小紅圈發明人

A. 努比亞的專利布局

nubia在手機攝影、無邊框設計、交互方式、音頻音效、功耗管理、移動安全、多屏互動等多個技術領域，進行廣泛而深入的專利布局，且在多個技術領域上保持全球領先並累積了大量的專利，以提升用戶體驗，融合人性化設計，推動業界技術進步的創新思路。
目前，nubia已擁有2500多項全球專利申請，其中涉及移動終端的核心技術專利超過2000餘項，在業界居領先地位。所持有專利中，90%以上為具有高度穩定性和技術品質的發明專利，包括眾多覆蓋移動終端關鍵技術的基本專利，以及覆蓋通訊產業關鍵技術的核心專利。PCT申請已全面覆蓋美、歐、日、韓等主要發達國家和地區，以及印度等新興發展中國家。 nubia在拍照上的創新，從根本上改變了以往只有單反相機才具有的專業級拍照功能的局面，也正因此，nubia手機被業界稱為手機中的單反機。特別值得一提的是，nubia在獨立的可視化的白平衡調節、所見即所得視效可調拍攝、數字光圈、星軌模式拍攝、光繪模式拍攝、多重曝光等拍照技術方面，掌握多項核心專利。
nubia開創性地推出了全球首款無邊框智能手機，是對於傳統智能手機視覺的顛覆，開發出的aRC（arcRefractiveConction，弧面折射傳導），FiT（FrameinteractiveTechnology，FiT交互技術），TiO（ThreeinOne，指紋識別、電源鍵、音量調節三功能合一）等技術也已通過專利申請，處於業界領先地位。 同時，努比亞標志性的小紅圈設計也獲得了相關專利保護。

B. 給我發一張你發明的玻璃並寫一篇你發明的玻璃的作文

嘀嘀……」「哈哈，又讓我給逮著了！」你瞧，一位先生在自家門口捉住了那個企圖撬開內門，盜竊屋內貴重容物品的強盜。也許你會問：這位先生是警察嗎？NO！不是的！這位先生只是人普通的科學研究者，真正的警察就是他家的「門前玻璃」。「門前玻璃」是一種新型玻璃，只要把它裝在自家門前，它就可以24小時守護主人的財產。這種玻璃不僅可以幫助主人防盜，還可以自動識別主人呢！在它的右上角，有一個細小的攝像頭，可以永久記住主人的模樣，識別主人。如有外人進入，它會先通報主人，如果主人同意了，那麼它就會讓外人進去；如果主人不同意，那麼它會把外人關在裡面，並同時開始報警。如果晚上主人要睡覺了，那麼它就會自動開啟深夜防盜功能，整夜幫主人防盜。

C. 品管是什麼

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。運用這些工具，可以從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，並用統計方法對數據進行整理，加工和分析，進而畫出各種

圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過，企業內95%的質量管理問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行，也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。

1、 統計分析表

統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。

2、 數據分層法

數據分層法就是性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多如果不把這些困素區別開來，難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，原材料成分進行分層，按檢查手段，使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。

數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在於要想把相當復雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計。

科學管理強調的是以管理的技法來彌補以往靠經驗靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及採取正確的措施。

如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。
舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。

3、排列圖（柏拉圖）

排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀義大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時義大利80%財富集中在20%的人手裡，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。後來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用於質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱坐標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。

在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪裡著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，並加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所佔的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，製品不良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。

柏拉圖的使用要以層別法的項目別（現象別）為前提，依經順位調整過後的統計表才能畫製成柏拉圖。
柏拉圖分析的步驟；
（1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別。
（2） 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈。
（3） 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期。
（4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。
（5） 繪上柱狀圖。
（6） 連接累積曲線。

柏拉圖法（重點管製法），提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數據依據的，並用圖形來加強表示。也就是層別法提供了統計的基礎，柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵性的事情。

4、因果分析圖

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。

所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易於使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。
（1） 果分析圖使用步驟
步驟1：集合有關人員。
召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。
步驟2：掛一張大白紙，准備2-3支色筆。
步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問。（腦力激盪 法）
步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。
步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商後，認為影響較大予圈上紅色 圈。
步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。
步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予於去除，圈數愈多的列為最優先處理。

因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易秦效。

（2）因果分析圖與柏拉圖之使用

建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表。建立柏拉圖之目的，在於掌握影響全局較大的重要少數項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予於探討，並採取改善對策。所以因果分析圖可以單獨使用，也可連接柏拉圖使用。

（3） 因果分析圖再分析

要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以後，再以實驗設計的方法進行實驗分析，擬具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。

任何一個人，任何一個企業均有它追求的目標，但在追求目標的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什麼，這些障礙何於形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。
一個管理人員，在他的管理工作范圍內所追求的目標，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多。然而就每個追求的項目來說，都有會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數。

