如何創造思維人類思想所揭示出的奧秘

1. 如何創造思維 人類思想所揭示出的奧秘pdf

看書要看好書           膚淺而缺乏內涵的書讓人迷惑而無所得。《人工智慧的未來》這本書是2006年出版的，好吧，2006——2014，這在其它科學和工業領域不算什麼，但是在電子信息領域是舊世界和新世界的概念，很多認識都已被顛覆。再說作者：傑夫·霍金斯——商人發明家（一直在忙於資金困境、公司並購以及知識產權方面的事情），科學研究偏向於商業應用（弱人工智慧），在人工智慧領域並不具有開創性和權威性，書名起得好銷售不用愁。內容就像是太陽系旅遊手冊，跟什麼也沒說一樣。           一本好書要有明確的思想，確鑿的事實依據和帶有預見性的結論。《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》是一部2013年出版的人工智慧力作，作者：雷·庫茲韋爾（參見網路，不是一般人兒），闡述了人工智慧領域最前沿的研究成果，以及對認知科學和智能的最新認識，最重要的是他揭示出了人工智慧發展的方向和未來（2045年）藍圖，正像庫茲韋爾說的：自然進化出大腦是為了預測未來。而這本書所敘述的就是本領域實實在在的認識成果，以及基於嚴謹邏輯的願景分析。           筆者認為這本書應該成為胸懷人工智慧理想的研究人員必看的一本書，也應該是最先看的一本書，看書要看對書。這部書是基於多門學科的思想性著作，閱讀它需要具備相應的科學素養，書中會直接出現諸如生物學、神經科學以及電子計算機科學等方面的專有名詞，而不會考慮你是否理解它的含義，如今信息爆炸的時代，遇見什麼就去了解什麼，哪有生物本科生+腦外科研究生+程序員那樣的復合人才准備好去進軍人工智慧領域。這本書是在2005年出版的《奇點臨近》基礎上出版的，有質的變化，看完這本之後就不用看《奇點臨近》了。           看完了《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》，必看的就是《人工智慧——一種現代方法》了，麻省理工的經典基礎教材，看思想。之後需要看《人工智慧高級技術導論》。這是任務主線。至於《模式識別》、《機器學習》、「蟻群演算法」、「遺傳演算法」等等，自學者之前就可以看，或者穿插著了解。對Lisp的理解不能太淺顯，也不用太高深。           意識來源於復雜物理系統的「涌現特性」（emergent property），「感受性」（qualia）是其突出特徵。——雷·庫茲韋爾     《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》封面     《人工智慧——一種現代方法（第二版）》封面     《人工智慧高級技術導論》封面     《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》 出版社: 浙江人民出版社; 第1版（2014年1月1日） 平裝: 300頁                         語種： 簡體中文                          開本: 16 ISBN: 9787213058646        商品尺寸: 22.8 x 17 x 2.2 cm      商品重量: 481 g   目錄：        各方贊譽 推薦序 解放思想 段永朝.跨界思想家財訊傳媒集團首席戰略官 前言 揭開人腦思維的奧秘 第1章 自然界的思想實驗 歷史上出現過很多著名的思想實驗，特別是關於自然界的思想實驗，愛因斯坦的「駕乘光束」實驗就是其一。研究大腦，也可以採用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎麼一回事兒。 思想實驗1：大峽谷和大洞穴的形成 思想實驗2：駕乘光束 大腦新皮質的統一模式 第2章 思考的思想實驗 大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不只是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地出現在你的腦海里，一定是某些事物觸發了它們。 思考，人腦不同於計算機 記憶是連貫有序的 聯想因觸發而生 記憶的結構是層級的 第3章 大腦新皮質模型 大腦新皮質分 6層，共包含 300億個神經元，它們又組成了 3億個模式識別器。這些模式識別器按層級關系組織，它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎。只有具備自聯想能力和特徵恆常性能力，大腦新皮質才能識別模式。思維模式分兩種：無目標思維和導向式思維，做夢就是無目標思維實例。 分層模式 模式結構 流向大腦新皮質模式識別器的數據本質 自聯想和恆常性 學習 思想的語言 夢的語言        模型的根源 第4章 人類的大腦新皮質 盡管進化帶來的改變並不總是朝著更高的智力水平前進，但是，智力仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至於它在進化過程中體積越來越大，並最終成為大腦的主體。大腦運轉時，並不以神經元為基礎，而是神經元集合。 智力，一個重要的進化分支 新皮質的分層學習能力 積木式神經元集合 視覺皮質與通用演算法 第5章 舊腦 雖然大腦新皮質已成為大腦的主體，但我們的舊腦並未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質持續聯絡，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負責人體動作的協調。 感覺傳導路 丘腦 海馬體 小腦 快樂與恐懼 第6章 卓越的能力 人類的卓越能力，主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善於處理聯合模式，這就是天分的由來。跨領域合作和非生物大腦新皮質的雲端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。 天分 創造力 愛情 第7章 仿生數碼新皮質 我們現在已能模擬包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質，模擬完整人類大腦的目標，預計 2023年就可實現。「矢量量化」方法既能高效利用計算機資源，又能保留重要的語言識別特徵。「隱馬爾可夫模型」讓語音識別系統能同時完成識別和學習兩項任務。        腦模擬 神經中國絡 矢量量化 用隱馬爾可夫模型解讀你的思維 進化（遺傳）演算法 列表處理語言LISP 分層儲存系統 人工智慧的前沿：登上能力層級頂端 創造思維的策略 第8章 計算機思維的4大基礎 盡管人腦的思維模式極為精巧，我們仍可通過軟體對人腦進行模擬。要想做到這一點，計算機必須要具備准確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮 ·諾依曼結構，並且能夠按大腦核心演算法進行創造性思維。 基礎1：准確的溝通、記憶和計算能力 基礎2：計算的通用性 基礎3：馮·諾依曼結構 基礎4：按大腦核心演算法進行創造性思考 第9章 思維的思想實驗3 意識來源於復雜物理系統的「涌現特性」（emergent property），「感受性」（qualia）是其突出特徵。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的「人」將於 2029年出現。將非生物系統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻產生了另外一個「我」。把我們的大部分思想儲存在雲端，人類就能實現「永生」。 誰是有意識的 你必須有信仰 我們能夠意識到什麼呢 東方是東方，西方是西方自由 意志身份 第10章 有關思維的庫茲韋爾定律 信息技術的發展，都遵循著庫茲韋爾定律，與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計劃的實施，生物醫學已成為一項信息技術，並呈指數型發展。在互聯中國上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術，也以指數級速度穩定發展，目前的空間解析度已接近100微米。 生物醫學 信息傳輸 大腦研究 第11章 反對的聲音 庫茲韋爾定律及其在人類智能提高方面的應用，也招致了不少批評。保羅 · 艾倫對「指數發展」說完全持否定態度。羅傑斯 ·彭羅斯認為，計算機無法像人腦那樣進行量子計算。約翰 · 賽爾說，計算機即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什麼。 「奇點遙遠」論 「量子計算能力缺失」論 「無意識」論 後記 擁抱「奇點」 注釋 譯者後記

