數據創造價值創新驅動未來

❶ 北方稀土明天走勢如何

近些日子稀土價格高漲，稀土公司一下子贏得了很多關注。那麼今天，我們一起來討論一下北方稀土，它是稀土行業的龍頭公司。

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一、從公司角度來看

公司介紹：北方稀土企業在稀土行業中排名領先，目前，屬於中國乃至全球的最大稀土產品供應商，能夠生產稀土原料(如精礦、氧化物與鹽類等)、稀土功能材料(如磁性、發光、催化材料等)、稀土應用產品(鎳氫動力電池、磁共振儀)等門類齊全的稀土產品。

簡單介紹了北方稀土的公司情況後，學姐來給大家講一下北方稀土公司做的出色的地方吧，真面目長什麼樣子？

亮點一：資源得天獨厚，供貨價格成本低

這里說到北方稀土的資源起源，我們來探討一下他背後的大股東即包鋼集團，它擁有全球最大的稀土礦——白雲鄂博礦的獨家開采權，而且它有著年產三十萬噸稀土精礦的生產能力。另外，北方稀土公司從包鋼股份那入手了稀土精礦，因為白雲鄂博礦稀土與鐵共生，精礦中的原料一般是尾礦資源，成本會在挑選鐵礦的過程中被分攤，公司精礦獲取成本要比市場價低很多，成本是一個優勢，還是比較突出的。

亮點二：技術不斷創新，延展公司產業鏈

北方稀土公司一直將創新驅動作為公司的發展戰略，有著強大的研發實力，不斷將公司五大稀土功能材料做的更加完美，終端應用產品一直以來都是多點布局的，科研成果成為高附加值產品不在話下，平衡稀土元素利用，達到產業鏈延伸的目的，為公司創造經濟價值。

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二、從行業角度來看

如今在"碳中和"時期背景下，能源轉型這是全球都肯定的，電動化浪潮來臨了。

而稀土具有優秀的磁、光、電性能，別看它用量少，卻是獨一無二，無法替代，是改進產品結構、提高科技含量、促進行業技術進步的重要元素。隨著下游需求新能源車、疊加風車、變頻空調等新興領取的高速發展，需要供給稀土磁材這一情況與日俱增，供需格局將處於偏緊張的狀態，稀土甚至還有著更高的價格。

總之，我覺得，北方稀土公司是稀土行業中的領軍人物，有望在行業變革之際，能夠迅速發展。但是文章具有一定的滯後性，如若要切實知悉北方稀土未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下北方稀土現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測北方稀土還有機會嗎？

