統計抽樣是誰發明的

A. 審計抽樣的統計抽樣和非統計抽樣有啥區別跟屬性抽樣和變數抽樣是什麼關系

統計抽樣必須同時符合以下兩個條件：
(1)利用隨機方法選擇樣本
(2)依據概率論推斷總體。
不同時符合上述兩個條件的均屬於非統計抽樣。
一、相同點
1、都是通過樣本中發現的錯報或偏差率推斷總體的特徵。
2、運用得當都可以獲取充分、適當的審計證據(這也就是導讀中提到的非統計抽樣運用好了一樣能達到與統計抽樣相同的效果)
3、通過擴大樣本量來降低抽樣風險。
二、不同點
1、統計抽樣可以量化風險，而非統計抽樣不能量化風險，只能通過注冊會計師的職業判斷定性評價。
2、選取樣本的方法不同。統計抽樣只能採用隨機數表法和系統選樣法選取樣本(都是隨機，總體中每個抽樣單元在被抽取時不但都有機會被選中，而且機會均等)，而非統計除了可以採用上述兩種選取樣本方法外還可以採用隨意選樣。
3、推斷總體結論不同。
(1)統計抽樣
①屬性抽樣
如果總體偏差率上限低於可容忍偏差率，則總體可以接受;如果估計的總體偏差率上限大於或等於可容忍偏差率，則總體不能接受，從而說明樣本結果不支持計劃評估的控制有效性，則應擴大樣本規模，實施更多的審計程序;如果估計的總體偏差率上限低於但接近可容忍偏差率，則要謹慎做決定，考慮是否需要擴大樣本量。
②變數抽樣
如果總體錯報上限不小於可容忍錯報，不接受總體;如果總體錯報上限低於可容忍錯報，接受總體。
(2)非統計抽樣
非統計抽樣由於不能量化風險，故它要比統計抽樣謹慎很多。
①屬性抽樣
如果樣本偏差率不低於或低於但接近可容忍偏差率，不接受總體;如果樣本偏差率與可容忍偏差率之間的差異不是很大也不是很小，考慮擴大樣本規模，進一步收集證據;如果樣本偏差率大大低於可容忍偏差率，接受總體。
②變數抽樣
總體錯報點估計不低於、低於但接近可容忍錯報，不接受總體;如果總體錯報點估計雖小於可容忍錯報，但差距既不很小又不很大，考慮擴大細節測試范圍，獲取進一步證據後再謹慎決策;如果總體錯報點估計遠遠小於可容忍錯報，接受總體。

B. 統計學原理的第7章 統計抽樣技術

7．1 統計抽樣的意義
7．1．1 統計抽樣的概念與特點
7．1．2 統計抽樣的作用
7．1．3 統計抽樣的基本概念
7．2 抽樣誤差
7．2．1 抽樣誤差的意義
7．2．2 抽樣平均誤差
7．2．3 抽樣極限誤差
7．3 抽樣估計的方法
7．3．1 點估計
7．3．2 區間估計
7．4 抽樣方案的設計
7．4．1 抽樣框的編制
7．4．2 抽取樣本單位的方法
7．4．3 抽樣的組織形式
7．4．4 必要樣本單位數的確定
本章小結
思考題
技能實訓題

C. 統計中的抽樣是指

選擇題：統計中的抽樣是指從總體中()
回答：D.按照隨機的原則抽取部分個體.

