發展智能創造的必要性

① 研一智控智能化管理的重要性及發展的意義是什麼

化學試劑的購置繁瑣、種類繁多，傳統管理模式不利於實驗室化學試劑的有效管理；另外由於傳統的管理方式對人員使用權限，試劑使用情況等難以根據規范實際落實，管理形同虛設；導致丟失、浪費現象特別嚴重，質保過期也屢見不鮮。CNAS、CMA等實驗室認證機構也對實驗室試劑的規范化管理越來越嚴苛，所有的流轉數據都要有據可依。杭州研一智控科技有限公司，專為用戶解決試劑管理合規的問題，建立信息化的管理系統，通過數字化信息將各個孤立的環節進行整合，從而降低管理成本，達到信息共享的目的。

② 為什麼要發展智能駕駛這些思考給你答案！

很長一段時間以來，無人駕車讓人覺得疏遠與陌生，它就像一顆被成千上萬人追逐的星星，但很少有人先邁第一步，對於一個新的技術和產業來說，這種狀態顯然是不健康和不可取的。多年來，無人駕車一直在積極尋找著陸點和製造和公眾見面的機會。

無人駕車開啟智能新紀元

突如起來的新冠疫情無疑將給無人駕駛提供一個機會。疫情期間，我們欣喜地看到，無人送餐車、無人消毒車、無人流動車等紛紛上陣，不僅無人駕駛的應用價值展現在公眾面前，讓業界找到了如何登陸真實場景的答案。對他們來說，以前工作很努力，逐漸迎來了擴大財力的機會。

希望在未來，智能無人駕駛可以更廣泛的應用於汽車行業中，讓所以人都可以適用。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

③ 智能製造發展前景怎麼樣

果說消費互聯網改變的是人們的消費方式，那麼智能製造將徹底改變人們的生產方式，其所帶來的影響要比消費互聯網大上十倍，甚至是百倍，一個僅僅是在價值的流通環節實現了信息的連接，而另一個則要在價值創造階段實現信息的溝通交互。這里不僅僅涉及到人與人之間的信息溝通，還涉及到人與設備、人與產品、設備與設備的信息溝通，及所謂的萬物互聯。

要想做到全面的萬物互聯，產品從設計到製造交付乃至售後服務的價值鏈和業務模式都將被重新定義。首先需要研究客戶的個性化需求，在產品進行初期設計的時候進行規劃，用模塊化設計來匹配個性化特徵以及個性化選擇。從某種程度上來說，完全意義上的個性化定製是無法實現或成本非常高的，除非是3D列印，但也受制於材質。

接下來，就是個性化生產的過程，這里仍然需要生產流程的設計，生產流程被整個連接起來實現連續均衡生產，而不是每個工序斷斷續續的生產，這也是精益化生產的要求。

最後，就是產品生產出來之後交付到客戶手中，客戶使用過程中的產品數據通過網路發回給製造商，製造業通過這些產品使用大數據，分析客戶的使用習慣，優化產品設計，也可遠程調整這些產品參數，提高使用性能，降低產品的使用和維護成本。

所以說，智能製造並不是簡單的信息、雲計算、檢測、感測等先進技術的應用，整個實施的過程需要先行規劃設計，實現產品全生命周期的連續。如果沒有先期的規劃設計，這些信息系統、自動化等都會各自為政，根本無法融為一體發揮該有的功效。在實際的調研中，我們會經常發現許多企業上了各種各樣的IT系統，結果都變成了信息孤島，數據無法實現有效利用，決策也就失去了科學性。

思想價值決定企業命運的時代已經到來。

在日益全球化和移動互聯、人工智慧技術日趨普及的趨勢下，優勢企業之間的最高階段的競爭，不能局限於硬技術的競爭，而是體現在企業軟實力的競爭，亦即思想的競爭。面對今天的市場格局及為未來趨勢，你的企業應該有什麼樣的價值判斷，應該有什麼樣的思想基礎，應該發出什麼樣的聲音，這才是關鍵。

巴黎高科路橋大學秉承法國精英式高等教育體系，針對工業發展需求，將技術、人文與管理相結合，教學內容具有更新快，目的性強的特點，在學術科研上以項目為主線，擁有強大的企業合作背景和資源。學校注重全球發展和國際合作，在四大洲共有67個合作夥伴院校。

ENPCDBA（IM）項目關注學員成長，更關注學員背後企業和行業發展，旨在為學員提供前沿的學術思想，科學的理論支持，同時結合中國當前製造業發展，為學員提供理論與實踐之間科學轉換的視角、方法和工具。

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④ 智能製造的發展前景

我國政策給予智能製造行業大力支持

我國智能製造的發展起步較晚，最近幾年政府發布了一系列政策推動智能製造的發展。2015年，國務院印發的《中國製造2025》是我國實施製造強國戰略第一個十年的行動綱領，並隨後出台了11個配套的實施指南、行動指南和發展規劃指南，頂層設計已基本完成，全面轉入實施階段。從《中國製造2025》再到《「十四五」智能製造發展規劃》(徵求意見稿)的發布，都是以發展先進製造業為核心目標，布局規劃製造強國的推進路徑。我國我國智能製造行業相關政策如下：

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《智能製造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

⑤ 製造業為什麼要發展智能製造

麥肯錫研究院最新預測，到2025年工業4.0模式帶來的經濟影響價值將達每年1.2萬億美元至3.7萬億美元。埃森哲聯合Frontier Economics預估了工業4.0和工業物聯網對中國12個產業的累計GDP影響。在中國當前政策利好的環境下，未來15年僅在製造業，工業物聯網就可創造1960億美元的累計GDP增長。同樣在新基建的推動下製造業企業有了更多值得期待的地方。