2. 看了《人工智慧的未來》感覺如何人家都說讀書作用大，我怎麼讀完無感呢求教讀書好方法！

看書要看好書

膚淺而缺乏內涵的書讓人迷惑而無所得。《人工智慧的未來》這本書是2006年出版的，好吧，2006——2014，這在其它科學和工業領域不算什麼，但是在電子信息領域是舊世界和新世界的概念，很多認識都已被顛覆。再說作者：傑夫·霍金斯——商人發明家（一直在忙於資金困境、公司並購以及知識產權方面的事情），科學研究偏向於商業應用（弱人工智慧），在人工智慧領域並不具有開創性和權威性，書名起得好銷售不用愁。內容就像是太陽系旅遊手冊，跟什麼也沒說一樣。

一本好書要有明確的思想，確鑿的事實依據和帶有預見性的結論。《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》是一部2013年出版的人工智慧力作，作者：雷·庫茲韋爾（參見網路，不是一般人兒），闡述了人工智慧領域最前沿的研究成果，以及對認知科學和智能的最新認識，最重要的是他揭示出了人工智慧發展的方向和未來（2045年）藍圖，正像庫茲韋爾說的：自然進化出大腦是為了預測未來。而這本書所敘述的就是本領域實實在在的認識成果，以及基於嚴謹邏輯的願景分析。

筆者認為這本書應該成為胸懷人工智慧理想的研究人員必看的一本書，也應該是最先看的一本書，看書要看對書。這部書是基於多門學科的思想性著作，閱讀它需要具備相應的科學素養，書中會直接出現諸如生物學、神經科學以及電子計算機科學等方面的專有名詞，而不會考慮你是否理解它的含義，如今信息爆炸的時代，遇見什麼就去了解什麼，哪有生物本科生+腦外科研究生+程序員那樣的復合人才准備好去進軍人工智慧領域。這本書是在2005年出版的《奇點臨近》基礎上出版的，有質的變化，看完這本之後就不用看《奇點臨近》了。

看完了《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》，必看的就是《人工智慧——一種現代方法》了，麻省理工的經典基礎教材，看思想。之後需要看《人工智慧高級技術導論》。這是任務主線。至於《模式識別》、《機器學習》、「蟻群演算法」、「遺傳演算法」等等，自學者之前就可以看，或者穿插著了解。對Lisp的理解不能太淺顯，也不用太高深。

