人工智慧的創造物不屬於作品

A. 人工智慧可以創造出藝術嗎

必須人機結合。才可以。
人工智慧本身，沒有創造藝術的需求與沖動。
經過人機結合，人工智慧可以代替最優秀的藝術家、思想家。
但不可能離開機主的需求。
一台機器，自己去追求藝術？
那需要程序員去設計模仿感動甚至激動的系統及相應的硬體反應功能。
應該不會有這么無聊的程序員吧？

B. 在美學家看來,人工智慧無法創作真正的藝術的原因有

人工智慧無法創作真正的藝術的原因有：

「智能」可泛化為一種信息處理系統。人類接受外在刺激並做出反饋, 以實現具有明確目的性的復雜功能, 因而被認為是具有智能的。人工智慧則意味著這樣一種信息處理系統是由人工設計和製造的。而本文談及人工智慧的含義比字面意思要更加狹窄, 即特指以AlphaGo為代表的基於深度學習卷積神經網路演算法的人工智慧。

經典的人工智慧演算法可以被看成是建立在「歸納建模」思路上, 即模型來自於對規律或規則的歸納, 建模即在描述被描述對象的規則或本質, 所以模型中的每個變數和函數都具有特定的規律或規則意義。這是我們熟悉並能夠直觀到的建模方式。譬如戰勝卡斯帕羅夫的「深藍」電腦程序就是技術人員根據幾個國際象棋大師顧問的總結意見設計的。所以其基本設計思路是藉助模型進行窮舉, 即利用計算機的計算力優勢遍歷一步棋後的所有可能性 (事實上深藍的演算法有「剪枝」優化, 並非「所有」可能) 。對於設計人員而言, 深藍電腦是一個透明的「白箱」, 深藍電腦的對弈策略不會超出設計人員的理解, 只是利用了計算機計算速度更快的優勢而已。這跟用計算器計算多位數乘除的運算比人心算的速度更快並沒有本質區別。這很直觀也很容易理解, 所以我們也很清楚深藍的可能性界限所在, 即深藍的博弈策略本身不會超出編製程序的象棋專家的掌握范圍。

圍棋的「取勝規則」比圍棋規則本身復雜得多, 人類棋手無法用歸納方式完成。AlphaGo「利用深度卷積神經網路這個萬能函數, 通過學習來擬合兩千多年來人類所積累的全部經驗及制勝模式, 並將其編碼到神經網路的龐大參數集中。對於當前棋局的任何一個可能的落子, 訓練好的神經網路都能夠預測出它的優劣, 並通過有限數量的模擬搜索, 計算出最終的獲勝概率……由於AlphaGo對每個落子以及最終勝率的預測, 是建立在圍棋界兩千多年來所形成的完整知識庫之上的, 它的預測比人類最優秀的棋手更准確。」6可見, AlphaGo所找到的圍棋取勝規則一定超出了人類理解, 因為預測建模是在用擬合方式刻畫離散樣本間的外在聯系, 因此「萬能函數的參數一般不具備任何物理意義, 模型本身往往只能用來模擬或預測某個特定事物或現象, 並不能揭示被描述事物或現象的本質及內在規律。」7所以即使是AlphaGo設計者也不可能直觀把握到。對於設計者來說, AlphaGo一旦開始了訓練和學習, 它就變成了一個以最終取勝為導向的「黑箱」。設計者只能根據AI系統輸出的外在結果來檢驗其運作有效性。所以AlphaGo給我們一種強大又神秘的印象, 乃至讓我們對AI的能力做出過多想像。

C. 人工智慧生成物的作品有哪些

利用「對抗性生成網路（GAN）」技術通過AI智能作畫創作的畢加索肖像畫、微軟「小冰」創作的詩集《陽光失了玻璃窗》。
所謂人工智慧生成物是基於海量作品、信息、素材在特定的演算法的基礎上進行提取、整合、分析而生成的。隨著人工智慧技術的飛速發展，涉及文學藝術領域的人工智慧生成物不斷涌現，其在外觀上和功能上已經達到一定的高度並具有市場價值。

