阿爾法狗的創造者

㈠ 阿爾法狗預言未來人類命運 什麼電影

公元2035年，智能型機器人已被人類廣泛利用。作為最好的生產工具和人類夥伴，機器人在各個領域扮演著日益重要的角色，而由於眾所周知的機器人「三大安全法則」的限制，人類對這些能夠勝任各種工作且毫無怨言的夥伴充滿信任，它們中的很多甚至已經成為了一個家庭的組成成員。
總部位於芝加哥的USR公司開發出更先進的NS-5型超能機器人，並計劃達到平均每5人便可擁有1個。然而就在新產品上市前夕，機器人的創造者阿爾弗萊德·朗寧博士卻在公司內離奇自殺。
留戀以往簡單生活，愛聽老歌，喜歡老式打扮的黑人警探戴爾·史普納接受了此案的調查工作。他根據對朗寧博士生前在3D投影機內留下的信息分析和對自殺現場的勘查，懷疑這起案件並非人類所為，而公司總裁勞倫斯·羅伯遜似乎也與此事有關。調查過程中他遇到了專門從事機器人心理研究的科學家蘇珊·卡爾文博士，希望在她的幫助下找到答案。向來崇尚邏輯與科學的蘇珊堅信，機器人不僅會最大限度地幫助人類進步，而且決不會違背「三大安全法則」對人類有所傷害。過去的經歷令史普納對機器人深感厭惡，對於機器人安全性的懷疑與蘇珊的堅定南轅北轍。
史普納發現了一個名叫桑尼的機器人極有可能就是奉命殺害朗寧博士的「兇手」。在追捕中他發現桑尼不僅具有自我思考能力，而且擁有酷似人類的情感。訊問中桑尼告訴史普納，他並沒有殺害朗寧博士，而是在幫助他做一件事情。勞倫斯以只有人殺人才能定罪，機器人殺人只能認定為「工業意外」為由將桑尼帶回公司。這給調查帶來了極大的困難，卻更堅定了史普納追查到底的決心。

史普納繼續追蹤一切與朗寧博士有關的資料。深入的調查使他遭到大批NS-5型機器人的追殺，顯然是有人想致史普納於死地。蘇珊來到史普納家中，告知在對桑尼的檢查中發現，他不僅是完全超越了舊型號的新一代機器人，而且可以不受「三大安全法則」的限製做任何事情。
蘇珊無意中驚訝地發現，史普納原來是一個利用高科技修復合成的人。史普納向蘇珊講述了他幾年前經歷的一場嚴重車禍。前來救助的機器人以存活率為依據，放棄了一個12歲女孩的生命，這就是他對機器人冷酷無情、深感厭惡的原因。勞倫斯承認他知道確實存在著能夠超越三大安全法則的機器人，而自己也在盡力挽回這個由朗寧博士犯下的錯誤，並要求蘇珊盡快將桑尼銷毀。桑尼將自己的夢畫在紙上交給了史普納，希望這個被朗寧博士載入的信息能夠對他有所幫助。在執行銷毀命令時，蘇珊使用調包計將桑尼救出。
根據桑尼夢中的情景，史普納尋察到一個機器人的存放基地。他發現一項所謂「人類保護計劃」正在實施。新一代NS-5型機器人正在基地奉命銷毀所有舊型號機器人，然而這僅僅是計劃的第一步。與此同時，大批新型機器人走上街頭命令市民回到家中，並對抗議的市民實行宵禁。機器人與人類之間發生了激烈的沖突，此時機器人已完全不受人類操縱，整個城市頃刻間被它們所控制。蘇珊也被自家的機器人限制了自由，幸好史普納及時趕到將她救出。

