發明qc

A. QC小組類型都是什麼意思 什麼創新型 現場型的

現場型是最常見的形式，就是小組針對目前工程存在的課題，運用QC工具解決課題；而創新型他不一定是針對某課題，而是在現有基礎上創新，有點像科學發明是不？所以創新型和現場型小組的步驟也略有不同。

B. 品質QC分為幾大類

品管七大手法

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。

其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。

組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法，它建立在全面質量管理的思想之上，主要內容有制定質量方針，建立質量保證體系，開展QC小組活動，各部門質量責任的分擔，進行質量診斷等。

統計質量控制是美國的貝爾電話實驗所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制圖為起點，半個多世紀以來有了很大發展，現在這些方法可大致分為以下三類。

（1） 初級統計管理方法：又稱為常用的統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具（或叫品管七大手法）。運用這些工具，可以從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，並用統計方法對數據進行整理，加工和分析，進而畫出各種圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過，企業內95%的質量管理問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行，也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。

（2） 中級統計管理方法 ：包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計劃法、方法研究等。這些方法不一定要企業全體人員都掌握，主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。

（3） 高級統計管理方法：包括高級實驗計劃法、多變數解析法。這些方法主要用於復雜的工程解析和質量解析，而且要藉助於計算機手段，通常只是專業人員使用這些方法。

這里就概要介紹常用的初級統計質量管理七大手法即所謂的「QC七工具」，供網友們參考。

（一） 統計分析表
統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。

（二） 數據分層法
數據分層法就是性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多如果不把這些困素區別開來，難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，原材料成分進行分層，按檢查手段，使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。

數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在於要想把相當復雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計。

科學管理強調的是以管理的技法來彌補以往靠經驗靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及採取正確的措施。

如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。
舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。

（三） 排列圖（柏拉圖）
排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀義大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時義大利80%財富集中在20%的人手裡，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。後來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用於質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱坐標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。

在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪裡著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，並加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所佔的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，製品不良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。

柏拉圖的使用要以層別法的項目別（現象別）為前提，依經順位調整過後的統計表才能畫製成柏拉圖。
柏拉圖分析的步驟；

（1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別。
（2） 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈。
（3） 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期。
（4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。
（5） 繪上柱狀圖。
（6） 連接累積曲線。

柏拉圖法（重點管製法），提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數據依據的，並用圖形來加強表示。也就是層別法提供了統計的基礎，柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵性的事情。

（四）因果分析圖

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。

所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易於使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。

（1） 果分析圖使用步驟
步驟1：集合有關人員。
召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。
步驟2：掛一張大白紙，准備2-3支色筆。
步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問。（腦力激盪 法）
步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。
步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商後，認為影響較大予圈上紅色圈。
步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。
步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予於去除，圈數愈多的列為最優先處理。

因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易秦效。

（2） 因果分析圖與柏拉圖之使用
建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表。建立柏拉圖之目的，在於掌握影響全局較大的重要少數項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予於探討，並採取改善對策。所以因果分析圖可以單獨使用，也可連接柏拉圖使用。

（3） 因果分析圖再分析
要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以後，再以實驗設計的方法進行實驗分析，擬具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。

任何一個人，任何一個企業均有它追求的目標，但在追求目標的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什麼，這些障礙何於形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。

一個管理人員，在他的管理工作范圍內所追求的目標，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多。然而就每個追求的項目來說，都有會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數。

如何將追求的項目一一地羅列出來，並將影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來，並使用因果分析圖來表示，並針對這些原因有計劃地加以強化，將會使你的管理工作更加得心應手。

同樣地，有了這些原因分析圖，即使發生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。

（五）直方圖

直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料中心值或分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。在製作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。

（六）散布圖

散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變數x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。

在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關連，有些呈不規則形有關連。我們要了解它，就可藉助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。

（七）控制圖

控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用後，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。

統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1 ）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由於未真正掌握統計方法；2 ）數據的採集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其後的分析方法再正確也是無用的；3） 數據的記錄，抄寫有誤；4 ）異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。

以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的「QC七工具」，這些方法集中體現了質量管理的「以事實和數據為基礎進行判斷和管理」的特點。最後還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用並不是一件簡單的事。