如何將追求的項目一一地羅列出來，並將影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來，並使用因果分析圖來表示，並針對這些原因有計劃地加以強化，將會使你的管理工作更加得心應手。

同樣地，有了這些原因分析圖，即使發生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。

5、直方圖

直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料中心值或分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。在製作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。

6、散布圖

散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變數x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。

在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關連，有些呈不規則形有關連。我們要了解它，就可藉助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。

7、控制圖

控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用後，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。

統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1 ）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由於未真正掌握統計方法；2 ）數據的採集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其後的分析方法再正確也是無用的；3） 數據的記錄，抄寫有誤；4 ）異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。

以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的「QC七工具」，這些方法集中體現了質量管理的「以事實和數據為基礎進行判斷和管理」的特點。最後還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用並不是一件簡單的事。
jls20091

D. 是尼康先發明金圈，還是佳能先發明紅圈

因為本人不是搞攝影歷史研究，所以不下絕對定論，而且這個問題興許就沒有絕對正確的答案，但如果從我手頭資料和較為表面的時間角度來判斷，應該尼康先「發明」金圈鏡頭。

請繼續聽我道來：

根據kenrockwell的資料，該網站說，Nikon 300mm f/2.8 ED-IF鏡頭被介紹於1977年。
原文：
Introction

The Nikon 300mm f/2.8 ED-IF was the world's first practical super-speed super telephoto.

The Nikon 300mm f/2.8 ED-IF was a landmark when it was introced in November 1977, along with Nikon's first automatic-indexing lenses (AI). These new AI lenses, which today still work perfectly on most film and digital Nikons like the newest D300, D3, F100 and F6, were the first to allow mounting on a camera without having to fiddle with the aperture ring to index it to the the meter. (More at AI Lenses.)

The 300mm f/2.8 ED-IF is what put "ED" into photography's lexicon. This ED, or super-low dispersion glass, is what allowed Nikon to create what previously was impossible, which was a fast super telephoto without sharpness-robbing chromatic aberration. Previously, secondary chromatic aberration (green/magenta color fringes on the sides and and halos in the center) would have been too much of a problem with traditional lenses. (More at ED Glass.)

IF, or internal focusing, means that you may focus simply by flicking the focus ring back and forth. The entire lens doesn't have to rack in and out. in fact, nothing moves externally. (More at Internal Focusing.)

Nikon was the first in recent times to use a colored ring to say that a lens was special. The ED lenses of this era used solid gold metal rings (not just foil) to say "look at me, I'm the King of Lenses!" Considering the prices of these lenses, the cost of the solid gold didn't add much to the price. ED actually means the special glass that's used. Contrast this to Canon's lame red paint for Canon's L lenses.

根據尼康中國名為《尼克爾鏡頭――「一千零一夜」故事》- 第十一夜的介紹，原文：

首先是「尼克爾-H 300mm f/2.8」。這款鏡頭面向新聞報道業界發售於1972年1月。當時還沒有「低色散（ED）」這一名稱。此後，採用多層鍍膜對鏡頭進行了改善，並使用了公司自己生產的ED玻璃。該鏡頭始終未向一般用戶發售，也沒被收錄在產品宣傳冊中，生產總數僅有一百幾十支。

此後，公司開發出獨有的IF（內部對焦）系統，並於1978年發售了「AI ED尼克爾300mm f/2.8 （IF）」。這款鏡頭採用了自動光圈和AI（自動最大光圈傳遞）系統。「三二八」鏡頭從此名聲大振。此後，又發售了「AI ED尼克爾300mm f/2.8S （IF）」（在前組鏡片前方添加了起保護作用的玻璃濾鏡，並實現了AI-S化）。

隨著時間的流逝，開始進入自動對焦單反時代。尼康於1986年10月發售了具有自動對焦功能的「AI AF ED尼克爾300mm f/2.8S （IF）」，又於1992年9月推出了從根本上重新設計光學系統，並裝載了內置馬達的「AI AF-I ED尼克爾300mm f/2.8D （IF）」。1996年11月，尼康又推出了更進一步改善光學系統，並裝載了尼康的寧靜波動馬達（SWM）的「AI AF-S ED尼克爾300mm f/2.8D （IF）」。

所以，根據以上情況，我不知道是1977年發布，1978年才正式發售？還是其它情況？因為kenrockwell提及的關於Nikon 300mm f/2.8 ED-IF的最早日期是1977年，而尼康中國歷史介紹提及關於這支鏡頭的日期是1978年。這個日期蠻重要，這涉及到誰更早「發明」（出現）的問題，因為我接下來准備要說的是，佳能第一支紅圈出現在1978年。不過心急吃不了熱豆腐，我們還是先看一下Nikon 300mm f/2.8 ED-IF【AI】的玉照吧。

