某群體受教育年限屬於數值型數據

1. 勞動人口平均受教育年限是多少

我國勞動年齡人口平均受教育年限為10.8年。2025年力爭提高到11.3年。

平均受教育年限指對一定時期、一定區域某一人口群體接受學歷教育（包括成人學歷教育，不包括各種學歷培訓）的年數總和的平均數。

按照現行學制為受教育年數計算人均受教育年限，即大專以上文化程度按16年計算，高中12年，初中9年，小學6年，文盲為0年。如按此系數計算6歲及6歲以上人口平均受教育年限。

中國現狀：

2021年5月11日，國新辦舉行新聞發布會，介紹第七次全國人口普查主要數據結果：具有大學文化程度的人口為21836萬人。

與2010年相比，每10萬人中具有大學文化程度的由8930人上升為15467人，15歲及以上人口的平均受教育年限由9.08年提高至9.91年，文盲率由4.08%下降為2.67%。受教育狀況的持續改善反映了10年來我國大力發展高等教育以及掃除青壯年文盲等措施取得了積極成效，人口素質不斷提高。

2. 對人們的婚姻狀況.受教育年限.學術水平.的測量屬於哪一層次的測量

對人們的婚姻狀況.受教育年限.學術水平.的測量分別屬於：
婚姻－定類；教育－定序；學術水平為定序測量。

3. 統計軟體spss中三種變數類型如何界定

分類統計來解決此問題。

1．首先，打開SPSS軟體，在「變數視圖」窗口中自定義一組變數數據。例如，性別和年級，設置相關選項。

4. 人口平均受教育年限怎麼計算，數據怎麼獲得

平均受教育年限的計算方法
《第五次全國人口普查公報（第1號）》:我國於2000年11月1日進行了第五次全國人口普查的登記工作。全國總人口為129533萬人。其中：祖國大陸31個省、自治區、直轄市（不包括福建省的金門、馬祖等島嶼）和現役軍人的人口共126583萬人。祖國大陸31個省、自治區、直轄市和現役軍人的人口中，接受大學（指大專以上）教育的4571萬人；接受高中（含中專）教育的14109萬人；接受初中教育的42989萬人；接受小學教育的45191萬人（以上各種受教育程度的人包括各類學校的畢業生、肄業生和在校生）。文盲人口（15歲及15歲以上不識字或識字很少的人）為8507萬人，文盲率為6.72%。每10萬人中擁有各種受教育程度的人數：具有大學程度的為3611人；具有高中程度的為11146人；具有初中程度的為33961人；具有小學程度的為35701人。
根據以上數據，粗略計算我國人均受教育年限。
大學（指大專以上）教育的4571萬人，考慮到專科三年制，大專以上按人均受教育16年計算，教育年限存量儲備為：
16年×4571萬人=73136萬年
高中（含中專）教育的14109萬人，按人均受教育12年計算，教育年限存量儲備為：
12年×14109萬人=169308萬年
初中教育的42989萬人，按人均受教育9年計算，教育年限存量儲備為：
9年×42989萬人=386901萬年
小學教育的45191萬人。按人均受教育6年計算，教育年限存量儲備為：
6年×45191萬人=271146萬年
文盲人口（15歲及15歲以上不識字或識字很少的人）為8507萬人，按人均受教育1年計算，教育年限存量儲備為：
1年×8507萬人=8507萬年
全國人口教育年限存量儲備為：
73136萬年+169308萬年+386901萬年+271146萬年+8507萬年=908998萬年
祖國大陸31個省、自治區、直轄市（不包括福建省的金門、馬祖等島嶼）和現役軍人的人口共126583萬人。
2000年全國人均受教育年限為：
908998萬年÷126583萬人=7.18年
以上，可以看出，滿打滿算，全國2000年人均受教育年限接近8年。
人均受教育年限低的原因是接受高中以上教育的人口比重低。要使人均受教育年限提高。有要在普及九年義務教育的基礎上，大力發展高中以上教育。

5. 什麼是預期人均受教育年限

預期受教育年限的定義與計算_邱國版華_新浪博客權
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a03788c010008rr.html

6. 一、選擇題、 1、指出下面的數據哪一個屬於數值型數據（ ） A．性別 B．5個人的年齡分別是25，22，34，41，

B 直接使用自然數或度量衡單位進行計量的具體的數值。如收入300元、年齡2歲、考試分數100分、重量3公斤等，這些數值就是數值性數值。對數值型數值，我們就可直接用算術方法進行匯總和分析，而對其他類型的數值則需特殊方法來處理。

7. 分類數據，順序數據和數值數據三者的區別嗎

統計學中，分類數據，順序數據和數值數據三者的區別為：性質不同、特點不同。

一、性質不同

1、分類數據：分類數據是按照現象的某種屬性對其進行分類或分組而得到的數據。

2、順序數據：順序數據是只能歸於某一有序類別的非數字型數據。

3、數值數據：數值數據是包含了可以測量的，可以計數出來的數據。

二、特點不同

1、分類數據：分類數據之間沒有數量上的關系和差異。如，用1表示「男性」，0表示「女性」，但是1和0等只是數據的代碼。

2、順序數據：順序數據之間是有序的。如表示受教育程度可以分為小學、初中、高中、大學及以上。

3、數值數據：數值數據之間有數量上的關系和差異。如表示一組青少年的身高體重，某人一個月的成績。

(7)某群體受教育年限屬於數值型數據擴展閱讀：

分類數據由用戶或專家在模式級顯式地說明屬性的偏序。通常，分類屬性或維的概念分層涉及一組屬性。用戶或專家在模式級通過說明屬性的偏序或全序，可以很容易地定義概念分層。

通過顯式數據分組說明分層結構的一部分，這基本上是人工地定義概念分層結構的一部分。在大型資料庫中，通過顯式的值枚舉定義整個概念分層是不現實的。然而，對於一小部分中間層數據，可以很容易地顯式說明分組。

參考資料來源：

網路——分類數據

網路——順序數據

網路——數值數據

8. 什麼是主要勞動年齡人口平均受教育年限

勞動力受教育年限：勞動力平均受教育年限是指一個國家或地區專，在一定時期內，勞動力受屬教育年限的平均數，這是一項反映勞動力文化教育程度的綜合指標，表現勞動力文化教育程度的現狀和發展變化。按照現行各級教育年數的一般規定，大專及以上文化程度為16年、高中12年，初中為9年、小學為6年、文盲為0。
*
平均受教育年限：指一定區域內的某個人口群體在某個時期平均接受學歷教育(包括成人學歷教育，不包括各種學歷培訓)的時間和程度。計算上一般先統計出該人口群體接受學歷教育年數的總和，然後再作總人口的平均，通常統計總受教育年數時計算方法可自行選擇。
大陸一般按現行學制來計算受教育時間
，大專及以上文化程度按16年計算，高中12年，初中9年，小學6年，文盲為0年。—無錫市統計局核算處。

9. 被試的學歷屬於什麼數據類型

你問的是統計學里的知識吧？
學歷是順序數據，不能認為它是分類數據。

順序數據（rank data）是只能歸於某一有序類別的非數字型數據。
順序數據雖然也是類別，
但這些類別是有序的。
比如將產品分為一等品、二等品、三等品、次品等；考試成績可以分為
優、良、中、及格、不及格等；一個人的受教育程度可以分為小學、初中、高中、大學及以上；
一個人對某一事物的態度可以分為非常同意、同意、保持中立、不同意、非常不同意，等等。