新QC七大手法有哪些？
● 親和圖法（Affinity Diagram）
● 關連圖法（Mutual Relation Analysis）
● 系統圖法（End-means）
● 矩陣圖法（Matrix Diagram）
● 過程決策計畫圖法（Process Decision Program Chart）
● 箭形圖法（Arrow Diagram Method）
● 矩陣數據分析法（Factor Analysis）

參考資料：http://www.ccc51.com/9/v005.asp http://www.cpc.org.tw/COA/ebook/ebook4/6_03_04a.htm

C. QC七大工具是哪些

QC七大工具如下：

1、檢查表。又稱調查表，統計分析表等。檢查表是QC七大手法中最簡單也是使用得最多的手法。

2、層別法。為區分所收集數據中各種不同的特性特徵對結果產生的影響，以個別特徵加以分類統計，將雜亂無章的數據或信息歸納為有意義的類別，此類統計方法稱為層別法。

3、柏拉圖。又稱為排列圖，由此圖的發明者19世紀義大利經濟學家柏拉圖的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況。

4、因果圖。指的是一種發現問題「根本原因」的分析方法，現代工商管理教育將其劃分為問題型、原因型及對策型魚骨圖等幾類。

5、散布圖。是用來表示一組成對的數據之間是否有相關性的一種圖表。這種成對的數據或許是「特性—要因」、「特性—特性」、「要因—要因」的關系。

6、直方圖。又稱質量分布圖。是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。

7、管制圖。指用來判斷流程是否穩定，有無機會或特殊變異原因的統計分析管理工具，主要是藉由實際品質特性與根據過去經驗的管制界限來作比較。

「QC工具」是開展主題活動必要的手段，主要是針對特定的工作失誤或品質不良運用QC工具展開分析討論，並將結果整理在QC大家容易看到的地方，以提醒防止發生這樣的問題。

D. 什麼是QC啊，工地上怎麼弄

quality control 一般施工單位在生產施工中自己創新或者發明的新技術新工藝且對本施工工程項目產生較大的社會效益以及人力財力的節省。對下次遇到同樣的問題就可迎刃而解，也可在施工單位中作交流使用

E. qc七大手法有那些

新舊QC七大手法

一、QC七大手法分為：

1、簡易七大手法：甘特圖、流程圖、5W2H、愚巧法、雷達法、統計圖、推移圖

2、QC舊七大手法：特性要因分析圖、柏拉圖、查檢表、層別法、散布圖、直方圖、管制圖

3、QC新七大手法：關連圖、系統圖法、KJ法、箭頭圖法、矩陣圖法、PAPC法、矩陣數據解析法

計數值：以合格數、缺點數等使用點數計算而得的數據一般通稱為計數數據。（數一數）

計量值：以重要、時間、含量、長度等可以測量而得來的數據，一般為計量值，如長度、重要、濃度，有小數點的凡四捨五入都稱之。（量一量）

4、QC七大手法由五圖，一表一法組成：

五圖：柏拉圖、散布圖、直方圖、管制圖、特性要因分析圖（魚骨圖）

一表：查檢表（甘特圖）

一法：層別法

二、介紹簡易七大手法：

1、甘特圖：

用途

1、工作進度安排

2、查核工作進度

3、掌握現況

4、日常計劃管理用
是一種最容易、最有效的一種進度自我管理。

2、統計圖（條形圖）：

用途

1、異常數據一目瞭然。

2、容易對照比較。

3、易看出結論。
應用最普通報章、雜志均可看到的圖表。

應用到層別法。

3、推移圖（趨勢圖）：

用途

1、數據對時間變化管理使用。

2、可以把握現狀、掌握問題點。

3、效果、差異比較。
了解數據差異最簡單的方法，應用很廣。

次品率、推移圖。

4、流程圖：

用途

1、工作內容之表示。

2、容易掌握工作站。

3、教育、說明用。
工作說明、內容之簡易表示方法。

5、圓圖：

用途

1、用以比較各部分構成比例。

2、以時鍾旋轉方向由大到小排列，將圓分成若干個扇形。

3、直截了當的描繪各項所佔比例。
用到層別法。

三、介紹舊七大手法：

1、查檢表（CHECK LIST）

用途

1、日常管理用

2、收集數據用

3、改善管理用
幫助每個人在最短時間內完成必要之數據收集

2、層別法：

用途

1、應用層別法、找出數據差異因素而對症下葯。

2、以4M，每1M層別之。
1、 借用其他圖形，本身無圖形。

2、 由大到小排列。

3、柏拉圖（計數值統計）：

借用層別圖。

由生產現場所收集到後數據，必須有效的加以分析、運用，才能成為人價值的數據。而將此數據加以分類、整理，並作成圖表，充分的掌握問題點及重要原因，是時下不可缺的管理工具。而最為現場人員所使用於數據管理的圖為柏拉圖。