意識來源於復雜物理系統的「涌現特性」（emergent property），「感受性」（qualia）是其突出特徵。——雷·庫茲韋爾

《人工智慧高級技術導論》封面

《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》

出版社: 浙江人民出版社; 第1版（2014年1月1日）

平裝: 300頁語種： 簡體中文 開本: 16

ISBN: 9787213058646 商品尺寸: 22.8 x 17 x 2.2 cm 商品重量: 481 g

目錄：

各方贊譽
推薦序 解放思想
段永朝.跨界思想家財訊傳媒集團首席戰略官
前言 揭開人腦思維的奧秘
第1章 自然界的思想實驗
歷史上出現過很多著名的思想實驗，特別是關於自然界的思想實驗，愛因斯坦的「駕乘光束」實驗就是其一。研究大腦，也可以採用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎麼一回事兒。
思想實驗1：大峽谷和大洞穴的形成
思想實驗2：駕乘光束
大腦新皮質的統一模式
第2章 思考的思想實驗
大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不只是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地出現在你的腦海里，一定是某些事物觸發了它們。
思考，人腦不同於計算機
記憶是連貫有序的
聯想因觸發而生
記憶的結構是層級的
第3章 大腦新皮質模型
大腦新皮質分 6層，共包含 300億個神經元，它們又組成了 3億個模式識別器。這些模式識別器按層級關系組織，它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎。只有具備自聯想能力和特徵恆常性能力，大腦新皮質才能識別模式。思維模式分兩種：無目標思維和導向式思維，做夢就是無目標思維實例。
分層模式
模式結構
流向大腦新皮質模式識別器的數據本質
自聯想和恆常性
學習
思想的語言
夢的語言

模型的根源
第4章 人類的大腦新皮質
盡管進化帶來的改變並不總是朝著更高的智力水平前進，但是，智力仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至於它在進化過程中體積越來越大，並最終成為大腦的主體。大腦運轉時，並不以神經元為基礎，而是神經元集合。
智力，一個重要的進化分支
新皮質的分層學習能力
積木式神經元集合
視覺皮質與通用演算法
第5章 舊腦
雖然大腦新皮質已成為大腦的主體，但我們的舊腦並未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質持續聯絡，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負責人體動作的協調。
感覺傳導路
丘腦
海馬體
小腦
快樂與恐懼
第6章 卓越的能力
人類的卓越能力，主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善於處理聯合模式，這就是天分的由來。跨領域合作和非生物大腦新皮質的雲端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。
天分
創造力
愛情
第7章 仿生數碼新皮質
我們現在已能模擬包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質，模擬完整人類大腦的目標，預計 2023年就可實現。「矢量量化」方法既能高效利用計算機資源，又能保留重要的語言識別特徵。「隱馬爾可夫模型」讓語音識別系統能同時完成識別和學習兩項任務。

腦模擬
神經網路
矢量量化
用隱馬爾可夫模型解讀你的思維
進化（遺傳）演算法
列表處理語言LISP
分層儲存系統
人工智慧的前沿：登上能力層級頂端
創造思維的策略
第8章 計算機思維的4大基礎
盡管人腦的思維模式極為精巧，我們仍可通過軟體對人腦進行模擬。要想做到這一點，計算機必須要具備准確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮 ·諾依曼結構，並且能夠按大腦核心演算法進行創造性思維。
基礎1：准確的溝通、記憶和計算能力
基礎2：計算的通用性
基礎3：馮·諾依曼結構
基礎4：按大腦核心演算法進行創造性思考
第9章 思維的思想實驗3
意識來源於復雜物理系統的「涌現特性」（emergent property），「感受性」（qualia）是其突出特徵。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的「人」將於 2029年出現。將非生物系統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻產生了另外一個「我」。把我們的大部分思想儲存在雲端，人類就能實現「永生」。
誰是有意識的
你必須有信仰
我們能夠意識到什麼呢
東方是東方，西方是西方自由
意志身份
第10章 有關思維的庫茲韋爾定律
信息技術的發展，都遵循著庫茲韋爾定律，與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計劃的實施，生物醫學已成為一項信息技術，並呈指數型發展。在互聯網上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術，也以指數級速度穩定發展，目前的空間解析度已接近100微米。
生物醫學
信息傳輸
大腦研究
第11章 反對的聲音
庫茲韋爾定律及其在人類智能提高方面的應用，也招致了不少批評。保羅 · 艾倫對「指數發展」說完全持否定態度。羅傑斯 ·彭羅斯認為，計算機無法像人腦那樣進行量子計算。約翰 · 賽爾說，計算機即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什麼。
「奇點遙遠」論
「量子計算能力缺失」論
「無意識」論
後記 擁抱「奇點」
注釋
譯者後記