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❷ 未來熱門職業:數據分析師

中國要在數據人才的培養上有所作為，否則數據強國將是可望而不可及；為保證數據人才培養的質量，中國需要制定培訓院校的資質要求和各類數據人才的考核鑒定標准
【財新網】（專欄作家 張小彥）據最新統計，中國網民已達到6.5億以上，手機數量近13億。中國政府的經濟參與和調控能力在世界上首屈一指，所用的各種行政登記、工作報表、調查問卷數量巨大，管理著世界上人口最多的國家。不管是從商業大數據還是政府大數據的角度來說，中國都是名副其實的「數據大國」。正像最近由人民出版社出版的《大數據：領導幹部讀本》一書所稱：「從全球佔比來看，中國作為數據大國的潛力極為突出。2010年中國在整個數字宇宙中比例為10%，2013年佔比為13%，2020年佔比將達到18%。屆時，中國的數據規模將超過美國的數據規模，位居世界第一。」
但數據大國不等於數據強國。數據強國最重要的標志不是數據擁有量，而是使數據產生價值的處理和分析能力。在大數據時代，數據已成為最有價值的生產資料。但是僅僅擁有數據不能形成生產力。就像石油埋藏在地下千萬年，直到近代人類掌握了勘探技術和提煉工藝才使石油變成能源和多種化工產品。不同於自然資源，數據是人造資源。大數據技術的核心價值是它為人類提供了用海量甚至是全景觀的數據達到更精準認知的新手段。它使實時、互動數據驅動的智能決策成為可能。依託覆蓋幾乎全球各個角落的互聯網，數據時時刻刻在一個虛擬世界中傳播碰撞，存儲記錄人類活動和自然界的方方面面。
走向數據強國的關鍵是提高和增強數據處理和分析的能力。這種能力有兩方面的關鍵要素：（1）數據流通、採集、存取、處理所需的硬體軟體和信息基礎設施；（2）管理、操作、應用硬軟體（包括機器學習）處理和分析數據的不同層次的數據人才。對於前者，中國通過政府和企業的大量投資正在追趕世界先進國家。而後者則是我們的軟肋，不是短期內能填補的缺口。硬體、軟體、網路、資料庫等技術支持的價格在不斷降低和商品化，數據獲得的難度和費用也會不斷改善。因此，在走向數據強國的過程中，最珍貴和難得的資源將是數據人才。最終的競爭也將是人才的競爭。
數據強國將需要多層次的數據人才。
將大數據變成智能以支持決策的過程中包括對海量數據的清理、分類、組織、存儲、搭配、聚合等一系列的准備工作。每個親身參與過大數據開發項目的數據科學家都知道，數據清理和准備要佔開發時間的70%-80%，數據清理和准備與數據分析和建模是不同層次的工作，需要不同的技能。雖然一個合格的數據科學家應該懂得數據開發的全過程，但讓數據科學家在數據清理和准備上花費太多時間是很大的資源浪費。迎接數據強國挑戰之良策應是培養不同層次的數據人才，使之各有所長、各盡其能。
在互聯網幾乎無處不在的大數據時代，各行各業都需要擁有懂得如何應用數據創造價值的專業人才。這不僅是能建立數據模型的數據科學家和高級數據分析家，也包括數據採集、清理、整合、加工、存儲的數據管理員，建立和維護資料庫的數據工程師，能勝任日常數據分析和應用的數據分析師。老企業的轉型和新企業的創立都離不開數據的應用。我們不但需要高級數據分析師和數據科學家，同時也需要數量更多的數據管理員、數據工程師、和數據分析師。
在實現中國經濟從效益驅動向創新驅動的轉型中，數據的應用將會起到越來越大的作用。這就要求企業和政府的管理人員提高使用數據支持決策的能力。目前在美國不斷升溫的大數據技術之一的自助可視化分析（Self-Service Visual Analytics）很可能在不遠的將來成為每個管理者必備的技能。
數據人才的培養應通過多種渠道。高級數據分析家和數據科學家很適合在大學和研究生院培養。職業教育在數據人才培養方向上應注重於數據管理員、數據工程師、以及數據分析師。後三種數據人才的需求量遠大於前兩種高級數據人才。企業教育則可側重於在職管理人員數據應用能力的培訓和提高。各種渠道的培養都必須注重數據科學的研究和發展。
為保證數據人才培養的質量，中國需要制定培訓院校的資質要求和各類數據人才的考核鑒定標准。數據科學是應用科學，數據人才必須親身參與到數據應用的實際項目中去，在實踐中提高數據應用能力。大數據時代的技術發展一日千里，數據人才的鑒定也必須與時俱進，定期重新認證。
《大數據：領導幹部讀本》一書的後記中指出：「中國面臨著成為『數據大國』和『數據強國』，實現『彎道超車』的歷史機遇。」這個機遇是珍貴的，這個願景是振奮人心的。中國成為數據大國是順理成章的，但成為數據強國卻是真正的挑戰。迎接這一挑戰的關鍵是中國要在數據人才的培養上有所作為，否則數據強國將是可望而不可及。

