i)mod S]<>x)and(A[(orig+i)mod S]<>empty) do
inc(i);
//當這個循環停下來時，要麼找到一個空的存儲單元，要麼找到這個元
//素存儲的單元，要麼表已經滿了
locate:=(orig+i) mod S;
end;
插入元素
procere insert(x:longint);
var posi:integer;
begin
posi:=locate(x); //定位函數的返回值
if A[posi]=empty then A[posi]:=x
else error; //error 即為發生了錯誤，當然這是可以避免的
end;
查找元素是否已經在表中
procere member(x:longint):boolean;
var posi:integer;
begin
posi:=locate(x);
if A[posi]=x then member:=true
else member:=false;
end;
這些就是建立在哈希表上的常用基本運算。
應用舉例
4.1 應用的簡單原則
什麼時候適合應用哈希表呢？如果發現解決這個問題時經常要詢問："某個元素是否在已知集合中？"，也就是需要高效的數據存儲和查找，則使用哈希表是最好不過的了！那麼，在應用哈希表的過程中，值得注意的是什麼呢？
哈希函數的設計很重要。一個不好的哈希函數，就是指造成很多沖突的情況，從前面的例子已經可以看出來，解決沖突會浪費掉大量時間，因此我們的目標就是盡力避免沖突。前面提到，在使用"除余法"的時候，h(k)=k mod p ，p 最好是一個大素數。這就是為了盡力避免沖突。為什麼呢？假設 p=1000 ，則哈希函數分類的標准實際上就變成了按照末三位數分類，這樣最多1000類，沖突會很多。一般地說，如果 p 的約數越多，那麼沖突的幾率就越大。
簡單的證明：假設 p 是一個有較多約數的數，同時在數據中存在 q 滿足 gcd(p,q)=d >1 ，即有 p=a*d , q=b*d, 則有 q mod p= q - p* [q div p] =q - p*[b div a] . ① 其中 [b div a ] 的取值范圍是不會超過 [0，b] 的正整數。也就是說， [b div a] 的值只有 b+1 種可能，而 p 是一個預先確定的數。因此 ① 式的值就只有 b+1 種可能了。這樣，雖然mod 運算之後的余數仍然在 [0，p-1] 內，但是它的取值僅限於 ① 可能取到的那些值。也就是說余數的分布變得不均勻了。容易看出， p 的約數越多，發生這種余數分布不均勻的情況就越頻繁，沖突的幾率越高。而素數的約數是最少的，因此我們選用大素數。記住"素數是我們的得力助手"。
另一方面，一味的追求低沖突率也不好。理論上，是可以設計出一個幾乎完美，幾乎沒有沖突的函數的。然而，這樣做顯然不值得，因為這樣的函數設計很浪費時間而且編碼一定很復雜，與其花費這么大的精力去設計函數，還不如用一個雖然沖突多一些但是編碼簡單的函數。因此，函數還需要易於編碼，即易於實現。
綜上所述，設計一個好的哈希函數是很關鍵的。而"好"的標准，就是較低的沖突率和易於實現。

7. 到底如何算是退款糾紛率

1.退款率、退款糾紛率計算方式/周期

1.退款率計算方式/周期內 計算方法：退款率=近30天成功退款筆數容/近30天支付寶交易筆數*100%； 計算周期：每天計算近30天成功退款的數據，數據延遲2天；
2.糾紛退款率計算方式/周期 計算方法/周期：30天內糾紛退款筆數/支付寶成交筆數（支付寶成交筆數=淘寶交易子訂單數）。

提醒：判定糾紛退款的依據：
a).客服處理狀態為「客服處理完成」；
b).退款狀態為「退款成功」。 同時符合以上兩種情況都算糾紛退款
c).糾紛退款計算方式即將變更，點此查看具體通知。
2.退款率、退款糾紛率對店鋪的影響

8. 天貓糾紛退款率和退款糾紛率兩者的計算方式是什麼

一、天貓糾紛退款率糾紛退款率

計算公式=近30天（售中+售後）判定為賣家責任且生效的退款內筆數/支付寶容成交筆數

二、退款糾紛率

目前特色服務考核中破損無憂、只換不修、過敏包退、壞單包退等考核的指標為退款糾紛率。計算為：退款糾紛率（近28天）=指定原因的糾紛發起量/指定原因的退款發起量 （小二介入即糾紛發起，並非小二判責商家責任才計算）

9. 退款糾紛率在哪裡看

進入賣家後台----賣家交易管理---------找到退款維權板塊，裡面有一個「投訴管理」，在這個裡面就內可以看到糾紛率。容
對繳納消費者保證金的影響，詳情如下：
（1)、一個自然月內糾紛退款筆數超過6筆且糾紛退款率超過0.1%(含0.1%)則需要翻倍繳納保證金，同時清退消保特色服務;
(2)、因發生 「描述不符」、「違背承諾」任一項累計扣分滿12分，則需要翻倍繳納保證金，同時清退消保特色服務;
(3)、本自然月內糾紛退款筆數不高於6筆且糾紛退款率不超過0.1%且前一自然月內違規扣分為0，則保證金減半。

10. 淘寶糾紛退款率怎麼計算

淘寶糾紛退復款率計算制：糾紛退款率=(最近30天糾紛退款筆數/最近30天支付寶成交筆數)*100%

1、退款率是指賣家在近30天成功退款筆數占近30天支付寶交易筆數的比率。(支付寶交易筆數=淘寶

交易的子訂單數)

2、糾紛退款的定義：買賣雙方未自行協商達成退款協議，由淘寶客服人工介入，且判定為支持買家

及維權成立的維權筆數總和。（建議賣家主動聯系買家協商，提升服務質量）

(10)糾紛率怎麼算的擴展閱讀

判定糾紛退款的依據:

1、 退款交易由淘寶介入處理，且該退款淘寶曾經判決為「支持買家」。

2、 售後交易由淘寶介入處理，且該售後淘寶曾經判決為「支持買家」。

符合以上任意一種情況都算糾紛退款。（例如客服介入判決退貨退款，判定商家責任，後續退款買

家撤銷後也會計入退款糾紛）

支付寶成交筆數=淘寶交易子訂單數

糾紛退款率對直通車的影響，詳情點此查看。

糾紛退款率生效時間：當退款成功/退款關閉後（即退款完結後），糾紛退款率才會生效並計入店鋪

數據