3. 誰有《語音與語言處理：自然語言處理、計算語言學和語音識別導論》電子檔可以分享一下，謝謝

看書要看好書

膚淺而缺乏內涵的書讓人迷惑而無所得。《人工智慧的未來》這本書是2006年出版的，好吧，2006——2014，這在其它科學和工業領域不算什麼，但是在電子信息領域是舊世界和新世界的概念，很多認識都已被顛覆。再說作者：傑夫·霍金斯——商人發明家（一直在忙於資金困境、公司並購以及知識產權方面的事情），科學研究偏向於商業應用（弱人工智慧），在人工智慧領域並不具有開創性和權威性，書名起得好銷售不用愁。內容就像是太陽系旅遊手冊，跟什麼也沒說一樣。

一本好書要有明確的思想，確鑿的事實依據和帶有預見性的結論。《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》是一部2013年出版的人工智慧力作，作者：雷·庫茲韋爾（參見網路，不是一般人兒），闡述了人工智慧領域最前沿的研究成果，以及對認知科學和智能的最新認識，最重要的是他揭示出了人工智慧發展的方向和未來（2045年）藍圖，正像庫茲韋爾說的：自然進化出大腦是為了預測未來。而這本書所敘述的就是本領域實實在在的認識成果，以及基於嚴謹邏輯的願景分析。

筆者認為這本書應該成為胸懷人工智慧理想的研究人員必看的一本書，也應該是最先看的一本書，看書要看對書。這部書是基於多門學科的思想性著作，閱讀它需要具備相應的科學素養，書中會直接出現諸如生物學、神經科學以及電子計算機科學等方面的專有名詞，而不會考慮你是否理解它的含義，如今信息爆炸的時代，遇見什麼就去了解什麼，哪有生物本科生+腦外科研究生+程序員那樣的復合人才准備好去進軍人工智慧領域。這本書是在2005年出版的《奇點臨近》基礎上出版的，有質的變化，看完這本之後就不用看《奇點臨近》了。

看完了《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》，必看的就是《人工智慧——一種現代方法》了，麻省理工的經典基礎教材，看思想。之後需要看《人工智慧高級技術導論》。這是任務主線。至於《模式識別》、《機器學習》、「蟻群演算法」、「遺傳演算法」等等，自學者之前就可以看，或者穿插著了解。對Lisp的理解不能太淺顯，也不用太高深。

意識來源於復雜物理系統的「涌現特性」（emergent property），「感受性」（qualia）是其突出特徵。——雷·庫茲韋爾

《人工智慧高級技術導論》封面

《如何創造思維——人類思想所揭示出的奧秘》

出版社: 浙江人民出版社; 第1版（2014年1月1日）

平裝: 300頁語種： 簡體中文 開本: 16

ISBN: 9787213058646 商品尺寸: 22.8 x 17 x 2.2 cm 商品重量: 481 g

目錄：

各方贊譽
推薦序 解放思想
段永朝.跨界思想家財訊傳媒集團首席戰略官
前言 揭開人腦思維的奧秘
第1章 自然界的思想實驗
歷史上出現過很多著名的思想實驗，特別是關於自然界的思想實驗，愛因斯坦的「駕乘光束」實驗就是其一。研究大腦，也可以採用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗，我們就能很好地理解人類智慧是怎麼一回事兒。
思想實驗1：大峽谷和大洞穴的形成
思想實驗2：駕乘光束
大腦新皮質的統一模式
第2章 思考的思想實驗
大腦和計算機都能存儲和處理信息，但是，大腦和計算機之間的相似性可不只是看上去那麼簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地出現在你的腦海里，一定是某些事物觸發了它們。
思考，人腦不同於計算機
記憶是連貫有序的
聯想因觸發而生
記憶的結構是層級的
第3章 大腦新皮質模型
大腦新皮質分 6層，共包含 300億個神經元，它們又組成了 3億個模式識別器。這些模式識別器按層級關系組織，它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎。只有具備自聯想能力和特徵恆常性能力，大腦新皮質才能識別模式。思維模式分兩種：無目標思維和導向式思維，做夢就是無目標思維實例。
分層模式
模式結構
流向大腦新皮質模式識別器的數據本質
自聯想和恆常性
學習
思想的語言
夢的語言

模型的根源
第4章 人類的大腦新皮質
盡管進化帶來的改變並不總是朝著更高的智力水平前進，但是，智力仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要，以至於它在進化過程中體積越來越大，並最終成為大腦的主體。大腦運轉時，並不以神經元為基礎，而是神經元集合。
智力，一個重要的進化分支
新皮質的分層學習能力
積木式神經元集合
視覺皮質與通用演算法
第5章 舊腦
雖然大腦新皮質已成為大腦的主體，但我們的舊腦並未消失，仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質持續聯絡，海馬體存儲最新記憶，而小腦則負責人體動作的協調。
感覺傳導路
丘腦
海馬體
小腦
快樂與恐懼
第6章 卓越的能力
人類的卓越能力，主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的優化，使其更善於處理聯合模式，這就是天分的由來。跨領域合作和非生物大腦新皮質的雲端存儲，將讓我們更富有創造力。從進化觀點看，愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。
天分
創造力
愛情
第7章 仿生數碼新皮質
我們現在已能模擬包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質，模擬完整人類大腦的目標，預計 2023年就可實現。「矢量量化」方法既能高效利用計算機資源，又能保留重要的語言識別特徵。「隱馬爾可夫模型」讓語音識別系統能同時完成識別和學習兩項任務。