定義：1）根據所收集的數據，按不良原因、不良狀況、不良項目、不良發生後位置等不同區分標准而加以整理、分類，藉以尋求占最大比率的原因狀況或位置，按其大小順序後排列，再加上累積值的圖形。

2）從柏拉圖可看出哪一項目有問題，其影響度如何，以判斷問題之所在，並針對問題點採取改善措施，故又稱ABC圖，（分析前面2-3項重要項目之控制。）

3）又因圖後排列是依大小順序，故又可稱為排列圖。

4）柏拉圖製作說明：

A 決定數據的分類項目

分類的方式有：

a 結果的分類包括不良項目別、場所別、時間別、工程別。

b原因的分類包括材料別（廠商、成份等）。方式別（作業條件、程序、方法、環境等）、人（年齡、熟練度、經驗等）、設備別（機械、工具等）。

分類的項目必須合乎問題的症結，一般的分類先從結果分類上著手，以便洞悉問題之所在，然後再進行原因分析，分析出問題產生之原因，以便採取有效的對策。將此分析的結果，依其結果與原因分別繪制柏拉圖。

B 決定收集數據的期間，並按分類項目，在期間內收集數據。

考慮發生問題的狀況，從中選擇恰當的期限（如一天、一周、一月、一季或一年為期間）來收集數據。

C 依分類項目別，做數據整理，並作成統計表。

a 各項目按出現數據大小順序排列，其他項排在最後一項，並求其累積數。（其他項不可大於前三項，若大於時應再細分）。

b求各項目數據所佔比率累計數之影響度。

c其他項排在最後，若太大時，須檢討是否其他重要要因需提出。

不良率（%）=各項不良數÷總檢查數*100

影響度（%）=各項不良數÷總不良數×100

D 記入圖表紙並依數據大小排列畫出柱狀圖。

a 於圖表用紙記入縱軸及橫軸。縱軸左側填不良數、不良率，或損失金額，縱軸右側刻度表示累計影響度（比率）；在最上方刻100%，左方則依收集數據大小做適當刻度。橫軸填分類項目名稱，由左至右按照所佔比率大小記入，其他項則記在最右邊。

b 橫軸與縱軸應做適度比例，橫軸不宜長於縱軸。

E 繪累計曲線：

a點上累計不良數（或累計不良率）。

b 用折線連結。

F 繪累計比率：

a 縱軸右邊繪折線終點為100%。

b 將0~100%間分成10等分，把%的分度記上（即累計影響度）。

c 標出前三項（或四項）之累計影響度是否>80%或接近80%。

J 記入必要的事項：

a 標題（目的）。

b 數據收集期間。

c 數據合計（總檢查、不良數、不良率…等）。

d 工程別。

e 作成者（包括記錄者，繪圖者…）。

繪圖注意事項：1）柏拉圖之橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列，[其他]項排在最後一位。

2）柏拉圖之柱形圖寬度要一致，縱軸與橫軸比例為3：2。

3）縱軸最高點為總不良數，且所表示之間距離一致。

4）次數少的項目太多時，可考慮將後幾項歸納成[其他]項；其他項不應大於前幾項，若大於時應再分析。有時，改變層別或分類的方法，亦可使分類的項目減少。通常，項目別包括其他項在內，以不要超過4~6項為原則。

5）改善前後之比較時：

a 改善後，橫軸項目別依照出現大小順序由高而低排列。

b 前後比較基準須一致，且刻度應相同，則更易於比較。

4、管制圖：

（1） 何為管制圖：

為使現場之品質狀況達成吾人所謂之「管理」作業，一般均以偵測產品之

品質特性來替代「管理」作業是否正常，而品質特性是隨著時間、各種狀況有著高低的變化； 那麼到底高到何種程度或低至何種狀況才算吾人所謂異常？故設定一合理之高低界限，作為吾人探測現場製程狀況是否在「管理」狀態，即為管制圖之基本根源。