所以，基本上你理解為，尼康金圈和佳能紅圈，幾乎同時出現就好了（1978年，嗯～我就這么理解的）。

為什麼時至今日，日本光學企業，特別像尼康、佳能，競爭還是那麼有「默契」？因為這就是傳統，他們通常採用錯位競爭+瓜分-壟斷的模式來爭取市場最大化。當然，如果要再分析什麼叫錯位競爭和瓜分-壟斷，可能又足夠寫一壺了，請原諒我的懶惰。但錯位競爭+瓜分-壟斷依靠的是什麼？主要就是技術儲備，比方一款高檔的鍍膜技術，往往可以輕易使用十年以上，甚至二、三十年，所以，你發布的東西，並不代表我沒有，我可能有儲備，但不發布。

所以你的原問題如果要深究很難的，因為如果大家都是1978年分別推出金圈和紅圈，那麼還有月份啊，月份一樣了，那還有日子啊，這類事情為免強迫症發作，我是不會繼續探索的。

你這個問題如果日常生活有人問我，我只會說：「基本同時發明」（當然，其實不叫發明，就是發布罷了）。

E. 努比亞手機能如何查看版本號

Hi！

您可以在待機界面--設置--關於手機中查看手機版本號，同時版本號還有一個功能就是打開手機開發者模式，您可以連續點擊版本號5次以上打開開發者模式，然後在開發者選項中打開USB調試之後，就可以使用電腦上的應用管理軟體管理您的手機了。

更多玩機問題經驗交流請登錄：http://bbs.nubia.cn/

F. 生日在6月26日的明星偉人有哪些

生日在6月26日的明星偉人有

1. 夏爾·梅西耶
   

夏爾·梅西耶（又譯梅西爾、梅西葉，1730年6月26日－1817年4月12日）法國天文學家。他的成就在於給星雲，星團和星系編上了號碼，並製作了著名的「梅西耶星團星雲列表」。

G. 怎麼查專利號什麼時候到期

專利權到期日很容易查詢，只需要查看專利文件首頁的「申請日」一欄，發明專利保護期為專申請屬日期算20年，實用新型和外觀專利為10年，為您截一幅圖，看看申請日的位置：

紅圈中即為該專利的申請日，也就是說，該專利權有效期直到2019年3月28日

H. 礦泉水瓶自製防臭地漏

步驟1.在冷飲店裡買一瓶礦泉水，喝完裡面的水。

擴展鏈接：

地漏，是連接排水管道系統與室內地面的重要介面，作為住宅中排水系統的重要部件，它的性能好壞直接影響室內空氣的質量，對衛浴間的異味控制非常重要。執行國家標准《地漏》(GB/T 27710-2011)。

I. 品管的基本知識誰知道..

一.常用英文縮寫
QC: Quality Control 品質管控
QA: Quality Assurance�8�5 質量保證
IQC: Incoming Quality Control 進料質量管理�8�5
IPQC: In-Process Quality Control 製程質量管理
FQC: Final Quality Control 最終質量管理�8�5
OQC: Outgoing Quality Control 出貨質量管理
QCC: Quality Control Circle 品管圈�8�5
QE: Quality�8�5 Engineering 質量工程
PDCA管理循環(Plan-Do-Check-Action)�8�5
SPC : Statistic�8�5 Process Control 統計製程管制
TQM: Total Quality management 全面質量管理�8�5
WIP: Work�8�5 In Process 在製品
MO: Manufacture Order 制令�8�5
JIT: Just In Time�8�5 實時管理
ISO: International Organization For Standardization 國際標准化組織�8�5
BOM:�8�5 Bill Of Material 物料清單
5S : 整理,整頓,清掃,清潔,素養�8�5
FIFO: FIRST IN FIRST OUT�8�5 先進先出管理
二. QC七大手法
層別法�8�5
查檢表�8�5
柏拉圖(ABC圖.重點分析圖.排列圖)�8�5
特性要因圖(魚骨圖.石川圖.因果圖)�8�5
散布圖�8�5
直方圖�8�5
管制圖�8�5三.QC新七大手法
關連圖法�8�5
KJ法(親和圖法)�8�5
系統圖法�8�5
矩陣圖法�8�5
矩陣數據解析法(主成份分析法)�8�5
過程決定計劃圖法(PDPC法)�8�5
箭線圖法�8�5
四. 5W2H
人WHO(由誰來做).�8�5
事WHY(為何必要).�8�5
地WHERE(在何處做).�8�5
物WHAT(目的何在).�8�5
時WHEN(何時去做)�8�5
2H:�8�5
HOW TO DO(方法如何)?�8�5
HOW MUCH(費用多少)?�8�5
五.JI: JOB INSTRUCTION 工作指導-
對學員先依工作程序詳細解說.�8�5
依程序做一次給他看,知道步驟如何作業.�8�5
請學員做一次給我看,驗證他是否真的是懂,且所做無誤.�8�5
六. 三現主義
以」現實」合理的眼光,來觀察產生不良情形的」現場」與」現物」.
七. 三不政策:
不接受不良.�8�5
不製造不良.�8�5
不流出不良�8�5八.ISO 八大原則以客戶為中心�8�5
領導的作用�8�5
全員參與�8�5
過程方法�8�5
管理的系統方法�8�5
持續改進�8�5
基於事實的決策方法�8�5
互利的供方關系�8�5 QC七大手法具體內容是什麼