❸ 如何理解網路空間命運共同體的內涵

對構建網路空間命運共同體的新內涵的理解如下：
其一，構建大數據產業發展的責任共同體：國際合作促進大數據產業健康發展，成為世界范圍內應對數據安全、網路空間治理挑戰的硬需求。在互聯網、大數據、人工智慧為代表的新一代信息技術日新月異的時代背景下，各國經濟社會發展、國家管理、社會治理、人民生活正在發生重大而深遠的變化。如何在網路空間和通過網路空間實現國家治理體系和治理能力現代化，是世界各國的共同責任。誰都需要應對挑戰，誰也無法獨善其身。面對信息化進入大數據浪潮的千載難逢機遇，網路化、數字化、智能化成為疊加遞進的信息化新階段，大數據是其中的血脈和紐帶，其滲透力度、粘合強度、涉及廣度前所未有，正在對世界各國大數據產業健康發展帶來新機遇，提出新挑戰。各國加強交流互鑒、深化溝通合作，成為保障數據安全，治理網路空間的硬需求。
其二，構建大數據發展的利益共同體：圍繞建設網路強國、數字中國、智慧社會，全面實施國家大數據戰略，成為中國經濟高質量發展的新途徑。打鐵還要自身硬，中國倡導構建網路空間命運共同體，既要站在道義的制高點，又要成為經濟的驅動力。當前，數字化、網路化、智能化，成為推動經濟社會發展、促進國家治理體系和治理能力現代化的新手段；網路強國、數字中國、智慧社會，就是讓人民有更多獲得感、幸福感、安全感的新目標。但中國的努力既服務於十三億多中國人民，也服務於世界人民。更加開放自信的中國，大數據產業支撐下的網路強國、數字中國和智慧社會建設，是世界志同道合各國參與的大格局。就像中國經濟高速度發展離不開國際合作一樣，中國高質量發展同樣離不開國際合作。中國秉持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，就是要和世界各國一道，抓住網路強國、數字中國、智慧社會建設的機遇，讓世界在中國的高質量發展中普遍受益。
其三，構建大數據發展的命運共同體：智慧生活牽引大數據產業創新發展，成為人類社會構建網路空間命運共同體的強動力。人民對美好生活的嚮往，進入智慧生活的新階段。
「數據創造價值·創新驅動未來」，這個價值應該是數據支撐的網路空間福祉的共同價值，必須通過齊心協力的創新驅動，實現人類社會智慧生活的共同目標。
「數化萬物·智在融合」，這個融合是系統工程，需要大智慧，它既是現實社會和虛擬空間在大數據海洋中的虛實融合，也是網路國防和數字經濟協調發展的軍民融合，還是世界各國在大數據產業支撐下構建網路空間命運共同體的國際融合。
從「烏鎮峰會」到「貴陽數博會」，中國持續打造深入交流，集思廣益的國際平台，正在把構建網路空間命運共同體的倡議，轉變為大數據產業的創新發展，進而激發中國大數據戰略的最大潛力，攜手共創智慧生活，造福世界各國人民，共同推動構建人類命運共同體。
供參考。