目前工廠自動化程度已經達到較高的水平，設備可以晝夜不停生產，企業人工成本下降了25%~30%。但是智能製造不等同自動化，工業互聯網技術的潛力還顯示在追求更高價值上，比如良率改善、數據決策等方面。

從發展趨勢來看，智慧化轉型已經成為社會各界共識，但並不是所有企業都像大企業那樣具有較高的信息化基礎和資本支撐。運營成本、技術難題、數據割裂以及資金問題成為了把企業擋在信息化浪潮之外致命壁壘，如何把企業扶上雲端，成為了關鍵。

同樣，智慧管理不應只體現在一體化的生產流程上，當人力需求減少的情況下，新技術則更應該為人服務，如工廠可視化平台可以顯示出智能工位、操作員的軌跡等數據。動態的展現方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。

智慧化打造工廠新面貌

信息化管理，數字化作業，工廠內部的生產設備互聯，給SMT貼片行業打下了成本低、效率高、質量好的生產基礎。形成高自動化、高軟體輸出、高數據分析能力和高質量的產品。提高企業競爭力與品牌實力，充分利用信息化管理，增強自身技術含量，占據價值鏈頂端。在圖撲軟體 Hightopo 可視化下實現經濟效益與社會效益雙贏。

⑥ 分析國家為什麼要發布《智能製造發展規劃》

工業和信息化部、財政部聯合發布了《智能製造發展規劃（2016-2020年）》（簡稱：《規劃》），作為指導「十三五」時期全國智能製造發展的綱領性文件。《規劃》提到，要充分利用現有資金渠道對智能製造予以支持，加大財稅支持力度。落實稅收優惠政策，企業購置並實際使用的重大技術裝備符合規定條件的，可按規定享受企業所得稅優惠政策。企業為生產國家支持發展的重大技術裝備或產品，確有必要進口的零部件、原材料等，可按重大技術裝備進口稅收政策有關規定，享受進口稅收優惠。財政部國家發展改革委工業和信息化部海關總署國家稅務總局國家能源局關於調整重大技術裝備進口稅收政策有關目錄及規定的通知（財關稅〔2015〕51號）

⑦ 為什麼說智能製造是必然發展的趨勢

1.人口紅利消失，勞動力成稀缺資源
我國傳統的勞動密集型企業嚴重依賴人口紅利，人口紅利的消失使得低成本勞動力成為稀缺資源，傳統製造業正在面臨人力成本日益升高的生存難題。
2.下游需求持續復甦，得益於下游需求的持續復甦，製造業信息化投入有望持續加大，相關信息化企業將隨之受益。
3.企業自身盈利追求，隨著我國人力成本、上游原材料成本等的上升，企業盈利難度較過去有所增加，尤其是在製造業中這一現象更加明顯。
4.政策密集出台，中國製造2025箭在弦上，國家出台了很多助推製造產業升級的相關文件，可以看出國家也是大力的支持智能製造企業的。前瞻產業研究院認為，以上四點是智能製造發展的要求。

⑧ 一，為什麼要發展智能製造

麥肯錫研究院最新預測，到2025年工業4.0模式帶來的經濟影響價值將達每年1.2萬億美元至3.7萬億美元。埃森哲聯合Frontier Economics預估了工業4.0和工業物聯網對中國12個產業的累計GDP影響。在中國當前政策利好的環境下，未來15年僅在製造業，工業物聯網就可創造1960億美元的累計GDP增長。同樣在新基建的推動下製造業企業有了更多值得期待的地方。

目前工廠自動化程度已經達到較高的水平，設備可以晝夜不停生產，企業人工成本下降了25%~30%。但是智能製造不等同自動化，工業互聯網技術的潛力還顯示在追求更高價值上，比如良率改善、數據決策等方面。

從發展趨勢來看，智慧化轉型已經成為社會各界共識，但並不是所有企業都像大企業那樣具有較高的信息化基礎和資本支撐。運營成本、技術難題、數據割裂以及資金問題成為了把企業擋在信息化浪潮之外致命壁壘，如何把企業扶上雲端，成為了關鍵。

「企業搭建數字化平台，必須打好信息化地基，只要在信息化的基礎上，才可以結合互聯的平台採集數據，通過分析平台給企業帶來價值。」—— 圖撲軟體某負責人說道。

信息化管理，數字化作業，工廠內部的生產設備互聯，打下了成本低、效率高、質量好的生產基礎。形成高自動化、高軟體輸出、高數據分析能力和高質量的產品。提高企業競爭力與品牌實力，充分利用信息化管理，增強自身技術含量，占據價值鏈頂端。使用圖撲軟體Hightopo可視化下可以實現經濟效益與社會效益雙贏。

圖撲成立於2013年。堅持走自主研發的道路，專注於2D、3D圖形編輯器公司的產品已經運用於，通信領域、交通領域、能源領域、工業領域、和城市基建國防科研等行業中。

⑨ 你認為現在創新發展的必要性是什麼

創新教育說到底是一種涉及到「智慧」內容的教育、表現於「方法」的營造能力的教育。由於明白這一道理的人數十分有限，所以有些人發出「創新能力」不可教育的聲音。

⑩ 智能製造的目的是什麼

A在製造有機器智能來代替人的腦力勞動，是腦力勞動自動化
B在製造系統中用機器智能代替工人的技能，使得製造過程不再依賴於人的手藝或在維持自動生產時不再人的監視與決策控制使得製造系統的生產自主的進行