1.檢查表
2.層別法
3.柏拉圖
4.因果圖
5.散步圖
6.直方圖
7.控制圖

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。

其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。

組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法，它建立在全面質量管理的思想之上，主要內容有制定質量方針，建立質量保證體系，開展QC小組活動，各部門質量責任的分擔，進行質量診斷等。

統計質量控制是美國的貝爾電話實驗所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制圖為起點，半個多世紀以來有了很大發展，現在這些方法可大致分為以下三類。
（1） 初級統計管理方法：又稱為常用的統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具（或叫品管七大手法）。運用這些工具，可以從經常變化的生產過程中，系統地收集與產品質量有關的各種數據，並用統計方法對數據進行整理，加工和分析，進而畫出各種圖表，計算某些數據指標，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過，企業內95%的質量管理問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行，也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。
（2） 中級統計管理方法 ：包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計劃法、方法研究等。這些方法不一定要企業全體人員都掌握，主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。
（3） 高級統計管理方法：包括高級實驗計劃法、多變數解析法。這些方法主要用於復雜的工程解析和質量解析，而且要藉助於計算機手段，通常只是專業人員使用這些方法。
這里就概要介紹常用的初級統計質量管理七大手法即所謂的「QC七工具」，供網友們參考。

（一） 統計分析表

統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。

（二） 數據分層法

數據分層法就是性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多如果不把這些困素區別開來，難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，原材料成分進行分層，按檢查手段，使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。

數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在於要想把相當復雜的資料進行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統有目的加以分門別類的歸納及統計。

科學管理強調的是以管理的技法來彌補以往靠經驗靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及採取正確的措施。

如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。
舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。

（三）排列圖（柏拉圖）

排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀義大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時義大利80%財富集中在20%的人手裡，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。後來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用於質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱坐標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。

在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪裡著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，並加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所佔的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，製品不良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。

柏拉圖的使用要以層別法的項目別（現象別）為前提，依經順位調整過後的統計表才能畫製成柏拉圖。
柏拉圖分析的步驟；
（1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別。
（2） 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈。
（3） 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期。
（4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。
（5） 繪上柱狀圖。
（6） 連接累積曲線。

柏拉圖法（重點管製法），提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數據依據的，並用圖形來加強表示。也就是層別法提供了統計的基礎，柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵性的事情。

（四）因果分析圖

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。

所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易於使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。
（1） 果分析圖使用步驟
步驟1：集合有關人員。
召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。
步驟2：掛一張大白紙，准備2-3支色筆。
步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問。（腦力激盪 法）
步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。
步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商後，認為影響較大予圈上紅色 圈。
步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。
步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予於去除，圈數愈多的列為最優先處理。

因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易秦效。

（2）因果分析圖與柏拉圖之使用

建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表。建立柏拉圖之目的，在於掌握影響全局較大的重要少數項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予於探討，並採取改善對策。所以因果分析圖可以單獨使用，也可連接柏拉圖使用。

（3） 因果分析圖再分析

要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以後，再以實驗設計的方法進行實驗分析，擬具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。

任何一個人，任何一個企業均有它追求的目標，但在追求目標的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什麼，這些障礙何於形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。
一個管理人員，在他的管理工作范圍內所追求的目標，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多。然而就每個追求的項目來說，都有會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數。

如何將追求的項目一一地羅列出來，並將影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來，並使用因果分析圖來表示，並針對這些原因有計劃地加以強化，將會使你的管理工作更加得心應手。

同樣地，有了這些原因分析圖，即使發生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。

（五）直方圖

直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料中心值或分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。在製作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。

（六）散布圖

散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變數x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。

在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關連，有些呈不規則形有關連。我們要了解它，就可藉助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。

（七）控制圖

控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用後，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。

統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1 ）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由於未真正掌握統計方法；2 ）數據的採集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其後的分析方法再正確也是無用的；3） 數據的記錄，抄寫有誤；4 ）異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。

以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的「QC七工具」，這些方法集中體現了質量管理的「以事實和數據為基礎進行判斷和管理」的特點。最後還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用並不是一件簡單的事。

J. 那個小紅圈⭕里的卡通人物s是誰啊

動感超人，蠟筆小新里的