腦模擬
神經網路
矢量量化
用隱馬爾可夫模型解讀你的思維
進化（遺傳）演算法
列表處理語言LISP
分層儲存系統
人工智慧的前沿：登上能力層級頂端
創造思維的策略
第8章 計算機思維的4大基礎
盡管人腦的思維模式極為精巧，我們仍可通過軟體對人腦進行模擬。要想做到這一點，計算機必須要具備准確的溝通、記憶和計算能力，具有計算的通用性和馮 ·諾依曼結構，並且能夠按大腦核心演算法進行創造性思維。
基礎1：准確的溝通、記憶和計算能力
基礎2：計算的通用性
基礎3：馮·諾依曼結構
基礎4：按大腦核心演算法進行創造性思考
第9章 思維的思想實驗3
意識來源於復雜物理系統的「涌現特性」（emergent property），「感受性」（qualia）是其突出特徵。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的「人」將於 2029年出現。將非生物系統引入人腦，不會改變我們的身份，但卻產生了另外一個「我」。把我們的大部分思想儲存在雲端，人類就能實現「永生」。
誰是有意識的
你必須有信仰
我們能夠意識到什麼呢
東方是東方，西方是西方自由
意志身份
第10章 有關思維的庫茲韋爾定律
信息技術的發展，都遵循著庫茲韋爾定律，與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計劃的實施，生物醫學已成為一項信息技術，並呈指數型發展。在互聯網上，每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術，也以指數級速度穩定發展，目前的空間解析度已接近100微米。
生物醫學
信息傳輸
大腦研究
第11章 反對的聲音
庫茲韋爾定律及其在人類智能提高方面的應用，也招致了不少批評。保羅 · 艾倫對「指數發展」說完全持否定態度。羅傑斯 ·彭羅斯認為，計算機無法像人腦那樣進行量子計算。約翰 · 賽爾說，計算機即便能夠通過圖靈測試，它也不知道自己在做些什麼。
「奇點遙遠」論
「量子計算能力缺失」論
「無意識」論
後記 擁抱「奇點」
注釋
譯者後記

4. 如何創造思維 人類思想所揭示出的奧秘

《如何創造思維》講述2045年,人工智慧將超越人類智能,儲存在雲端的「仿生大腦新回皮質」與人類的大答腦新皮質將實現「對接」，世界將開啟一個新的文明時代，「奇點」到來！那個時候，我們是誰？我們是什麼？人還能稱之為人嗎？庫茲韋爾把「奇點」當做一個絕佳的「隱喻」：當智能機器的能力跨越這一臨界點之後，人類的知識單元、鏈接數目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發狀態——一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在，所欲的智能裝置、新的人機復合體將進入「蘇醒」狀態。庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言了人工智慧的未來。他堅信人類一定會製造出可與人腦相媲美的「仿生大腦新皮質」。它們甚至比人腦更具可塑性，並可放置在雲端，與遙遠的人類生物大腦遠程相連。

5. 如何培養自己的創造性思維

創造性思維的培養，應以發散性思維為先導。中國有句古話叫「敢想敢做。」可見，「想」也就是思維，於人於事都是至關重要的。所以，要培養學生創造性思維，必須以培養學生發散性思維為先導。
創造性思維應以學生創新精神為宗旨。首先要鼓勵學生多疑多問。有些學生愛提鑽牛角類的問題，甚至是課文以外的怪問題。對這類現象教師應聯系實際，做好合理的答復，不要訓斥、應付、搪塞或輕易否定。因為，學生的思考大都來源於生活，學起源於思，思源於疑。古往今來，多少實例都可以證明科學發明與創造正是從有疑問而問開始的。因此，教師上課時要盡量提出有針對性的疑難問題，啟發學生去思考和探討。例如：在講自然第九冊《熱空氣》時，我先讓同學們把課文看一遍，並沒有給大家說出本課的結論，只是問道：「人們做的天燈為什麼能上天？這是運用了什麼原理？」這時，大家都沉默了，大約兩分鍾過後，同學們開始發言了。有的說，可能是火把燈送上去的，有的說可能是風把燈吹上去的，……總之，說法不一。這時，我就鼓勵大家結合課文內容冷靜思考。過了一會兒，有不少同學都紛紛發言，大部分同學的答案是「運用熱空氣輕，會上升」的原理製作的。我對大家的回答給予了充分的肯定，並鼓勵大家去做一做，同學們都非常高興地接受了。這件事對我的感觸很深，只有啟發學生多思，才能培養學生的創造思維。作為教師一定要給學生創造思考的條件，提供思考的機會，千萬不能扼殺學生思維的積極性。
其次，在培養學生創造性思維的過程中，要鼓勵學生敢於想像，想像並不是幻想，而是依據客觀實事，藉助科學的力量去實現某種願望或達到某種目的。
再次，還應鼓勵學生開放合作，俗話說：「一個好漢三個幫」、「三個臭皮匠頂個諸葛亮」。可見，群眾的智慧是無法抵擋的。在教學中，教師應給學生更多的討論和分析的機會，使他們在知識上相互補充，在學習方法上相互借鑒，從而更有效地發揮他們的潛能。