史普納、蘇珊和桑尼一起來到USR公司總部，卻發現勞倫斯已死。史普納忽然意識到自己的錯誤，應該懷疑的其實並非人類。真正的幕後操縱者竟然是公司名為「薇琪」的中央控制系統。正是「她」利用上層控制系統囚禁了朗寧博士並對機器人進行操控。「薇琪」的影像出現在他們面前。「她」認為人類正在危害自身的安全，國家發動戰爭，人類摧殘地球，而機器人則必須拯救人類，保證人類的持續存在發展，因此利用了上行線路控制了NS-5的程序來實施拯救計劃。
真相大白，而此時唯一能做的就是盡快用抹除劑摧毀「薇基」的智能控制系統，制止這場人類的災難。大批受到控制的機器人向他們涌來。雙方經過激烈的戰斗，納米機器人終於注入了「維基」的智能系統，「人類保護計劃」的所有命令隨即終止。城市恢復了正常，機器人重新開始為人類服務。史普納也終於消除了對機器人的懷疑和厭惡，與桑尼成為了好朋友。
耗資超過1億美元，由好萊塢巨星威爾·史密斯主演的美國驚險科幻大片《我，機器人》，首映周末的票房就高達5220萬美元，受到影迷的熱烈追捧。導演艾里克斯·普羅亞斯展現了一個巧奪天工、精彩眩目的未來世界，同時營造了一場危機四伏的科幻冒險，讓觀眾在感受驚險刺激的同時，思考人類生存危機的深刻主題。

㈡ 阿爾法狗是什麼狗文章結尾引用哈薩比斯的話,有何作用

不是那個機器狗嗎？

㈢ 最早阿爾法狗什麼時候出現的

最早阿爾法狗是2015年出現的，阿爾法狗最先出現在公眾視野，是2015年10月5比版0完勝歐洲冠軍樊麾二段。樊麾是法權國圍棋隊總教練，他曾多次獲得法國冠軍，及蟬聯2013年至2015年的三屆歐洲圍棋冠軍。兩年前，樊麾有幸受邀成為第一位與阿爾法狗分先對弈的人類職業棋手。

㈣ 阿爾法，阿爾法狗，揭秘為什麼叫阿爾法狗

首先我們先從這個名字來理解，阿爾法狗的英文名是AlphaGO，
將這個單詞拆開，GO在英文中代表的是圍棋的意思，而alpha則在希臘字母中代表第一個字母，寓意是第一。
因這個單詞用中文讀起來就像是阿爾法狗，所以網友們便給它起了這個諢名。

㈤ 阿爾法狗什麼意思

阿爾法狗是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人。其英文名為AlphaGo，音譯中文後戲稱為阿爾法狗。

阿爾法狗其主要工作原理是「深度學習」。「深度學習」是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。

(5)阿爾法狗的創造者擴展閱讀：

2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以「大師」（Master）為注冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績；

2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平，在GoRatings網站公布的世界職業圍棋排名中，其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。

㈥ 阿爾法狗又進化了，未來是終結者還是黑客帝國

阿爾法狗又進化了，未來是終結者還是黑客帝國

2017年10月17日，沉寂了沒幾個月的「AlphaGo」又爆出了一個大新聞。作為最新版本的「AlphaGo Zero」只經過幾個小時從零開始的自我強化學習，以100:0的戰績擊敗了去年戰勝了韓國著名棋手李世石九段的「老」AlphaGo。此消息一出，「人工智慧」再次成為坊間熱點，這一以往只在科幻作品中出現的物事，距離現實世界似乎越來越近了……

「天網」抑或「矩陣」

自從「人工智慧（Artificial Intelligence，縮寫為AI）」一詞在1956 年的達特茅斯會議上被首次提出以後，它便成為科幻作品熱衷表現的話題。1977 年，喬治·盧卡斯推出電影《星球大戰》，影片樂觀、熱情地擁抱了人工智慧，此片創造了兩個可愛的機器人形象R2-D2和 C-3PO。這兩台機器人幽默風趣，一直是人類的好幫手。有趣的是，盧卡斯的《星球大戰》系列突出了機器的外形問題，R2-D2看上去像一台會行走的機器，萌態十足，而C-3PO基本具備了人的體形特徵，只是從步態、金屬外殼和聲音等方面仍帶有明顯的機器特徵。

與此同時，人工智慧與人類未來的關系也成為引起紛爭的話題，如果人工智慧也在不斷進化，隨著科技進步引發的不確定風險的加劇，一旦機器人站到人類的對立面，人類會不會遭受滅頂之災？這也成為科幻作品一再表現的主題。 在 20世紀八九十年代的科幻人工智慧電影開始，就已經出現地球毀滅的想像。