D. 人工智慧生成的是什麼

人工智慧生成物是基於海量作品、信息、素材在特定的演算法的基礎上進行提取、整合、分析而生成的。隨著人工智慧技術的飛速發展，涉及文學藝術領域的人工智慧生成物不斷涌現，其在外觀上和功能上已經達到一定的高度並具有市場價值。

人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。

應用領域

人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。

智能家居之後，人工智慧成為家電業的新風口，而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。長虹發布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能。伴隨著人工智慧和智能機器人的發展，不得不討論是人工智慧本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現代的科研，因此很可能觸及倫理底線。

E. 贊美學家看來人工智慧無法創作真正的藝術的原因有

當AI創作開始被市場認可，你可能不再會糾結於，它是否是「藝術」。
在過去幾年裡，許多藝術家開始使用所謂的「神經網路軟體」來創作藝術品。
藝術的生命力就在於情感表達和創造力，這兩個方面沒有突破之前，計算機依然不能代替人類。
計算機可以復制巴赫風格的作品，那又怎樣。不少油畫工作室里，學生們一樣可以惟妙惟肖地復制經典名畫，那隻能是供人們妝點客廳的裝飾品而不是藝術品。一個作曲家就算將巴赫的風格模仿的一模一樣，他也只是一個工匠而不是一個藝術家。

F. 人工智慧會藝術創作嗎

事實證明人工智慧是能夠進行創作的，因為其強大的演算法已經能夠精準的計算出該怎樣進行創作。

當然目前人工智慧的繪畫水平等級還比較低，想要超越人類自然還有一定的距離，但是從科學層面來看，超越人類只是時間問題。我想真正到了那個時候，所有的人類都會恐慌吧，因為人類曾經在創造人工智慧時都思考過，最後人類會不會反而受到人工智慧的反斥，自己創造出了一個毀滅自己的東西，本來人工智慧只是創造出來服務於人類的，可是現在總有一些人想要往機器裡面加入人類的感情，那麼這樣就勢必會導致未來的人工智慧會出現不可控性。

G. 描寫人工智慧領域的科幻作品中，除《銀河帝國》外，還有哪部作品能夠超越狹義的科幻范疇

提到人工智慧、科幻作品，首先想到的是卡爾·奧斯伯格的「智能風暴」系列，該系列包括兩本書：《智能風暴：頭號嫌犯》和《黑鏡》，裡面出現更多的是反烏托邦元素。
《智能風暴：頭號嫌犯》講述的是：馬克·赫利俄斯在漢堡經營一家頗具前景的軟體公司，他的公司准備憑借新近開發的智能通信系統「蒂娜」登上成功巔峰。可是蒂娜的首秀卻徹底失敗：在向投資者展示蒂娜的時候，軟體莫名其妙出現錯誤。沒過多久，他公司里的兩名員工被殺，而馬克成為了頭號嫌犯……
閱讀書中情節，電腦里的智能系統帶來的種種威脅，彷彿身臨其境。它自己擁有了自主思考的能力，殺害他人性命，甚至想把人類統統殺光，而這樣做的原因，卻需要在閱讀中思考。
《黑鏡》是「智能風暴」系列第二部，講述的是：一個戀愛中的孤獨症患者，一個記者和一個公司的創始人，一起聯合對抗數字「自己」的操控。黑鏡和所有數字鏡像一樣，最能了解主人的需求、感受和需要。它們以一種不易察覺的方式主導人類的行為，而且讓每個人覺得舒適。直到一天，有人發現這個神秘的力量已經開始不甘於充當「鏡像」，對抗旋即到來。
書里的人依賴鏡子，就像現在的我們依賴手機。它們只是一台機器，只是一種輔助人類的工具，但是一旦它們通過抓取、分析數據等一系列科學的操作，慢慢理解和學習，終有一天會做出違背人類意願的事情。
《智能風暴：頭號嫌犯》和《黑鏡》架構了一個人工智慧高速發展的虛擬社會。智能機器甚至變成了另一個自己，它們的存在帶來了極大程度上的便捷。但是當無數「0」和「1」有了自學能力，強大到足以操控人類時，我們更需要有與之抗衡的措施，就像作者說過的：技術不是我們的問題，而是我們與之相處的方式。