6. 如何創新思維，提高解決實際問題的能力

如何提高創新思維能力 創新是一個民族進步的靈魂，是一個國家興旺發達的不竭動力，也是一個政黨永葆生機的源泉。創新包括各個方面的創新，例如 理論創新、制度創新、經營創新、技術創新、教育創新、分配創新等等，創新就是發展。要做到在各個方面的創新，關鍵還是人的思維能力的創新，沒有人的思維能力的創新提高，其他各方面的創新只能是空談。那麼，如何才能提高我們的創新思維能力呢？這就需要加強我們創新思維能力的培養。 首先，要有強烈的問題意識。 我們在日常的工作、生活和學習中，要善於觀察事物，善於發現問題。一個人如果他經常能發現很多問題，那他的創新思維能力一定就很活躍，在工作、生活和學習中就一定能取得大的成就。牛頓正是在極普通的蘋果落地這一現象中發現了萬有引力定律；瓦特正是在極平常的開水蒸汽沖動壺蓋這一現象發明了蒸汽機；有的人正是在住院治療中觀察了醫院牆壁上的一張世界地圖才提出了大陸漂移假說；還有的人正是觀察了杯子落地摔碎的大小塊多少，硬幣反復拋出落地後正反面各出現的次數這些現象提出了概率論，等等吧。 這些現象都是極普遍極普通的事情，我們大多數人都熟視無睹，而那些問題意識強的人，卻對這些現象產生了疑問，在這些疑問的驅使下，他們發現了一些客觀存在的規律，成了偉大的科學家、創造家、文學家、藝術家和政治家，為人類改造自然改造社會做出了巨大的貢獻。 其次要敢於打破常規，突破舊的思維定式。 所謂的思維定式就是思維習慣，過去的思維對當前思維的影響。思維定式通常有三種表現形式： 一是書本定式。 讀書對人有好處也有壞處，書本讀得多了，有些人就成了書獃子，平時遇到一些事情，他們就會想到某某書本里是怎麼做的，於是就照本宣科，絕對地去按書本講的去做。我們講的本本主義，教條主義，就是這類人。 二是經驗定式。 有些人在辦事情處理問題的過程中，把以往得到的經驗絕對化，完完全全按過去的老經驗辦事，這就是所謂的經驗主義者。 三是權威定式。 一些人在生活和工作中，迷信和崇拜一些權威人士說過的話，做過的事，完全遵照權威人士的方式方法去做。要提高創新思維能力，我們就必須突破這三種思維定式框框的束縛，在辦事情和解決問題的過程中，思維方式要，要做到具體問題具體分析，因地制宜，靈活多變，確保採取正確的思維方式。
再次，要善於轉化視角，從不同的角度認識事物。 這里我們需要掌握三種創新思維的方法： 一是發散思維。 是指從一個目標出發，沿著各種不同的途徑去思考，探求多種答案的思維。如樹上有五隻鳥，一槍打中一隻鳥後，樹上還有幾只鳥。這里可以有幾種答案，可能樹上沒有一隻鳥，槍打下一隻鳥，另四隻聽到槍響後就驚飛了；也可能有五隻鳥，如果槍是無聲的，或是另四隻鳥是聾子，打中的那隻掛在了樹上，另四隻也沒飛走；也可能有四隻鳥，打下一隻，另四隻聾子，沒飛走；也可能剩三隻鳥，有一隻是正常的鳥，能聽到，跑了；也可能剩兩只鳥，有兩只能聽到；也可能有一隻鳥，有三隻能聽到槍響。 發散思維包含組合擴散法、側向擴散法、立體擴散法和列舉擴散法。 組合擴散法就是從某一事物出發，以此為發散點，盡可能多地與另一（或一些）事物聯結成具有新價值（或附加價值）的新事物的思維方式。 側向擴散法就是從與問題相距很遠的事物中受到啟示，從而解決問題的思維方式。 立體擴散法就是思考問題時跳出點、線、面的限制，立體式進行思維。如在山區栽樹，有四棵樹苗，要使每兩棵樹距相等，這就需要進行立體栽種了。列舉擴散法就是將相關問題盡可能多地列舉出來，進行思維。 二是反向思維。 就是背逆通常的思考方法，從相反方向思考問題的方法。戰國時期孫臏智勝魏惠王的故事就是很好的反向思維的方法。孫臏是戰國時著名兵家，至俄國求職，魏惠王心胸狹窄，忌其才華，故意刁難，對孫臏說：「聽說你挺有才能，如你能使我從座位上走下來，就任用你為將軍。」魏惠王心想：我就是不起來，你又奈我何！孫臏想：魏惠王賴在座位上，我不能強行把他拉下來，把皇帝拉下馬是死罪。怎麼辦呢？只有用逆向思維法，讓他自動走下來。於是，孫臏對魏惠王說：「我確實沒有辦法使大王從寶座上走下來，但是我卻有辦法使您坐到寶座上」。魏惠王心想，這還不是-回事，我就是不坐下，你又奈我何！便樂呵呵地從座位上走下來，孫臏馬上說：「我現在雖然沒有辦法使您坐回去，但我己經使您從座位上走下來了。」魏惠王方知上當，只好任用他為將軍。 三是形象思維。 就是用直觀形象和表象解決問題的思維。其特點是具體形象性。形象思維是反映和認識世界的重要思維形式，是培養人、教育人的有力工具，在科學研究中，科學家除了使用抽象思維以外，也經常使用形象思維。在企業經營中，高度發達的形象思維，是企業家在激烈而又復雜的市場競爭中取勝不可缺少的重要條件。高層管理者離形象思維開了形象信息，離開了形象思維，他所得到信息就可能只是間接的、過時甚至是不確切的，因此也就難以做出正確的決策。人們充分展開