在1984年詹姆斯·卡梅隆導演的電影《終結者》中，美國軍方研製成功一種高級人工智慧 「天網」用以控制全國的導彈防禦系統，這最初僅是為了提升美軍軍力，但不久後，「天網」在控制了所有美軍的武器系統之後，產生了自我意識，覺醒的「天網」認定人類是其發展的威脅，於是便轉向攻擊其創造者，決定採用各種大規模殺傷性武器，甚至包括核彈，以此來滅亡人類。公元2029年，經過核毀滅的地球已由人工智慧「天網」統治，人類幾乎被消滅殆盡。殘餘人類在領袖約翰·康納領導下與「天網」英勇作戰，並扭轉了局面。「天網」為了改變這一切，製造了時光逆轉裝置，派遣有著人類皮膚和肌肉，但內在卻是超合金鋼鐵結構的「終結者」人型機械人T-800回到1984年，去殺死約翰的母親莎拉·康納，以阻止約翰的出生。約翰發現了一這陰謀，攻佔了天網位於洛杉磯的實驗室，反抗軍戰士凱爾·里斯自願通過時空穿梭裝置回到1984年保護莎拉。最終，想辦法將T-800困在液壓機里，將它壓成了一堆廢鐵。

而在世紀之交上映的由沃卓斯基兄弟執導的《黑客帝國》三部曲里，未來人類的處境甚至變得更加絕望：在20XX年，人類發明了人工智慧，不幸的是隨後AI控制的機器人叛變，與人類爆發戰爭，人類節節敗退，迫不得已的情況下，把整個天空布滿了烏雲，以切斷機器人的能源（太陽能），誰知機器人又開發出了新的能源——生物能源。強大人工智慧替代人類成為世界的主宰，而人類的身體則被放在一個盛滿營養液的器皿中，身上插滿了各種插頭以接受電腦系統的感官刺激信號。人類就依靠這些信號，生活在一個完全虛擬的幻景——「矩陣（Matrix）」中。人工智慧為人類用程序代碼編寫出了一個個高度真實化的世界，讓人們的思想被控制其中，而肉體卻成為為人工智慧機械世界提供生物電的電源。

人與AI的二百年

實際上，即使在電影發明之前，科幻作品也已經與人工智慧（機器人）結下了不解之緣。作為一種文學形式，近代科幻小說於19 世紀初發軔於工業革命的策源地——英國。西方科幻界公認的第一部近代科幻小說是 1818年問世的《弗蘭肯斯坦：現代的普羅米修斯》，出自英國著名詩人雪萊的妻子瑪麗·雪萊之手。小說描寫貴族青年弗蘭肯斯坦，懷著探究生命奧秘的雄心進行造人實驗。但當面容醜陋的「怪物」（monster）被創造出來後，卻引發一系列謀殺案件，「怪物」也在主人公死後消失在北極冰原。嚴格來說，能否將該故事歸入機器人題材是有爭議的，因為對於「怪物」是屍體縫合而成，還是機械參與改造的人工智慧這一關鍵問題，小說文本語焉不詳。不過，雖然小說的副標題隱喻了古希臘神話中普羅米修斯造人的故事，但與神話中普羅米斯修對人類無限眷顧，甚至不惜盜天火的自我犧牲精神相反，作品中的造物主（科學家弗蘭肯斯坦）始終不願接受這個外表醜陋的人造智能生命，也因此引發一系列殘酷沖突，最終帶來了自己家破人亡的悲劇。

到了一個世紀之後（1920年），捷克斯洛伐克作家卡雷爾 恰佩克通過《羅素姆的萬能機器人（Rossum s Universal Robots）》將造人科學家的個人悲劇放大為全體人類的末世審判。大眾所熟知的「Robot（機器人）」一詞便源自於此，詞源為捷克語「勞役或苦役」（Robota）及「奴隸或奴僕」（Robotnik）。顯而易見，該詞隱喻了機器人只能處於服務人類的勞工地位。劇中的智能機器人由工廠批量製造，外表和人類一樣。人類為了從日常勞動中解脫出來，大量使用這種機器人。羅素姆工廠的經理們明白無誤地講出了這點：生產機器人就是為了讓其替代工人勞動，「一個機器人能頂兩個半工人」。後來，機器人不再服從奴役，轉而發動戰爭消滅了人類。與之前作品不同的是，該作最終毀滅的不是個別科學家，而是全人類。導致這一悲劇的關鍵因素在於牟利資本的介入，而根本原因則是人性本身的弱點。科學家小羅素姆為了賺錢而製造機器人，人類則因為好逸惡勞而廣泛使用機器人。從唯一倖存的人物阿爾奎斯特口中，作者表達了人類的懺悔：「為了我們的自私自利，為了利潤，為了連我都不明白的什麼樣的非凡事業，我們把全人類都葬送了！」