D. 抽樣統計是什麼

在所有的數據中可以按照一定的規律（比如說按一定的順序，每個多少或是比例進行抽樣），還可以隨機進行抽樣，再把這些抽樣出來的數據的特有特徵集合起來，總結數據規律，從而反映抽樣對象的性質和現象或是狀態。

E. 統計抽樣是什麼,非統計抽樣是什麼

統計抽樣是指根據概率理論，從全體調查對象中隨機抽取一部分樣本單位據以觀察，取得樣本單位數據而據以推斷總體的一種調查方法，非統計抽樣是普查、重點調查、典型調查。

F. 復式統計表是誰發明的復式統計表的由來

復式統計表能把兩個（或多個）統計內容的數據合並在一張表上，可以更加清晰、明了地反映數據的情況。
復式統計表為蘇教國標版數學第九冊（五年級上冊）第十單元《統計》的第一個知識點。 復式統計表由標題、日期、線條和表格等內容組成。

G. 統計抽樣的方法

統計抽樣
1統計抽樣編輯
定義：統計抽樣是指同時具備下列特徵的抽樣方法：（1）隨機選取樣本；（2）運用概率論評價樣本結果。不同時具備上述兩個特徵的抽樣方法為非統計抽樣。

2具體方法編輯
（1）屬性​抽樣；（2）變數抽樣。

1)簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣指「從含有N個個體的總體中抽取幾個個體，使包含有凡個個體的所有可能的組合被抽取的可能性都相等」。簡單好用

2)分層隨機抽樣

如果一個批是由質量明顯差異的幾個部分所組成，則可將其分為若干層，使層內的質量較為均勻，而層間的差異較為明顯。從各層中按一定的比例隨機抽樣，即稱為分層按比例抽樣。對有差異的個體抽樣，真實性較好。

3)系統隨機抽樣

如果一個批的產品可按一定的順序排列，並可將其分為數量相當的幾個部分，此時，從每個部分按簡單隨機抽樣方法確定的相同位置，各抽取一個單位產品構成一個樣本，這種抽樣方法稱為系統隨機抽樣。個體較多時，這種方法較好。

與非統計抽樣
統計抽樣與非統計抽樣的相同點：

1、都是通過樣本中發現的錯報或偏差率推斷總體的特徵。

2、運用得當都可以獲取充分、適當的審計證據(這也就是導讀中提到的非統計抽樣運用好了一樣能達到與統計抽樣相同的效果)

3、通過擴大樣本量來降低抽樣風險。

統計抽樣與非統計抽樣的不同點：

1、統計抽樣可以量化風險，而非統計抽樣不能量化風險，只能通過注冊會計師的職業判斷定性評價。

2、選取樣本的方法不同。統計抽樣只能採用隨機數表法和系統選樣法選取樣本(都是隨機，總體中每個抽樣單元在被抽取時不但都有機會被選中，而且機會均等)，而非統計除了可以採用上述兩種選取樣本方法外還可以採用隨意選樣。

3、推斷總體結論不同。

(1)統計抽樣

①屬性抽樣

②變數抽樣

如果總體錯報上限不小於可容忍錯報，不接受總體;如果總體錯報上限低於可容忍錯報，接受總體。

(2)非統計抽樣

非統計抽樣由於不能量化風險，故它要比統計抽樣謹慎很多。

①屬性抽樣

如果樣本偏差率不低於或低於但接近可容忍偏差率，不接受總體;如果樣本偏差率與可容忍偏差率之間的差異不是很大也不是很小，考慮擴大樣本規模，進一步收集證據;如果樣本偏差率大大低於可容忍偏差率，接受總體。

H. 統計學抽樣方法

1.simple random sample（簡單隨機抽樣):在簡單隨機抽樣中,總體所有成員被選為樣本的概率是相等的.
2.stratified sampling（分成抽樣）：將總體分成不同的子群,然後對所有的子群進行抽樣.
3.systematic sampling（系統抽樣）：首先將總體中各單位按一定順序排列,根據樣本容量要求確定抽選間隔,然後隨機確定起點,每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式.
4.cluster sampling（整群抽樣）：總體被分為若干群的子總體,每個子總體都代表整個總體.
5.multistage sampling（多階段抽樣）：是指在抽取樣本時,分為兩個及兩個以上的階段從總體中抽取樣本的一種抽樣調查方法.

I. 整理與統計是誰發明的

你好，
整理與統計前輩們通過工作，生活等日常總結發明的，
並不是某一個人發明的