❹ 大數據如何創造價值

大數據如何創造價值
數據正形成一股湍流，滲透進全球經濟的各個領域。但這到底意味著什麼呢？盡管很多人疑惑重重，將大數據看成是對他們隱私的一種入侵。但從好的一面來看，大數據不僅有益於私人企業，也有益於國民經濟及百姓。
比如，如果美國醫療可以創造性和有效地運用大數據來驅動效率和質量，每年來自行業數據的潛在價值，估計可以超過三千億美元；其中三分之二將體現為國民醫療開支減少8%左右。在私營行業，充分使用大數據的零售商有可能將營業利潤率提高超過60%。在歐洲發達經濟體中，若政府機關使用大數據，估計僅僅在改善運行效率上就可以節省超過一千億歐元（1490億美元），這還不包括以大數據為杠桿減少詐騙、失誤和稅收缺口。
如今日益先進的技術應用於各類軟體，配合持續增長的馬力，從數據中提取有價值信息的方式也會顯著完善。用大數據在全球經濟中各行業創造價值的途徑很多。私人公司、政府和公共部門，都有很大的機會利用大數據來提高效率和提升價值。
數據已經成為一個生產要素
麥肯錫全球研究院估計2010年全球企業儲存在磁碟上的新數據超過7艾位元組，而消費者在個人電腦和筆記本等設備上儲存的新數據超過6艾位元組。1艾位元組相當於美國國會圖書館儲存信息的4000多倍。
大數據現在觸及到全球經濟的每個行業。像實體資產和人力資本等生產中的其他要素，大數據是諸多現代經濟活動順利開展不可或缺的部分。估計截至2009年，幾乎美國經濟的所有行業里，每個擁有超過1000名員工的公司至少平均儲存200兆兆位元組的數據（即1999年美國零售商沃爾瑪倉庫數據的兩倍）。
近期內最有潛力通過使用大數據來創造價值的地方是那些最發達的國家。展望未來，發展中國家只要條件適當，將會有巨大潛能利用大數據。比如，亞洲已經成為個人定位數據產生的主要區域，因為那裡有大量的手機在使用。2010年，中國估計有8億多部手機在使用，超過其他國家。此外，發展中國家和地區的一些個人企業在數據使用上比平均水平要先進。而且部分組織可藉助其遠程存儲和處理數據的能力。
在基礎科技、平台、數據處理的分析能力和使用者的行為（越來越多的個體經歷著數字化的生活）的演變和創新驅動下，大數據的未來發展有無限可能。
大數據如何創造價值
這里列舉5個大數據廣泛適用，能創造質變性的價值並影響機構的設計、組織和管理的方面。
首先，大數據能提高透明度。僅僅讓相關的利益共享者盡可能簡單及時地使用大數據就可以創造極大的價值。例如在公共行業，讓原本孤立的部門間輕易地共享數據，就能明顯減少搜索和處理時間。在製造業中，整合研發、工程和生產單位數據以實現並行工程，就能顯著縮短上實時間並提高質量。
其次，讓發現需求、尋求變化和提高性能的實驗成為可能。當組織機構創建和儲存更多數字形式的業務數據時，他們可以收集更多准確和細節的性能參數（實時或近乎實時），從產品庫存到人員病假等任何事物。
再次能針對細分人口採取定製行動。大數據允許組織機構高度細分市場，專門定製產品和提供精準服務來滿足各種需求。這種方式在市場營銷和風險管理領域眾所周知，但在其他行業可能是革命性的——比如在形成一種同等對待所有群眾的道德觀的公共行業。然而即使是已經使用市場細分多年的消費品和服務公司，也開始部署復雜的大數據技術來瞄準促銷和廣告推廣。
還能用自動化演算法取代或支持人類決策。復雜而巧妙的分析可以大幅度改善決策、降低風險和發覺有價值的觀點。對組織來說，像這樣的分析應用，從稅務機構能夠使用自動化風險引擎標記需進一步檢查的候選人，跨越到零售商可以利用演算法優化類似於自動庫存微調和專櫃店與在線銷售實時價格響應的決策過程。在某些情況下，決策不一定是自動的，但通過使用大數據技術和科技，而非小樣本的個人處理和理解電子表格來分析海量、完整的數據會增強決策。決策也許會變得不同，但一些組織已經著手通過分析來自顧客、員工，甚至嵌入在產品內的感測器中的完整數據來決策。
最後，大數據有助於革新商業模式、產品和服務。大數據能夠讓公司創造新產品和服務，強化現存功能，並創建全新的商業模式。製造業正在運用來自實際產品使用的數據，來改善下一代產品的發展並建立創新型售後服務。從導航到基於人們駕駛汽車的位置和方式的財險定價，實時定位數據的出現已經創造了一個基於定位服務的全新篇章。
可以預見，大數據應用將成為個體公司競爭和增長的關鍵基準，也將促進新一波的生產力增長和提高消費者剩餘。

❺ 西南財經大學哪些專業最值得讀

金融工程系

西南財經大學金融學院金融工程系成立於2001年，現有專業教師16位，全部具有博士學位，其中10位是從美國名校學成歸國的海外博士。目前教授2人，副教授13人，講師1 人。師資隊伍知識結構合理、學科搭配科學，教學水平高，學術研究能力強。金融工程系從2002年招收金融工程本科學生，是全國首批設立金融工程專業的5所高校之一。十多年來，培養了近千名金融工程人才。其學生深受用人單位的歡迎和社會好評。

