專利權zhuai人類創新

❶ 馬斯克讓人類成為AI，然後制約AI的野心，可行嗎

這要看未來的技術到底是怎麼發展了。

作為一個技術狂熱分子，馬斯克表現出了自己的一些矛盾面——他似乎同時也是個AI悲觀主義者。在這場匯聚著全球頂級智慧的大會上，他表示，按照目前AI的發展速度，用不了多久，人工智慧就會在認知能力和智力上全面超越人類。最嚴重的後果莫過於爆發戰爭，人類被人工智慧毀滅。而即使在最「無害」的情況下，由於人工智慧的智力程度和工作效率遠超過人類，人類的社會地位也遲早會被AI取代。

人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。

❷ AI人工智慧與人類有什麼關系

中國人工智慧發展迅猛，政府對人工智慧也是很重視的。人工智慧的專業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化、通信、機械製造，人工智慧的前景雖然很好，但是它的難度系數很高，目前人工智慧的人才需求量很大，相比於其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。人工智慧的發展前景還是很不錯的，原因有幾點，智能化是未來的重要趨勢之一、產業互聯網的發展必然帶動人工智慧的發展、人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。

目前，人工智慧在計算機領域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應用前景也會更加廣泛。

❸ 舉出一個給人類生活帶來巨大變化的發明，說說它帶來了怎樣的變化

一個給人類生活帶來巨大變化的發明：電燈；發明者是愛迪生；

電燈帶來的變化：將電能轉化為光能，大大推動了人類文明的進步，夜晚能見到光明。

照明電光源一般分為白熾燈、氣體放電燈和其他電光源三大類，在綠色照明工程中，可根據具體情況，選擇各種光源。

電燈是將電能轉化為光能，以提供照明的設備，出現於第二次工業革命，其工作原理是：

電流通過燈絲（鎢絲，熔點達3000℃以上）時產生熱量，螺旋狀的燈絲不斷將熱量聚集，使得燈絲的溫度達2000℃以上，燈絲在處於白熾狀態時，就像燒紅了的鐵能發光一樣而發出光來 。燈絲的溫度越高，發出的光就越亮。

(3)專利權zhuai人類創新擴展閱讀：

最早實用的電燈是白熾燈，但早在白熾燈誕生之前，英國人漢弗萊·戴維用2000節電池和兩根炭棒製成了弧光燈，但這種弧光燈亮度太強產熱太多又不耐用，一般場所根本無法使用。

1854年，移民美國的德國鍾表匠亨利·戈貝爾用一根放在真空玻璃瓶里的碳化竹絲，製成了首個有實際效用的電燈，持續亮了400個小時，不過他並沒及時申請專利。

1860年，英國人約瑟夫·斯旺也製成了碳絲電燈，但他未能獲得使碳絲保持長時間工作的良好真空環境。直到1878年，英國的真空技術發展到合乎需要的程度，他才發明真空下用碳絲通電的燈泡，並且獲得英國專利。斯旺自己的屋子是英國用電照明的第一所私人住宅。

1874年，加拿大的兩名電氣技師申請了一項電燈專利：在玻璃泡之下充入氮氣，以通電的碳桿發光，但他們沒有足夠財力繼續完善這項發明，於是在1875年把專利賣給了愛迪生。愛迪生購入專利後嘗試改良燈絲，終於在1880年製造出能持續亮1200個小時的碳化竹絲燈。

不過，美國專利局判愛迪生的碳絲白熾燈發明落於人後，專利無效。打了多年的官司後，亨利·戈培爾贏得專利，最後愛迪生從戈培爾貧困的遺孀手上買下專利。在英國，斯旺控告愛迪生侵犯專利，後來他們在法庭之外和解，於1883年在英國建立一家聯合公司。斯旺後來把他的股權及專利都賣給了愛迪生。

❹ 馬斯克認為避免人類被AI取代的最好方法，就是讓人類成為AI，這種想法是不是過於瘋狂

科學家的想法總是異於常人，但是可能也是有一定道理的。

我們其實已經是電子人(cyborg)了。現代人已經能在幾秒鍾之內回答你提出的幾乎任何問題。我們都隨身攜帶的那個未來主義設備(手機、PC)將我們與無限的人類知識庫連接起來。如果某人有了什麼發現，在互聯網上幾秒鍾之內就內分享給全人類。結合了我們的設備，以及對無限知識庫的訪問，可以說基本上我們就是一個龐大的、由人與機器組成的互聯的生控體系統。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。

❺ 電影里AI毀滅人類是否會在某天實現

AI毀滅人類不太可能。目前，人們可以想像人工智慧的普及。事實上，人工智慧不是一門新學科。它提出以來已經有很長時間了。人們對人工智慧的理解還遠遠不夠，這也導致了對人工智慧的一些誤解。對人工智慧有什麼誤解？讓我們把這些內容介紹給你。誤解1:超級人工智慧將非常友好。如果這種說法是正確的，那麼我們可以預測智能爆炸將同時引發道德爆炸。我們還可以預測，由此產生的超人工智慧系統將是超智能和超倫理的，因此這一預測是合理的。但是，有些人認為先進的人工智慧將是開明的，自然是好的，這種觀點是站不住腳的。畢竟，社會上有許多非常聰明的戰犯。

誤區4:人工智慧由於其極高的智能，不會犯任何錯誤。顯然，這是錯誤的。雖然人工智慧非常智能，但人工智慧也是由程序組成的。如果它是由某種錯誤引起的，那麼人工智慧可能會產生矛盾的邏輯，面臨無數矛盾的邏輯推理，從而干擾它的認知，變得非常愚蠢，同時它還不足以對我們造成傷害。然而，科學家認為人工智慧將在很大程度上依賴於它的程序鎖定。他們不相信人工智慧不會出錯，或者相反，他們不夠聰明，無法理解我們希望他們能做什麼。人工智慧是智能的載體，在各方面都比人類最聰明的大腦聰明。將來，人工智慧將完全知道我們設計他們做什麼。科學家相信人工智慧只會完成它的編程任務，但是如果它足夠聰明，它最終會理解法律的本質和人類的意義。