管制圖是於1924年由美國品管大師修哈特博士所發明。而主要主義即是【一種以實

際產品品質特性與依過去經驗所研判之製程之能力的管制界 限比較，而以時間順序

用圖形表示者】。

（2） 基本特性：

一般管制圖縱軸均設定為產品的品質特性，而以製程變化的數據為分度；橫軸則為檢測製品之群體代碼或編號或年月日等，以時間別或製造先後別，依順序將點繪於圖上。

在管制圖上有三條筆直的橫線，中間的一條為中心線（Center Line，CL），一般以藍色之實線繪制。左上方的一條稱為管制上限（Upper Control Limit，UCL），在下方的稱為管制下限（Lower Control Limit，LCL），對上、下管制界限之繪制，則一般均用紅色之虛線表現之，以表示可接受之變異范圍；至於實際產品品質特性之點連線條則大都以黑色實線表現繪制之。

（3） 管制圖原理：

1）品質變異之形成原因

一般在製造的過程中，無論是多麼精密的設備，環境，其品質特性一定都會有變動，絕無法做完全一樣的製品；而引起變動的原因可分為兩種，一種為偶然（機遇）原因，一種為異常（非機遇）原因。

2）管制圖界限之構成：

管制圖是以常分配中之三個標准差為理論依據，中心線為平均值，上、下管制界限以平均數加減三個標准差（±3σ）之值，以判斷製程中是否有問題發生，此即修哈特博士所創之法。