❻ 大數據產生價值決定未來

大數據產生價值決定未來
隨著大數據應用的逐漸深入，大數據蘊含的巨大經濟價值也被企業看重，成為企業青睞的對象，大數據的價值決定大數據的未來發展，而大數據的未來發展也有賴於大數據價值的凸顯和應用的不斷深入，透視當前大數據應用現狀可以看出大數據未來十分可觀。
自大數據概念橫空出世以來，就成為業界廣泛關注的焦點，而大數據概念的出現還要賴於短短幾年出現的海量數據。據統計，互聯網上的數據每兩年翻一番，而目前世界上90%以上的數據都是最近幾年才產生的。當然，海量數據僅僅是「大數據」概念的一部分，只有具備4個「V」的特徵，大數據的定義才算完整，而價值恰恰是決定大數據未來走向的關鍵。
大數據的發展需要三個必要條件：數據源、數據交易、數據產生價值的過程。近年來，社交網路的興起、物聯網的發展和移動互聯網的普及，誕生了大量有價值的數據源，奠定了大數據發展的基礎。大數據時代到來的重要標志，則是大批專業級「數據買賣商」的出現，以及圍繞數據交易形成的，貫穿於收集、整理、分析、應用整個流程的產業鏈條。大數據發展的核心，則是使用戶從海量的非結構化數據和半結構化數據中獲得了新的價值，數據價值是帶動數據交易的原動力。
大數據技術的發展促進了雲計算的落地，雲計算的部署完成又反過來加大了市場對數據創造價值的期待。大數據概念提出之後，市場終於看到了雲計算的獲利方向：各地的一級系統集成商與當地政府合作，建雲數據中心；各大行業巨頭在搭建各自行業的雲平台；IT巨頭想盡辦法申請中國的公有雲牌照。大數據促成了雲計算從概念到落地。藉助於智慧城市概念的普及，雲計算基礎設施已基本准備就緒，一方面完成了大數據應用的硬體基礎；另一方面迫於回收雲計算投資的壓力，市場急需應用部署，大數據恰如雪中送炭，被市場寄予厚望。
隨著雲計算、大數據技術和相關商業環境的不斷成熟，越來越多的「軟體開發者」正在利用跨行業的大數據平台，打造創新價值的大數據應用，而且這一門檻正在不斷降低。因為首先，數據擁有者能夠以微乎其微的成本獲取額外的收入，提高利潤水平；其次，大數據設備廠商需要應用來吸引消費者購買設備，發展合作共贏的夥伴關系勢必比單純銷售設備要有利可圖，一些具有遠見的廠商已經開始通過提供資金、技術支持、入股等方式來扶持這些「軟體開發者」；第三，行業細分市場的數據分析應用需求在不斷加大，對於整個大數據產業鏈來說，創新型的行業數據應用開發者必將是未來整個大數據產業鏈中最為活躍的部分。
未來，有三種企業將在」大數據產業鏈「中處於重要地位：掌握海量有效數據的企業，有著強大數據分析能力的企業，以及創新的「軟體開發者」。

❼ 北方稀土明天有可能漲嗎

近來稀土價格方面，上漲明顯，稀土公司的追捧者一下子多了起來。今天，讓我們來談談稀土行業的領先公司——北方稀土。

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一、從公司角度來看

公司介紹：在稀土行業中，北方稀土的名氣非常大，是中國乃至全球最大的稀土產品供應商，能夠生產稀土原料(如精礦、氧化物與鹽類等)、稀土功能材料(如磁性、發光、催化材料等)、稀土應用產品(鎳氫動力電池、磁共振儀)等門類齊全的稀土產品。

已經初步了解了北方稀土公司之後，我們一起來研究一下北方稀土公司的長處吧，到底好不好？

亮點一：資源得天獨厚，供貨價格成本低

這里提及了北方稀土的資源來源，就不得不說到他背後強大的股東——包鋼集團，它擁有全球最大的稀土礦——白雲鄂博礦的獨家開采權，擁有高生產能力，可以年產三十萬噸稀土精礦。與此同時，北方稀土公司的稀土精礦是來自於包鋼股份，由於白雲鄂博礦稀土跟鐵共存，精礦是由尾礦資源做成的，鐵礦在挑選過程中就把成本分攤了，公司精礦獲取成本長時間的低於市場價，成本是一個優勢，還是比較突出的。

亮點二：技術不斷創新，延展公司產業鏈

北方稀土公司一直將創新驅動作為公司的發展戰略，有著強大的研發實力，不斷將公司五大稀土功能材料做大做強，終端應用產品一直以來都是多點布局的，科研成果有效轉化為高附加值產品，平衡稀土元素利用，讓產業鏈延伸能夠成為現實，為公司創造經濟價值。

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二、從行業角度來看

當下在這個"碳中和"時代背景下，能源轉型是全球一致認同的，開啟了電動化的時期。

稀土不僅具有優秀的磁、光性能，而且有電性能好，平時用量固然不高，然而它擁有著不可取代性質，是改進產品結構、提高科技含量、促進行業技術進步的重要元素。隨著下游需求新能源車、疊加風車、變頻空調等新興領取的高速發展，需要供給稀土磁材這一情況與日俱增，供給需求的格局也處於有點緊綳的情況，稀土價格甚至有望進一步向上突破。

