線性回歸發明

『壹』 為什麼太陽照到北回歸線北半球為夏季

太陽直射北回歸線時是6月22日前後，節氣為夏至日，北半球處於夏季，南半球為冬季。
節氣是我國古代人民發明創造的，其他國家沒這個說法，所以即使南半球和我們季節相反，但6月22日總歸是夏至日，哪怕他們是冬季。
後面那個關於自然災害的問題時間、地點的范圍太大，很難系統作答。

『貳』 SPSS的比較均值中，T檢驗和ANOVA有什麼區別

1、獨立樣本T檢驗一般僅僅比較兩組數據有沒有區別，區別的顯著性，如比較兩組人的身高，體重等等，而這兩組一般都是獨立的，沒有聯系的，只是比較這兩組數據有沒有統計學上的區別或差異。

2、單因素ANOVA也就是單因素方差分析，是用來研究一個控制變數的不同水平是否對觀測變數產生了顯著影響。說白了就是分析x的變化對y的影響的顯著性，所以一般變數之間存在某種影響關系的，驗證一種變數的變化對另一種變數的影響顯著性的檢驗。一般的，方差分析都是配對的。

如果從計算來看，獨立樣本之間不需要進行計算，只在本組中進行計算均值、標准差等，而方差分析中，要計算數據之間的組間差異和組內差異等。另外，多因素方差分析就是分析多種因素對某一變數的影響有多大的檢驗分析。

而協方差分析是多種影響因素下，在不考慮某一種因素下，其他因素對該變數的影響有多大。比如，冰棍的銷量、溫度的變化、扇子的銷量（例子不是很好，但大概就是這個意思，就是a對b有相應，b又對c有影響，但a對c不一定有影響），就是扇子的銷量越多。

那麼冰棍的銷量也是 越多的，所以她們之間成正比關系。顯然是錯的。因為扇子和冰棍的銷量均和溫度有關，這類問題的分析時要用協方差分析。

(2)線性回歸發明擴展閱讀

方差分析的基本原理是認為不同處理組的均數間的差別基本來源有兩個：

(1) 實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變數在各組的均值與總均值之偏差平方和的總和表示，記作SSb，組間自由度dfb。

(2) 隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內差異，用變數在各組的均值與該組內變數值之偏差平方和的總和表示， 記作SSw，組內自由度dfw。

總偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

組內SSw、組間SSb除以各自的自由度(組內dfw =n-m，組間dfb=m-1，其中n為樣本總數，m為組數)，得到其均方MSw和MSb，一種情況是處理沒有作用，即各組樣本均來自同一總體，MSb/MSw≈1。另一種情況是處理確實有作用，組間均方是由於誤差與不同處理共同導致的結果，即各樣本來自不同總體。那麼，MSb>>MSw(遠遠大於)。

MSb/MSw比值構成F分布。用F值與其臨界值比較，推斷各樣本是否來自相同的總體。

『叄』 冬至，太陽轉向北回歸線，為什麼有數九寒冬之說

由於冬至過後的一段時間內氣溫往往會降至最低

從理論上來講，冬至日是北半球日照時間最短的一天，但實際上這一天卻不是最冷的，這主要是得益於前期地面積累的熱量還未消失到極致。

隨著冬至的到來和剛剛結束，在短期內地面又得不到更多熱量的補充，地面積蓄的熱量還將繼續減少，因此氣溫還將下降，故而我國民間有「數九寒天」的說法。

由於冬至過後的一段時間內氣溫往往會降至最低，因此在天文學上也將冬至看作是冬季氣候的開始，而每年的12月至翌年的2月是我國冬季，為一年中最冷的時期。

(3)線性回歸發明擴展閱讀：

以冬至日起算，每九天算一個「九」並以此類推，由「一九」一直數到「九九」，共九九八十一天。

正常情況下「三九」時最冷，就如歌謠中所唱的「三九四九冰上走」，是一年中氣溫最低的時段，而「九九」之後便春深日暖，正是春耕的好時候，故而有「九九加一九，耕牛遍地走」，到處是一片生機盎然的景象。

『肆』 “最小二乘法”是什麼意思

最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。

『伍』 祖國版圖上的世界之最

1、世界最長的城牆：中國萬里長城

錢塘江位於我國浙江省，最終注入東海，在它入海口的海潮即為錢塘潮，天下聞名，每年都有不少遊客前來觀看這一奇景。海潮到來前，遠處先呈現出一個細小的白點，轉眼間變成了一縷銀線，並伴隨著一陣陣悶雷般的潮聲，白線翻滾而至。

幾乎不給人們反應的時間，洶涌澎湃的潮水已呼嘯而來，潮峰高達3—5米，後浪趕前浪，一層疊一層，宛如一條長長的白色帶子，大有排山倒海之勢。詩雲:「錢塘一望浪波連,頃刻狂瀾橫眼前;看似平常江水裡,蘊藏能量可驚天。」潮頭由遠而近，飛馳而來，潮頭推擁，鳴聲如雷，

噴珠濺玉，勢如萬馬奔騰。觀潮始於漢魏，盛於唐宋，歷經2000餘年，已成為當地的習俗中也。

『陸』 如何解釋logistic回歸系數

任何解釋logistse回歸技術，因為技術都是按公式計算出來的DVD安裝工程計算出來的。

『柒』 線性回歸是誰在什麼時候發明的

弗朗西斯·高爾頓於19世紀初，在研究身高與遺傳的關系時，首次提出了回歸分析 (Regression analysis)

『捌』 卡西歐學生計算器線性回歸咋用

卡西歐學生用計算器去掉f(x)=解決方法：1.按MODE1可切換到基本計算(COMP)模式。2.按SHIFT91=可恢復出廠設置。計算器簡介：計算器是現代人發明的可以進行數字運算的電子機器。

『玖』 回歸方程中方差除以回歸標准差服從什麼分布

方差分析與回歸分析是有聯系又不完全相同的分析方法。方差分析主要研究各變數對結果的影響程度的定性關系，從而剔除對結果影響較小的變數，提高試驗的效率和精度。而回歸分析是研究變數與結果的定量關系，得出相應的數學模式。在回歸分析中，需要對各變數對結果影響進行方差分析，以剔除影響不大的變數，提高回歸分析的有效性。
方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)，又稱「變異數分析」，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變數的方差入手，研究諸多控制變數中哪些變數是對觀測變數有顯著影響的變數。
回歸分析是研究各因素對結果影響的一種模擬經驗方程的辦法，回歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的變數的多少，分為一元回歸和多元回歸分析。
回歸分析中，會用到方差分析來判斷各變數對結果的影響程度，從而確定哪些因素是應該納入到回歸方程中，哪些由於對結果影響的方差小而不應該納入到回歸方程中。