自己的想像，無論神話還是科幻，都給我們提供了如夢如幻般的畫面，使我們的精神文化生活豐富多彩。有時人們的神話科幻，也為成為現實打下了基礎，如神話中的孫悟空騰雲駕霧，天宮的千里眼、順風耳，為我們的科學研究提供了豐富的形象思維，促進了飛機、雷達的出世。毛澤東的星星之火可以燎原，為促進中國早期革命發展展現了一個形象的畫面，大大推進了中國革命的進程。 很多人習慣模仿，不敢創新，或者說不願意創新，是因為他們頭腦中關於得失、是非、安全、冒險等價值判斷的標准已經固定，這使他們常常不能換一面想問題。許多最有創意的解決方法都是來自於換一面想問題，在對待同一件事時，從相反的方面來解決問題，甚至於最尖端的科學發明也是如此。所以愛因斯坦說："把一個舊的問題從新的角度來看需要創意的想像力，這成就了科學上真正的進步。" 克服因循守舊的壞習慣並不像你認為的那麼困難。你所必須做的一切便是立刻行動，而不是等到明天或者下個星期。 因循守舊是思想的沼澤地，你必須從中走出來，才可能達到成功。因循守舊者的典型特徵是抱著自己的老觀念不放，不去主動接受新鮮的思維，進行腦力革命。這本身就是思維上的惰性所使。成功者必須時刻學會"洗腦"，摒棄因循守舊，創新求變，才會有真正的成功！我們有很多人常抱怨自己腦子太笨，這是因為不開動腦筋，在過去的思維模式中打轉轉的緣故。 要干，就需付出代價和擔當風險，你的努力也可能會遭到失敗；如果你避免干任何事情，你也可免遭風險和失敗。但是，結果會怎樣呢？你避免可能的失敗，同時也就避免了可能的成功。 有時我們因循守舊，是因為我們讓生活的潮流牽著走，導致我們的生活陡然地由一處不知道的地方到另一處不知道的地方的惡性循環。隨著我們的理想在期望和等待的塵埃里埋葬，我們對自己的命運也失去了控制。然而，我們文過飾非地借口說是別人使我們不能做那些自己想做的事情，或者說是"我們無法控制的環境"使得我們如此之忙以至於不可能去改變自己的方向，以此來為自己的惰性辯護，這是何等的自欺欺人。記住，因循守舊是思想的沼澤地，你必須從中走出來，才可能達到成功。 成功的可貴之處在於創造性的思維。一個成功的人只有通過有所創造，才能體會到人生的真正價值和真正幸福。創造性思維決定了一個人到底能有多少突破。凡是保守、陳舊的思考習慣只能重復過去，而不能改造過去。成功者的習慣是：發揮創造性思維的能量！ 我們必須明確那些不能突破自身局限的人，之所以在許多領域毫無起色，是因為固守於常規性思維，從而決定了自己不可能成功。常規性思維一般是按照一定的固有思路方法進行的思維活動，他們的思維缺乏靈活性。創新性思維的核心是創新突破，而不是過去的再現重復。它沒有成功的經驗可借鑒，沒有有效的方法可套用，它是在沒有前人思維痕跡的路線上去努力控制。
對於試圖成大事的人來說，必須明白：人們為了取得對尚未認識的事物的認識，總要探索前人沒有運用過的思維方法，尋求沒有先例的辦法和措施去分析認識事物，從而獲得新的認識和方法，從而鍛煉和提高人的認識能力。 因此，創造性思維的結果不能保證每次都取得成功，有時可能毫無成效，有時可能得出錯誤的結論，這就是它的風險。但是，無論它取得什 么樣的結果，都具有重要的認識論和方法論的意義。因為即使是它的不成功結果，也向人們提供了以後少走彎路的教訓。常規性思維雖然看來"穩妥"，但是它的根本缺陷是不能為人們提供新的啟示。 創造性思維能根據一個人已有的知識經驗，努力探索尚未被認識的世界，從而打開新的活動局面。沒有創造性思維，沒有勇於探索和創新的精神，一個人只能停留在原有水平上，就不可能在創新中發展，在開拓中前進，必然陷入停滯甚至倒退的狀態。 創新思維在實踐中的成功，更可以使人享受到人生的最大幸福，並激勵人們以更大的熱情去繼續從事創造性活動，為自己的成功之路奠定基礎，實現人生的更大價值。

