企業知識產權融資研究理論模型與應用

⑴ 關鍵技術與應用模型研究

14.3.1 RS與GIS信息的集成處理技術

（一）數據轉換及屬性傳遞技術

從遙感影像的原始數據轉換到本系統所規范的IMG格式，原始數據都沒有投影、沒有配准，數據轉換後存在的問題就是數據的配准。柵格數據的轉換過程中主要涉及影像數據轉換參數的確定以及影像融合。

矢量數據轉換過程中的投影問題通過矢量數據的配准解決，拓撲結構的差異必須通過重建解決。重建拓撲結構有可能引起屬性丟失，解決的途徑是設計合理的方案，從不同系統、不同格式數據中提取屬性數據，然後通過GIS空間分析、拓撲重建利用空間位置來傳遞屬性數據。

（二）RS與GIS數據的配准技術

數據的配准一般採用基於控制點的多項式變換模型。在多項式模型中，多項式的次數（次方數）與控制點數是相關的，最少控制點數的計算公式為：

湖南省國土資源遙感綜合調查

式中t為次方數，即1次方需要3個控制點，2次方需要6個控制點，3次方需要10個控制點，依次類推；反之由控制點個數，亦可以確定變化的次方數，3～5個控制點為1次方，6～9個控制點為2次方，10～14個控制點為3次方，依次類推。

（三）RS與GIS數據分切處理技術

柵格數據的分切比較簡單，先在鑲嵌數據的基礎上，按省界切除省界外的部分，再在此基礎上分別按市州界線、分幅界線切出各分區、分幅影像。

矢量數據按省界切割主要是為了統一所有數據的范圍，某些省界外的數據（可能是原本就在省界外，或者原數據的參考省界與1∶25萬資料庫有差異）必然會被切除；而有些本應緊接省界的數據在切割後，與省界之間可能存在一定的距離，從而形成間隙。在這種情況下必須重建拓撲關系，進行屬性傳遞，在本系統中的土地、森林數據處理過程中這種現象比比皆是。

（四）RS與GIS數據的集成顯示技術

在系統中，由於各類RS、GIS數據繁多，為了達到便於理解的目的，有必要對矢量數據的顯示進行符號化處理，以使集成系統具有類地圖的效果；為了突出專題、體現層次，有必要對每類數據的顯示順序、比例尺進行控制；為了實現快速顯示、查詢，有必要對大數據進行分塊處理，以節省運行時間和內存空間。

14.3.2 集成系統的資料庫與編程技術

本系統各子課題的數據分資料庫存放，資料庫的查詢是通過存儲過程實現的，在每一存儲過程中定義了表與表之間的連接、組合以及查詢結果的排序、中文化、數字欄位的單位等。一般同種但不同級別（或小類）的數據查詢使用同一個存儲過程；另外，各子課題基於行政區（市州、縣級）、水系的統計數據的查詢均定義於基礎資料庫中。

為了便於在系統中實現對數據綜合管理，在資料庫中建立了所有數據的列表，包括數據名、數據層、所屬子系統、類型、查詢信息等。

集成系統的開發是採用Delphi 完成的，圖 14-6 說明了本系統所採用的 Delphi 資料庫程序的體系，體系由三層組成。

圖14-6 Delphi資料庫程序的高層體系

這種層次體系的整體思想，使Delphi程序員獨立於支持所有不同資料庫表格和所有可用的不同界面約定，也提供了在異構環境中，存取所有不同資料庫的能力。在這種異構環境中，數據的某些部分可能在一個本機的表中，而其他部分可能需要遠程存取。

14.3.3 ArcGIS混合編程技術

本系統的開發採用的是ArcInfo WorkStation和MapObjects的組件。MapObjects用於數據顯示查詢，ArcInfo用來編輯、分析數據。

系統採用SQL Server資料庫存放屬性數據，矢量數據採用文件模式，採用 ArcInfo 的Info資料庫管理空間數據。系統採用Delphi工具開發，系統編程開發模式見圖14-4。

（一）ArcInfo ODE編程技術

ODE以ActiveX控制項的形式可直接在VC、VB、Delphi等上調用。用戶用諸如Delphi可視化工具，生成可視化界面，用ArcInfo的控制項顯示、查詢GIS數據，完成復雜的GIS分析。應用中可以添加ArcInfo沒有提供的界面元素，如多文檔風格界面、工具條、狀態條等。

（二）MapObjects編程技術

MapObjects是ESRI公司推出的一組供應用開發人員使用的制圖與GIS功能組件，它由一個OLE控制項（OCX）和一系列可編程OLE對象組成。MapObjects地圖控制項（Map）可以直接插入到許多標准開發環境的工具集中，如VC、VB、Delphi等。

14.3.4 各類圖斑面積屬性自動平差和統計技術

由於土地子課題提交的數據未使用電子地圖，以及森林課題數據沒有投影，在配准、更換行政邊界後，圖斑量算面積必需經過平差後才能使用，所有統計結果必需重新計算。

在面積平差時採用的是兩級控制平差方法，首先將平差結果落實到縣的總面積上，然後在以縣的實際總面積作為控制面積，對土地、森林數據的各圖斑進行二次面積平差，以獲得實際面積。