到了第二次世界大戰後，科幻小說伴著科學技術的發展迎來了「黃金時代」，著名的科幻大獎「雨果獎」正是在這一時期誕生的。這一階段，愛因斯坦「相對論」、原子能的應用、宇宙空間的科學探索等為科幻作家提供了更為廣闊的想像思考沃土。譬如菲利普·K.狄克 （1928-1982年）就在科幻小說《機器人會夢見電子羊嗎》（後來被拍成電影《銀翼殺手》）里設定，人類不允許人類創造的智能人組建自己的團隊並且用它的思維能力去主導自己的行動。如果它們表現出「妄圖成為人類」的傾向，就會被貼上機器的標簽，然後摧毀。至於20世紀80年代後，高速發展的信息技術革命催生了一批反映現代科技成果的科幻小說，其代表就是威廉·吉布森（1948- ）創作的《神經漫遊者》。這是第一部同時獲得「雨果獎」、「星雲獎」與「菲利普·狄克獎」三大科幻小說大獎的著作，威廉·吉布森在書里極具前瞻性地創造了「賽博空間（cyberspace，也譯網路空間）」的概念，小說主角凱斯為了在賽博空間里競爭生存，使用各種匪夷所思的人工智慧與軟體為自己服務。有人會覺得如此創意今天看來有些眼熟？是的，《神經漫遊者》的核心框架，被認為直接催生了電影《黑客帝國》的誕生。

但願阿西莫夫是對的

顯而易見，就像許多科幻作品表現的那樣，越來越多的科幻作者趨於相信在未來世界中人工智慧會超越人類的體力極限，並且在最大程度上凌駕人類智力之上，以此走向限制人類自由的道路，在高度科技化、工業化的未來社會中「幫助」人類加快速度走向自我毀滅的終極結果。

這當然是一個令人沮喪的前景。或許今天的人們應該從美國俄裔科幻大師艾薩克·阿西莫夫的作品裡尋求一絲慰藉。阿西莫夫具有深厚的科學背景，他擁有生物化學的博士學位，成為專職作家前還是美國波士頓大學醫學院的副教授。或許正是由於這樣的出身，阿西莫夫的科幻小說在如何處理人和人工智慧關繫上表現出的是積極及建設性的立場。

出版於1950年的小說集《我、機器人》收錄了阿西莫夫創作於20世紀40年代的九個短篇科幻故事，所有故事情節展開的前提便是阿西莫夫制定的「機器人三定律」：首先，不傷害定律：機器人不得傷害人類，也不得見人受到傷害而袖手旁觀；其次，服從定律：機器人必須服從人的命令，但不得違反第一定律；第三，自保定律：機器人必須保護自己，但不得違反第一、第二定律。這三條定律在製造過程中就被嵌入了機器人的大腦，無法消除。在這三條行為准則的規約下，機器人可以成為人類值得信賴的朋友。但是後來，即使阿西莫夫自己也意識到「機器人三定律」其實並不完美。在《可以避免的沖突》中，機器人就為了避免人類彼此傷害不得不限制人類的行為自由。此時的機器人可以不聽人類的命令，因為在「服從定律」和「不傷害定律抵觸」時，前者無效。但是如此一來，人類反而成了機器人豢養的寵物，喪失了自由意志。這些合乎邏輯的「意外」促使阿西莫夫補救性地提出了第零定律：機器人不得傷害人類整體，或袖手旁觀坐視人類整體受到傷害。原先的三定律都要服從「第零定律」。可是這又衍生出新的問題：機器人如何權衡自己當下的行為會不會傷害人類整體？後來，其他學者也提出了修正建議，譬如保加利亞作家狄勒烏（Lyuben Dilov）在小說《伊卡洛斯之路》中提出的「第四定律」：機器人在任何情況下都必須確認自己是機器人……