❻ AI技術越來越強大，人類真的能完全控制AI嗎

可以的，AI技術產品的生產具有三大基礎原則。

❼ "專利流氓"的是與否

對應於英文里的patent troll又稱專利蟑螂、專利楚奧，是指那些沒有實體業務、主要通過積極發動專利侵權訴訟而生存的公司。由於沒有實體業務，國際上又稱其為NPE（Non-Practicing Entities，非實施實體）。Intellectual Ventures（高智發明）、Interdigital、Acacai等都是其中的赫赫有名者。
然而，在中國還有一種行為，也是一種「專利流氓」，那就是長期不創新，反而理直氣壯用別人創新、專利等知識產區獲得極低成本從而贏得高速發展的企業。在手機界這種行為尤盛，甚至有些組織和個人還鼓動個別國產手機企業不要向擁有創新專利和知識產權的企業繳納相關費用等行為。這些行為事實上嚴重和當前國家倡導的創新、轉型、走出去等產業政策背道而馳，急需糾正。對於這類企業應該給予鄙視和必要的法律措施，而不是鼓勵和默許耍流氓式的野蠻發展。
如果遇到專利流氓：
首先找專業機構判斷是否侵權，如果侵權，權衡一下「付費和解」與「無效其專利」二者的時間成本、金錢成本、精力成本和商譽，選其一。
以後自己也要申請專利，保護好自己。

❽ ai將取代人類哪些工作

這當然不僅僅是對信貸員的警示，事實上，我們所熟悉的很多其它職業的核心職能都將逐步被人工智慧軟體所取代，這其中包括出納員、電話銷售、律師助理、記者、股市交易員、研究分析師、放射科醫生等等。假以時日，人工智慧技術還會學會控制如無人駕駛汽車和機器人這類半自動或全自動的硬體設施，逐步取代工廠工人、建築工人、司機、快遞員及許多其他職業。
目前這些單一領域已經取得了驚人的成就， 深度學習與多種機器學習技術得以有效結合之後，人工智慧已經被證明能夠在諸多領域與人類相匹敵，甚至超越人類。在圍棋及撲克領域，人工智慧已經在全球的關注下擊敗了這類項目的世界人類冠軍，人臉識別以及語音識別技術的能力也已經優於常人。如果沒有人工智慧，許多時下重要的手機及互聯網應用可能都難以想像，比如搜索排名、電商產品推薦、以及Siri和Alexa這類語音助理系統等。
人工智慧是運行在單一領域里的「狹義」應用，由人類嚴格控管。而構成類科幻情節、擬人化的人工智慧則是所謂的「通用人工智慧」。這些預測是假設了人工智慧能夠自主學習、懂得常識性推理，具有自我意識、感知、甚至慾望的人工智慧。卡珊德拉預言的所謂「奇點「其實就是實現了通用人工智慧的時代。
然而，通用的人工智慧目前並不存在。而且，人類也沒有任何已知的途徑和方法能夠實現這樣的通用人工智慧，「奇點」假說推論未來人工智慧技術可能的指數性成長，但卻忽略了這樣的指數性成長需要的是一系列可能百年甚至永遠都不可能實現的重大技術發明和突破。
基於這樣的工程和技術現實，我們更應該關注的是所謂「狹義」人工智慧所能帶來的應用及其擴展，而不是討論虛無縹緲的超級智能。按照我們目前的推論，人工智慧技術的未來發展將能夠創造巨大的財富，並且幫助消除困擾人類多時的貧困和飢餓問題，讓我們所有人有更多時間與自由去做自己喜歡的事情。 值得注意的是，人工智慧技術的未來發展同時也會不可避免地帶來很多困擾。正如牛津大學的一項研究報告中提出的，由於人工智慧將會取代目前一半的人力工作，許多人會因為失業和人生目標的缺失而倍感沮喪。
我們必須首先去關注這些嚴峻問題的必然性，而不是去討論所謂的奇點、超級智能。或許，最棘手的問題是：我們應該如何創造足夠的崗位來安置喪失工作的人們？這一問題的答案將決定人工智慧預測的另一種結局會是喜劇還是悲劇。

❾ 人類與AI如何和諧共進

人類依然是主角和核心，人工智慧會代替人類承擔重復性工作，人工智慧還可以將幫助科學家和藝術家提升創造力，對於非創造性和重復性工作，人工智慧將作為輔助的角色幫助人類，人類任然占據主導作用，人類將會更傾注於可以充分利用獨一無二的頭腦和內心的工作。

❿ 創新記：新型冠狀病毒陰影下的人工智慧

曠視針對戴口罩遮擋進行了專項模型優化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差±0.3℃，大眾無需摘下防護也無需排隊聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率。

系統另外的一大特點是可支持大於3米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體ReID檢測檢索技術，系統可以幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。

汽車作為移動出行的載體，在這次抗擊新型冠狀病毒感染肺炎疫情中承擔著重要作用，為了給肺炎疫情期大眾出行提供有力的信息支持，網路CarLife+在1月29日上線了「肺炎疫情期出行管控消息速報」，率先將網路地圖的疫情防控舉措落地到網路智能車聯產品上，方便車主及時了解疫情防控現狀、掌握各地出行路線封堵情況。

可以說，這一次網路CarLife+的更新全面打通了用戶從家到車實時了解新型冠狀病毒的信息閉環。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。