（4） 管制圖種類：

1）依數據性質分類：

A 計量值管制圖：所謂計量值系指管制圖之數據均屬於由量具實際量測而得；如長度、重量、濃度等特性均為連續性者。常用的有：

a 平均數與全距管制圖（X(—)-R Chart）

b 平均數與標准差管制圖（X(—)-σChart）

c 中位數與全距管制圖（X(~)-R Chart）

d 個別值與移動全距管制圖（X-Rm Chart）

e 最大值與最小值管制圖（L-S Chart）

B 計數值管制圖：所謂計數值是指管制圖之數據均屬於單位計算數者而得；如不良數、缺點數等間斷性數據均屬之。常用的有：

a 不良率管制圖（P Chart）

b 不良數管制圖（Pn chart ，又稱np chart或d chart）

c 缺點數管制圖（C chart）

d 單位缺點數管制圖（U chart）

2）計數值與計量值管制圖之應用比較

計量值
計數值

優點
1、甚靈敏，容易調查真因。

2、可及時反應不良，使品質穩定。
1、所須數據可用簡單方法獲得。

2、對整體品質狀況之了解較方便。

缺點
1、抽樣頻度較高、費時麻煩。

2、數據須測定，且再計算，須有訓練之人方可勝任。
1、無法尋得不良之真因。

2、及時性不足，易延誤時機。

（5） 管制圖之繪制：

介紹：計量值管制圖（X-R）常用

1）先行收集100個以上數據，依測定之先後順序排列之。

2）以2~5個數據為一組（一般采4~5個），分成約20-25組。

3）將各組數據記入數據表欄位內。

4）計算各組之平均值X。（取至測定值最小單位下一位數）

5）計算各組之全距R。（最大值-最小值=R）

6）計算總平均X。

X=（X1+X2+X3+…+Xk）/k=ξXi/k（k為組數）

7）計算全距之平均R：

R=（R1+R2+R3+…+Rk）/k=ξRi/k

8）計算管制界限

X管制圖：中心線（CL）=X

管制上限（UCL）=X+A2R

管制下限（LCL）=X-A2R

R管制圖：中心線（CL）=R

管制上限（UCL）=D4R

管制下限（LCL）=D3R

A2，D3，D4之值，隨每組之樣本數不同而有差異，但仍遵循三個標准差之原理，計算而得，今已被整理成常用系數表。

9）繪制中心線及管制界限，並將各點點入圖中。

10）將各數據履歷及特殊原因記入，以備查考、分析、判斷。

（6） 管制點之點繪制要領：

1）各項工程名稱、管制特性、測定單位、設備別、操作（測定）者、樣本大小、材料別、環境變化…等任何變更資料應清楚填入，以便資料之分析整理。

2）計量值變更管制圖（X-R，X-R…等）其X管制圖與R管制圖的管制界限席寬度取法，一般原則以組之樣本數（n）為參考，X管制圖之單位分度約為R管制圖之1/n倍。

（縱軸管制界限寬度約20-30m/m；橫軸各組間隔約2-5mm）

3）中心線（CL）以實線記入，管制界限則記入虛線；各線上須依線別分別記入CL、UCL、LCL、等符號。

4）CL、UCL、LCL之數值位數計算比測定值多兩位數即可。

（各組數據之平均計算數則取比測定值多一位數）

5）點之繪制有[·]、[○]、[△]、[×]…等，最好由廠內統一規定。

6）變管制圖，二個管制圖之繪制間隔最少距20mm以上，可行的話最好距30mm左右。

（7） 管制圖之判讀：

1）管制狀態之判斷（製程於穩定狀態）

A 多數點子集中在中心線附近。

B 少數點子落在管制界限附近。

C 點子之分布與跳動呈隨機狀態，無規則可循。

D 無點子超出管制界限以外。

2）可否延長管制限界限做為後續製程管制用之研判基準：

A 連續25點以上出現在管制界限線內時（機率為93.46%）。

B 連續35點中，出現在管制界限外點子不超出1點時。

C 連續100點中，出現在管制界限外點子不超出2點時。

製程在滿足上述條件時，雖可認為製程在管制狀態而不予變動管制界限，但並非點子超出管制界限外亦可接受；這此超限之點子必有異常原因，故應追究調查原因並予以消除之。

3）檢定判讀原則：

A 應視每一個點子為一個分配，非單純之點。

B 點子之動向代表製程之變化；雖無異常之原因，各點子在界限內仍會有差異存在。

C 異常之一般檢定原則：（如圖所示）

（8） 管制圖使用之注意事項：

1）管制圖使用前，現場作業應予標准化作業完成。

2）管制圖使用前，應先決定管制項目，包括品質特性之選擇與取樣數量之決定。

3）管制界限千萬不可用規格值代替。

4）管制圖種類之遴選應配合管制項目之決定時搭配之。

5）抽樣方法以能取得合理樣組為原則。

6）點子超出界限或有不正常之狀態，必須利用各種措施研究改善或配合統計方法，把異常原因找出，同時加以消除。

7）X-R管制圖里組的大小（n），一般采n=4-5最適合。

8）R管制圖沒下限，系因R值是由同組數據之最大值減最小值而得，因之LCL取負值沒有意義。

9）製程管製做得不好，管制圖形同虛設，要使管制圖發揮效用，應使產品製程能力中之Cp值（製程精密度）大於1以上

F. 什麼是QC,什麼是IQC,什麼是IPQC,什麼是QA

qc即英文quality
control的簡稱，中文意義是品質控制，其在iso8402：1994的定義是「為達到品質要求所採取的作業技術和活動」。有些推行iso9000的組織會設置這樣一個部門或崗位，負責iso9000標准所要求的有關品質控制的職能，擔任這類工作的人員就叫做qc人員，相當於一般企業中的產品檢驗員，包括進貨檢驗員（iqc）、製程檢驗員（ipqc）和最終檢驗員（fqc）。
iqc（incoming
quality
control）意思是來料的質量控制，簡稱來料控制。
ipqc（input
process
quality
cortrol）中文意思為製程式控制制，是指產品從物料投入生產到產品最終包裝過程的品質控制。
oqc
成品出廠檢驗（oqc）
成品出廠前必須進行出廠檢驗，才能達到產品出廠零缺陷客戶滿意零投訴的目標。
檢驗項目包括：
成品包裝檢驗：包裝是否牢固，是否符合運輸要求等。
成品標識檢驗：如商標批號是否正確。
成品外觀檢驗：外觀是否被損、開裂、劃傷等。
成品功能性能檢驗。
批量合格則放行，不合格應及時返工或返修，直至檢驗合格。
qa
qa即英文quality
assurance
的簡稱，中文意思是品質保證，其在iso8402：1994中的定義是「為了提供足夠的信任表明實體能夠滿足品質要求，而在品質管理體系中實施並根據需要進行證實的全部有計劃和有系統的活動」。有些推行iso9000的組織會設置這樣的部門或崗位，負責iso9000標准所要求的有關品質保證的職能，擔任這類工作的人員就叫做qa人員