一言以蔽之，我認為在稀土行業中處於佼佼者的北方稀土公司，有機會在行業改良之際，取得火速發展。但是文章具有一定的滯後性，倘若想確切了解到北方稀土未來行情，可果斷戳鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下北方稀土現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測北方稀土還有機會嗎？

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❽ 馬雲以前是農民還是。

馬雲，男，漢族，中共黨員[1]，1964年9月10日生於浙江省杭州市，祖籍浙江省嵊州市谷來鎮， 阿里巴巴集團主要創始人，現擔任阿里巴巴集團董事局主席、日本軟銀董事、大自然保護協會中國理事會主席兼全球董事會成員、華誼兄弟董事、生命科學突破獎基金會董事、聯合國數字合作高級別小組聯合主席。[2][3]
1988年畢業於杭州師范學院外語系，同年擔任杭州電子工業學院英文及國際貿易教師，1995年創辦中國第一家互聯網商業信息發布網站「中國黃頁」，1998年出任中國國際電子商務中心國富通信息技術發展有限公司總經理，1999年創辦阿里巴巴，並擔任阿里集團CEO、董事局主席。
2013年5月10日，辭任阿里巴巴集團CEO，繼續擔任阿里集團董事局主席。[4]6月30日，馬雲當選全球互聯網治理聯盟理事會聯合主席。[5]
2017年10月28日，馬雲在個人微博上公布了一張電影海報，並配以大有深意的「那一夜，那一夢」六個字，證實參演影片《功守道》。[6]
2017年12月15日，榮獲「影響中國」2017年度教育人物[7]。 2018年5月，馬雲獲頒香港大學名譽社會科學博士。[8]同年10月，馬雲以2700億元人民幣財富位居2018年胡潤百富榜第一位[9]。2018年9月10日，馬雲發出公開信宣布將於2019年9月10日卸任集團董事局主席，由CEO張勇接任。 2018年12月18日，黨中央、國務院授予馬雲同志改革先鋒稱號，頒授改革先鋒獎章。