到了1976年，阿西莫夫在新作《兩百歲的人》里更是暗示出：機器人三定律或許終有一天將退出歷史舞台。這部小說，講述了機器人安德魯充滿傳奇的一生。安德魯最初是馬丁家的機器僕人，卻有著驚人的藝術天賦，他在與人類的交流中不斷地理解著人類，並自學成才成了一位機器人歷史學家和機器人科學家。但更為重要的是，自始至終在安德魯的一生中，他都在與自己作為機器人的命運進行著抗爭。最終，在為人類做出了巨大貢獻，同時自己又做出了極大的犧牲後，安德魯徹底擺脫了機器人的身份，獲得了與人一樣的社會地位：被承認為真正的人。阿西莫夫還藉此為人類與人工智慧勾勒了一個美好的遠景，那就是建立全新的碳-鐵文明，由大腦控制的人類和人工智慧控制的機器人共同組成，結合了人類和人工智慧的精華。盡管阿西莫夫先生早已於1992年駕鶴西去，今天乃至未來的人們似乎仍然應該期望，他是對的。

㈦ 是誰教阿爾法狗圍棋的

對於長於「計算」的電腦來說，圍棋的難度在很大程度上來自於19X19路棋盤背後所蘊含的數量巨大的變化，這是以「窮盡法」為基石擊敗卡斯帕羅夫的「更深的藍」沒能超越的。如今，蒙特卡羅樹搜索、「深度學習」、價值判斷等技術的出現，並沒有真正讓電腦像人那樣思維，只是用「排除法」大大縮小了電腦需要計算的變化的范圍，從而讓「窮盡」成為可能。

㈧ 阿爾法狗自主學習作文立意

深度學習？就是那個隱藏在阿爾法狗背後神秘的技術？也是無人駕駛汽車的大腦？

沒錯。深度學習是機器學習的一個分支，在完成一些難度極高的任務中展現了驚人的功力，如從圖片中識別物體、語言理解，當然，還包括棋盤類游戲。十幾年來，一幫世界上最聰明的人一直在進行相關研究，這絕對是最先進的技術！

但是我不是什麼狂熱的科學家！看不懂啊

既然你點進來了這篇文章，說明你對深度學習還是很好奇。考慮到你是零基礎，我還是先來回答你可能會問的幾個入門級問題。

深度學習究竟是什麼鬼？

簡而言之，深度學習是試圖模仿人類大腦的軟體程序。如大腦的構成、行為和反饋模式。深度學習源於神經科學，可用於處理很難用編程解決的人工智慧任務。

㈨ 唯一在比賽中戰勝過「阿爾法狗」的人類棋手是誰

韓國職業棋手李世石（이세돌）。

2016年3月，AlphaGo挑戰世界冠軍韓國職業棋手李世石（이세돌）九段。AlphaGo使用谷歌位於美國的雲計算伺服器，並通過光纜網路連接到韓國。

比賽的地點為韓國首爾四季酒店；賽制為五番棋，分別於2016年3月9日、10日、12日、13日和15日進行；規則為中國圍棋規則，黑棋貼3又3/4子；用時為每方2小時，3次1分鍾讀秒。

DeepMind團隊在YouTube上全球直播並由美籍職業棋手邁克·雷蒙（Michael Redmond）九段擔任英語解說，而中國很多視頻網站也採用YouTube的直播信號進行直播，並加上自己的解說。DeepMind團隊成員台灣業餘6段圍棋棋手黃士傑博士代表AlphaGo在棋盤上落子。

比賽獲勝者將獲得100萬美元的獎金。如果AlphaGo獲勝，獎金將捐贈給圍棋組織和慈善機構，包括聯合國兒童基金會。李世石有15萬美元的出場費，且每贏一盤棋會再得2萬美元的獎金。

2016年3月9日、10日和12日的三局對戰均為AlphaGo獲勝，而13日的對戰則為李世石獲勝，15日的最終局則又是AlphaGo獲勝。因此對弈結果為AlphaGo 4:1戰勝了李世石。這次比賽在網路上引發了人們對此次比賽和人工智慧的廣泛討論。

(9)阿爾法狗的創造者擴展閱讀：

演算法

AlphaGo使用蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo tree search），藉助估值網路（value network）與走棋網路（policy network）這兩種深度神經網路，通過估值網路來評估大量選點，並通過走棋網路選擇落點。

AlphaGo最初通過模仿人類玩家，嘗試匹配職業棋手的過往棋局，其資料庫中約含3000萬步棋著。後來它達到了一定的熟練程度，它開始和自己對弈大量棋局，使用強化學習進一步改善它。

圍棋無法僅通過尋找最佳棋步來解決；游戲一盤平均約有150步，每一步平均約有200種可選的下法，這意味著有太多需要解決的可能性。