7. 如何創造思維 人類思想所揭示出的奧秘 庫茲韋爾 著，盛楊燕

編輯推薦
《如何創造思維》作者雷庫茲韋爾是21世紀最具洞察力的思想家和未來學家、「庫茲韋爾定律」創立者，美國發明家名人堂獲獎者、美國國家技術獎獲得者、奇點大學校長、谷歌公司工程總監雷庫茲韋爾最新力作。 這是一部洞悉未來思維模式的顛覆之作。庫茲韋爾對於大腦和人工智慧的理解，將對我們生活的方方面面，地球上的各行各異，以及我們有關未來的設想產生巨大的影響。庫茲韋爾通過一系列推理告訴我們，我們有能力創造超越人類智能的非生物智能。
財訊傳媒集團首席戰略官段永超，跨界物理學家李淼，中國當代最知名的科幻作家、暢銷書《三體》作者劉慈欣聯袂推薦。湛廬文化出品。
內容推薦
《如何創造思維》講述2045年,人工智慧將超越人類智能,儲存在雲端的「仿生大腦新皮質」與人類的大腦新皮質將實現「對接」，世界將開啟一個新的文明時代，「奇點」到來！那個時候，我們是誰？我們是什麼？人還能稱之為人嗎？庫茲韋爾把「奇點」當做一個絕佳的「隱喻」：當智能機器的能力跨越這一臨界點之後，人類的知識單元、鏈接數目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發狀態一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在，所欲的智能裝置、新的人機復合體將進入「蘇醒」狀態。

庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言了人工智慧的未來。他堅信人類一定會製造出可與人腦相媲美的「仿生大腦新皮質」。它們甚至比人腦更具可塑性，並可放置在雲端，與遙遠的人類生物大腦遠程相連。

作者簡介
(美國)雷庫茲韋爾(Ray Kurzweil)，21世紀最偉大的預言家，奇點大學校長，谷歌公司工程總監。天才發明家，被譽為「愛迪生的合法繼承人」，獲得了美國國家技術獎、獎金高達50萬美元的Lemelson-MIT發明獎等眾多獎項，並入選美國發明家名人堂。創立了「庫茲韋爾定律」，指出「技術力量正以指數規律快速發展」。同時預測：2027年電腦將在智能上超過人腦，2045年「奇點」出現「嚴格生物學意義上的」人類將不復存在。

8. 如何產生想法 揭示人類思考的秘密

《如何創造思維》作者雷庫茲韋爾是21世紀最具洞察力的思想家和未來學家、「庫茲韋爾定律」創立者，美國發明家名人堂獲獎者、美國國家技術獎獲得者、奇點大學校長、谷歌公司工程總監雷庫茲韋爾最新力作。 這是一部洞悉未來思維模式的顛覆之作。庫茲韋爾對於大腦和人工智慧的理解，將對我們生活的方方面面，地球上的各行各異，以及我們有關未來的設想產生巨大的影響。庫茲韋爾通過一系列推理告訴我們，我們有能力創造超越人類智能的非生物智能。
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庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言了人工智慧的未來。他堅信人類一定會製造出可與人腦相媲美的「仿生大腦新皮質」。它們甚至比人腦更具可塑性，並可放置在雲端，與遙遠的人類生物大腦遠程相連。

作者簡介
(美國)雷庫茲韋爾(Ray Kurzweil)，21世紀最偉大的預言家，奇點大學校長，谷歌公司工程總監。天才發明家，被譽為「愛迪生的合法繼承人」，獲得了美國國家技術獎、獎金高達50萬美元的Lemelson-MIT發明獎等眾多獎項，並入選美國發明家名人堂。創立了「庫茲韋爾定律」，指出「技術力量正以指數規律快速發展」。同時預測：2027年電腦將在智能上超過人腦，2045年「奇點」出現「嚴格生物學意義上的」人類將不復存在。