❾ 未來熱門職業 數據分析師

中國要在數據人才的培養上有所作為，否則數據強國將是可望而不可及；為保證數據人才培養的質量，中國需要制定培訓院校的資質要求和各類數據人才的考核鑒定標准
據最新統計，中國網民已達到6.5億以上，手機數量近13億。中國政府的經濟參與和調控能力在世界上首屈一指，所用的各種行政登記、工作報表、調查問卷數量巨大，管理著世界上人口最多的國家。不管是從商業大數據還是政府大數據的角度來說，中國都是名副其實的「數據大國」。正像最近由人民出版社出版的《大數據：領導幹部讀本》一書所稱：「從全球佔比來看，中國作為數據大國的潛力極為突出。2010年中國在整個數字宇宙中比例為10%，2013年佔比為13%，2020年佔比將達到18%。屆時，中國的數據規模將超過美國的數據規模，位居世界第一。」
但數據大國不等於數據強國。數據強國最重要的標志不是數據擁有量，而是使數據產生價值的處理和分析能力。在大數據時代，數據已成為最有價值的生產資料。但是僅僅擁有數據不能形成生產力。就像石油埋藏在地下千萬年，直到近代人類掌握了勘探技術和提煉工藝才使石油變成能源和多種化工產品。不同於自然資源，數據是人造資源。大數據技術的核心價值是它為人類提供了用海量甚至是全景觀的數據達到更精準認知的新手段。它使實時、互動數據驅動的智能決策成為可能。依託覆蓋幾乎全球各個角落的互聯網，數據時時刻刻在一個虛擬世界中傳播碰撞，存儲記錄人類活動和自然界的方方面面。
走向數據強國的關鍵是提高和增強數據處理和分析的能力。這種能力有兩方面的關鍵要素：（1）數據流通、採集、存取、處理所需的硬體軟體和信息基礎設施；（2）管理、操作、應用硬軟體（包括機器學習）處理和分析數據的不同層次的數據人才。對於前者，中國通過政府和企業的大量投資正在追趕世界先進國家。而後者則是我們的軟肋，不是短期內能填補的缺口。硬體、軟體、網路、資料庫等技術支持的價格在不斷降低和商品化，數據獲得的難度和費用也會不斷改善。因此，在走向數據強國的過程中，最珍貴和難得的資源將是數據人才。最終的競爭也將是人才的競爭。
數據強國將需要多層次的數據人才。
將大數據變成智能以支持決策的過程中包括對海量數據的清理、分類、組織、存儲、搭配、聚合等一系列的准備工作。每個親身參與過大數據開發項目的數據科學家都知道，數據清理和准備要佔開發時間的70%-80%，數據清理和准備與數據分析和建模是不同層次的工作，需要不同的技能。雖然一個合格的數據科學家應該懂得數據開發的全過程，但讓數據科學家在數據清理和准備上花費太多時間是很大的資源浪費。迎接數據強國挑戰之良策應是培養不同層次的數據人才，使之各有所長、各盡其能。
在互聯網幾乎無處不在的大數據時代，各行各業都需要擁有懂得如何應用數據創造價值的專業人才。這不僅是能建立數據模型的數據科學家和高級數據分析家，也包括數據採集、清理、整合、加工、存儲的數據管理員，建立和維護資料庫的數據工程師，能勝任日常數據分析和應用的數據分析師。老企業的轉型和新企業的創立都離不開數據的應用。我們不但需要高級數據分析師和數據科學家，同時也需要數量更多的數據管理員、數據工程師、和數據分析師。
在實現中國經濟從效益驅動向創新驅動的轉型中，數據的應用將會起到越來越大的作用。這就要求企業和政府的管理人員提高使用數據支持決策的能力。目前在美國不斷升溫的大數據技術之一的自助可視化分析（Self-Service Visual Analytics）很可能在不遠的將來成為每個管理者必備的技能。
數據人才的培養應通過多種渠道。高級數據分析家和數據科學家很適合在大學和研究生院培養。職業教育在數據人才培養方向上應注重於數據管理員、數據工程師、以及數據分析師。後三種數據人才的需求量遠大於前兩種高級數據人才。企業教育則可側重於在職管理人員數據應用能力的培訓和提高。各種渠道的培養都必須注重數據科學的研究和發展。
為保證數據人才培養的質量，中國需要制定培訓院校的資質要求和各類數據人才的考核鑒定標准。數據科學是應用科學，數據人才必須親身參與到數據應用的實際項目中去，在實踐中提高數據應用能力。大數據時代的技術發展一日千里，數據人才的鑒定也必須與時俱進，定期重新認證。
《大數據：領導幹部讀本》一書的後記中指出：「中國面臨著成為『數據大國』和『數據強國』，實現『彎道超車』的歷史機遇。」這個機遇是珍貴的，這個願景是振奮人心的。中國成為數據大國是順理成章的，但成為數據強國卻是真正的挑戰。迎接這一挑戰的關鍵是中國要在數據人才的培養上有所作為，否則數據強國將是可望而不可及。

❿ 數據可視化的最終目標是什麼，有哪些基本特徵

1、動作更快

人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。這提供了一種非常清晰的溝通方式，使業務領導者能夠更快地理解和處理他們的信息。大數據可視化工具可以提供實時信息，使利益相關者更容易對整個企業進行評估。對市場變化更快的調整和對新機會的快速識別是每個行業的競爭優勢。

2、以建設性方式提供結果

向高級管理人員提交的許多業務報告都是規范化的文檔，這些文檔經常被靜態表格和各種圖表類型所誇大。也正是因為它製作的太過於詳細了，以致於那些高管人員也沒辦法記住這些內容，因此對於他們來說是不需要看到太詳細的信息。然而，來自大數據可視化工具統計的報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以通過交互元素以及類似於熱圖、fever
charts等新的可視化工具，輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助於讓忙碌的主管和業務夥伴了解問題和未決的計劃。

3、理解運營和結果之間的連接

大數據可視化的一個好處是，它允許用戶去跟蹤運營和整體業務性能之間的連接。在競爭環境中，找到業務功能和市場性能之間的相關性是至關重要的。

例如，一家軟體公司的執行銷售總監可能會立即在條形圖中看到，他們的旗艦產品在西南地區的銷售額下降了8%。然後，主管可以深入了解這些差異發生在哪裡，並開始制定計劃。通過這種方式，數據可視化可以讓管理人員立即發現問題並採取行動網頁鏈接