14.3.5 DEM模型與三維專題暈渲圖製作技術

DEM是數字高程模型數據，它以連續的點記錄地面的高程數據。本課題利用地形數據和影像數據，製作了DEM模型和三維旅遊圖。

14.3.6 基於空間分析的退耕還林專題圖製作技術

針對湖南省退耕還林土地的統計，專題圖製作技術處理如下：

（1）由湖南省1∶25萬地形資料庫中的高程數據生成湖南省1∶25萬的DEM數據；

（2）利用DEM數據作地形分析，得到全省坡度圖；

（3）由坡度圖提取坡度＞25°的部分，同時由柵格數據轉為矢量數據，並建立拓撲關系；

（4）將大於25°的數據與土地數據進行疊置，得到大於25°范圍內的土地類型分布；

（5）對疊置分析結果按行政區分級統計得到各級行政區的退耕還林面積；

（6）從分析結果矢量數據中刪除非耕地的圖斑，再分色渲染得到退耕還林專題圖。

14.3.7 結合空間綜合分析的礦產資源預測模型

在對預測區的資料進行充分研究的基礎上，合理確定參與評價的數據源，建立空間資料庫，通過GIS的空間分析功能選擇評價因子和建模分析，得出成礦有利靶區，從而進行礦產資源預測。

14.3.8 地質災害區域綜合評估與預測的數學模型

採用模糊數學、灰關聯度的方法，在充分研究地質災害影響因素的條件下，採用模糊綜合評判方法構建地質災害的區劃模型，並對地質災害的歷史強度、潛在強度、危險性程度、災害等級、期望損失等進行評價。

14.3.9 區域地殼穩定性評價模型

邏輯信息法在我國主要應用於礦產預測工作，而在地殼穩定性評價方面則應用極少。我們將邏輯信息法能夠綜合分析模糊性、定性數據的優勢與GIS的可視化技術、空間分析技術結合，構建地殼穩定性評價的空間分析模型，對湖南省地殼穩定性進行了評價。

⑵ 知識產權在金融領域有什麼應用場景

回答如下：
1、目前科技企業想找銀行等金融機構無擔保進行知識產權抵押，版比較困難。大部分需權要擔保，或者進行信用貸。
2、在金融領域應用場景，從六棱鏡sixlens的數據看，2017年全球人工智慧投融資總規模達395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆，分別佔全球的70%和31%。2017年中國人工智慧商業落地100強創業公司累計收入不到100億元，在整個產業鏈中，90%以上的AI企業依然處在虧損階段，2016-2017年間，AI行業拼的是論文數量。
科技公司的不斷發展，投入大量資本研發，促進了相關領域的技術專利產生，而運用這些專利的場景除了產品，還有用於投融資領域，體現科技公司的科技含量等。反饋到金融領域知識產權有了更直觀的價值印象，如可以作為金融機構督促企業還貸的方式，監督企業繼續融資等等作用。

⑶ 如何把中小企業融資問題與融資結構結合在一起寫論文

建議思考主軸：以融資結構為主軸，轉型經濟為副論來說明中小企業融資問題及建議

1. 定義何謂中小企業
2. 融資理論綜述（MM 理論、 融資次序理論、企業周期理論）
3. 根據企業發展融結構的變遷
（1） 單一融資債務：自由資金、親友借款
（2） 股權融資債務：創業板
4. 如何藉由政府的力量，提供寬松的信貸環境
（典當融資、 知識產權融資、 建構有公信力的信貸評核機構、簡化優質企業債券發行流程、發展風險投資機構）

⑷ 知識產權融資面臨的主要困難

1、評估難。首先，知識產權內涵豐富、涉及面廣，具有復雜性、非物質性、價值不確定性等特點。其次，評估方法不全面。目前知識產權基礎評估方法主要有成本法、市場法、收益法，餐種方法適用的情況不同，優缺點不同，需要根據實際情況認真分析研究選擇。最後，借貨雙方價值關注點不同。企業傾向於強調知識產權未來收益的當前價值，而銀行更為關注的是資金的安全性，對知識產權的清算價值更為看重。
2、風控難。首先，知識產權自身的不確定性較高。知識產權的存續狀態在時間、空司上均有法律界限的范圍，一旦超出范圍即失效。其次，知識產權對企業經營重要性難以判斷。企知識產權數量不一、質量參差不齊，作用也存在差異，包括核心知識產嘆、防禦型知識產權、進攻型知識產權、一般知識產權等。最後，還要克服大為企業宣傳描述而造成工作人員對知識產權的主觀判斷。
3、處置難。知識產權質押融資出現風險之後，質押標的難以處置。一方面是交易拍賣難，我國知識產權交易市場尚不成熟，知識產權的處置拍賣極難達成交易，且轉讓程序復雜。另一方面知識產權授權許可難，知識產權應用並不具備普適性，授權許可需要找到同行業或者同領域企業進行合作，在原實施企業未能良運作的情況下，新的實施企業面臨著很大的挑戰。