G. 什麼是QC哦

QC即英文QUALITY CONTROL的簡稱，中文意義是質量控制，其在ISO8402:1994的定義是「為達到質量要求所採取的作業技術和活動」。

產品經過檢驗後再出貨是質量管理最基本的要求。質量控制是為了通過監視質量形成過程，消除質量環上所有階段引起不合格或不滿意效果的因素。以達到質量要求，獲取經濟效益，而採用的各種質量作業技術和活動。在企業領域，質量控制活動主要是企業內部的生產現場管理，它與有否合同無關，是指為達到和保持質量而進行控制的技術措施和管理措施方面的活動。質量檢驗從屬於質量控制，是質量控制的重要活動。

有些推行ISO9000的組織會設置這樣一個部門或崗位，負責ISO9000標准所要求的有關質量控制的職能，擔任這類工作的人員就叫做QC人員，相當於一般企業中的產品檢驗員，包括進貨檢驗員（IQC）、製程檢驗員（IPQC）和最終檢驗員（FQC）。QC最重要的職責在於對製成品（主要包括Raw material，in-process goods，finish goods，In-process audit）的監控，側重於通過Sample Inspection來Detect defect。每個企業對這種崗位的具體要求也會稍有偏差。

QC舊七大手法指的是：檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、管制圖。
推行QC七大手法的情況，一定程度上表明了公司管理的先進程度。這些手法的應用之成敗，將成為公司升級市場的一個重要方面：幾乎所有的OEM客戶，都會把統計技術應用情況作為審核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。

QC小組是指的質量管理小組，是一個群眾性的、為了改進產品質量、提高工藝質量、服務質量、改善環境、降低成本等方面，運用P--D--C--A 的循環法則處理問題為目的組成的，可以使一個部門的也可以是聯合相關專業和單位的，有時也可以需要領導參加。

H. 誰發明的QCC

QC就是Quality Control 質量控制`
QCC是質量管理小組,譯自英文,原文為"Quality Control Circle",簡稱QCC```
「QCD」管理是指質量（Quality）、成本（Cost）與交貨期（delivery）的管理，要求以優異的質量、最低的成本、最快的速度向用戶提供最好的產品。

I. 發明qc七大手法的人是誰

QC七大手法不是一個人發明的，只是品管將長期工作經驗總結出來的七條經驗罷了。

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、直方圖、排列圖、檢查表、層別法、散布圖等所謂的QC七工具。
其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。
組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法，它建立在全面質量管理的思想之上，主要內容有制定質量方針，建立質量保證體系，開展QC小組活動，各部門質量責任的分擔，進行質量診斷等。
QC新七大手法：
關聯圖(Relationship Diagram)
關聯圖，又稱關系圖，20世紀60年代由日本應慶大學千住鎮雄教授提出，是用來分析事物之間「原因與結果」、「目的與手段」等復雜關系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關系中，尋找出解決問題的辦法。
親和圖(Affinity Diagram)
親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首創，把大量收集到的關於未知事物或不明確的事實的意見或構思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統一認識和協調工作,以利於問題解決的一種方法。
系統圖(System Diagram)
系統圖就是把要實現的目的與需要採取的措施或手段，系統地展開，並繪製成圖， 以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的一種方法。
過程決策程序圖(PDPC)
過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision Program Chart)法是隨事態的進展分析能導致各種結果的要素，並確定一個最優過程使之達到理想結果的方法。
矩陣圖(Matrix Diagram)
矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然後根據矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。
矩陣數據分析法(Matrix Data Analysis Chart)
矩陣數據分析法是對多個變動且復雜的因果進行解析。 矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示，就能更准確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。
箭條圖(Arrow Diagram)
箭條圖法是將項目推行時所需的各步驟、作業按從屬關系用網路圖表示出來的一種方法。

J. 單位QC如何申請專利

當然可以，以個人身份申請，如果你申請專利跟你QC工作關系非常緊密的話，要謹慎，這種是職務發明，申請權理論上是屬於單位的，如果你這個專利超有價值，難說以後單位會跟你爭專利權的。