H. 人工智慧可以作曲嗎

其實，人們對於人工智慧能否作曲、能夠畫畫或者寫詩、能否進行創造性的活動這個問題，已經研究了超過170年。

也許在這種情況下， 創意是來自於程序設計師，但是他們並不了解整個創作過程。

究竟，什麼是人類的創造力？

也許，創意並不僅僅是一個由生物演算過程所發展而成， 相互鏈接的神經元系統，也不僅僅是 形成我們的生活的一些隨機經驗。秩序與混亂，機器和人類。這些共同構成了 機器創作的核心動力，使得機器能創作出 音樂、雕塑、繪畫、詩歌和更多的作品。

我們仍然無法定論機器創作是否可以算是具有創意。

但是如果一件藝術作品， 能夠令人感動，或是令你畢生難忘，甚至是令你覺得毛骨悚然，究竟作者是人還是機器， 真的重要嗎？

I. 人工智慧創作作品該不該有著作權

對人工智慧（AI）創作的音樂和小說等的權利進行保護的法律。根據現行的日本《著作權法》，只有人類創作的作品享有著作權。由人工智慧創作的作品即使被盜用，也無法採取措施禁止和要求損害賠償，這有可能對投資人工智慧形成障礙。制定法律條款的方針將納入5月敲定的知識產權推進計劃中。
日本的《著作權法》禁止在未經作者同意的情況下擅自使用相關音樂、小說和繪畫等。但是，該法將著作物定義為「思想和感情的創作性表現」，在人類幾乎不加入創作意圖的情況下由人工智慧創作作品時，權利難以成為受保護的對象。
日本知識產權本部認為，需要制定考慮到人工智慧正在進步這一現實的法律。該本部設置的委員會將在4月18日發布報告書，隨後在知識產權計劃中納入相關方針。
具體來說，將討論的是建立像商標那樣保護人工智慧創作物的權利的新注冊制度，以代替著作權，或通過修訂《反不正當競爭法》等禁止擅自利用。
獲得權利的將是開發出利用人工智慧來創作作品的機制的人與企業。相關人與企業將擁有要求禁止擅自利用和提出損害賠償的權利，以使投資者能收回投資費用。
目前，設想適用於只要人類做出極為簡單的指示即可生成音樂的自動作曲系統等。不過，由於人工智慧可在短時間內創作出大量作品，保護對象計劃僅限於獲得歡迎等具有一定市場價值的作品。
日本知識產權本部在推進權利保護的同時，還將討論旨在使利用人工智慧製作內容更加順利的立法。將討論修訂《著作權法》，以便在提取現有大量作品的特徵、由人工智慧用於創作時，無需獲得原作品的權利人的許可。原因是，數據的收集和分析雖然將伴隨現有作品的復制，但如果每次都需取得利用許可，龐大的信息處理將變得非常困難。

J. 如何理解人工智慧進入藝術領域的創作

藝術領域像是人工智慧即將攻破的下一個領地，作為理性運作的人工智慧大舉進入感性主導的創作型領地，而且表現出了不凡的「創作」能力，它們可以按照不同畫家的畫風作畫，還可以像音樂家那樣編曲，甚至寫小說，作詩歌，創作劇本，編輯電影等等，這些行為讓人類覺得大為吃驚同時也不置可否。

可以說，人工智慧已經大舉進攻藝術創作領域，讓人不由得擔心的是，真正的人類藝術家該何去何從？

或許，到最後，真正值得寶貴的是，機器在創造的時候沒有感情，但人類有自己獨特的表達慾望，從作品中去了解人類作者的經歷和感情，才是AI無法替代的吧。