⑸ 知識產權質押融資的三種模式

整體而言，從國內各地方的知識產權質押融資運作模式來看，主要以北京、上海浦東、武漢三種模式為代表。北京模式是「銀行+企業專利權/商標專用權質押」的直接質押融資模式；浦東模式是「銀行+政府基金擔保+專利權反擔保」的間接質押模式；武漢模式則是在借鑒北京和上海浦東兩種模式的基礎上推出的「銀行+科技擔保公司+專利權反擔保」混合模式。這幾種模式主要涉及到銀行、企業、政府、擔保公司等多方主體。
北京、上海浦東、武漢三種模式的比較
政府角色。北京模式中，北京市科委充分發揮政府的引導、協調、扶持和服務功能，對知識產權質押貸款業務給予一定比例的貼息支持，並承擔了相應的服務功能；上海浦東模式中，浦東生產力促進中心提供企業貸款擔保，企業以其擁有的知識產權作為反擔保質押給浦東生產力促進中心，然後由銀行向企業提供貸款，與上海銀行約定承擔95%—99%的貸款風險，而浦東知識產權中心（浦東知識產權局）等第三方機構則負責對申請知識產權貸款的企業採用知識產權簡易評估方式，簡化貸款流程，加快放貸速度，各相關主管部門充當了「擔保主體+評估主體+貼息支持」等多重角色，政府成為了參與的主導方；武漢模式中，武漢市知識產權局與武漢市財政局共同合作，對以專利權質押方式獲得貸款的武漢市中小企業提供貼息支持，知識產權局負責對項目申請進行受理、審核及立項，財政局負責對所立項目發放貼息資金，並和市知識產權局共同監督，各主管部門發揮了「服務型政府」的相關職能，並且在具體職能上做了一定科學合理的分工。
銀行角色。北京模式中，交通銀行北京分行根據支持服務科技型中小企業的市場定位，不僅推出了以「展業通」為代表的中小企業專利權和商標專用權質押貸款品種，而且還推出了「文化創意產業版權擔保貸款」產品，可以說，交通銀行北京分行充當的是主動參與的「創新者」角色；上海浦東模式中，上海銀行浦東分行承擔風險為1%—5%，在知識產權質押貸款方面持非常謹慎的態度，認為控制風險最重要，在發放貸款方面比較被動；武漢模式中，相關金融機構在專利權質押融資方面表現還是頗為積極，如交通銀行武漢分行已辦理了9筆專利權間接質押貸款，而人民銀行武漢分行正在嘗試推出專利權直接質押貸款。
中介服務機構角色。北京模式中，北京市經緯律師事務所、連城資產評估有限公司、北京資和信擔保有限公司等中介機構共同參與提供專業服務，收取一定的費用，各自按比例承擔一定的風險，其中經緯律師事務所主要承擔的是法律風險，連城資產評估有限公司主要承擔專利權、商標專利權等無形資產的評估，資和信擔保有限公司則主要提供擔保，正是因為這些專業中介機構的參與，基本上解決了知識產權質押融資業務中的一系列難題，使得北京地區的質押融資工作得以順利開展；浦東模式中，浦東生產力中心作為政府職能延伸承擔了95%以上的風險，在評估方面主要是由該中心綜合企業經營狀況等各方面因素進行簡單評估，因此並沒有引入專業中介機構參與運作；武漢模式中，引入的中介機構主要是武漢科技擔保公司，該公司在武漢市科技局和知識產權局的要求與支持下，嘗試以未上市公司的股權、應收帳款、專利權、著作權等多種權利和無形資產作為反擔保措施，其中以專利權質押的方式由嘗試走向推廣。

⑹ 如何進行知識產權的融資

您好！
知識產權的融資行為包括：質押貸款、知產引資、技術入股、融資租賃等回。
質押貸款：是指企答業或個人以合法擁有的專利權、商標權、著作權中的財產權經評估後作為質押物，向銀行申請融資。
知產引資：指現有也指企業通過知識產權吸引合作第三方投資，企業通過出讓股權換取第三方資金，共同獲利。
技術入股：是指擁有專利技術/專有技術的企業或者個人，通過知識產權的價值評估後，與擁有資金的第三方機構合作成立新公司的一種方式，使得擁有專利技術/專有技術的企業或者個人獲得企業股權；也指企業股東或者法人將自主擁有的專利/專有技術，通過知識產權的價值評估後，轉讓到企業，從而增加其持有的股權。
知識產權融資租賃：與傳統行業中的設備融資租賃具有類似性，在租賃期間，承租方獲得知識產權的除所有權外的全部權利，包括各類使用權和排他的訴訟權。租賃期滿，若知識產權尚未超出其有效期，根據承租方與出租方的合同約定，確定知識產權所有權的歸屬。知識產權的融資租賃在中國大陸區域屬於尚未開拓的全新融資方式。
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